📄Работа №91819
Тема: Отчет об учебной практике (Информационные системы и технологии, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет)
Тип работы
Отчеты по практике
Предмет
Информационные системы
Объем:
30 листов
Год:
2021
Просмотров:
324
400
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Место прохождения практики: Астраханский государственный архитектурно-строительный университет.
Введение 3
1. Генетический алгоритм 5
2.Описание алгоритма 7
3.Структурное прогнозирование 9
4.Классификация методов прогнозирования 10
5.Система и принципы прогнозирования 13
6.Основные принципы прогнозирования 15
7.Основные функции прогнозирования 17
8.Общая классификация методов и моделей прогнозирования 19
Заключение 23
Приложения 25
Введение 3
1. Генетический алгоритм 5
2.Описание алгоритма 7
3.Структурное прогнозирование 9
4.Классификация методов прогнозирования 10
5.Система и принципы прогнозирования 13
6.Основные принципы прогнозирования 15
7.Основные функции прогнозирования 17
8.Общая классификация методов и моделей прогнозирования 19
Заключение 23
Приложения 25
📖 Введение
Целью проведения учебной практики (научно-исследовательская работа) является закрепление и углубление уровня освоения компетенций обучающих-ся в соответствии с требованиями Федерального государственного образова-тельного стандарта высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Задачами ознакомительной практики являются:
• закрепление приобретенных теоретических знаний;
• закрепление практических навыков самостоятельной работы, навы-ков самостоятельного формулирования выводов, полученных по результатам работы;
• закрепление приемов, методов и способов обработки, представле-ния и интерпретации результатов проведенных практических исследований.
Местом прохождения ознакомительной практики является Государствен-ное автономное образовательное учреждение Астраханской области высшего образования «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет.
Возьмем актуальную тему в наши дни и попробуем разобраться в ней. Структурные модели прогнозирования. Генетический алгоритм.
В нашем современном мире люди уже не представляют свою жизнь без компьютерных технологий. Для своего удобства люди создают различные про-граммы, а с помощью структурной модели прогнозирования, генетического алгоритма программистам легче выполнять различные операции над продук-тами программирования.
В современных условиях управляющие решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации. Например, банк или совет директоров корпорации примет решение о вложении денег в какой-то проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками возможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.
Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при нали-чии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной стати-стики, составной частью которого являются статистические методы прогнози-рования. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайно-стей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.
Задачами ознакомительной практики являются:
• закрепление приобретенных теоретических знаний;
• закрепление практических навыков самостоятельной работы, навы-ков самостоятельного формулирования выводов, полученных по результатам работы;
• закрепление приемов, методов и способов обработки, представле-ния и интерпретации результатов проведенных практических исследований.
Местом прохождения ознакомительной практики является Государствен-ное автономное образовательное учреждение Астраханской области высшего образования «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет.
Возьмем актуальную тему в наши дни и попробуем разобраться в ней. Структурные модели прогнозирования. Генетический алгоритм.
В нашем современном мире люди уже не представляют свою жизнь без компьютерных технологий. Для своего удобства люди создают различные про-граммы, а с помощью структурной модели прогнозирования, генетического алгоритма программистам легче выполнять различные операции над продук-тами программирования.
В современных условиях управляющие решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации. Например, банк или совет директоров корпорации примет решение о вложении денег в какой-то проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками возможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.
Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при нали-чии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной стати-стики, составной частью которого являются статистические методы прогнози-рования. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайно-стей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.
✅ Заключение
Таким образом, в двадцать первом веке тема «Структурные модели про-гнозирования. Генетический алгоритм» является актуальной и востребованной в разных сферах деятельности людей, где используются информационные тех-нологии. Проведя сравнение и анализ, можно увидеть, что прогресс не стоит на месте, и с каждым разом программисты усовершенствуют структурные модели прогнозирования. Потому что модель прогнозирования - это функциональное представление, адекватно описывающее исследуемый процесс и являющееся основой для получения его будущих значений. Благодаря таким мето-дам, которые позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, де-лать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.