📄Работа №91251
Тема: Определение влияния метеорологических условий на дорожно-транспортную аварийность с помощью регрессионной модели
Характеристики работы
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
Техносферная безопасность
Объем:
66 листов
Год:
2018
Просмотров:
122
5500
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 6
1 Дорожно-транспортная аварийность 8
1.1 Автодорожная аварийность как одна из основных угроз
техносферной безопасности 8
1.2 Система факторов, определяющих аварийность 9
1.2.1 Фактор водитель 11
1.2.2 Фактор автомобиль 16
1.2.3 Фактор автомобильная дорога 19
1.2.4 Фактор среда 20
1.3 Влияние метеоусловий на аварийность 23
1.3.1. Температурный режим 24
1.3.2 Количество и тип осадков 25
1.3.3 Порывы ветра 29
1.3.4 Прочие метеорологические явления, приводящие к повышению
аварийности 31
1.4 Возможные способы снижения влияния среды 35
1.5 Выводы 39
2 Методы исследования определения влияния метеорологических условий на
дорожно-транспортную аварийность 41
3 Особенности аварийности и ее взаимосвязь с метеорологическими
условиями 45
3.1 Общее состояние аварийности в Алтайском крае 45
3.2 Взаимосвязь аварийности с метеорологическими параметрами 49
3.3 Корреляционный анализ 52
3.4 Регрессионная модель 53
Выводы 55
Рекомендации 56
Библиографический список 57
1 Дорожно-транспортная аварийность 8
1.1 Автодорожная аварийность как одна из основных угроз
техносферной безопасности 8
1.2 Система факторов, определяющих аварийность 9
1.2.1 Фактор водитель 11
1.2.2 Фактор автомобиль 16
1.2.3 Фактор автомобильная дорога 19
1.2.4 Фактор среда 20
1.3 Влияние метеоусловий на аварийность 23
1.3.1. Температурный режим 24
1.3.2 Количество и тип осадков 25
1.3.3 Порывы ветра 29
1.3.4 Прочие метеорологические явления, приводящие к повышению
аварийности 31
1.4 Возможные способы снижения влияния среды 35
1.5 Выводы 39
2 Методы исследования определения влияния метеорологических условий на
дорожно-транспортную аварийность 41
3 Особенности аварийности и ее взаимосвязь с метеорологическими
условиями 45
3.1 Общее состояние аварийности в Алтайском крае 45
3.2 Взаимосвязь аварийности с метеорологическими параметрами 49
3.3 Корреляционный анализ 52
3.4 Регрессионная модель 53
Выводы 55
Рекомендации 56
Библиографический список 57
📖 Введение
Транспорт является одним из источников техносферной опасности, поскольку является частью техносферы, и представляет угрозу для безопасной жизнедеятельности человека в процессе эксплуатации.
Аварийность на автомобильном транспорте превратилась в одну из важнейших социально-экономических проблем, стоящих перед большинством стран. Каждый год в результате дорожно-транспортных происшествий (ДТП) более 10 миллионов человек в мире погибают и получают ранения. Дорожно-транспортные происшествия наносят
огромный материальный и моральный ущерб отдельным гражданам и в целом обществу.
Дорожно-транспортные происшествия необходимо рассматривать с системной точки зрения, а факторы, определяющие или сопутствующие происшествию, классифицировать в соответствии с комплексными свойствами системы «Водитель - автомобиль - дорога - окружающая среда» (ВАДС).
Все компоненты ВАДС в совокупности оказывают влияние на аварийность, но нужно понимать степень влияния каждого из них. Особенно важно в настоящее время выявить величины влияния метеорологических параметров на аварийность.
Метеорологические явления оказывают значительное влияние на вероятность возникновения ДТП и являются основной причиной ДТП в 10 - 14% случаев. Однако в настоящее время взаимосвязь погодных условий и аварийности недостаточно изучена. Это связано с тем, что принято считать аварию результатом нарушения ПДД, а причины нарушения и условия сопутствующие ДТП изучаются редко. Поэтому изучение влияния метеорологических условий на аварийность актуально в настоящее время.
Исходя из вышесказанного, цель выпускной квалификационной работы - определение влияния метеорологических условий на дорожнотранспортную аварийность с помощью регрессионной модели.
метеорологические условия и дорожно-транспортную аварийность.
Объект исследования: дорожно-транспортная аварийность.
Для достижения цели необходимо реализовать следующие задачи:
1) Определение факторов, способствующих возникновению ДТП.
2) Выявление основных метеорологических параметров
оказывающих наиболее значимое влияние на аварийность на основе литературных источников.
3) Оценка общего состояния аварийности в Алтайском крае.
4) Расчет коэффициентов корреляции и коэффициентов регрессии.
Защищаемые положения:
1) Результаты анализа дорожного транспортной аварийности на территории Алтайского края на основе официальных данных ГИБДД АК о ДТП в 2015-2017 годах.
2) Результаты выбора наиболее значимого метеорологического параметра для каждого месяца на основе корреляционного анализа.
3) Результаты регрессионного анализа выполненного для оценки взаимосвязи основных метеорологических параметров и аварийности на территории Алтайского края.
Научная значимость состоит в определении численной взаимосвязи между метеорологическими параметрами и аварийностью. На основе применённого регрессионного анализа получены коэффициенты линейной регрессии для каждого месяца, таким образом, оценён вклад погодных условий с учётом периода года.
Практическое значение работы состоит в том что, численного оценён один из ведущих факторов аварийности - погодные условия. Полученные результаты могут найти свое применение при планировании и реализации мероприятий по предупреждению ДТП органами ГИБДД и прочими, в том числе своевременном предупреждении водителей об опасной обстановке с помощью работы МЧС и СМИ.
