Тема: Автоматизация скважинных штанговых насосных установок на основе применения элементов искусственного интеллекта
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1 Обзор способов добычи нефти 5
1.2 Обзор технологического объекта СШНУ 14
1.3 Обзор контролируемых параметров и методов диагностики работы СШНУ 17
1.4 Сравнительный обзор систем управления СШНУ 25
1.5 Постановка цели и задачи работы 26
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ НЕИСПРАВНОСТЕЙ 27
2.1 Выбор элементов искусственного интеллекта для распознавания состояния 27
2.2 Разработка методики распознавания с помощью нейронной сети 33
2.3 Реализация работы нейронной сети 44
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СШНУ 57
3.1 Разработка структурной схемы автоматизированной системы управления СШНУ 57
3.2 Разработка функциональной схемы 58
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РЕЖИМА РАБОТЫ СШНУ61
4.1 Разработка методики расчета дебита 61
4.2 Разработка методики расчета оптимальной скорости откачки 67
4.3 Разработка алгоритмов 74
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 84
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
📖 Введение
Более половины фонда добывающих скважин находятся в диапазоне низких дебитов и грани рентабельности.
Эксплуатационные скважины являются основными и самыми массовыми объектами технологического комплекса добычи нефти, а также основными потребителями капитальных вложений и эксплуатационных затрат.
Не менее 80% всего действующего фонда скважин эксплуатируются скважинными штанговыми насосными установками, причем имеется тенденция к увеличению абсолютного и относительного их числа. Основной фонд- это 80% эксплуатируются СШНУ и Причинами являются истощение месторождений и связанное с этим уменьшение дебита, а также разработка трудноизвлекаемых и вязких нефтей.
Условия эксплуатации глубиннонасосной установки характеризуется постепенным изменением производительности скважины и требуют организации правильного режима эксплуатации скважин постоянным контролем за техническим состоянием насосного оборудования и за соответствием скорости отбора жидкости насосом и в случае необходимости, изменением производительности насосного оборудования.
Для повышения эффективности систем разработки требуется снижение эксплуатационных и энергетических затрат на обслуживание и ремонт действующих скважин, сокращение аварий подземного оборудования, обеспечение управляемости основных технологических установок, обеспечение экономичности всех процессов и оборудования.
Применение автоматизированных систем контроля состояния и управления режимом работы насосного оборудования позволит значительно повысить эффективность добычи нефти с одной стороны, снизить заявленную мощность и износ оборудования, уменьшить количество простоев, а с другой стороны повысить коэффициент извлечения нефти за счет регулируемой выработки запасов нефти, что значительно уменьшит себестоимость каждой добытой тонны нефти.
Таким образом целью работы является повышение эффективности технологического процесса добычи нефти с помощью скважинной штанговой насосной установки (СШНУ) за счет разработки автоматизированной системы управления нефтедобывающей скважины с элементами искусственного интеллекта.
✅ Заключение
Была разработана методика расчета оптимального режима работы СШНУ основанная на определении скорости откачки по текущему дебиту и уровню жидкости.



