📄Работа №90783
Тема: МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВАЛЮТНОГО РЫНКА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНЧЕСКИХ НАСТРОЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информационные системы
Объем:
102 листов
Год:
2018
Просмотров:
309
4700
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ВАЛЮТНОГО РЫНКА 6
1.1 Понятие и структура фондового рынка 6
1.2 Характеристика методов анализа валютных курсов 12
1.3 Методические предпосылки прогнозирования валютного курса 16
2 МЕТОДИКА СБОРА СООБЩЕНИЙ О ПОВЕДЕНЧЕСКИХ
НАСТРОЕНИЯХ НА ВАЛЮТНОМ РЫНКЕ НА ОСНОВЕ API ВКОНТАКТЕ
25
2.1 API ВКонтакте. Представление данных 25
2.2 Проектирование информационной системы сбора данных в социальной
сети ВКонтакте 34
2.3 Разработка интерфейса пользователя 40
3 РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА
СООБЩЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ....48
3.1 Семантический анализ текста 48
3.2 Алгоритм предобработки данных 53
3.3 Результаты исследования 56
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ 64
ПРИЛОЖЕНИЕ 71
1 ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ВАЛЮТНОГО РЫНКА 6
1.1 Понятие и структура фондового рынка 6
1.2 Характеристика методов анализа валютных курсов 12
1.3 Методические предпосылки прогнозирования валютного курса 16
2 МЕТОДИКА СБОРА СООБЩЕНИЙ О ПОВЕДЕНЧЕСКИХ
НАСТРОЕНИЯХ НА ВАЛЮТНОМ РЫНКЕ НА ОСНОВЕ API ВКОНТАКТЕ
25
2.1 API ВКонтакте. Представление данных 25
2.2 Проектирование информационной системы сбора данных в социальной
сети ВКонтакте 34
2.3 Разработка интерфейса пользователя 40
3 РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА
СООБЩЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ....48
3.1 Семантический анализ текста 48
3.2 Алгоритм предобработки данных 53
3.3 Результаты исследования 56
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ 64
ПРИЛОЖЕНИЕ 71
📖 Введение
Самым крупным финансовым рынком в мире является валютный, но он ненадёжный и переменчивый. На состояние и динамику спроса и предложения на валютном рынке влияет множество факторов такие как экономические показатели, к которым относят объем ВВП, уровень инфляции, состояние платежного баланса страны, также политические факторы и форс-мажорные обстоятельства, так и массовое поведение спекулянтов, официальной информации по которым на данный момент не существует в отличии от экономических факторов. Косвенным источником настроений населения в отношении поведения на валютном рынке могут служить различные интернет площадки для общения, которые объединяют всё большее количество людей. На обменный курс влияет множество факторов и событий. Какие-то факторы очень быстро отражаются на курсе национальной валюты, какие-то медленно и не так заметно. Как правило, изменения обменного курса может быть объяснено задним числом, но в течение коротких периодов времени их затруднительно предсказать выше случайного уровня.
Известно, что эмоции, в дополнение к информации, играют существенную роль в принятии решений человеком. Поведенческие финансы предоставляют еще одно доказательство того, что финансовые решения значительно движимы эмоциями и настроением. Именно поэтому новости, настроение инвесторов, информационный шум принято считать стимуляторами краткосрочного колебания курса. В большинстве случаев данные колебания небольшие, несколько копеек в день вверх или вниз, но именно на таком ежедневном движении курса играют спекулянты на бирже. Но для этого нужно постоянно отслеживать новостные ленты и очень быстро реагировать на появляющиеся в них новости. Кроме того, нужно хорошо понимать, какое влияние та или иная новость окажет на курс, а так же как ее воспримет большинство игроков на рынке. Иногда паника населения, скупающего валюту из пунктов обмена, может очень сильно повлиять на курс рубля и даже обрушить его на несколько процентов.
Выявление степени зависимости между поведением пользователей ВКонтакте и изменением валютного курса, а также разработка системы анализа данных, позволяющей предсказывать волатильность обменного курса может быть использована в качестве вклада в процесс принятия инвестиционных решений.
Цель - разработка методики и автоматизированного решения анализа изменения отдельных индикаторов валютного рынка на основе анализа поведенческих настроений пользователей социальных сетей.
Объект работы: валютный рынок.
