Тема: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КРЕДИТОВАНИЯ ЖИЛЬЯ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 ОПИСАНИЕ СИСТЕМЫ ИПОТЕЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ 7
1.1 Общие сведения об ипотечном кредитовании 7
1.2 Механизм ипотечного кредитования 9
2. ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ФУНКЦИИ ВЕЛИЧИНЫ
ИПОТЕЧНОГО ЗАЙМА 12
2.1 Линейная регрессионная модель величины ипотечного кредита 12
2.2 Построение доверительных интервалов 14
2.3 Оценка адекватности регрессионной модели ипотечного
кредитования 15
3. ПОСТРОЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФУНКЦИИ
ИПОТЕЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ 18
3.1 Создание экспертной системы в Fuzzy Logic Toolbox 18
3.2. Тестирование работы системы 26
Заключение 30
Библиографический список 31
Приложение 1
📖 Введение
Ипотека должна стать доступным способом решения проблем для людей со средними доходами. Высокая стоимость (в среднем от 13 до 15% годовых, руб.), препятствует достижению поставленной цели. Наиболее выгодными являются жилищные кредиты, предоставляемые Сбербанком России (с процентной ставкой около 10% годовых). Тем не менее решение жилищных проблем с их помощью остается невозможным для большинства потенциальных заемщиков из-за большого размера первоначального взноса (от 20%) [6].
Отсутствие приемлемых условий кредитования и высокая стоимость ипотечного кредитования обусловлены рядом нерешенных проблем в данной сфере. В настоящее время важнейшей из них остается оценка целесообразности и условий предоставления ссуды конкретному потенциальному заемщику под залог объекта жилой недвижимости.
Степень научной разработанности проблемы. Вопросы развития ипотечного жилищного кредитования, значимость и уникальность его функционирования являются предметом активных исследований и рассматриваются как с позиции экономической сущности ипотечного кредитования, так и с позиции механизма формирования финансовых ресурсов и определения их источников.
Среди зарубежных исследователей, которые внесли весомый вклад в изучение и развитие теории и практики ипотечного жилищного кредитования, можно отметить С. Добсона, Дж. Долана, Р. Дж. Страйка, Р. Дорнбуша, С. Фишера, К. Кэмпбелла, Д. Линдсея, С. Полфремана и др.
Развитию теории ипотечного кредита посвящены работы И.Т. Балабанова, Г.Н. Белоглазовой, З.Л. Гариповой, В.А. Горемыкина, Л.В. Донцовой, В.А. Каменецкого, В.А. Кудрявцева, О.И. Лаврушина, М.П. Логинова, И.В. Павловой, И.А. Разумовой, В.А. Савиновой, О.Г. Семенюта, М.Г. Сорокиной, Н.Ю. Яськовой и др.
Проблемы становления, развития ипотечного кредитования и его регулирования являлись объектом изучения для многих отечественных исследователей, среди которых можно выделить И.В. Довдиенко, Н.Б. Косареву, В.И. Лиморенко, С.М. Печатникову, Н.И. Яшину и др.
Вместе с тем, по результатам анализа указанных исследований можно констатировать, что в научной литературе не сложилось единого мнения относительно математических моделей оценки размера ипотечного займа для потенциального заемщика. Важность данного вопроса обусловила выбор темы исследовательской работы, а также постановку цели и задач исследования.
Целью магистерской диссертации является исследование математических моделей функции ипотечного кредитования. Данная цель обусловила решение следующих основных задач исследования:
- рассмотреть теоретические основы ипотечного кредитования;
- построить классические и нечеткие математические модели зависимости величины ипотечного займа от различных факторов;
- проанализировать полученные результаты.
Объектом исследования является ипотечного кредитования.
Предметом исследования - классические и нечеткие математические модели ипотечного кредитования.
Методологической основой исследовательской работы является теоретические наработки мировой экономической науки, опытно-поисковая и научная литература, труды известных отечественных и зарубежных ученых-экономистов и специалистов-практиков в сфере ипотеки.
Практическая значимость работы определяется актуальностью поставленных задач и достигнутым уровнем теоретической и практической разработки проблем. Результаты исследования могут быть применены в работе государственных и коммерческих кредитных организациях для определения размера ипотечного займа для потенциальных заемщиков.
Работа состоит из трех глав, введения, заключения, списка литературы и приложения.
✅ Заключение
В первой главе были рассмотрены теоретические основы системы ипотечного кредитования, включающие общие сведения об ипотечном кредитовании, а также механизм его предоставления.
Во второй главе были отобраны факторы ипотечного кредитования, а также построена классическая математическая модель величины ипотечного займа с помощью многофакторного регрессионного анализа. После этого, были найдены доверительные интервалы для полученных коэффициентов регрессии, найден коэффициент детерминации и произведена оценка значимости модели.
В третьей главе была построена экспертная система ипотечного кредитования с помощью нечетких математических моделей. Для ее построения сначала были определены переменные, определяющие и влияющие на величину ипотечного займа и изменение процентной ставки, а также выбраны функции принадлежности для каждой из них. После этого были сформированы экспертные правила и смоделирована экспертная система с помощью инструмента Fuzzy Logic Toolbox в среде MATLAB. Проведена оценка полученной системы с помощью средней ошибки аппроксимации.
На основе результатов, полученных во второй и третьей главе, можно сделать вывод, что значения, полученные с помощью нечетких математических моделей, больше приближены к фактическим значениям. Это связано с тем, что значение средней ошибки аппроксимации для нечетких моделей меньше, чем для классических.
В целом можно утверждать, что цель магистерской диссертации достигнута. Результатом являются готовые к использованию регрессионная модель и экспертная система ипотечного жилищного кредитования



