Статистический анализ и прогнозирование объемов грузоперевозок в Российской Федерации

ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 7
1.1 Основные понятия статистических анализов и прогнозов 7
1.2 Множественная регрессия и корреляция 10
1.3 Временные ряды 32
1.4 Прогнозирование с использованием ARIMA- модели 46
2. АНАЛИЗ РЫНКА ГРУЗОПЕРЕВОЗОК В РФ 52
2.1 Характеристика рынка грузоперевозок в РФ 52
2.2 Грузоперевозки как объект экономического анализа и прогнозирования
2.3 Факторы, влияющие на объем грузоперевозок 63
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ГРУЗОПЕРЕВОЗОК В РФ 69
3.1 Анализ исходных данных 69
3.2 Множественная линейная регрессия 70
3.3 Множественная нелинейная регрессия 76
3.4 Прогнозирование с использованием ARIMA 83
3.5 Метод экспоненциального сглаживания 103
3.6 Анализ проведенного прогнозирования и выбор наилучшей модели .. 111
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 114
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Купить

Почти во всех областях встречаются явления, которые интересно изучать их развития и изменения во времени. Собранный статистический материал о значении каких-либо параметров исследуемого процесса в разные моменты времени есть временной ряд. Изучая временные ряды можно, например, предсказать будущее на основании знания прошлого или просто описать характерные особенности ряда. Совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогнозирования, называется анализом временных рядов.
В настоящее время актуально прогнозирование будущих показателей объемов продаж компаний, организаций, фирм и т.д. Прогнозирование - это разработка прогноза. Именно прогнозирование - это основная функция управления. Любому руководителю каждый день необходимо принимать решение, прогнозируя ситуацию. От качественного прогноза будет зависеть будущее той или иной организации.
Планирование в компаниях транспортных перевозок является наиболее важным этапом управления деятельностью предприятия и в максимальной степени способствует развитию отрасли в целом.
Динамика грузоперевозок является одним из главных показателей развития экономики страны. Поэтому прогнозирование именно этого показателя будет полезным для определения дальнейшего развития многих рынков России.
Выбор темы дипломной работы обосновывается прохождением преддипломной практики в транспортной компании. Актуальность и значимость темы имеет высокий показатель, так как объем грузоперевозок принадлежит к числу ключевых разделов народного хозяйства, оказывающих важное значение на динамику финансовых процессов, глобализацию хозяйственной деятельности. Грузовой автотранспорт в современных обстоятельствах играет главную роль в исполнении мирохозяйственных связей.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является транспортное хозяйство Российской Федерации.
Предметом исследования выпускной квалификационной работы является статистическая зависимость и закономерность тенденции развития транспортного хозяйства и рынка грузоперевозок в Российской Федерации.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка прогноза объема грузоперевозок в Российской Федерации с применением программы Statistica.
Для реализации цели необходимо решить следующие задачи:
• Описать теоретические основы прогнозирования;
• Изучить эконометрические методы статистического анализа и прогнозирования,
• Собрать необходимый материал для прогнозирования;
• Провести анализ грузоперевозок в Российской Федерации;
• Выявить факторы, влияющие на объем грузоперевозок в Российской Федерации;
• С помощью линейной и нелинейной множественной регрессии выявить параметры, оказывающие наиболее существенное влияние на объем грузооборота;
• Провести прогнозирование объема грузоперевозок на 12 месяцев вперед с использованием ARIMA метода;
• Провести прогнозирование объема грузооборота с использованием метода экспоненциального сглаживания;
• Сравнить результаты и выбрать наилучшую модель.
В данной выпускной квалификационной работе для прогнозирования была использована программа Statistica, которая является одной из наиболее известных в мировой практике пакетов статистической обработки данных. Теоретической базой для написания дипломной работы послужили труды следующих ученых: Елисеевой И.И., Айвазяна С.А., Суслова В.И., Чуракова В.П., Халафяна А.А., Осовского С, В.С., Орлова А.И., Боровикова В.П.
В качестве информационной основы работы использовались материалы с официального сайта статистики России.
Выпускная квалификационная работа изложена на 114 страницах. Включает введение, 3 раздела, заключение, список использованных источников. Содержит 12 таблиц, 67 формул, 57 рисунков.
В первом разделе были рассмотрены теоретические основы статистического анализа и методы прогнозирования.
Во втором разделе была описана деятельность рынка грузоперевозок, проведен анализ и выявлены факторы, которые влияют на объем грузооборота в Российской Федерации
Третий раздел был посвящен непосредственно практической части выпускной квалификационной работы, то есть был разработан прогноз объема грузоперевозок на двенадцать месяцев вперед.
В заключение приведены основные выводы проделанной работы.

Купить