Тема: Разработка экспертной системы по распознаванию автомобильного кода краски с элементами нечёткой логики
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Анализ предметной области 9
1.1 Анализ систем распознавания изображений 9
1.2 Анализ методов обработки информаций 12
1.3 Обзор методов искусственного интеллекта (ИИ) 15
1.4 Требования по изображению 17
1.5 Постановка цели и задач 18
2 Система обработки изображений 19
2.1 Считывание изображения и выборка интересующей области 19
2.2 Сегментация изображения и получение необходимых параметров...21
2.3 Разработка алгоритма обработки изображения 24
3 Разработка модели экспертной системы на базе нечеткой логике 26
3.1 Разработка модели экспертной системы 26
3.2 Фаззификация входных сигналов 29
3.3 Дефаззификация выходного сигнала и разработка базы знаний 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
📖 Введение
В данной работе, рассмотренной небольшое предприятие, которое занимается реализацией лакокрасочных материалов (ЛКМ) и производством автомобильных красок, что подразумевает использование не только одной информационной системы для ведения отчетностей, бухгалтерий и учёта, но и других программных обеспечений (ПО) связанных с производством красок. Например, программы формирующие рецепты для изготовления красок.
Основной проблемой при изготовлениях краски является, определение краски. Причиной является долгий перебор выкрасок, чтобы найти подходящий цвет и его оттенок.
Конечно, существуют специализированное оборудование, которое упрощает эту процедуру, но из-за дороговизны и необходимости использования специального программного обеспечения для них это не представляется возможным для небольших предприятий. В связи с этим представляет интерес замены данного оборудования на программу способную распознать сложную цветовую структуру.
Актуальность и практическая значимость темы, заключается в том, что современные инновационные технологий обработки информаций позволят расширить производство и улучшит деятельность работников предприятия, а также настроить алгоритм автоматизма решений для снижения издержек.
✅ Заключение
Ввиду выше сказанного можно сделать следующие выводы:
Использование специализированного спектрофотометра значительно упрощает деятельность колориста и сокращает временные затраты, но его недостатки заставляют задуматься о необходимости его приобретения, тем более если используются линейки разных лакокрасочных материалов. Поэтому была разработана структурная модель экспертной системы, которая может выдавать цветовой код краски, как и спектрофотометры. Конечно не такие точные.
Исходя из этого можно сделать вывод, что поставленные задачи были выполнены в полном объёме.



