Введение 4
2 Постановка задачи 5
3 Предварительные определения и сведения 6
3.1 Семантика и семантический веб 6
3.2 Тезаурус и онтология 6
3.2.1 Тезаурус 6
3.2.2 Онтология 7
3.3 Метаданные 8
3.3.1 Определение 8
3.3.2 Примеры использования метаданных 9
3.3.3 Функции метаданных 10
3.3.4 Средства представления метаданных 10
3.4 Рекомендательные системы 11
3.5 Меры близости 13
4 Средства реализации 15
4.1 XML 15
4.2 C# 17
4.3 PHP 18
5 Обзор работ по данной тематике 21
6 Реализация 23
6.1 Создание тезауруса аббревиатур 23
6.2 Заполнение словаря данными 25
6.3 Написание веб-сервиса 26
7 Заключение 29
Список литературы 30
Приложение
В настоящее время объемы обрабатываемой и получаемой при поиске чего-либо информации достигли невероятных объемов, намного
превышающих возможности человеческого восприятия. При этом, процент по настоящему нужных пользователю знаний очень низок. Использующиеся ныне поисковые алгоритмы работают по примитивной схеме:
они сравнивают строки запроса со строками веб-страниц и документов
в Интернете, но при этом никак не учитывается смысл информации, а
ведь ради нее и был организован поиск. Все это приводит к тому, что
найти что-нибудь необходимое подчас очень трудно, а порой практически
невозможно.
Развитие коммуникационных сетей (в особенности — сети Интернет) позволяет создать совершенно новые технологии по поиску и обработке информации. Одним из наиболее перспективных направлений развития информационного обеспечения являются информационные системы (ИС). Однако, классические ИС обладают различными недостатками,
например, неактуальность имеющейся информации и низкая интероперабельность. Преодолеть эти проблемы можно созданием интеллектуальных информационных систем (ИИС) и рекомендательных систем (РС),
которые помогут улучшить поисковые алгоритмы и поднять информационную обеспеченность пользователей на новый уровень. [1], [2]
В данной работе пойдет речь о создании веб-сервиса по подбору
«канонических» аббревиатур полных наименований различных научных
изданий, выпускаемых зарубежными и отечественными издательствами.
Во второй главе дана постановка задачи и главные цели работы. В третьей главе изложено об основных определений и терминов, напрямую
связанных с тематикой работы. В четвертой главе рассказано о средствах реализации поставленной в работе задачи. В пятой главе дан обзор различных поисковых Интернет-ресурсов. В шестой главе описан
непосредственно процесс реализации. В седьмой главе сделан вывод о
проделанной работе и перспективах развития.
В ходе выполнения работы были осуществлены следующие задачи:
• Изучены имеющиеся списки научных изданий и поисковые сервисы;
• Сформирована собственная коллекция на их основе;
• Создан прототип тезауруса на языке XML, для него написаны
DTD-правила и XML-схема;
• Обеспечено заполнение словаря данными полуавтоматическим методом с помощью программы на C#;
• Создано визуальное представление для тезауруса средствами языка
PHP;
• Написан веб-сервис по подбору рекомендуемых сокращений.
В качестве результата создан тезаурус на языке XML, содержащий
в себе метаданные о 2769 научных изданиях на такие тематики как математика, механика и физика. В перспективе можно расширить словарь
путем добавления в него новых тегов и внесения большего количества
журналов по другим научным областям.
Еще одним результатом является веб-сервис, написанный на языке
PHP, который позволяет по введенному пользователем сокращению журнала вывести в качестве ответа метаданные об этом журнале, в том числе рекомендуемую аббревиатуру и полное наименование. В дальнейшем
можно добавить в него кроме алгоритма, основанного на использовании
меры Левенштейна, и другие способы поиска данных.
