Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ЭЛЛИПСОИДНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ МНОЖЕСТВА РЕШЕНИЙ ИНТЕРВАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ

Работа №91451

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информационные системы

Объем работы36
Год сдачи2021
Стоимость5500 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
88
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИКЛАДНОГО ИНТЕРВАЛЬНОГО
АНАЛИЗА 7
1.1. Основы интервальной математики и её приложения 7
1.2. Математические задачи прикладного интервального анализа
данных 11
2. ПОСТРОЕНИЕ АППРОКСИМИРУЮЩЕГО ЭЛЛИПСОИДА ПО
ЗАДАННОМУ ЧИСЛУ ТОЧЕК В n-МЕРНОМ ПРОСТРАНСТВЕ 16
2.1. Постановка задачи включения эллипсоидом заданных точек 16
2.2. Исследование задачи эллипсоидной аппроксимации в 3-х мерном
пространстве 17
2.3. Визуализация эллипсоидов с использованием систем
компьютерной математики 20
3. ЭЛЛИПСОИДНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ МНОЖЕСТВА РЕШЕНИЙ
ИНТЕРВАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ
УРАВНЕНИЙ 25
3.1. Компьютерное моделирование. Задача анализа данных 25
3.2. Примеры эллипсоидной аппроксимации объединенного множества
решений и их сравнение с параметрами аппроксимации брусом 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 34

РЕФЕРАТ
Тема магистерской работы: «Эллипсоидная аппроксимация множества решений интервальных систем линейных алгебраических уравнений».
Цель работы - разработка алгоритма и программной поддержки эллипсоидной аппроксимации объединенного множества решений интервальных систем линейных алгебраических уравнений (ИСЛАУ).
Объект исследования - множество решений ИСЛАУ в прикладном интервальном анализе.
Предмет исследования - компьютерное моделирование задачи эллипсоидной аппроксимации объединённого множества решений, представленного совокупностью граничных точек.
В магистерской диссертации решены следующие задачи:
1. Проведен анализ методов построения эллипсоидных аппроксимаций множества точек.
2. Разработана программа компьютерного моделирования линейных процессов в среде Excel в предположениях прикладного интервального анализа данных.
3. Предложен способ получения таблицы граничных точек объединенного множества решений ИСЛАУ для эллипсоидной аппроксимации.
4. Проведено исследование эллипсоидной аппроксимации объединенного множества решений ИСЛАУ для процессов с различной размерностью.
Объем работы 36 страниц, количество рисунков - 14, 20
использованных источников литературы.
Ключевые слова: интервальная система линейных алгебраических уравнений (ИСЛАУ), система компьютерной математики (СКМ), задачи линейного программирования (ЗЛП).
Стандартной ситуацией, для многих реальных инженерных задач, является отсутствие точных знаний, об измеряемой или прогнозируемой характеристике, которую, однако, можно либо измерить с некоторой погрешностью, либо предсказать диапазон её изменения с достаточной надёжностью. То же самое касается не только исходных данных, но и их представления (например, представление иррациональных чисел при машинных вычислениях ограничено типом данных и используемой разрядностью). Подобные задачи - естественная область применения интервального анализа, рассматривающего как базовый объект для последующих операций интервальные множества неопределённости.
Прикладной интервальный анализ данных получил развитие при моделировании линейных процессов при наличии ошибок измерения всех переменных. Математической моделью анализа данных в этом случае является интервальная система линейных алгебраических уравнений (ИСЛАУ), в которой число уравнений значительно превышает число неизвестных переменных. В этом случае множество решений ИСЛАУ для реальных задач анализа данных представляет собой замкнутое и ограниченное множество в n-мерном пространстве. Для практического применения результатов анализа данных в литературе используется внешняя аппроксимация этого множества «брусом», т.е. гиперпрямоугольником, стороны которого параллельны осям координат.
В ряде приложений указанная аппроксимация решений ИСЛАУ является «грубой», не адекватной характеристикой этого множества. Ряд авторов указывают, что эллипсоидная аппроксимация решений ИСЛАУ является боле точной, однако в настоящее время в интервальном анализе возможности этой аппроксимации не исследованы.
Цель работы - разработка алгоритма и программной поддержки эллипсоидной аппроксимации объединенного множества решений интервальных систем линейных алгебраических уравнений (ИСЛАУ).
4
Объект исследования - множество решений ИСЛАУ в прикладном интервальном анализе.
Предмет исследования - компьютерное моделирование задачи эллипсоидной аппроксимации объединённого множества решений, представленного совокупностью граничных точек.
В магистерской диссертации решены следующие задачи:
1. Проведен анализ методов построения эллипсоидных аппроксимаций множества точек.
2. Разработана программа компьютерного моделирования линейных процессов в среде Excel в предположениях прикладного интервального анализа данных.
3. Предложен способ получения таблицы граничных точек объединенного множества решений ИСЛАУ для эллипсоидной аппроксимации.
4. Проведено исследование эллипсоидной аппроксимации объединенного множества решений ИСЛАУ для процессов с различной размерностью.
Работа состоит из введения, трех глав, заключения и библиографического списка.
В первой главе рассматривается теория интервальной математики и её приложений. В качестве приложений мы рассматриваем прикладной интервальный анализ экспериментальных данных.
Во второй главе описана компьютерная модель, разработанная в среде Excel для исследования множеств решений ИСЛАУ. Реализована визуализация эллипсоидов с использованием систем компьютерной математики.
В третьей главе рассмотрены численные методы внешней эллипсоидной аппроксимации многоугольников n-мерного пространства, заданного своими вершинами. Проведен сравнительный анализ эллипсоидной и брусовой аппроксимации решений ИСЛАУ.
Объем работы 36 страниц, количество рисунков 14, использованных источников литературы 20.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной магистерской диссертации проведена реализация возможностей эллипсоидной аппроксимации объединенного множества решений интервальной системы линейных алгебраических уравнений в прикладном интервальном анализе.
Объектом исследования выступило множество решений ИСЛАУ в прикладном интервальном анализе.
Предметом исследования являлось компьютерное моделирование задачи эллипсоидной аппроксимации объединённого множества решений, представленного совокупностью граничных точек.
В магистерской диссертации решены следующие задачи:
1. Проведен анализ методов построения эллипсоидных аппроксимаций множества точек.
2. Разработана программа компьютерного моделирования линейных процессов в среде Excel в предположениях прикладного интервального анализа данных.
3. Предложен способ получения таблицы граничных точек объединенного множества решений ИСЛАУ для эллипсоидной аппроксимации.
4. Проведено исследование эллипсоидной аппроксимации объединенного множества решений ИСЛАУ для процессов с различной размерностью.
Полученные результаты, в данной магистерской диссертации, наглядно показывают, как можно использовать оценки объёмов тел на практике. А также, как оценка разными аппроксимациями, может увеличивать истинный объём тела.



1. Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М.: Мир, 1987.
2. Андреас Мюллер, Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. - М.: Издательство Вильямс. 2017. - 480 с.
3. Волгина, О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем: Учебное пособие / О.А. Волгина, Н.Ю. Голодная, Н.Н. Одияко.. - М.: КноРус, 2012. - 200 с.
4. Голубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов: Учебное пособие / Н.В. Голубева. - СПб.: Лань, 2013. - 192 с.
5. Горбань, И.И. Нарушение статистической устойчивости физических процессов / И.И. Горбань // Математические машины и системы. - 2010. - №1. - С. 171-184.
6. Ерохин Г.И., Камышников А.И., Оскорбин Н.М. Обработка больших баз данных и анализ зависимостей методами линейного программирования // Управление, математическое моделирование и оптимизация на базе ПЭВМ: Межвуз. сб. науч. раб. - Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 1993. - С. 143-146.
7. Жолен Л., Кифер М., Дидри О., Вальтер Э. Прикладной интервальный анализ -М. -Ижевск: Институт компьютерных исследований , 2007. -468 с.
8. Канторович Л.В. О некоторых новых подходах к вычислительным методам и обработке наблюдений // Сиб. мат. журнал. 1962. Т. 3. №5. - С. 701-709.
9. Колокольцов, В.Н. Математичекое моделирование многоагентных систем конкуренции и кооперации (Теория игр для всех) / В.Н. Колокольцов. - СПб.: Лань, 2012. - 624 с.
10. Королев, А.Л. Компьютерное моделирование / А.Л. Королев. - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2013. - 230 с.
11. Максимов А.В., Оскорбин Н.М. Многопользовательские информационные системы: основы теории и методы исследования: монография 2-е изд. исп. и доп. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2013. - 264 с.
12. Оскорбин, Н.М. Теоретические и эмпирические модели процессов и их приложения/ Н.М. Оскорбин, С.И. Суханов // Известия АГУ
13. Оскорбин, Н.М. Методы интервального анализа данных: Учебное пособие / Н.М. Оскорбин, С.И. Суханов. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2016. - 21 с.
14. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. - Новосибирск: Изд-во «XYZ». 2017. - 618 с.
15. Шарый, С.П. Разрешимость интервальных линейных уравнений и анализ данных с неопределенностями / С.П. Шарый // Автоматика и телемеханика, № 2, 2012. - С. 111-125.
16. Шарый, С.П. Распознавание разрешимости интервальных уравнений и его приложения к анализу данных / С.П. Шарый // Вычислительные технологии. 2013. Т. 18, № 3. - С. 80-109.
17. Шарый, С.П. Решение интервальной линейной задачи о допусках / С.П. Шарый. - Новосибирск, 2013.
18. Шарый, С.П. Сильная согласованность в задаче восстановления зависимостей при интервальной неопределенности данных / С.П. Шарый // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22, № 2. - С. 150-172.
Иностранная литература
19. Candau, Y. Complex interval arithmetic using polar form / Y. Candau, T. Raissi и др. // Reliable Computing. - 2006. - № 12. - С. 1-20.
20. Shary S.P. A New Technique in Systems Analysis under Interval Uncertainty and Ambiguity. Reliable Computing. 2002. vol. 8, no. 5. pp. 321-418. DOI: 10.1023/A:1020505620702.



Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