Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Повышение эффективности статистического подхода к обработке данных контроля технологического процесса транспорта нефти

Работа №8704

Тип работы

Главы к дипломным работам

Предмет

технология производства продукции

Объем работы29 стр.
Год сдачи2017
Стоимость1200 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
598
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 12
Глава 1. Технологический процесс транспорта нефти 15
Глава 2. Контроль технологического процесса транспорта жидкости 25
2.1 Статистические методы Контрольные карты Шухарта 25
2.2 Метод главных компонент 28
2.2.1 Метод главных компонент 28
2.2.2 Метод наименьших квадратов 32
2.2.3 Подготовка данных 32
2.3 Стандарт статистики sT2 и улучшение статистики iT2 35
2.3.1 Стандарт статистики sT2 37
2.3.2 Улучшение статистики iT2 и тенденции 38
2.3.3 Сравнение структуры между sT2 и iT2 38
Глава 3. Расчеты и аналитика 41
3.1 подготовка данных 41
3.2 Анализ данных по контрольным карту Шухатра 46
3.3 Анализ данных по методам главных компонент 49
3.4 Анализ данных по стандарт статистики 53
Глава 4 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение 56
4.1.1 Потенциальные потребители результатов исследования 56
4.1.2 Анализ конкурентных технических решений 59
4.1.3 SWOT-анализ 
4.2 Бюджет научно-технического исследования 63
4.2.1 Расчет капитальных вложений 63
4.2.2 Расчет эксплуатационных издержек 64
4.2.3 Расчет экономических показателей 65
4.3 Определение ресурсной (ресурсосберегающей эффективности
исследования) 67
Глава 5 социальная ответственность при монтаже, эксплуатации и ремонте ГРС 69
5.1 производственная безопасность 69
5.1.1 Анализ вредных производственных факторов и обоснование
мероприятии по их устранению 70
5.1.2 Анализ опасных производственных факторов на ГРС и обоснование
мероприятий по их устранению 72
5.2. Экологическая безопасность 75
5.3 Безопасность в чрезвычайных ситуациях 78
5.4 Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности на ГРС 80
Заключение 82
Список использованных источников 83
Приложение А

РЕФЕРАТ
Диссертация состоит из 95 с., 16 рис., 10 табл., 33 источника литературы.
Ключевые слова: технологический процесс транспорта нефти; модели многомерного статистического контроля технологического процесса; контроль технологического процесса транспорта жидкости при помощи карты Шухарта; рассчитаем главный компонент при процессе транспорта жидкости.
Объектом исследования является в необходимость осуществления оперативного контроля состояния технологического процесса транспорта нефти на нефтетранспортном предприятии.
Цель - изучить контроль технологического процесса во времени на примере транспорта жидкости при помощи метода контрольных карт Шухарта.
В процессе исследования проводились анализ литературных источников, рассмотрение и анализ различных схем организации строительного контроля.
В результате исследования была разработана модель, рассчитаны оптимальные параметры проведения статистического контроля технологического процесса транспорта нефти, разработаны мероприятия по охране труда и промышленной безопасности, охране окружающей среды.
В ходе работы использованы современное компьютерное программное обеспечение, метод контрольных карт Шухарта и метод главных компонент. С их помощью получены расчёты, мало встречающиеся в литературе.


Введение
Важнейшее требование к системе качества любого предприятия - активное использование необходимых статистических методов для принятия обоснованных решений на всех этапах жизненного цикла продукции. Наиболее широкое применение статистические методы находят на этапе производства и контроля готовой продукции. В частности, процедуры обеспечения стабильности технологических процессов в системах качества по моделям стандартов ИСО серии 9000 регламентированы стандартами и рекомендациями.
Статистические методы анализа точности, стабильности и управления технологическими процессами активно применяются в транспортной отрасли, машиностроении и приборостроении, в химической и пищевой промышленности, в электронике и радиотехнике. Методы, регламентированные нормативными документами, предусматривают контроль технологического процесса, как правило, лишь по одному (наиболее важному) показателю качества выпускаемого изделия. При этом предполагается нормальность распределения этого показателя, а в случае нарушения нормальности стандарт предлагает единственный метод - увеличение объема выборки, что, в соответствии с центральной предельной теоремой приводит к нормальности распределения средних значений. Однако далеко не всегда производственные условия позволяют увеличивать объем выборки. Напротив, в последние годы в целях экономии ресурсов наметилась тенденция к применению индивидуальных наблюдений, при которых объем мгновенной выборки равен единице.
Повышение эффективности статистического подхода к обработке данных контроля технологического процесса транспорта нефти

Изм. Лист № докум. Подпись Дата
Разраб. Хэ Чжэньдун Введение Лит. Лист Листов
Руковод. Зарубин А.Г | | 12 95
Консульт. НИТПУ гр.2БМ5Б
И.О.зав. Каф. Бурков П.В.



