Сравнительный анализ применения методик определения фильтрационноёмкостных свойств верхнеюрских коллекторов терригенного типа (на примере Казанского нефтегазоконденсатного месторождения, Томская область)
Определения, обозначения, сокращения, нормативные ссылки
Реферат 9
Abstract 10
Введение 13
Литературный обзор 15
1. Общие сведения о месторождении 23
2. Геологическое строение месторождения 25
2.1 Стратиграфия 26
2.2 Тектоника 35
2.3. Геологическое строение юрских отложений 36
3. Core matching 39
3.1 Shaliness determination 39
3.2 Porosity determination 41
3.2.1 Porosity matching by the conventional methods 41
3.3 Porosity matching by unconventional methods 44
3.4 Technique of N.Z. Zalyaev - reconstruction of density log from acoustic , neutron log data.46
3.5 Creation of the synthetic density porosity curvE 50
3.6 Permeability matching 53
3.6.1 Permeability matching of U11 54
3.6.2 HFU approach for U1 formation 56
3.6.2.1 Theory of HFU approach 57
3.6.2.2 Geological meaning of fzi 59
3.6.2.3 Correction of input data 59
3.6.2.4 Classification of reservoir types by core data 59
3.6.2.5 Prediction of hfu for futher wells 62
3.6.3 Matching of water saturation 64
4. Критерии отсечения 68
5. Результаты проведенного исследования 70
6. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение 74
6.1 Расчет на затраты труда, времени, материалов и оборудования 75
6.2 Структура подразделения и ее структура 79
6.3 Смета 80
7. Социальная ответственность 82
7.1 Анализ вредных факторов при разработке проектируемого решения 84
7.2 Освещение рабочего места 84
7.3 Воздействие шума 85
7.4 Повышенный уровень электромагнитных излучений и повышенное напряжение
электрического поля 86
7.5 Отклонение показателей микроклимата от нормы на рабочем месте 87
7.6 Напряженность труда 87
7.7 Электробезопасность 89
7.8 Экологическая безопасность 90
Заключение 91
Список литературы 92
Приложение 1. Планшеты скважин 94
Приложение 2. Планшеты скважин 95
Приложение 3. Планшеты скважин 96
Приложение 4. Планшеты скважин 97
Приложение 5. Планшеты скважин 98
Цель работы данного проекта заключается в нахождении оптимального метода
адаптации данных ГИС на данные керна и проведении сравнения между обычными
методами увязки керна и выбранным оптимальным, что в дальнейшем позволит
применить выбранный метод для адаптации в других скважинах данного месторождения
В процессе исследования проводились интерпретация данных ГИС по 14-ти
скважинам, анализ и сравнение результатов различных методик по адаптации ГИС-керн.
В результате исследования были определены и предложены наиболее
оптимальные методы адаптации каротажных данных.
ВВЕДЕНИЕ
В нефтегазовой промышленности бурение скважин производится не только для
добычи сырья но и для поиска и разведки углеводородов. Поэтому для изучения
геологического строения в разрезе скважины, технического состояния скважины и
контроля разработки проводятся геофизические исследования скважин (ГИС).
С помощью геофизических исследований скважин проводится изучение
геологического разреза, например определение глубины и последовательности залегания
стратиграфических единиц которые можно выделить по их характерным параметрам,
глубину залегания продуктивных пластов, а также их литологию, петрофизические
свойства и степень их насыщения газом водой или нефтью. По данным геофизических
исследований скважин определяются важнейшие количественные параметры пласта,
которые необходимы для дальнейшего подсчета запасов нефти и газа, а также для
моделирования геологической модели пласта и гидродинамической модели. К таким
параметрам можно отнести:
пористость
проницаемость
водонасыщенность
глинистость
эффективная мощность пласта
положение ВНК, ГНК
Для того чтобы наиболее точно представлять геологический разрез и качественно
определить петрофизические свойства пласта необходимо выполнить отбор керна из
скважины, однако не всегда удается полностью извлечь необходимый интервал проходки
[1,2]. Также при выносе керна на поверхность свойства породы и флюида заметно
отличаются от пластовых условий, поэтому результаты анализа керна не дают полного
представления о продуктивном пласте. Но для определения некоторых физических
параметров этого достаточно (упругость, пористость, проницаемость, различные
коэффициенты и.т.д.). Но вынос керна выполняется только на начальном этапе разработки
месторождения в разведочных скважинах и иногда в ходе эксплуатации месторождения,
поэтому отбор керна заменяется спуском геофизических приборов, которые регистрируют
физические параметры горных пород, а затем с помощью каротажных диаграмм ведется
интерпретация данных ГИС с помощью которых и определяются все вышеперечисленные
параметры. Поэтому необходимо как можно качественнее выполнить адаптацию данных
геофизических исследований скважин на данные керна для того чтобы используя14
полученные петрофизические параметры и уравнения связей можно получить
качественные петрофизические параметры в безкерновых скважинах и применение этих
данных в геологической модели, а затем и в гидродинамической. Геофизические
исследования скважин важны, так как это каркас, на котором строится дальнейшая модель
пласта. Поэтому от того как хорошо будет выполнена данная часть работы зависит
насколько точно будут определены запасы месторождения следовательно и экономика
проекта. Также при расчете гидродинамической модели участвую все ранее определенные
петрофизические параметры некорректность которых приведет к неверным расчетам
дебита нефти или газа а следовательно и коэффициента извлечения. Далее будут
рассмотрены методики для определения петрофизических параметров.
