Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Адаптация проницаемости по керну скважин на данные пластоиспытателей и ГИС на примере Мессояхской зоннефтегазонакопления (ЯНАО, Тюменской области)

Работа №9238

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

геология и минералогия

Объем работы94стр.
Год сдачи2017
Стоимость6400 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
469
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 14
1 Literature overview and theoretical background 17
1.1 Definitions of permeability 17
1.2 Methods of permeability measurements 20
1.2.1 Core laboratory measurements 20
1.2.2 Wireline-Log measurements 24
1.2.3 Formation testers 26
1.2.4 Well test permeability 32
1.3 Relationships among the techniques 32
2 Геологическая характеристика объекта исследований 36
2.1 Общие сведения о месторождении 36
2.2 Геологическое строение месторождения 36
2.2.1 Стратиграфия 36
2.2.2 Тектоника 37
2.2.3 Нефтегазоносность 38
2.2.4 Особенности обстановки осадонакопления 39
2.3 Основные сведения о петрофизической модели пласта ПК1-3 46
2.4 Сведения о PVT-свойствах пласта 47
3 Методика и результаты исследований 48
3.1 Анализ исходных данных 48
3.2 Разработка методики исследований 49
3.3 Интерпретация кривых геофизических исследований скважин 50
3.3.1 Оценка коэффициента объемной глинистости 50
3.3.2 Оценка коэффициента общей пористости 52
3.3.3 Оценка эффективной пористости и абсолютной проницаемости 53
3.3.4 Оценка коэффициента нефтенасыщенности и коэффициента остаточной
водонасыщенности 56
3.4 Поиск корреляционной зависимости между абсолютной и фазовой проницаемостями 58
3.5 Определение значений фазовых проницаемостей по ГИС при текущей
водонасыщенности 63
3.5.1 Методика расчета 63
3.5.2 Подбор степеней функций Кори 65
3.5.3 Выбор значения коэффициента остаточной нефтенасыщенности 66
3.5.4 Расчет и сравнение значений фазовых проницаемостей по ГИС с данными
пластоиспытателей 67
3.6 Факторы, влияющие на результаты применения методики 71
4 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение 72
4.1 Общие сведения 72
4.2 Планирование этапов и работ по выполнению магистерской диссертации 72
4.3 Расчет трудоемкости выполнения магистерской диссертации 74
4.4 Плановая себестоимости проведения НИР 75
5 Социальная ответственность 78
Заключение 87
Список использованных источников 88
Приложение 92


Объектом исследования является (ются) пласты покурской свиты месторождения Б,
расположенного в северной части Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции на югозападе Гыданского полуострова и приурочено к Мессояхской низменности, долине реки Мессояха.
Цель работы Выявление закономерностей и создание методики, с помощью которой
будет возможно проведение нормировки абсолютной проницаемости, получаемой по
данным керна и геофизических исследований на промысловые значения, получаемые по
данным пластоиспытателей.
В процессе исследования проводились: анализ керновых данных с целью получения
зависимости для расчета абсолютной проницаемости с учетом объемной глинистости;
построение зависимостей эффективной проницаемости по нефти и воде от абсолютной
проницаемости по данным специальных исследований керна; нормировка и осреднение
кривых относительных фазовых проницаемостей с помощью функций Кори. Так же был
проведен прогноз промысловых значений проницаемости с учетом текущей
водонасыщенности по данным ГИС с помощью выявленных зависимостей. Далее
проводилось сравнение полученных значений промысловой проницаемости с данными
пластоиспытателей.
В результате исследования впервые применительно к пластам ПК1-3 месторождения Б
получены следующие результаты: разработана комплексная методика прогноза
промысловых значений проницаемости по данным исследования керна и ГИC; проведено
сравнение полученных значений с данными пластоиспытателей, выявлены причины
сходимости/несходимости значений промысловой проницаемости по ГИС и
пластоиспытателям. Проведен анализ факторов, влияющих на применения методики.
Степень внедрения: опытная методика, которую планируется внедрить на территории
предприятия. Область применения: интерпретация ГИС, гидродинамическое моделирование
Экономическая эффективность/значимость работы: поможет улучшить адаптацию
гидродинамической модели
В будущем планируется применить методику на месторождениях аналогах с целью
проверки работоспособности и улучшения разработанного алгоритма.

