ВВЕДЕНИЕ 4
1. ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.. 7
1.1. Адекватность моделей прогнозирования и подходы к её оцениванию 7
1.2. Критерии оценки качества прогнозирования временных рядов 8
1.3. Ошибки прогнозирования 12
2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ И
ОЦЕНИВАНИИ ОШИБОК МОДЕЛЕЙ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 13
2.1. Базовые модели временных рядов 13
2.2. Сравнительный анализ моделей прогнозирования. Достоинства и
недостатки моделей 21
2.3. Информационные технологии и инструментарий оценивания
прогнозирования 25
2.4. Систематизация ошибок моделей прогнозирования и методов их
расчета 28
3. ОЦЕНКИ ОШИБОК ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПО МОДЕЛИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТЬ НЕТРУДОУСТРОЕННЫХ ГРАЖДАН 34
3.1. Разработка модели прогнозирования с применением информационных
технологий пакета MS EXCEL 34
3.2. Динамика и прогнозирование временного ряда численность
нетрудоустроенных граждан Алтайского края 37
3.3. Расчеты оценок ошибок прогнозирования 40
3.4. Анализ приведенных в литературе рекомендаций к выбору оценок
прогнозирования качества временных рядов 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 48
Купить

На сегодняшний день полным ходом идет переход к рыночным отношениям в экономике и научно-технический прогресс чрезвычайно ускорили темпы внедрения во все сферы социально-экономической жизни общества последних научных разработок в области информационных технологий. Достижение Россией высоких результатов в экономике и завоевание места полноправного партнера в мировой экономической системе в значительной степени зависит от того, каковы будут масштабы использования современных информационных технологий во всех аспектах человеческой деятельности, а также от того, какую роль будут играть эти технологии в повышении эффективности экономических взаимоотношений.
Развитие прогностики как науки в последние десятилетия привело к созданию множества методов, процедур, приемов прогнозирования, неравноценных по своему значению. Согласно анализу иностранных и российских систематиков прогностики уже насчитывается более 100 способов прогнозирования, в связи, с чем перед специалистами возникает задача подбора способов, которые давали бы адекватные прогнозы для изучаемых процессов или систем. Строгие статистические теории о свойствах временных рядов ограничивают возможности классических способов прогнозирования.
С целью определения качества прогнозирования используются различные критерии: оценки ошибок прогнозирования, скорость расчета, интерпретируемость и другие. Анализ ошибки прогнозирования или точности прогноза считаются более значимыми при решении практических задач.
Как правило, в исследованиях применяют стандартные оценки ошибки прогнозирования, на основании которых формируется либо суждение о качестве предлагаемого механизма прогнозирования, либо осуществляется подбор оптимального механизма прогнозирования для нескольких объектов. При решении подобных проблем в первую очередь используются «традиционные» критерии, характерные рассматриваемой данной предметной областью, несмотря на существующие на их минусы.
В данной работе приведены результаты анализа существующих и достаточно распространенных оценок ошибок прогнозирования, используемых в исследованиях по прогнозированию. Для каждой оценки приводятся: формулы.
При исследовании временных рядов получить абсолютно точный прогноз почти невозможно, по этой причине значимой задачей считается оценка разных моделей прогнозирования с точки зрения определенных критериев качества. При этом надежность избранной модели прогнозирования оценивается периодическим сопоставлением фактических и прогнозируемых значений ряда.
Подобранная модель обязана соответствовать требованиям точности прогнозов, так как только в данном случае она может быть востребована. Критерии оценки точности прогнозирующей модели обязаны учитывать как разброс прогнозируемых сведений сравнительно с исходными значениями, так и разброс относительно тренда временного ряда.
Возможности информационных технологий применяются во многих отраслях науки, начиная от медицины и астрономии, завершая информатикой и экономикой. Между тем далеко не все потенциальные возможности методов прогнозирования изучены, но одними из их свойств являются возможности распознавания и классификации образов, работы с большими массивами данных, оценка прогноза, аппроксимация и выявление неочевидных зависимостей в данных временных рядов. На основе этого можно сделать вывод о существенном преимуществе их применения для анализа и прогнозирования динамик временных рядов.
Цель работы - провести сравнительный анализ оценок ошибок прогнозирования временных рядов с применением современных ИКТ и разработать рекомендации к выбору оценки качества прогнозирования на примере данных о численности нетрудоустроенных граждан Алтайского края.
Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:
1. Осуществить обзор моделей и методов прогнозирования временных рядов, выявить достоинства и недостатки основных методов;
2. провести сравнительный анализ информационных технологий, используемых для прогнозирования временных рядов;
3. построение временного ряда численности нетрудоустроенных граждан Алтайского края, состоящих на учете в государственных учреждениях службы занятости с января 2008 по март 2017 года ;
4. провести расчет оценок ошибок прогнозирования для построения временного ряда нетрудоустроенных граждан;
5. проверить предложенные в литературе рекомендации по выбору оценок прогнозирования.
Объект исследования - временные ряды.
Предмет исследования - оценки ошибок прогнозирования.
Методы исследования: при решении поставленных задач в работе использованы методы математического моделирования, построения и анализа временных рядов, современные ИКТ.
В работе получены следующие основные результаты: проведена апробация предложенных в литературе методов оценивания ошибок прогнозирования, на примере временного ряда нетрудоустроенных граждан Алтайского края.

Купить