📄Работа №8868
Тема: Исследование влияния фильтров в электрокардиографической аппаратуре на корректность постановки диагноза
Характеристики работы
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
Медицина
Объем:
59 стр. листов
Год:
2017
Просмотров:
578
2350
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 14
1. Аналитический обзор 16
1.1. Постановка проблемы 16
1.2. Виды помех, влияющие на электрокардиографический сигнал 17
1.3. Применение фильтрации в современных электрокардиографах 21
2. Постановка эксперимента 24
2.1 Исходные электрокардиографические сигналы 24
2.2 Моделирование в системе MatLAB 29
3. Исследование влияния фильтров на сигнал ЭКГ 30
3.1 Фильтрация сигнала ЭКГ здорового человека 30
3.2 Фильтрация сигнала ЭКГ с признаками аритмии 42
3.3 Фильтрация сигнала ЭКГ с признаками ишемической болезни
сердца 51
4. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение 60
5. Социальная ответственность 69
Заключение 79
Список используемых источников 80
Приложение А - Раздел ВКР, выполненный на иностранном языке 82
1. Аналитический обзор 16
1.1. Постановка проблемы 16
1.2. Виды помех, влияющие на электрокардиографический сигнал 17
1.3. Применение фильтрации в современных электрокардиографах 21
2. Постановка эксперимента 24
2.1 Исходные электрокардиографические сигналы 24
2.2 Моделирование в системе MatLAB 29
3. Исследование влияния фильтров на сигнал ЭКГ 30
3.1 Фильтрация сигнала ЭКГ здорового человека 30
3.2 Фильтрация сигнала ЭКГ с признаками аритмии 42
3.3 Фильтрация сигнала ЭКГ с признаками ишемической болезни
сердца 51
4. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение 60
5. Социальная ответственность 69
Заключение 79
Список используемых источников 80
Приложение А - Раздел ВКР, выполненный на иностранном языке 82
📖 Введение
Объектом исследования является отфильтрованный
электрокардиосигнал, характеризующий работу человеческого сердца.
Целью работы является исследовать и проанализировать влияние фильтров на корректность постановки диагноза, которые используются в настоящее время в электрокардиографической аппаратуре, оценить степень искажений и предложить решение данной проблемы.
В процессе исследования проводились: анализ литературы, изучение влияния помех на электрокардиографический сигнал, экспериментальные исследования фильтрации на корректность постановки диагноза.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Office Word 2010, презентация выполнена в Microsoft Office PowerPoint 2010.
Патологии сердечно-сосудистой системы стоят на первом месте по заболеваемости среди населения. Сердце и сосуды легко подвергаются заболеванию и тяжело поддаются лечению. Чтобы вовремя обнаружить болезнь и провести правильное диагностирование, разработаны методы исследования сердечнососудистой системы.
Электрокардиография является самым доступным и распространенным методом диагностики сердечно-сосудистой системы. Данный метод основан на измерении потенциалов с кожной поверхности тела человека при помощи специальных медицинских электродов. Широкое применение в медицинской практике электрокардиография получила за счет высокой информативности и хорошей восприимчивости получаемых результатов для врачебного персонала в сочетании с минимальным воздействием на организм человека.
Биопотенциал сердца является слабым сигналом на фоне других сигналов, сопутствующих ему. Другие сигналы кроме электрокардиографического сигнала (ЭКС) являются помехами (артефактами). Основной проблемой проведения электрокардиологических исследований является выделение полезного сигнала на фоне помех и искажений. Сложность данной проблемы заключается в выборе фильтров для борьбы с конкретными типами артефактов и критериев оптимизации используемых алгоритмов. Существуют алгоритмы автоматического анализа электрокардиографического сигнала, но они не всегда справляются с помехами и шумом, следствием чего являются ложноположительные результаты в детектировании QRS-комплекса, которые приводят к погрешностям измерения параметров сигнала, ошибкам распознания элементов и их границ, и к неправильным диагностическим заключениям.
электрокардиосигнал, характеризующий работу человеческого сердца.
Целью работы является исследовать и проанализировать влияние фильтров на корректность постановки диагноза, которые используются в настоящее время в электрокардиографической аппаратуре, оценить степень искажений и предложить решение данной проблемы.
В процессе исследования проводились: анализ литературы, изучение влияния помех на электрокардиографический сигнал, экспериментальные исследования фильтрации на корректность постановки диагноза.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Office Word 2010, презентация выполнена в Microsoft Office PowerPoint 2010.
Патологии сердечно-сосудистой системы стоят на первом месте по заболеваемости среди населения. Сердце и сосуды легко подвергаются заболеванию и тяжело поддаются лечению. Чтобы вовремя обнаружить болезнь и провести правильное диагностирование, разработаны методы исследования сердечнососудистой системы.
Электрокардиография является самым доступным и распространенным методом диагностики сердечно-сосудистой системы. Данный метод основан на измерении потенциалов с кожной поверхности тела человека при помощи специальных медицинских электродов. Широкое применение в медицинской практике электрокардиография получила за счет высокой информативности и хорошей восприимчивости получаемых результатов для врачебного персонала в сочетании с минимальным воздействием на организм человека.
Биопотенциал сердца является слабым сигналом на фоне других сигналов, сопутствующих ему. Другие сигналы кроме электрокардиографического сигнала (ЭКС) являются помехами (артефактами). Основной проблемой проведения электрокардиологических исследований является выделение полезного сигнала на фоне помех и искажений. Сложность данной проблемы заключается в выборе фильтров для борьбы с конкретными типами артефактов и критериев оптимизации используемых алгоритмов. Существуют алгоритмы автоматического анализа электрокардиографического сигнала, но они не всегда справляются с помехами и шумом, следствием чего являются ложноположительные результаты в детектировании QRS-комплекса, которые приводят к погрешностям измерения параметров сигнала, ошибкам распознания элементов и их границ, и к неправильным диагностическим заключениям.
✅ Заключение
В ходе проделанной работы были проведены исследования влияния фильтрации в электрокардиографической аппаратуре на корректность постановки диагноза.
Результаты экспериментов показали, что применяемые фильтры в электрокардиографической аппаратуре вносят существенные искажения в полезный сигнал ЭКГ. Следует сделать вывод, что при постановке диагноза может возникнуть ошибки, следствием чего может быть нанесён вред здоровью пациента.
В данном исследовании применяли режекторный, полосовой, ФВЧ, ФНЧ фильтры типа Баттерворта второго и третьего порядков, каждый из них в разной степени искажал сигнал. Путем сравнения отфильтрованных электрокардиограмм выявлено, что фильтр низких частот в меньшей степени воздействует на сигнал.
Результаты экспериментов показали, что применяемые фильтры в электрокардиографической аппаратуре вносят существенные искажения в полезный сигнал ЭКГ. Следует сделать вывод, что при постановке диагноза может возникнуть ошибки, следствием чего может быть нанесён вред здоровью пациента.
В данном исследовании применяли режекторный, полосовой, ФВЧ, ФНЧ фильтры типа Баттерворта второго и третьего порядков, каждый из них в разной степени искажал сигнал. Путем сравнения отфильтрованных электрокардиограмм выявлено, что фильтр низких частот в меньшей степени воздействует на сигнал.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.