ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1 МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 6
1.1 СУЩНОСТЬ МЕТОДА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 6
1.2 АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 7
1.3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОГЛАСОВАННОСТИ И КОМПЕТЕНТНОСТИ ЭКСПЕРТОВ 17
2 ПОСТРОЕНИЕ ОБОБЩЕННОЙ РАНЖИРОВКИ 22
2.1 НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА 22
2.2 АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ ОБОБЩЕННОЙ РАНЖИРОВКИ 24
2.3 ВЫБОР ЭЛЕМЕНТА С НАИВЫСШИМ ПРИОРИТЕТОМ ПО ВСЕМ РАНЖИРОВКАМ 25
2.4 СИСТЕМА НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА МАМДАНИ 26
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 32
3.1 ВЫБОР СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ 32
3.2 ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНЫХ МОДУЛЕЙ 32
3.3 ФУНКЦИОНАЛ И ИНТЕРФЕЙС ПРИЛОЖЕНИЯ 40
3.4 ТЕСТИРОВАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 50
ПРИЛОЖЕНИЕ А
В современном мире конкурсы стали неотъемлемой частью нашей жизни Например, такие конкурсы как УМНИК, стипендия Когогиной, повышенная стипендия ректора и др. При проведении конкурсов оценка производится группой экспертов, на основе мнений которых получают обобщённые данные для принятия решения. На сегодняшний день не существует автоматизированных систем для обработки экспертных оценок.
Существует множество подходов к построению ранжировок и нельзя сказать, какой из них наиболее правильный. Поэтому проводят ранжировку несколькими способами и анализируют результаты. Опять же нет абсолютно правильного спооба анализа результатов. У каждого случая свои особенности.
Целью моей дипломной работы является создание программного продукта, позволяющего повысить объективность и скорость обработки результатов экспертной оценки конкурсных проектов. Для выполнения поставленной цели потребуется решить следующие задачи:
1) провести сравнительный анализ наиболее часто используемых на практике методов обработки экспертных оценок;
2) разработать интеллектуальный алгоритм построения обобщённой ранжировки на основе ранжировок, полученных с помощью стандартных методов;
3) разработать программные модули, реализующие различные алгоритмы ранжировки, а также методы оценки согласованности и достоверности оценок;
4) разработать приложение с графическим интерфейсом для сбора и анализа экспертных оценок;
5) провести тестирование и анализ результатов работы созданного приложения.
В рамках данной работы было разработано приложение с графическим интерфейсом на языке С++ в среде Qt Creator, включающее в себя различные методы обработки информации, получаемой от экспертов и анализ согласованности и достоверности экспертных оценок.
Был проведен сравнительный анализ наиболее часто используемых на практике методов обработки экспертных оценок, разработан интеллектуальный алгоритм построения обобщённой ранжировки на основе ранжировок, полученных с помощью стандартных методов, разработаны программные модули, реализующие различные алгоритмы ранжировки, а также методы оценки согласованности и достоверности оценок. На основе этого было разработано приложение с графическим интерфейсом для сбора и анализа экспертных оценок, результаты работы которого были проанализированы в рамках данной работы.
В дальнейшем планируется усовершенствование данного приложения, а именно его создание для смартфонов с целью распространения среди пользователей.
1 ГОСТ 23554.0 - 79. Система управления качеством продукции. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции. Основные положения. - Введ. 1980-01-01. - М.: Издательство стандартов, 1986. - 22с.
2 Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч./ А.И. Орлов. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2009. Ч.2: Экспертные оценки. - 2011. - 486с.
3 Мыльник В.В., Титаренко Б.П., Волочиенко В.А. Исследование систем
управления: Учебное пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М:
Академический Проект; Екатеринбург: Деловая книга - 2003. - 352с.
4 Плиев И.А. Автомобили многоцелевого назначения. Формирование технического облика АМН в составе семейств: Монография. - М.: МГИУ. - 2011. - 262с.
5 Рязанцев В.И., Морозов А.В. Методика проведения согласования экспертных оценок полученных путем индивидуального анкетирования методом анализа иерархий. / Инженерный вестник. / Россия. / МГТУ им. Н.Э. Баумана - 2014. - 12 дек.
6 Чегодаев А.И. Математические методы анализа экспертных оценок. - Вестник Самарского государственного экономического университета - 2010.
7 Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука. 1979. - 296с.
8 Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: учебное пособие. - М.: Радиотехника, 2009. - 392с.
9 Суконщиков А.А., Дохтаева И.А. Применение интеллектуальных систем и средств нечеткой логики в автоматическом управлении / Научные исследования: от теории к практике: материалы IV Междунар. науч.- практ. конф. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015. — С. 188-189.