📄Работа №90542
Тема: Моделирование рынка труда
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
информатика
Объем:
111 листов
Год:
2019
Просмотров:
238
4800
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЫНКА ТРУДА 7
1.1 Значение показателя «уровень безработицы» в системе рыночных
отношений 7
1.2 Анализ существующих моделей рынка труда 12
1.3 Обзор рынка программного обеспечения для моделирования 18
2. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О КЛАСТЕРНОМ АНАЛИЗЕ ПРИ
ИССЛЕДОВАНИИ РЫНКА ТРУДА 28
2.1 Понятие кластеризации, описание метода k-средних и метода
иерархической кластеризации 28
2.2 Описание построенных моделей рынка труда 33
2.3 Разработка методики анализа построенных моделей рынка труда в
программной среде RStudio 46
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЫНКА ТРУДА 54
3.1 Результаты анализа построенных моделей рынка труда 54
3.2 Построение и анализ модели рынка труда, включающей значимые
параметры, влияющие на уровень безработицы в субъектах РФ 68
3.3 Рекомендации в области политики занятости согласно разработанной
модели рынка труда 79
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 85
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 88
ПРИЛОЖЕНИЯ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЫНКА ТРУДА 7
1.1 Значение показателя «уровень безработицы» в системе рыночных
отношений 7
1.2 Анализ существующих моделей рынка труда 12
1.3 Обзор рынка программного обеспечения для моделирования 18
2. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О КЛАСТЕРНОМ АНАЛИЗЕ ПРИ
ИССЛЕДОВАНИИ РЫНКА ТРУДА 28
2.1 Понятие кластеризации, описание метода k-средних и метода
иерархической кластеризации 28
2.2 Описание построенных моделей рынка труда 33
2.3 Разработка методики анализа построенных моделей рынка труда в
программной среде RStudio 46
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЫНКА ТРУДА 54
3.1 Результаты анализа построенных моделей рынка труда 54
3.2 Построение и анализ модели рынка труда, включающей значимые
параметры, влияющие на уровень безработицы в субъектах РФ 68
3.3 Рекомендации в области политики занятости согласно разработанной
модели рынка труда 79
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 85
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 88
ПРИЛОЖЕНИЯ
📖 Введение
Особое место среди экономических проблем Российской Федерации (РФ) занимает проблема безработицы населения. Актуальность указанной проблемы определяется следующими обстоятельствами. Во-первых, повышение уровня занятости населения позволяет увеличивать налоговые поступления в государственный бюджет, что способствует более эффективному осуществлению распределительной функции государства (увеличение социальной поддержки граждан, развитие сфер здравоохранения, образования, и т.д.). Во-вторых, высокий уровень занятости населения способствует социально-экономической стабильности в крае (снижается количество преступлений, улучшается уровень жизни населения и т.д.). В-третьих, снижение безработицы способствует экономическому росту, более эффективному использованию материальных ресурсов, а создание новых предприятий и технологий стимулирует развитие научно-технического прогресса.
Рынок труда РФ является сложной социально-экономической системой, исследование которой необходимо для решения вышеуказанных задач. В настоящее время для исследования подобных систем целесообразно применение различных методов моделирования, а также кластерного анализа. Это обосновано тем, что построенные модели позволяют исследователю проводить эксперименты, которые невозможно провести на реальных объектах, так как они могут быть опасными для общества и неоправданно дорогими. В то же время всегда существует необходимость в понимании структуры и процессов в сложных социально-экономических системах, объяснении поведения данных систем, прогнозировании развития дальнейших событий, возможности управления возникающими ситуациями, принятии решений на основе полученных знаний.
Именно поэтому целью работы является построение модели рынка труда по официальным статистическим данным и разработка рекомендаций относительно государственной политики, направленной на регулирование рынка труда в отдельных субъектах РФ. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- рассмотреть значение показателя «уровень безработицы» в системе рыночных отношений;
- произвести обзор рынка программного обеспечения для моделирования, описать такие методы кластерного анализа, как метод k-средних и метод иерархической кластеризации;
- проанализировать существующие модели рынка труда;
- провести описание построенных моделей рынка труда и результаты их анализа;
- разработать методику анализа построенных моделей рынка труда в программной среде RStudio;
- построить и проанализировать модель рынка труда, включающую значимые параметры, влияющие на уровень безработицы в субъектах РФ и разработать рекомендации в области политики занятости согласно данной модели.
Исходя из цели и задач исследования, определен объект и предмет исследования. Объектом исследования является состояние рынка труда в регионах РФ. Предмет исследования - статистический кластерный анализ.
