Тема: РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЧИСЛЕННОЙ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАЗНОРОДНЫХ ТИПОВ ОШИБОК ИНЕРЦИАЛЬНЫХ ДАТЧИКОВ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ГЛАВА 1: ТЕОРИТИЧЕСКОЕ ВВЕДЕНИЕ 8
1.1 Постановка задачи 8
1.2 Существующие подходы 9
1.2.1 Метод дисперсии Аллана 10
1.2.2 Спектральная плотность мощности 11
1.3 Недостатки подходов 12
1.4 Преимущества предлагаемого подхода 14
ГЛАВА 2: СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ 16
2.1 Типы шумовых воздействий, влияющих на выходной сигнал датчика 16
2.1.1 Шум квантования 16
2.1.2 Случайное блуждание (дрейф) угла 17
2.1.3 Фликер-шум (Нестабильность смещения нуля) 19
2.1.4 Случайное блуждание (дрейф скорости) 20
2.1.5 Мультипликативная систематическая ошибка 21
2.1.6 Синусоидальный шум 21
2.2 Математический аппарат 22
2.2.1 Методы получения СПМ из автокорреляционной функции сигнала 22
2.2.2 Периодаграммные методы получения СПМ 23
2.2.3 Дисперсия Аллана 24
2.2.4 Алгоритм вычисления функции дисперсии Аллана 26
2.2.5 Взаимосвязь между дисперсией Аллана и СПМ 27
2.2.6 Аппроксимация графика полиномом 28
2.2.7 Значения коэффициентов для обоих методов 29
2.3 Архитектура системы 30
2.4 Детали реализации, обеспечивающие научную новизну 32
ГЛАВА 3: РЕАЛИЗАЦИЯ 35
3.1 Особенности реализации 35
3.1.1 Язык программирования, среда разработки 35
3.1.2 Модели инерциальных сборок 35
3.2 Текущая реализация и ее характеристики 36
3.2.1 Анализ результатов 36
3.2.2 Программное обеспечение 37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 43
СПИСОК ИЛЛЮСТРАЦИЙ 44
СПИСОК ТАБЛИЦ 46
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
Объектом исследования является система инерциальных датчиков.
Предметом исследования является различные типы шумовых составляющих выходного сигнала инерциальных датчиков.
Научная новизна заключается в комплексном полуавтоматическом анализе разнородных шумовых составляющих датчиков на базе взвешенной оценки модифицированного метода анализа по отклонению Аллана и оценки спектральной плотности мощности шумовых процессов. Так же новизной является практическое подтверждение возможности получения дисперсии Аллана из спектральной плотности мощности для данных выборок, что позволяет верифицировать полученные результаты по обоим методам.
Практическая ценность работы состоит в получении численно-статистических характеристик ошибок датчиков, используемых в алгоритмах получения интегральных навигационных оценок высокой степени достоверности для инерциальных навигационных систем платформ с сложной кинематикой движения.
Основные тезисы работы:
- Постановка задачи
- Существующие подходы
- Недостатки подходов
- Преимущества предлагаемого подхода
- Типы шумовых воздействий, влияющих на выходной сигнал
датчика
- Математический аппарат
- Архитектура системы
- Детали реализации, обеспечивающие научную новизну
- Особенности реализации
- Текущая реализация и ее характеристики
- Полученные результаты
- Проекты, в которые шло внедрение
✅ Заключение
последовательности дисперсии Аллана из СПМ (рисунок 11). Данные результаты можно использовать как механизм проверки корректности работы алгоритмов оценки ошибок.



