Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ПРОГРАММА ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ С ПОМОЩЬЮ ФОТОИЗОБРАЖЕНИЯ НА СОСТОЯНИЕ РЕБЕНКА

Работа №90913

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информационные системы

Объем работы59
Год сдачи2019
Стоимость4700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
112
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА I. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ СПОСОБОВ РЕШЕНИЯ
ПОСТАВЛЕННОЙ ПРОБЛЕМЫ 7
1.1. Анализ решений для определения психоэмоционального состояния
человека 7
1.1.1. Программно-аппаратный комплекс -нейрокомпьютерный интерфейс
7
1.1.2. Система контроля психоэмоционального состояния человека
Vibralmage 8
1.1.4. Система распознавания эмоций EQ-Radio 9
1.1.5. Система распознавания эмоций человека EmoDetect 10
1.1.7. FaceReader - приложение для автоматического анализа выражений
лица 14
1.1.8. Microsoft Oxford Project Emotion Recognition 16
1.2. Выбор способа определения эмоционального состояния человека .... 18
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ 19
2.1. Метод главных компонент или Principal Component Analysis 19
2.2. Метод гибкого сравнения на графах 22
2.3. Активные модели внешнего вида (Active Appearance Models, AAM)... 24
2.4. Алгоритм SURF 26
2.5. Гистограмма направленных градиентов (Histograms of Oriented
Gradients,HOG) 28
2.6. Свёрточные нейронные сети 29
2.7. Метод Виолы-Джонса 32
2.9. Выбор алгоритма для реализации способа определения эмоций 36
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ И ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММЫ 37
3.1. Размещение ребенка перед компьютером 37
3.2. Программа обучения нейросети Trainer 39
3.3. Detector 41
3.4. Процесс обучения нейросети 42
3.5. Интерфейс программы 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 47
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 51
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 55

В современном мире IT-технологии проникают во все сферы жизни человека. Идет тенденция на развитие автоматизированных систем анализа, а именно, систем распознавания лиц и компьютерного зрения. Данные технологии имеют широкое применение как в развлекательных сферах деятельности, например, замены лица на фотографиях или создание 3 D- модели лица, так и в сфере обеспечения безопасности, системах слежения за объектом, диагностики в медицине и психологии. Особый интерес ученых, исследующих особенности человеческого поведения, вызывает область распознавания эмоций.
В настоящее время отмечается рост количества эмоциональных и психических отклонений у детей, которые необходимо выявлять как можно быстрее для возможности их своевременной коррекции еще на ранних стадиях развития. Низкая степень проникновения ИТ в область деятельности психологов накладывает ограничения на скорость реакции на эти отклонения. Помочь быстро решить данную задачу возможно только с использованием современного развития науки и техники. Ученые вынуждены применять в своей работе старые программные продукты. Многие из существующих ресурсов отсутствуют в открытом доступе, что затрудняет исследовательский процесс в целом. Следовательно, существует необходимость создания программ и программных комплексов для автоматизированных систем тестирования, которые бы шли в ногу с современными исследованиями, и позволяли бы ученым быстро обрабатывать полученные данные.
Целью моей работы является разработка нового программного продукта для ускоренного тестирования и комплексной оценки уровня психоэмоционального состояния детей.
Таким образом, цель данной работы влечет за собой ряд задач:
• проведение анализа проблемы для выявления основных критериев оценивания;
• выбор методики тестирования;
• выбор механизма реализации (средства и способы);
• выбор программных и аппаратных средств (средства разработки);
• реализация и тестирование программного продукта в
соответствии с выбранным алгоритмом.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были рассмотрены и проанализированы существующие способы решения поставленной проблемы, реализован алгоритм распознавания эмоций и разработан программный продукт, который позволит ученым психологам в последующем проводить тестирование для оценки уровня психоэмоционального состояния детей и поможет выбирать стратегии коррекции отклонений в развитии.
Таким образом, в процессе работы были достигнуты поставленные задачи и цели:
• выявлены основные критерии оценивания на основе проведенного анализа проблемы
• выбрана методика тестирования
• выбран механизм реализации и программные и аппаратные средства
• реализован и протестирован программный комплекс


1. Нейроинтерфейс [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.eye- tracking.ru/neurointerface/, свободный. - Загл. С экрана.
2. Система контроля психоэмоционального состояния человека VibraImage, ТЕХНИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ Версия 10.1, Многопрофильное Предприятие «ЭЛСИС», Санкт - Петербург, 2017.
3. Emotion Recognition using Wireless Signals. Mingmin Zhao, Fadel Adib, Dina Katabi / Massachusetts Institute of Technology // 2016 Copyright held by the owner/author(s). Publication rights licensed to ACM. ISBN 978-1-4503-4226­1/16/10
4. EQ-Radio беспроводным способом реагирует на эмоции (+видео) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.robogeek.ru/nauchnye- razrabotki-programmnoe obespechenie/eq-radio-besprovodnym-sposobom- reagiruet-na-emotsii. свободный. - Загл. С экрана.
5. Распознавание эмоций по выражению лица [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://neuro-brand.ru/emodetect/ , свободный. - Загл. С экрана.
6. FaceReader™ Tool for automatic analysis of facial expressions Reference Manual Version 7/Leanne Loijens, Olga Krips, Fabrizio Grieco, Hans van Kuilenburg, Marten den Uyl, Paul Ivan/ /2016 Noldus Information Technology b.v.
7. Cognitive Services - Распознавание лиц и эмоций в Xamarin.Forms с помощью Microsoft Cognitive Services [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/mt742868.aspx, свободный. - Загл. С экрана.
8. FaceReader™ Tool for automatic analysis of facial expressions Reference Manual Version 7/Leanne Loijens, Olga Krips, Fabrizio Grieco, Hans van Kuilenburg, Marten den Uyl, Paul Ivan/ /2016 Noldus Information Technology b.v.
9. Facial Expression Recognition Using Principal Component Analysis /Ajit P.
Gosavi, S. R. Khot// International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE) ISSN: 2231-2307, Volume-3, Issue-4, September 2013.
10. Анализ существующих подходов к распознаванию лиц [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://habr.com/ru/company/synesis/blog/238129/, свободный.- Загл. С экрана.
11. Face Recognition Using Principal Component Analysis/ Ningthoujam Sunita Devi1, K. Hemachandran2// national Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 5 (5) , 2014, 6491-6496.
12. Face Recognition using Principle Component Analysis /Kyungnam Kim// Department of Computer Science University of Maryland, College Park MD 20742, USA.
13. Face Recognition Techniques: A Review Rajeshwar Dass, Ritu Rani, Dharmender Kumar/ Volume 4, стр.76// Issue 7 (November 2012).
14. Анализ существующих подходов к распознаванию лиц [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://habr.com/ru/company/synesis/blog/238129/, свободный.- Загл. С экрана.
15. Face Recognition Techniques: A Review Rajeshwar Dass, Ritu Rani, Dharmender Kumar/ Volume 4, Issue 7 (November 2012).
16. Advances in Multimedia Information Processing/ PCM 2001: Second IEEE/ стр.256 //Pacific Rim Conference on Multimedia Beijing, China, October 24­26, 2001 Proceedings.
17. Statistical Models of Appearance for Computer Vision , T.F. Cootes and C.J.Taylor/ Imaging Science and Biomedical Engineering, University of Manchester, Manchester M13 9PT, U.K// March 8, 2004.
18. Выравнивание лица, Вычисление и сравнение признаков [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
https:// studbooks.net/1783679/informatika/vyravnivanie_litsa, свободный. - Загл. С экрана...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