Научная новизна состоит в применении современных методов статистического кластерного анализа и технических инструментов для эффективного мониторинга рынка труда.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования построенной модели рынка труда государственными служащими регионального и муниципального уровня для принятия эффективных управленческих решений.
Для достижения поставленной цели и решения поставленных задач, в работе использованы следующие методы: диалектический метод, методы анализа, синтеза. В качестве специальных методов были использованы сравнительный, статистический и метод моделирования. Работа написана при использовании официальных статистических сборников, нормативных и регламентирующих документов, материалов экономических журналов, посвященных теме моделирования рынка труда, данных, содержащихся в монографических трудах отечественных и зарубежных ученых, справочных материалов, посвященных данной проблеме, а также электронных ресурсов сети Интернет.
Структурно работа состоит из введения, трех глав, заключения, приложений и списка использованных источников и литературы.
Во введении обозначена актуальность исследуемой темы, установлена цель и задачи работы, определен объект, предмет и методы исследования, а также выделена научная новизна и практическая значимость работы, описана структура работы.
Первая часть посвящена исследованию теоретических аспектов моделирования рынка труда. В ней определено значение показателя «уровень безработицы» в системе рыночных отношений с позиций разных авторов и проведен анализ существующих моделей рынка труда, построенных различными методами. Также в первой части работы был произведен обзор и анализ рынка программного обеспечения, в результате которого был сделан выбор программного продукта для моделирования рынка труда в рамках настоящей работы.
Во второй части работы приведены общие сведения о кластерном анализе в рамках исследования рынка труда. Было определено понятие «кластеризации» и описаны два основных метода кластеризации: метод к-средних и метод иерархической кластеризации. Также во второй части работы были подробно описаны построенные модели рынка труда, проведен анализ показателей этих моделей, помимо этого была разработана методика анализа построенных моделей рынка труда в рамках программной среды RStudio.
В третьей части описаны результаты анализа построенных моделей рынка труда, также проанализирована модель, включающая наиболее значимые параметры, влияющие на уровень безработицы в субъектах РФ, и даны рекомендации в области политики занятости согласно разработанной модели рынка труда.
В заключении изложены основные выводы по результатам проведенной работы.
Список использованных источников и литературы состоит из 48 наименований.
Рынок труда РФ является сложной социально-экономической системой, исследование которой необходимо для решения вышеуказанных задач. В настоящее время для исследования подобных систем целесообразно применение различных методов моделирования, а также кластерного анализа. Это обосновано тем, что построенные модели позволяют исследователю проводить эксперименты, которые невозможно провести на реальных объектах, так как они могут быть опасными для общества и неоправданно дорогими. В то же время всегда существует необходимость в понимании структуры и процессов в сложных социально-экономических системах, объяснении поведения данных систем, прогнозировании развития дальнейших событий, возможности управления возникающими ситуациями, принятии решений на основе полученных знаний.
Именно поэтому целью работы является построение модели рынка труда по официальным статистическим данным и разработка рекомендаций относительно государственной политики, направленной на регулирование рынка труда в отдельных субъектах РФ. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- рассмотреть значение показателя «уровень безработицы» в системе рыночных отношений;
- произвести обзор рынка программного обеспечения для моделирования, описать такие методы кластерного анализа, как метод k-средних и метод иерархической кластеризации;
- проанализировать существующие модели рынка труда;
- провести описание построенных моделей рынка труда и результаты их анализа;
- разработать методику анализа построенных моделей рынка труда в программной среде RStudio;
- построить и проанализировать модель рынка труда, включающую значимые параметры, влияющие на уровень безработицы в субъектах РФ и разработать рекомендации в области политики занятости согласно данной модели.
Исходя из цели и задач исследования, определен объект и предмет исследования. Объектом исследования является состояние рынка труда в регионах РФ. Предмет исследования - статистический кластерный анализ.
Научная новизна состоит в применении современных методов статистического кластерного анализа и технических инструментов для эффективного мониторинга рынка труда.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования построенной модели рынка труда государственными служащими регионального и муниципального уровня для принятия эффективных управленческих решений.
Для достижения поставленной цели и решения поставленных задач, в работе использованы следующие методы: диалектический метод, методы анализа, синтеза. В качестве специальных методов были использованы сравнительный, статистический и метод моделирования. Работа написана при использовании официальных статистических сборников, нормативных и регламентирующих документов, материалов экономических журналов, посвященных теме моделирования рынка труда, данных, содержащихся в монографических трудах отечественных и зарубежных ученых, справочных материалов, посвященных данной проблеме, а также электронных ресурсов сети Интернет.
