Тема: Алгоритм построения профиля пользователя в научных рекомендательных системах

[1] Захаров В.Н. Опыт создания кластеров документов на основе метода
определения их тематического подобия / В.Н. Захаров, А. А Хорошилов // Труды 16-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные
коллекции» — RCDL-2014, Дубна, Россия, 13-16 октября 2014 г., с.123¬138.
[2] Белоус В.В. Интеллектуальный анализ данных в электронных обучающих системах/ В.В. Белоус, А.С. Домников // Электронный научно-технический журнал «Инженерный вестник», № 12 декабрь 2013 г., с. 99¬109.
[3] Захаров B.H. Автоматическое формирование визуального представления смыслового содержания/ В.Н. Захаров, А. А. Хорошилов // Системы и средства информ., 2013, том 23, выпуск 1, с.143-158.
[4] Белоногов Г.Г. Компьютерная лингвистика и перспективные информационные технологии. Теория и практика построения систем автоматической обработки текстовой информации/ Г.Г. Белоногов // — М.: Русский мир, 2004г., с. 264.
[5] Salton G.H. Automatic Text Processing. / G.H. Salton // Addison-Wesley Publishing Company, Inc., Reading, MA, 1989, p.66.
[6] Salton G.H. Automatic structuring and retrieval of large text files / G.H. Salton, J.K. Allan, C.C. Buckley // Communications of the ACM, 37(2), February 1994., p 72.
[7] Чалая Л.Э. Метод векторно-графовой кластеризации документов в системах обработки текстовой информации/ Л.Э. Чалая, Ю.Ю. Харитонова // Харьковский национальный университет радиоэлектроники, «Системы обработки информации » — 2015г., г. Харьков — № 10(135) — с. 145-151.
[8] Селезнев К.Н. Лингвистика и обработка текстов / Владимиров А. A// «Открытые системы». — 2013г., — № 04. — с. 46-49.
[9] Хорошилов А.А. Методы автоматического установления смысловой
близости документов на основе их концептуального анализа / А.А. Хорошилов // Труды XV Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии,
электронные коллекции» - RCDL’2013, г. Ярославль, 14-17 окт. 2013 г. - с. 369-376.
[10] Елизаров А.М. Онтологии математического знания и рекомендательная система для коллекций физико-математических документов / А.М. Елизаров, А.Б. Жижченко, Н.Г. Жильцов, А.В. Кириллович, Е.К. Липачёв // Докл. РАН. - 2016. - 467. №4. - С. 392—395.
[11] Елизаров А.М. Терминологическое аннотирование и рекомендательный сервис в системе управления физико-математическим контентом / А.М. Елизаров, Н.Г. Жильцов, А.В. Кириллович, Е.К. Липачёв // Труды XVII Межд. конф. DAMDID/RCDL’2015 «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных». Обнинск: ИАТЭ НИЯУ МИФИ, с. 347-350, 2015.
[12] Агеев М. C. Методы автоматической рубрикации текстов, основанные на машинном обучении и знаниях экспертов / М.С. Агеев // Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова диссертация: 05.13.11, г. Москва, 2013г., с.123-138.
[6] Shirude S.B. (2012) A Library Recommender system using cosine similarity measure and ontology based measure S.B. Shirude, S.R. Kolhe Advances in Computational Research, ISSN: 0975-3273 & E-ISSN: 0975-9085, Volume 4, Issue 1, pp. 91-94.
[8] Manouselis N. Recommender Systems for Learning N. Manouselis, H. Drachsler, V. Katrien, D. Erik Springer, 2013, pp. 37-43.
[9] Francesco Ricci Recommender systems handbook Ricci Francesco, Lior Rokach, Bracha Shapira Springer, 2015, pp. 21-35

Купить