Введение 4
1. Теоретические основы статистического анализа данных и
прогнозирования 7
1.1. Основные понятия и определения статистического анализа 7
1.2. Основные понятия и определения прогнозирования 9
1.3. Множественная регрессия 10
1.4. Спецификация модели. Отбор факторов при построении уравнения
множественной регрессии 10
1.5. Нелинейные модели регрессии. Метод Брандона 17
1.6. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии 20
1.7. Моделирование временных рядов 28
1.8. Предварительный анализ временных рядов 30
1.9. Проверка качества построенной модели 39
1.10. Прогнозирование на основе трендовой модели 45
1.11. Сезонная декомпозиция и сезонная корректировка 46
1.12. Модель АРПСС (ARIMA) 52
Выводы по главе 1 56
2. Описание прогнозируемого рынка 57
2.1. Рынок лекарственных препаратов в системе мировой экономики 57
2.2. Аналитическая характеристика Российского фармацевтического рынка 59
2.3. Анализ факторов, формирующих изменение спроса на
фармацевтическом рынке России 63
Выводы по главе 2 67
3. Анализ и прогнозирование объема рынка лекарственных средств в
денежном выражении в РФ в среде STATISTICA и в Delphi 71
3.1. Исходные данные 71
3.2. Построение уравнения множественной линейной регрессии 75
3.3. Метод ARIMA 82
3.4. Анализ с помощью программного приложения 94
Выводы по главе 3 94
Заключение 95
Список использованных источников 96
Приложение А. Текст программы
Рынок лекарственных препаратов является одним из самых доходных и быстроразвивающихся секторов мировой экономики. Несмотря на то, что в последние годы в мировой экономике имел место общий спад, фармрынок продолжает активно развиваться.
Рынок лекарственных препаратов, являясь частью фармрынка, выполняет задачу удовлетворения потребности здравоохранения населения нашей страны. Анализ, выявление различных взаимосвязей, выявление важных социально-экономических факторов, а также прогнозирование тех или иных показателей позволит понять и оценить ситуацию в данной сфере, оценить результаты государственных программ с целью проведения в дальнейшем более эффективной политики.
Актуальность данной работы заключается в потребности органов управления в получении аналитической информации о конъюнктуре рынка лекарственных препаратов и прогнозировании объема рынка с целью мониторинга для принятия обоснованных и эффективных решений.
Цели исследования - это анализ социально-экономических показателей и разработка наилучшей модели прогнозирования объема рынка лекарственных препаратов в РФ.
Объектом исследования является рынок лекарственных препаратов РФ.
Предметом исследования являются различные социально-экономические показатели страны, объем рынка лекарственных препаратов.
Целью исследования является статистический анализ и прогнозирование объема рынка лекарственных препаратов в РФ. В соответствии данной с целью были поставлены конкретные задачи:
• изучить теоретические основы статистического анализа и
прогнозирования;
• описать рынок лекарственных препаратов и выявить ключевые факторы, влияющие на спрос в данном рынке;
• исследовать влияние различных факторов на объем рынка лекарственных препаратов;
• построить прогноз объема рынка на май 2016 - апрель 2017 годов.
Методологической основой настоящей работы составили труды многих отечественных и зарубежных учёных и исследователей: Аносовой А.В., Бродского Ю.И., Серегиной С.Ф., Белера Г., Громова Е.И., Гладилина А.В., Герасимова А.Н., Гусейнова Р., Орлов А.И., Кремер Н.Ш., Елисеева И.И., Кремер Н.Ш., Демарко Дж., Медведевой Т.Ю., Кима И.А.
Данные обрабатывались с помощью статистического пакета анализа STATISTICA 10.0 и программного приложения в Delphi.
Информационную базу исследования составляют: научные источники отечественных и зарубежных авторов, официальные статистические данные, открыто опубликованные на сайте Федеральной Службы Государственной Статистики.
Настоящая выпускная квалификационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованных источников и одного приложения.
В первой главе работы приведены теоретические основы анализа и прогнозирования, необходимые для решения поставленных задач. Рассмотрены и изучены виды эконометрических методов, применяемых для статистического анализа и прогнозирования.
Во второй главе описывается характеристика и структура рынка лекарственных препаратов, проводится анализ конъюнктуры, путем описания динамики различных показателей.
Третья глава настоящей работы посвящена разработке прогноза объема рынка лекарственных препаратов. Были построены две модели прогнозирования объема рынка лекарственных препаратов в Российской Федерации. В ходе исследования построены модели: множественной линейной регрессии сезонной декомпозиции. Прогнозные значения приводятся на двенадцать месяцев - с мая 2017 по апрель 2018 годов.
В приложении приведены диаграммы, таблицы и графики показателей, использовавшихся в ходе работы.
В данной выпускной квалификационной работе был проведен анализ и прогнозирование выручки объема рынка лекарственных препаратов в РФ в денежном выражении методами множественной регрессии и сезонной декомпозиции.
В ходе настоящей выпускной квалификационной работы были решены следующие задачи:
• Проанализированы особенности рынка лекарственных препаратов как объекта статистического наблюдения;
• Дана общая характеристика ситуации на рынке лекарственных препаратов Российской Федерации на настоящее время;
• Рассмотрена структура рынка лекарственных препаратов;
• Исследовано влияние различных социально-экономических факторов на уровень продаж лекарственных препаратов;
• Построен прогноз уровня продаж лекарственных препаратов в Российской Федерации на 4 квартала : с 3-го 2017 по 2-й 2018 годов.
Проведенный анализ и прогноз методом множественной регрессии показал, что в первую очередь на уровень продаж лекарственных препаратов влияют цены на отечественные препараты и цены на препараты безрецептурного отпуска.
Таким образом, все поставленные для работы задачи были выполнены
