📄Работа №84917

Тема: Метод автоматического извлечения метаданных научных документов в цифровых коллекциях

📝
Тип работы Бакалаврская работа
📚
Предмет математика
📄
Объем: 42 листов
📅
Год: 2016
👁️
Просмотров: 123
4260 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

Введение 2
1 Постановка задачи 3
2 Метаданные и их использование в информационном пространстве 5
3 Системы метаданных научных публикаций 8
4 Методы извлечения метаданных 11
4.1 Извлечение метаданных из документов, представленных в формате T]jX 15
4.2 Извлечение метаданных из документов, представленных в формате OpenXML . . 15
4.3 Извлечение метаданных из документов, представленных в формате PDF 17
5 Структура PDF файла 20
6 Система автоматического извлечения метаданных 23
6.1 Описание модуля системы 24
6.1.1 Конвертация PDF файла 25
6.1.2 Извлечение метаданных 27
6.1.3 Формирование XML файла 28
6.1.4 Оценка эффективности алгоритма 30
Заключение 33
Литература 34
Приложение

📖 Введение

В настоящее время наметилась общая тенденция отказа от бумажных носителей в пользу цифровых и электронных вариантов хранения. Одними из главных причин этого, стали усиленное развитие средств верстки и оформления документов и сети интернет. Это дало возможность каждому пользователю легко создавать электронные документы и публиковать информацию в сети. Многие авторы и исследователи, пользуясь этим, публикуют свои статьи и работы даже раньше, чем они появляются в журналах и сборниках. Поэтому сейчас наблюдается усиленный рост числа научных документов, статей и публикаций, доступных в электронном виде. Как следствие, возникает необходимость решения задач поиска, систематизации, учета и понимания таких документов
Данная работа посвящена методам выделения метаданных из электронных коллекций научного контента. Особое внимание уделено алгоритмам выделения метаданных, выражающих семантические свойства информационных ресурсов, таких как: название ресурса, фио авторов, город, электронные адреса. В данной работе предложен алгоритм извлечения метаданных из электронных коллекций, представленных в формате PDF.
В первой главе представлена задача, поставленная в данной работе, сформулированы основные проблемы изучаемой области, а также приведены некоторые предварительные сведения, необходимые в ходе работы.
О метаданных и о том как их используют в информационном пространстве рассказано во второй главе.
В третьей главе дается представление о том как метаданные попадают в систему научного издания, а также о проблемах, с которыми сталкиваются авторы на данном этапе.
Четвертая глава посвящена методам выделения метаданных. Описаны основные подходы, при помощи которых происходит экстрагирование данных из документов, подготовленных на различных платформах(РВЕ, Word, TJJX).
В пятой главе подробнее рассмотрена структура PDF документов, т.к в настоящее время, это наиболее распространенный и часто используемый для научных публикаций формат.
В шестой главе реализован алгоритм автоматического выделения метаданных из электронной коллекции, представленной в формате PDF. Выделенные метаданные сохраняются в XML- формате.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