Структурно работа состоит из введения, трех глав, заключения, приложений и списка использованных источников и литературы.
Во введении обозначена актуальность исследуемой темы, установлена цель и задачи работы, определен объект, предмет и методы исследования, а также выделена научная новизна и практическая значимость работы, описана структура работы.
Первая часть посвящена исследованию теоретических аспектов моделирования рынка труда. В ней определено значение показателя «уровень безработицы» в системе рыночных отношений с позиций разных авторов и проведен анализ существующих моделей рынка труда, построенных различными методами. Также в первой части работы был произведен обзор и анализ рынка программного обеспечения, в результате которого был сделан выбор программного продукта для моделирования рынка труда в рамках настоящей работы.
Во второй части работы приведены общие сведения о кластерном анализе в рамках исследования рынка труда. Было определено понятие «кластеризации» и описаны два основных метода кластеризации: метод к-средних и метод иерархической кластеризации. Также во второй части работы были подробно описаны построенные модели рынка труда, проведен анализ показателей этих моделей, помимо этого была разработана методика анализа построенных моделей рынка труда в рамках программной среды RStudio.
В третьей части описаны результаты анализа построенных моделей рынка труда, также проанализирована модель, включающая наиболее значимые параметры, влияющие на уровень безработицы в субъектах РФ, и даны рекомендации в области политики занятости согласно разработанной модели рынка труда.
В заключении изложены основные выводы по результатам проведенной работы.
Список использованных источников и литературы состоит из 48 наименований.
✅ Заключение
Рынок труда занимает одно из главных мест в системе рыночных отношений. Безработица создает условия для возникновения таких социальных явлений как бедность и социальное неравенство. Показатели занятости населения и безработицы являются одними из ключевых показателей макроэкономики, которые служат для оценки эффективности функционирования и развития рыночных отношений страны. Для регулирования рынка труда и преодоления негативных последствий безработицы необходима активная государственная политика. Важным направлением анализа рынка труда является моделирование социально-экономических процессов на уровне субъектов Российской Федерации.
Уровень безработицы в Российской Федерации официально определяется либо на основании методики Международной организации труда, либо согласно данным Федеральной службы по труду и занятости, которая регистрирует безработных граждан.
При моделировании таких сложных социально-экономических систем, как рынок труда, ученые-исследователи чаще всего используют методы системной динамики, корреляционно-регрессионного, кластерного анализа, агент-ориентированного моделирования, когнитивное и динамическое моделирование, модели системы массового обслуживания. Однако в настоящее время наиболее используемыми методами для моделирования рынка труда является агентное моделирование, а также методы корреляционного и кластерного анализа.
В результате проведенного анализа рынка программных продуктов был сделан выбор в пользу компьютерной среды RStudio (язык программирования R), так как данный программный продукт удовлетворяет требованиям, предъявляемым настоящей работой к среде моделирования (бесплатная версия, русскоязычный интерфейс, техническая поддержка, открытый исходный код, широкие возможности для визуализации данных, большой объем учебной литературы).
Для кластеризации субъектов РФ по переменной «уровень безработицы» был выбран метод k-средних и агломеративный метод иерархической кластеризации, который характеризуется последовательным объединением исходных элементов и соответствующим уменьшением числа кластеров.
На основании проведенного анализа исходных данных следует вывод о неравномерном развитии субъектов РФ. Виден огромный разрыв в экономическом положении, что выражается в разнице между средними и максимальными величинами по каждому из описанных показателей моделей.
В данной работе была определена методика и этапы исследования моделей рынка труда, подробно описана реализация двух методов кластеризации субъектов РФ по переменной «уровень безработицы»: метод k- средних и агломеративный метод иерархической кластеризации с использованием программной среды RStudio.
Проведенный анализ позволил выделить для каждой из построенных моделей оптимальные параметры кластеризации. Метод иерархической кластеризации оказался наиболее приемлемым для используемого набора данных. В результате первая модель была поделена на пять кластеров, а вторая и третья модель - на четыре. Наиболее значимые факторы в каждой из рассмотренных моделей были включены в качестве параметров для новой модели рынка труда.
Для построенной модели, также как и для моделей №1-3, наиболее приемлемым для кластерного анализа методом стал метод иерархической кластеризации, позволивший разделить субъекты модели на четыре кластера. При этом, межгрупповая дисперсия в данном случае была равна 4,7794, а значение внутригрупповых дисперсий составляло соответственно 0.7239506; 1.1314286; 4.5520605; 9.8555556.