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследований. В настоящее время эффективная разработка
месторождений невозможна без комплексной интерпретации промыслово-геофизических
данных, получаемых с помощью керна, геофизических исследований скважин (ГИС) и
пластоиспытателей. Вышеперечисленные методы позволяют охарактеризовать величину
проницаемости изучаемого пласта-коллектора. В ходе интерпретации кривых ГИС
абсолютное значение проницаемости получают из керновой зависимости, характеризующей
фильтрационные свойства пласта-коллектора в сухом состоянии для воздуха или инертного
газа, которые в свою очередь являются несмачивающей фазой по отношению к твердой фазе
изучаемого пласта. Далее получаемую по ГИС величину абсолютной проницаемости можно
использовать при моделировании.
Для количественного описания поведения коллекторов в процессе разработки
месторождений предлагается определять значения проницаемости, которые могли бы быть
более тесно связаны с динамикой течения пластовых флюидов, что в свою очередь помогло
бы более точно проводить адаптацию гидродинамической модели. Для решения этой задачи
необходима разработка специального алгоритма интерпретации петрофизических и
геофизических исследований, с помощью которого будет возможно проведение нормировки
абсолютной проницаемости по керну и ГИС на промысловые значения, получаемые по
данным пластоиспытателей. Создание такой методики интерпретации весьма актуально, так
как это способствует улучшению качества прогноза фильтрации флюида в ходе
гидродинамического моделирования и последующей разработки месторождения.
Предполагается, что выявленные закономерности позволят более точно прогнозировать
проницаемость пластов-коллекторов с использованием данных ГИС, керна и
пластоиспытателей.
Цель работы
Выявление закономерностей и создание методики, с помощью которой будет
возможно проведение нормировки абсолютной проницаемости, получаемой по данным
керна и геофизических исследований на промысловые значения, получаемые по данным
пластоиспытателей.
Задачи работы
1. Анализ керновых данных: получение зависимости для расчета абсолютной
проницаемости с учетом объемной глинистости; построение зависимостей эффективной
проницаемости по нефти и воде от абсолютной проницаемости по данным специальных15
исследований керна; нормировка и осреднение кривых относительных фазовых
проницаемостей с помощью функций Кори.
2. Прогноз промысловых значений проницаемости с учетом текущей
водонасыщенности по данным ГИС с помощью выявленных зависимостей.
3. Сравнение полученных значений промысловой проницаемости с данными
пластоиспытателей. Анализ результатов и неопределенностей.
Основные защищаемые положения
1. Методика переинтерпретации значений абсолютной проницаемости по данным
ГИС с учетом коэффициента глинистости
2. Подбор корреляционной зависимости между абсолютной и фазовой
проницаемостями.
3. Методика расчета фазовых проницаемостей по данным ГИС. Результаты сравнения
полученных значений с результатами испытаний пласта.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе выполнения магистерской диссертации, был проведен:
1. Анализ керновых данных, в ходе которого были получены зависимости для расчета
абсолютной проницаемости с учетом объемной глинистости; построены зависимости
эффективной проницаемости по нефти и воде от абсолютной проницаемости по данным
специальных исследований керна.
2. Прогноз промысловых значений проницаемости с учетом текущей
водонасыщенности по данным ГИС с помощью выявленных зависимостей.
3. Сравнение полученных значений промысловой проницаемости с данными
пластоиспытателей. Так же были проанализированы факторы, влияющие на методику
расчета и методы борьбы с ними.
В результате проведенных исследований была разработана методика достоверной
оценки промысловой проницаемости по данным ГИС для пластов ПК1-3 месторождения Б,
разработаны компьютерные алгоритмы для последовательной интерпретации. Как следствие,
достигнута высокая эффективность прогноза эффективной проницаемости для
последующего гидродинамического моделирования и управления разработкой
месторождения.