Кратко о результатах работы:
1. Выделены основные типы метаданных, описывающих семантические свойства информационных ресурсов
2. Представлены основные проблемы, связанные с ручной и автоматической обработкой электронных коллекций
3. Сделан обзор существующих систем извлечения метаданных. Указаны их достоинства и недостатки
4. Построены регулярные выражения, с помощью которых осуществляется поиск метаданных
5. Разработан алгоритм автоматического выделения метаданных из электронной коллекции
6. Реализована программа, автоматически выделяющая метаданные из электронных коллекций, оформленных в формате pdf.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. Goble С.A., De Roure D.C. myExperiment: social networking for workflow-using e-scientists j) Proceedings of the 2nd workshop on Workflows in support of large-scale science. — ACM, 2007. -72 p.
2. Кириллов А.В. Математическое моделирование и программная реализация семантического преобразования, поисковых запросов / / Магистерская диссертация. Национальный исследовательский университет, 2012. - с. 1-41.
3. Scientific American [Электронный ресурс] URL: http://www.scientificamerican.com/
4. Burnett К., Kwong Bor Ng., Park S.A. Comparisonof the two traditions of metadata development //J. of the American Society for Information Science. Special issue on integrating multiple overlapping metadata standards, 1999. -Ill p.
5. Когаловский М.Р. Метаданные, их свойства, функции, классификация и средства, представления // Труды 14-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL-2012,Переславль- Залесский, Россия, 2012. - с. 25-36.
6. Halshofer В.,Kias W. A Survey of Techniques for Achieving Metadata Interoperability //ACM Computing Surveys, Vol. 42, No. 2, Article 7, February 2010. -p. 121-133.
7. Grotschel M.,Lugger J. Scientific Information System and Metadata//Konrad-Zuse-Zentrum fur Informationstechnik, Berlin, 1999. -22 p.
8. Воройский Ф.С. Информатика. Новый систематизированный словарь-справочник (Вводный курс по информатике и вычислительной технике в терминах). - 2-е изд., перераб. и доп.М.: Либерия, 2001. - с. 123-145.
9. Jeusfeld М.А. Metadata. In: Encyclopedia of Database Systems, Springer, 2009. - 201 p.
10. Corcho O. Ontology based document annotation: trends and open research problems //Intern. Journal of Metadata, Semantics and Ontologies, 2006. -p. 26-45.
11. Francesco R.,Horacio S. Dr. Inventor Framework: Extracting Structured Information from Scientific Publications //TALN Research Group, Universitat Pompeu Fabra, 2015. -p. 132-149.
12. Greenberg J. Metadata Extraction and Harvesting: A Comparison of Two Automatic Metadata Generation Applications//Journal of Internet Cataloging, 2004. -p. 59-82.
13. Dublin Core [Электронный ресурс] URL: http://dublincore.org/
14. Коляда А.С.,Яковенко В.О. Структура метаданных научных публикаций и их категоризация/ / Кафедра управления системами безопасности жизнедеятельности, Одесский национальный политехнический университет, 2015. -с. 1-24.
15. Негри А.А. Концепция проекта, агрегирующей аналитической информационной системы для, работы, с наукометрическими базами данных// Одесский национальний политехнический университет, 2013. -с. 1- 17.
16. Коляда А.С. Извлечение информации из слабо структурированных Веб страниц. Восточно-Европейский журнал передовых технологий, 2014. -с.145-167.
17. Peng F., McCallum A. Accurate Information extraction from research papers using conditional random fields //Inf. Process. Manage, 2006. -p. 963-979.
18. Васильев А.,Козлов Д.,Самусев С.,Шамина О. Извлечение метаинформации и библиографических ссылок из текстов русскоязычных научных статей//Грант «Интернет-математика 2007», 2007. -с. 1-10.
19. Гойвертс Я.,Левитан С. Регулярные выражения Сборник рецептов. — СПб.: «Символ- Плюс», 2010. -с. 608.
20. Хайдаров Ш.М. Семантический анализ документов в системе управления, цифровыми научными коллекциями// Магистерская диссертация. Институт математики и механики им. Н.П. Лобачевского Казанского (Приволжского) федерального университета,URL: http: //elbib.kpfu.ru/main/article/2015;l;5,2015. -с. 61-85.
21. Елизаров А.М.,Липачёв Е.К.,Невзорова О.А.,Соловьев В.Д. Методы, и средства, семантического структурирования электронных математических документов // Доклады Академии наук. 2014. - с. 642-645.
22. PDF [Электронный ресурс] URL: http://www.adobe.com/
23. PDFlib [Электронный ресурс] URL: http://www.pdflib.com/
24. PDFX [Электронный ресурс] URL: http://pdfx.cs.man.ac.uk/
25. CERMINE [Электронный ресурс] URL: http://cermine.ceon.pl/
26. Tkaczyk D.,Szostek P.,Fedoryszak M.,Dendek P.J.,Bolikowski L. CERMINE: automatic extraction of structured metadata from scientific literature, 2015. -p. 245-276.
27. PDF Reference sixth edition Adobe Portable Document Format Version 1.7. Adobe Systems Inc., 2006. -p.1-13.
28. XML [Электронный ресурс] URL: https://www.w3.org/XML/
29. Кристофер Д.М.,1Трабхакар Р.,Хайнрих Ш. Введение в информационный поиск Издательский дом "Вильямс 2011. -с. 171.