Итогом данного проекта является то что была найдена оптимальная методика для
адаптации данных ГИС-керн по пористости. Так как путем сравнительного анализа
различных методик расчета пористости было выявлено что ни одна из них не дает
уверенной сходимости с керновыми данными, поэтому была выведена формула
описывающая характер поведения кривой пористости посчитанной по плотностному
каротажу. А с помощью корректирующих коэффициентов, которые зависят от зоны
месторождения, удалось добиться хорошей адаптации пористости. Поскольку от того как
будет как будет садаптирована пористость, зависит и адаптация проницаемости с
водонасыщенностью. Поэтому можно рекомендовать данный способ адаптации
пористости для пласта Ю11 данного месторождения.
Что касается прогнозирования проницаемости то здесь также как и с пористостью,
расчеты велись раздельно для двух пластов. Для верхнего пласта рекомендуется
применение традиционной зависимости проницаемости от пористости, а для нижнего
применение гидравлических единиц потока, так как там наблюдается сильная
гетерогенность пласта, которая сокращает степень корреляции по традиционному методу.
Данная работа имеет важную практическую значимость, так как на данном
месторождении не во всех скважинах есть плотностной каротаж, а определение
петрофизических параметров напрямую влияет на дальнейший подсчет запасов
месторождения, а соответственно и на экономику проекта. Поэтому для данного
месторождения в дальнейшем рекомендуется проводить плотностной каротаж, или по
крайней мере акустический с помощью которого можно более точно применить методику
Н.З. Заялова по воссозданию плотностного каротажа. Также можно порекомендовать
использование нейронных сетей для получения уравнения зависимости нейтронного и
плотностного каротажей. Чтобы в будущем используя полученное уравнение воссоздать
плотностной каротаж.
Долицкий В. А. Геологическая интерпретация материалов геофизических исследований
скважин / В. А. Долицкий. – М.: Недра, 1966. – 387 с.
2. Косков В. Н. Геофизические исследования скважин: учебное пособие / Б. В. Косков;
Перм. гос. техн. ун-т. – Пермь, 2005. – 122 с.
3. Меркулов В.П. Геофизические Исследования Скважин. – 62 c.
4. Дахнов В.Н. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин., 1977. –
366 с.
5. Итенберг С.С. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин. 1987.
– 375 с.
6. Латышова М.Г. Практическое руководство по интерпретации диграмм геофизических
исследований скважин. – М.: Недра, 1991. – 220 с.
7. Hearst J.R., Nelson P.H., Paillet F.L. Well Logging for Physical Properties. J. Wiley & Sons,
Ltd. Chichester, England, 2002. – 483 c.
8. Log Interpretation Principles and Applications. Schlumberger. Schlumberger Educational
Services. – Texas, 1989. – 280 c.
9. Robert Desbrandes. Encyclopedia of well logging - 273 c.
10. Н.З. Заляев Методика автоматизированной интерпретации геофизических
исследований скважин
11. SPE 63254 Stephen A. Holditch, Permeability Estimation Using Hydraulic Flow Units in a
Central Arabia Reservoir Fahad A. Al-Ajmi, Saudi Aramco, Schlumberger
12. SPE 30158, Maghsood Abbaszadeh”, Permeability Prediction by Hydraulic Flow Units -
Theory and Applications, Japan Natl. Oil Corp.
13. SPE 69458, Porras, J.C., Campos, O., 2001, Rock Typing: A Key Approach for
Petrophysical Characterization and Definition of Flow Units, Santa Barbara Field, Eastern
Venezuela Basin, PDVSA EPM, PDVSA-Intevep
14. Мангазеев В.П., Белозеров В.Б. Методика отображения в цифровой геологической
модели литолого-фациальных особенностей терригенного коллектора // Нефтяное
хозяйство. – М., 2006. – №5. – С. 66-70
15. Pr. Patric Corbett, Dr. Gary Couples, Dr. Andy Gardiner, Dr. Helen Lever. 2017, Petroleum
Geoscience G11PG Manual, Heriot-Watt University, Edinburgh.
16. http://www.mining-enc.ru93
17. Гайдукова Т.А. Нефтегазоносные провинции и области России. ТПУ, 2006г – 125 c.
18. Елкин Е.А., Конторович А.Э., Бахарев Н.К. и др. Палеозойские фациальные мегазоны
в структуре фундамента Западно-Сибирской геосинеклизы. Геология и геофизика, 2007г.,
т.48, №6, с.633-650
19. Конторович В.А. Тектоника и нефтегазоносность мезозойско-кайнозойских отложений
юго-восточных районов Западной Сибири. г.Новосибирск, СОРАН, ИГИиГ, 2002 г - 56 c.
20. Конторович В.А., Калинина Л.М. Условия формирования и модель геологического
строения келловей-оксфордских отложений в зоне замещения морских отложений
континентальными (на примере Чузикско-Чижапской зоны нефтегазонакопления).
Геология нефти и газа, № 5, 2006г – 267 c.
21. Решение 6-го межведомственного стратиграфического совещания по рассмотрению и
принятию уточненных стратиграфических схем мезозойских отложений Западной
Сибири. г.Новосибирск, 2003 г – 127 c.
22. Житов А.В., Сысоев А.П. Отчет о результатах сейсморазведочных работ, проведенных
на Казанской площади в Парабельском районе Томской области. Сейсморазведочная
партия № 10/04-05. ОАО «Сибнефтегеофизика», г.Новосибирск,