Fundamentals of formation testing. – Schlumberger Marketing Drive, Sugar Land, Texas,
USA, 2006. – 270 p.
2. Петерсилье В.И., Пороскуна В.И., Яценко Г.Г. Методические рекомендации по
подсчету геологических запасов объемным методом. – Москва-Тверь: ВНИГНИ, НПЦ
“Тверьгеофизика”, 2003. – 259 с.
3. Coates G.R., Lizhi Xiao and Prammer M.G., NMR Logging. Principles and Applications.
Halliburton Energy Services, Houston, Texas, USA, 1999. – 253 p.
4. Колеватов А.А. Повышение точности прогноза проницаемости карбонатных
пластов по данным исследования скважин, Автореферат диссертации. – Москва: ОАО
“ВНИИнефть”, 2013. – 22 с.
5. Whittaker C., Fundamentals of production logging. – Schlumberger Digital Marketing,
Houston, Texas, USA, 2013. – 201 p.
6. Кременецкий М.И., Ипатов А.И. Гидродинамические и промыслово-технические
исследования скважин: Учебное пособие. – М.: МАКС Пресс, 2008. – 476 с.
7. Ramaswami S., Elshahawi H., Battawy A El, Combining Conventional and Wireline
Formation Testing for Improved Reservoir Characterization (IPTC 14272). International Petroleum
Technology Conference, Bangkok, Thailand, 7-9 February 2012 – 14 p.
8. Das S., Bal A., Seto S., Core Analysis Reconciles Disparate Permeabilities Derived from
NMR, Stoneley and Formation Tester Providing Insight to Reservoir Characterization (IPTC-
18715-MS). International Petroleum Technology Conference, Bangkok, Thailand, 14-16 November
2016 – 8 p.
9. Eghbai Motaei, Azlan Shah B Johari and Husmidi B Hussain. Planning, Analysis and
Integration of Wireline Formation Testing Mini-DST for Shallow Tight Gas Reservoir in Open
Hole Well in Offshore Malaysia: A Case Study (IPTC-18945-MS). International Petroleum
Technology Conference, Bangkok, Thailand, 14-16 November 2016 – 7 p.
10. Косков Б.В. Определение гидродинамических параметров продуктивных пластов
на основе комплексной интерпретации промыслово-геофизических данных, Автореферат
диссертации. – Пермь: Пермский Государственный Технический Университет, 2006. – 20 с.
11. PressureXpress tool brochure. – Schlumberger Marketing Communications, Houston,
Texas, USA, 2006. – 4 p.89
12. Rosetto F., Pampuri F. An innovative approach for permeability characterization in
turbidites sequences of the Adriatic sea (OMC-2017-638). 13th Offshore Mediterranean Conference
and Exhibition in Ravenna, Italy, 29-31 March, 2017. – 13 p.
13. Blekhman V., Diaz D. Calibrating Log-Derived Permeability Data to PTA for
Geostatistical Integration into a Fluid-Flow Simulation Model (SPE 69473). SPE Latin American
and Caribbean Petroleum Engineering Conference, Buenos Aires, Argentina, 25-28 March, 2001. –
5 p.
14. Haddad S., Cribbs M. Integrating Permeabilities from NMR, Formation Tester, Well test
and Core Data. 2001 SPE Annual Technical Conference and Exhibition, New Orleans, Louisiana,
USA, 30 September – 3 October 2001. – 12 p.
15. MacArthur J., Vo D. and others. Integrating Pressure Data from Formation Tester Tool
and DST to Characterize Deep Water Fields, East Kalimantan, Indonesia (SPE-74337-PA). 2000
SPE Asia Pacific Conference, Yokohama, Japan, 25-26 April, 2000. – 14 p.
16. Poe Jr. B.D., Butsch R.J. Calibration of Log Permeability Models using Fluid Flow
Measurements (SPE 84389). SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Denver, Colorado,
USA, 5-8 October 2003. – 14 p.
17. Al-Harbi A. Ah., Gringarten A. A practical Approach to Determine Permeability from
Wireline Measurements (SPE 111221). 2007 SPE Young Professionals Technical Symposium of
Saudi Arabia Section, Dhahran, Saudi Arabia, 9 May 2007. – 13 p.
18. Liu Tangyan, Ma Zaitian, Integrating MDT, NMR log and conventional logs for onewell evaluation. Journal of Petroleum Science and Engineering, Vol. 46, Issues 1-2, 15 February
2005. On-line link: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920410504001275.
19. Karpenkin Y., Weinheber P. The Integration of Petrophysical and Formation Tester Data
in the Creation of a Petrophysical Model for an Eastern Siberia oilfield (SPE 146043). SPE Annual
Technical Conference and Exhibition, Denver, Colorado, USA, 30 October-2 November 2011. – 11
p.
20. Дешененков И.С. Повышение информативности моделирования нефтяных
залежей на основе учета динамических свойств коллекторов (на примере неокомских
отложений Западной Сибири). Автореферат диссертации. – Москва: ООО “Газпром
ВНИИГАЗ”, 2013. – 26 стр.
21. Ongin T. Reservoir Characterisation: - Multi-Scales Permeability data integration: Lake
Albert Basin, Uganda, MSc Thesis. Imperial College London, Great Britain, August 2013. – 65 p.

Работу высылаем на протяжении 24 часов после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