Предмет работы: методы и технологии анализа и прогнозирования валютного рынка.
задачи:
1) проанализировать подходы к анализу валютного рынка;
2) проанализировать методы семантического анализа текста сообщений;
3) провести обзор социальных медиа для сбора данных;
4) разработать модуль для выгрузки сообщений пользователей социальной сети ВКонтакте;
5) разработать и реализовать алгоритм обработки текста сообщений в социальной медиа ВКонтакте;
6) проанализировать взаимосвязь поведенческих настроений пользователей социальной сети в отношении поведения на валютном рынке и курсов валют
Работа состоит из введения, трех частей, заключения, списка использованных источников и литературы, включает 12 таблиц, 35 рисунков и 52 наименований использованных источников литературы.
Во введении описаны актуальность работы, объект, предмет, определены цель и задачи работы.
В первой части рассмотрены подходы к анализу валютного рынка, приведены методические предпосылки прогнозирования валютного курса, проведена характеристика методов анализа валютного курса.
Во второй части описана методика сбора сообщений о поведенческих настроениях на валютном рынке на основе API ВКонтакте, описан интерфейс пользователя информационной системы сбора сообщений социальной сети ВКонтакте.
В третьей части работы рассмотрено понятие семантического анализа текста, разработан алгоритм предобработки и анализа сообщений пользователей социальной сети ВКонтакте, приведены результаты исследования.
В заключении приведены основные выводы по работе.
Известно, что эмоции, в дополнение к информации, играют существенную роль в принятии решений человеком. Поведенческие финансы предоставляют еще одно доказательство того, что финансовые решения значительно движимы эмоциями и настроением. Именно поэтому новости, настроение инвесторов, информационный шум принято считать стимуляторами краткосрочного колебания курса. В большинстве случаев данные колебания небольшие, несколько копеек в день вверх или вниз, но именно на таком ежедневном движении курса играют спекулянты на бирже. Но для этого нужно постоянно отслеживать новостные ленты и очень быстро реагировать на появляющиеся в них новости. Кроме того, нужно хорошо понимать, какое влияние та или иная новость окажет на курс, а так же как ее воспримет большинство игроков на рынке. Иногда паника населения, скупающего валюту из пунктов обмена, может очень сильно повлиять на курс рубля и даже обрушить его на несколько процентов.
Выявление степени зависимости между поведением пользователей ВКонтакте и изменением валютного курса, а также разработка системы анализа данных, позволяющей предсказывать волатильность обменного курса может быть использована в качестве вклада в процесс принятия инвестиционных решений.
Цель - разработка методики и автоматизированного решения анализа изменения отдельных индикаторов валютного рынка на основе анализа поведенческих настроений пользователей социальных сетей.
Объект работы: валютный рынок.
Предмет работы: методы и технологии анализа и прогнозирования валютного рынка.
задачи:
1) проанализировать подходы к анализу валютного рынка;
2) проанализировать методы семантического анализа текста сообщений;
3) провести обзор социальных медиа для сбора данных;
4) разработать модуль для выгрузки сообщений пользователей социальной сети ВКонтакте;
5) разработать и реализовать алгоритм обработки текста сообщений в социальной медиа ВКонтакте;
6) проанализировать взаимосвязь поведенческих настроений пользователей социальной сети в отношении поведения на валютном рынке и курсов валют
Работа состоит из введения, трех частей, заключения, списка использованных источников и литературы, включает 12 таблиц, 35 рисунков и 52 наименований использованных источников литературы.
Во введении описаны актуальность работы, объект, предмет, определены цель и задачи работы.
В первой части рассмотрены подходы к анализу валютного рынка, приведены методические предпосылки прогнозирования валютного курса, проведена характеристика методов анализа валютного курса.
Во второй части описана методика сбора сообщений о поведенческих настроениях на валютном рынке на основе API ВКонтакте, описан интерфейс пользователя информационной системы сбора сообщений социальной сети ВКонтакте.
В третьей части работы рассмотрено понятие семантического анализа текста, разработан алгоритм предобработки и анализа сообщений пользователей социальной сети ВКонтакте, приведены результаты исследования.
В заключении приведены основные выводы по работе.