В соответствии с корреляционной матрицей, включающей все показатели и зависимую переменную построенной модели, на параметр модели «Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет» сильное влияние (0,96) оказывает параметр «Жилищный фонд» и параметр «Число предприятий и организаций» (0,88), также значительное влияние (0,56) оказывает параметр «Используемые передовые производственные технологии». На параметр «Отдельные показатели напряженности на рынке труда» данные факторы оказывают незначительное влияние (от -0,16 до -0,29), однако, учитывая высокую зависимость между данным параметром и уровнем безработицы (0,66), можно допустить, что опосредованно через уровень безработицы на показатель «Отдельные показатели напряженности на рынке труда» будет оказано влияние в сторону снижения.
В связи с этим, следует предположить, что успешно проведенная политика и реализация предложенных мер в области улучшения жилищного фонда, использования производственных технологий и поддержки малого и среднего предпринимательства позволит увеличить приток рабочей силы в регионы, а также сократить уровень напряженности на рынке труда.
Уровень безработицы в Российской Федерации официально определяется либо на основании методики Международной организации труда, либо согласно данным Федеральной службы по труду и занятости, которая регистрирует безработных граждан.
При моделировании таких сложных социально-экономических систем, как рынок труда, ученые-исследователи чаще всего используют методы системной динамики, корреляционно-регрессионного, кластерного анализа, агент-ориентированного моделирования, когнитивное и динамическое моделирование, модели системы массового обслуживания. Однако в настоящее время наиболее используемыми методами для моделирования рынка труда является агентное моделирование, а также методы корреляционного и кластерного анализа.
В результате проведенного анализа рынка программных продуктов был сделан выбор в пользу компьютерной среды RStudio (язык программирования R), так как данный программный продукт удовлетворяет требованиям, предъявляемым настоящей работой к среде моделирования (бесплатная версия, русскоязычный интерфейс, техническая поддержка, открытый исходный код, широкие возможности для визуализации данных, большой объем учебной литературы).
Для кластеризации субъектов РФ по переменной «уровень безработицы» был выбран метод k-средних и агломеративный метод иерархической кластеризации, который характеризуется последовательным объединением исходных элементов и соответствующим уменьшением числа кластеров.
На основании проведенного анализа исходных данных следует вывод о неравномерном развитии субъектов РФ. Виден огромный разрыв в экономическом положении, что выражается в разнице между средними и максимальными величинами по каждому из описанных показателей моделей.
В данной работе была определена методика и этапы исследования моделей рынка труда, подробно описана реализация двух методов кластеризации субъектов РФ по переменной «уровень безработицы»: метод k- средних и агломеративный метод иерархической кластеризации с использованием программной среды RStudio.
Проведенный анализ позволил выделить для каждой из построенных моделей оптимальные параметры кластеризации. Метод иерархической кластеризации оказался наиболее приемлемым для используемого набора данных. В результате первая модель была поделена на пять кластеров, а вторая и третья модель - на четыре. Наиболее значимые факторы в каждой из рассмотренных моделей были включены в качестве параметров для новой модели рынка труда.
Для построенной модели, также как и для моделей №1-3, наиболее приемлемым для кластерного анализа методом стал метод иерархической кластеризации, позволивший разделить субъекты модели на четыре кластера. При этом, межгрупповая дисперсия в данном случае была равна 4,7794, а значение внутригрупповых дисперсий составляло соответственно 0.7239506; 1.1314286; 4.5520605; 9.8555556.
В соответствии с корреляционной матрицей, включающей все показатели и зависимую переменную построенной модели, на параметр модели «Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет» сильное влияние (0,96) оказывает параметр «Жилищный фонд» и параметр «Число предприятий и организаций» (0,88), также значительное влияние (0,56) оказывает параметр «Используемые передовые производственные технологии». На параметр «Отдельные показатели напряженности на рынке труда» данные факторы оказывают незначительное влияние (от -0,16 до -0,29), однако, учитывая высокую зависимость между данным параметром и уровнем безработицы (0,66), можно допустить, что опосредованно через уровень безработицы на показатель «Отдельные показатели напряженности на рынке труда» будет оказано влияние в сторону снижения.
В связи с этим, следует предположить, что успешно проведенная политика и реализация предложенных мер в области улучшения жилищного фонда, использования производственных технологий и поддержки малого и среднего предпринимательства позволит увеличить приток рабочей силы в регионы, а также сократить уровень напряженности на рынке труда.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.