Качество изделия обычно характеризуется несколькими показателями, и эти показатели часто коррелированы между собой. Независимый контроль по отдельным показателям может привести к значительным погрешностям вследствие различия доверительных областей и невозможности определения совместного уровня значимости. В результате возникают ошибки, связанные как с пропуском нарушения в технологическом процессе, ведущего к выпуску бракованной продукции, так и с необоснованной остановкой процесса для регулировки.
Использование современной компьютерной техники и соответствующего программного обеспечения позволяет обеспечить надежный контроль технологического процесса с множеством показателей качества с учетом возможных нарушений нормальности их распределения непосредственно в производственных условиях.
Для решения поставленных задач использовались методы теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, численные методы и методы оптимизации. При разработке программного обеспечения использовались методы объектно-ориентированного проектирования программных систем.
Актуальность работы заключается в необходимости осуществления оперативного контроля состояния технологического процесса транспорта нефти на нефтетранспортном предприятии.
Цель данной работы - проанализировать статистические методы обработки данных технологического процесса транспорта нефти и выбрать наиболее эффективный из них.
Лист
Введение 13
Изм. Лист № докум. Подпись Дата


Задачи:
- Провести литературный обзор методов обработки данных технологического процесса;
- Изучить статистические параметры технологического процесса транспорта жидких сред, определить отклонения и время утечки при помощи лабораторного стенда «Расход»;
- Выбрать наиболее эффективный метод обработки данных технологического процесса транспорта нефти.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


1. JH Kalivas - 2006 Practical Guide To Chemometrics (Second Edition) глава 6 метод главных компонент.
2. H. Abdi, LJ.Williams, анализ главных компонентов, Wiley Interdiscip. Rev. Comput.Stat. 2 (4) (2010) 433-459.
3. H. Akaike, факторный анализ и АИК, Psychometrika 52 (3) (1987) 317-332.
4. H. Akaike, байесовский анализ минимальной процедуры АИК, Избранные труды по Hirotugu Акаике, Springer 1998, стр. 275-280.
5. V. Bogaevski, A. Povzner, Матрица теории возмущений, Алгебраические методы в нелинейной теории возмущений, Springer 1991, стр. 1-15.
6. K.P. Burnham, D.R. Anderson, многомодельной вывод понимание AIC и BIC в выборе модели, Sociol. Методы Res. 33 (2) (2004) 261-304.
7. L.H. Chiang, R.D. Braatz, E.L. Рассел, обнаружение неисправностей и диагностика в промышленных системах, Springer, 2001.
8. S. Ding, P. Zhang, E. Ding, P. Engel, W. Gui, Обзор применения базовой модели datadriven и методы, основанные на мониторинге процессов и диагностики неисправностей, Труды 18-го Всемирного конгресса МФБ , 2011.
9. L.M. Elshenawy, S. Yin, A.S. Naik, S.X. Ding, эффективные алгоритмы рекурсивные анализа главных компонент для мониторинга процессов, Ind. Eng. Химреагент Местожительство 49 (1) (2009) 252-259.
10. [W.J. Fitzgerald, нелинейными и нестационарными обработки сигналов, Cambridge University Press, 2000.
Повышение эффективности статистического подхода к обработке данных контроля технологического процесса транспорта нефти

Изм. Лист № докум. Подпись Дата
Разраб. Хэ Чжэньдун Список использованных источников Лит. Лист Листов
Руковод. Зарубин А.Г | | 83 95
Консульт. НИТПУ гр.2БМ5Б
И.О.зав. Каф. Бурков П.В.



11. X.B. He, Y.P. Yang, переменная MWPCA для мониторинга процесса адаптивного, Ind. Eng. Химреагент Местожительство 47 (2) (2008) 419-427.
12. СДОС-03-2009. «Положение по проведению строительного контроля при строительстве, реконструкции, капитальном ремонте объектов капитального строительства» (принято решением Наблюдательного совета Единой системы оценки соответствия в области промышленной, экологической безопасности, безопасности в энергетике и строительстве от 20.07.2009 N 30-БНС).
13. СТО Газпром 2-2.2-382-2009 Магистральные газопроводы. Правила производства и приемки работ при строительстве сухопутных участков газопроводов, в том числе в условиях Крайнего Севера.
14. Мальцева Г. Н. Коррозия и защита оборудования от коррозии: Учебное пособие. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. - 211 с.
15. ПБ 03-372-00. Правила аттестации и основные требования к лабораториям неразрушающего контроля.
16. СП 11-110-99. Свод правил по проектированию и строительству. Авторский надзор за строительством зданий и сооружений.
17. Федеральный закон от 21.07.1997 № 116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов».
18. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ.
19. Федеральный закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ (ред. от 24.11.2014) «Об охране окружающей среды».
20. ГОСТ Р 50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. [Электронный ресурс] // Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии: - Режим доступа: http://protect.gost.ru.
Список использованных источников Лист
84
Изм. Лист № докум. Подпись Дата


21. ГОСТ Р 51814.3-2001. Методы статистического управления процессами. [Электронный ресурс] // Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии: - Режим доступа: http://protect.gost.ru.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