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ВЫРАЖЕНИЙ В КОРПУСАХ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТОВ Магистерская диссертация лингвистика 2021 г. 5600 руб. Автоматическое выделение терминов, образованных от имен собственных Бакалаврская работа лингвистика 2018 г. 4600 руб. МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ И НОРМАЛИЗАЦИИ МЕТАДАННЫХ В ЦИФРОВЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ КОЛЛЕКЦИЯХ Магистерская диссертация математика 2019 г. 4900 руб. Использование деривационных преобразований терминоэлементов для автоматического поиска терминов (на материале медицинской терминологии) Магистерская диссертация филология 2016 г. 4900 руб. ОЦЕНКА АВТОМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫХ СЛОВОСОЧЕТАНИЙ Магистерская диссертация филология 2017 г. 4950 руб. ОЦЕНКА АВТОМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫХ СЛОВОСОЧЕТАНИЙ Магистерская диссертация лингвистика 2017 г. 5760 руб. Автоматическое реферирование научных публикаций средствами синтаксического анализа на материале современных статей по компьютерному синтаксису Магистерская диссертация лингвистика 2018 г. 4835 руб. Методы автоматического реферирования текстов на русском языке Магистерская диссертация нейронные сети 2022 г. 5450 руб. Методы автоматического реферирования текстов на русском языке Магистерская диссертация филология 2022 г. 4750 руб. Методы выделения объектов и связей математических документов больших цифровых коллекций Магистерская диссертация информатика 2019 г. 5700 руб.

📎 БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА ПО ПРЕДМЕТУ «МАТЕМАТИКА»

Найдено работ: 432

ТОЧНЫЕ ФОРМУЛЫ ДЛЯ ДВОЙНЫХ СУММ ГАУССА И ИХ ПРИЛОЖЕНИЯ К ЗАДАЧАМ ТЕОРИИ ЧИСЕЛ Бакалаврская работа математика 2019 г. 4740 руб. МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ ИРРАЦИОНАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И НЕРАВЕНСТВ В ШКОЛЬНОМ КУРСЕ МАТЕМАТИКИ Бакалаврская работа математика 2019 г. 4680 руб. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЗАИМОСВЯЗИ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ В ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧАХ Бакалаврская работа математика 2019 г. 4300 руб. ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ПЕРЕНОСА Бакалаврская работа математика 2019 г. 4360 руб. ЛИЧНОСТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИКЕ Бакалаврская работа математика 2019 г. 4700 руб. О сравнении некоторых статистических методов прогнозирования Бакалаврская работа математика 2021 г. 4400 руб. НЕКОТОРЫЕ СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В СТРАХОВАНИИ Бакалаврская работа математика 2020 г. 4330 руб. Сепарабельные /2-группы и их вполне инвариантные подгруппы Бакалаврская работа математика 2022 г. 4300 руб. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТРАХОВЫХ РЫНКОВ Бакалаврская работа математика 2022 г. 4395 руб. ГРУППОВЫЕ АЛГЕБРЫ И АЛГЕБРЫ ИНЦИДЕНТНОСТИ Бакалаврская работа математика 2022 г. 4240 руб. ОБУЧЕНИЕ ГРАФИЧЕСКОМУ МЕТОДУ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЙ И НЕРАВЕНСТВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Бакалаврская работа математика 2019 г. 4650 руб. Конечно порожденные и нётеровы кольца и модули Бакалаврская работа математика 2020 г. 4290 руб. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ОДНОЙ ИЗ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ В ПСИХОДИАГНОСТИКЕ Бакалаврская работа математика 2022 г. 4590 руб. ПОЛИНОМЫ АЛЕКСАНДЕРА ДЛЯ ЗАЦЕПЛЕНИЙ В ГОМОЛОГИЧЕСКОЙ СФЕРЕ ПУАНКАРЕ Бакалаврская работа математика 2025 г. 4340 руб. О СРАВНЕНИИ МНОГОМЕРНЫХ РЕГРЕСИОННЫХ МОДЕЛЕЙ Бакалаврская работа математика 2021 г. 4200 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (208541)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.