Введение 12
1. Объект и методы исследования 15
1.1. Содержательная постановка задачи 15
1.2. Концептуальная постановка задачи 16
1.3. Математическая постановка задачи 18
1.4. Выбор метода решения задачи 19
1.5. Описание алгоритма решения задачи 20
1.5.1. Основные утверждения, на которых базируются алгоритмы 20
1.5.2. Алгоритм решения задачи для системы полного ранга 27
1.5.2.1. Алгоритм для нахождения первой крайней подсистемы 27
1.5.2.2. Алгоритм нахождения множества всех крайних подсистем 29
1.5.2.3. Погрешности метода 30
1.6. Выбор программного обеспечения 33
2. Расчеты и аналитика 35
2.1. Тестовые расчеты 35
2.2. Решение практических задач 44
2.2.1. Задача на определение области допустимых значений для вектора концентраций элементов смеси 44
Заключение 49
4.0 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение.... 51
4.1 Организация и планирование работ 51
4.2 Расчет сметы затрат на выполнение проекта 56
4.2.2 Расчет затрат на материалы 56
4.2.2 Расчет заработной платы
4.2.3 Расчет отчислений во внебюджетные фонды 59
4.2.4 Расчет амортизационных расходов 59
4.2.5 Расчет прочих расходов 60
4.2.6 Расчет общей себестоимости разработки 60
4.3 Оценка ресурсоэффективности 61
5.0 Профессиональная социальная безопасность 66
5.1 Анализ выявленных вредных факторов 67
5.2 Анализ выявленных опасных факторов 72
5.3 Экологическая безопасность 74
5.4 Безопасность в чрезвычайных ситуациях 75
5.4.1 Анализ вероятных ЧС 75
5.4.2 Обоснование мероприятий по предотвращению ЧС и разработка порядка
действий в случае возникновения ЧС 76
5.5 Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности 78
5.5.1 Специальные правовые нормы трудового законодательства 78
5.5.2 Организационные мероприятия при компоновке рабочей зоны 78
Список используемых источников 80
Приложение А Блок схемы алгоритмов и пояснения 82
Приложение Б Текст файлов программы 85

Купить

Объектом исследования является многокомпонентная смесь, а именно
спектры ее известных компонент, спектр всей смеси, концентрации
компонентов смеси и спектр неизвестной добавки; система линейных
неравенств, составленная для некоторой многокомпонентной смеси.
Целью работы является изучение и доработка алгоритма поиска
множества крайних подсистем для заданной совместной системы линейных
неравенств, построение программы на его основе и использование полученной
программы для анализа многокомпонентной смеси.
В процессе работы был изучен алгоритм решения систем линейных
неравенств, на его основе была составлена программа. Алгоритм и программа
были проверены на тестовом примере, подтверждающей их корректность.
Составленная программа была применена для анализа многокомпонентной
смеси.
Область применения: молекулярная спектрометрия, задачи анализа
смесей.
Экономическая эффективность работы заключается в сокращении
времени, необходимого для решения задачи подобного типа, путем
использования программы.
Помимо задач об анализе многокомпонентных смесей, исследованный в
работе алгоритм и составленная программа могут быть применены к задачам
иного рода, в которых также в силу определенных условий возникают системы
линейных неравенств.

Введение
Нередко в аналитической химии возникает задача анализа
многокомпонентной смеси неполностью известного состава. Суть проблемы
заключается в том, что в смеси может присутствовать некая примесь,
информация о которой отсутствует. При этом необходимо получить
информацию о возможных концентрациях известных компонентов смеси, а
также информацию о неизвестной добавке. В том случае, когда известен спектр
смеси и спектры ее известных компонентов, область допустимых значений
концентраций для известных компонентов и спектра неизвестной добавки
можно определить, путем сведения задачи к системе линейных неравенств и
решая ее.
Актуальность данной работы основана на необходимости получения
метода решения определенного класса задач анализа смесей из области
аналитической химии. Ядром использованного метода является математическая
задача решения совместной конечной системы линейных неравенств.
Целью данной работы является применение методов решения систем
линейных неравенств для анализа многокомпонентных смесей.
Задачи, которые необходимо решить для достижения поставленной
цели:
1) проанализировать литературу по заданной теме;
2) изучить основные положения теории линейных пространств и
теории линейных неравенств;
3) изучить и доработать алгоритм, выбранный для решения задачи;
4) составить программу, реализующую выбранный алгоритм;
5) проверить алгоритм и программу на корректность;
6) применить составленную программу для решения задачи об анализе
многокомпонентной смеси;13
Объектом исследования является многокомпонентная смесь: спектры ее
известных компонент, концентрации компонент, спектр самой смеси и спектр
неизвестной добавки.
Предметом исследования является алгоритм решения системы
линейных неравенств, которая была получена путем придания задаче о смесях
математической формы.
Практическая новизна заключается в составлении программы
согласно выбранному алгоритму и ее использования для решения задачи о
многокомпонентных смесях.
Практическая значимость работы состоит в использовании
составленной программы для решения других задач подобного класса из
области аналитической химии, а также для широкого круга других задач,
математическая постановка которых приводит к системам линейных
неравенств.
Купить