Аварийность на автомобильном транспорте превратилась в одну из важнейших социально-экономических проблем, стоящих перед большинством стран. Каждый год в результате дорожно-транспортных происшествий (ДТП) более 10 миллионов человек в мире погибают и получают ранения. Дорожно-транспортные происшествия наносят
огромный материальный и моральный ущерб отдельным гражданам и в целом обществу.
Дорожно-транспортные происшествия необходимо рассматривать с системной точки зрения, а факторы, определяющие или сопутствующие происшествию, классифицировать в соответствии с комплексными свойствами системы «Водитель - автомобиль - дорога - окружающая среда» (ВАДС).
Все компоненты ВАДС в совокупности оказывают влияние на аварийность, но нужно понимать степень влияния каждого из них. Особенно важно в настоящее время выявить величины влияния метеорологических параметров на аварийность.
Метеорологические явления оказывают значительное влияние на вероятность возникновения ДТП и являются основной причиной ДТП в 10 - 14% случаев. Однако в настоящее время взаимосвязь погодных условий и аварийности недостаточно изучена. Это связано с тем, что принято считать аварию результатом нарушения ПДД, а причины нарушения и условия сопутствующие ДТП изучаются редко. Поэтому изучение влияния метеорологических условий на аварийность актуально в настоящее время.
Исходя из вышесказанного, цель выпускной квалификационной работы - определение влияния метеорологических условий на дорожнотранспортную аварийность с помощью регрессионной модели.
метеорологические условия и дорожно-транспортную аварийность.
Объект исследования: дорожно-транспортная аварийность.
Для достижения цели необходимо реализовать следующие задачи:
1) Определение факторов, способствующих возникновению ДТП.
2) Выявление основных метеорологических параметров
оказывающих наиболее значимое влияние на аварийность на основе литературных источников.
3) Оценка общего состояния аварийности в Алтайском крае.
4) Расчет коэффициентов корреляции и коэффициентов регрессии.
Защищаемые положения:
1) Результаты анализа дорожного транспортной аварийности на территории Алтайского края на основе официальных данных ГИБДД АК о ДТП в 2015-2017 годах.
2) Результаты выбора наиболее значимого метеорологического параметра для каждого месяца на основе корреляционного анализа.
3) Результаты регрессионного анализа выполненного для оценки взаимосвязи основных метеорологических параметров и аварийности на территории Алтайского края.
Научная значимость состоит в определении численной взаимосвязи между метеорологическими параметрами и аварийностью. На основе применённого регрессионного анализа получены коэффициенты линейной регрессии для каждого месяца, таким образом, оценён вклад погодных условий с учётом периода года.
Практическое значение работы состоит в том что, численного оценён один из ведущих факторов аварийности - погодные условия. Полученные результаты могут найти свое применение при планировании и реализации мероприятий по предупреждению ДТП органами ГИБДД и прочими, в том числе своевременном предупреждении водителей об опасной обстановке с помощью работы МЧС и СМИ.
✅ Заключение
1) Определены факторы, способствующие возникновению ДТП. Они классифицируются в соответствии с комплексными свойствами системы «Водитель - автомобиль - дорога - окружающая среда».
2) Выявлены основные метеорологические параметры, оказывающие наиболее значимое влияние на аварийность на основе литературных источников. К ним относятся:
• температура воздуха, °С;
• атмосферное давление, мм рт. ст.
• влажность воздуха, %;
• скорость ветра, м/с;
• наличие осадков, мм.
3) Анализ общего состояния аварийности в Алтайском крае показал, что наиболее высокая аварийность в крае отмечается в период с июля по сентябрь. Минимальное количество аварий происходит в марте, это связано с тем, что в этот период наблюдается низкая интенсивность автомобильного потока.
4) Проведен расчет коэффициентов корреляции, в результате которого выявлены наиболее значимые параметры в каждом месяце. Так в зимний период одним из наиболее значимых параметров является количество осадков, а в летний период - температура воздуха.
Также проведен расчет коэффициентов регрессии и для каждого месяца получена регрессионная модель. При проверке полученных моделей на адекватность, получили, что наиболее близко выбранный тип регрессионной модели описывает взаимосвязь метеоусловий и ДТП в октябре, январе и июле.
По результатам исследования были разработаны рекомендации направленные на снижения аварийности в Алтайском крае.
2) Выявлены основные метеорологические параметры, оказывающие наиболее значимое влияние на аварийность на основе литературных источников. К ним относятся:
• температура воздуха, °С;
• атмосферное давление, мм рт. ст.
• влажность воздуха, %;
• скорость ветра, м/с;
• наличие осадков, мм.
3) Анализ общего состояния аварийности в Алтайском крае показал, что наиболее высокая аварийность в крае отмечается в период с июля по сентябрь. Минимальное количество аварий происходит в марте, это связано с тем, что в этот период наблюдается низкая интенсивность автомобильного потока.
4) Проведен расчет коэффициентов корреляции, в результате которого выявлены наиболее значимые параметры в каждом месяце. Так в зимний период одним из наиболее значимых параметров является количество осадков, а в летний период - температура воздуха.
Также проведен расчет коэффициентов регрессии и для каждого месяца получена регрессионная модель. При проверке полученных моделей на адекватность, получили, что наиболее близко выбранный тип регрессионной модели описывает взаимосвязь метеоусловий и ДТП в октябре, январе и июле.
По результатам исследования были разработаны рекомендации направленные на снижения аварийности в Алтайском крае.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.