✅ Заключение
Исследование степени зависимости между поведением пользователей социальных медиа и изменением валютного курса, может быть использована в качестве вклада в процесс принятия инвестиционных решений и является актуальной задачей. Известно, что эмоции, в дополнение к информации, играют существенную роль в принятии решений человеком. Поведенческие финансы предоставляют еще одно доказательство того, что финансовые решения значительно движимы эмоциями и настроением. Именно поэтому новости, настроение инвесторов, информационный шум принято считать стимуляторами краткосрочного колебания курса.
Рассмотрены понятие и структура фондового рынка и сделаны выводы, что валютный рынок является крупнейшим финансовым рынком в мире, на котором наблюдается ежегодный рост объема торговли. Также было выявлено, что доллар США остается главной валютой на Форекс, он принял участие в 88 % сделок. Основной валютной парой на российском рынке является USD/RUB, объем торгов данной пары ежегодно растет и насчитывает 82% от общего объема торгов на рынке.
Были изучены подходы к анализу валютного рынка, сделаны выводы, что несмотря на большое количество работ затрагивающих настроение и фондовые рынки, в настоящее время проведено очень мало исследований по изучению способности настроений в социальных медиа прогнозировать обменные курсы. При изучении исследований по прогностическому моделированию с помощью данных из социальных медиа, были сформулированы базовые требования.
Были проанализированы два основных способа анализа ситуации на рынке - фундаментальный и технический. Приведена сравнительная характеристика методов анализа валютного рынка.
Проанализирована возможность сбора сообщений из социальной сети ВКонтакте, используя API ВКонтакте. В результате проанализированы методы, позволяющие выполнять поставленные задачи по выгрузке сообщений из социальной сети ВКонтакте. Разработана информационная система сбора данных социальной сети ВКонтакте, описан пользовательский интерфейс приложения.
Была рассмотрены теоретические аспекты семантического анализа текста. Разработан и реализован алгоритм обработки и анализа тональности сообщений пользователей социальной сети ВКонтакте.
В исследовании были собраны сообщения пользователей, относящиеся к обменному курсу, в период с 1 по 15 июня 2018 года, которые были обработаны и проанализированы, в результате чего было получено 771 позитивных, 650 негативных и 1960 нейтральных сообщений. Было посчитано количество сообщений различной тональности в разрезе каждого дня и сделан вывод, что при сравнении динамики настроений с динамикой обменного курса USD/RUB за аналогичный период, в локальных максимумах прослеживается схожая тенденция.
Рассмотрены понятие и структура фондового рынка и сделаны выводы, что валютный рынок является крупнейшим финансовым рынком в мире, на котором наблюдается ежегодный рост объема торговли. Также было выявлено, что доллар США остается главной валютой на Форекс, он принял участие в 88 % сделок. Основной валютной парой на российском рынке является USD/RUB, объем торгов данной пары ежегодно растет и насчитывает 82% от общего объема торгов на рынке.
Были изучены подходы к анализу валютного рынка, сделаны выводы, что несмотря на большое количество работ затрагивающих настроение и фондовые рынки, в настоящее время проведено очень мало исследований по изучению способности настроений в социальных медиа прогнозировать обменные курсы. При изучении исследований по прогностическому моделированию с помощью данных из социальных медиа, были сформулированы базовые требования.
Были проанализированы два основных способа анализа ситуации на рынке - фундаментальный и технический. Приведена сравнительная характеристика методов анализа валютного рынка.
Проанализирована возможность сбора сообщений из социальной сети ВКонтакте, используя API ВКонтакте. В результате проанализированы методы, позволяющие выполнять поставленные задачи по выгрузке сообщений из социальной сети ВКонтакте. Разработана информационная система сбора данных социальной сети ВКонтакте, описан пользовательский интерфейс приложения.
Была рассмотрены теоретические аспекты семантического анализа текста. Разработан и реализован алгоритм обработки и анализа тональности сообщений пользователей социальной сети ВКонтакте.
В исследовании были собраны сообщения пользователей, относящиеся к обменному курсу, в период с 1 по 15 июня 2018 года, которые были обработаны и проанализированы, в результате чего было получено 771 позитивных, 650 негативных и 1960 нейтральных сообщений. Было посчитано количество сообщений различной тональности в разрезе каждого дня и сделан вывод, что при сравнении динамики настроений с динамикой обменного курса USD/RUB за аналогичный период, в локальных максимумах прослеживается схожая тенденция.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.