Тема: Моделирование анализа визуальных стимулов в кортикальной колонке
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Глава 1. Обзор литературы 4
1.1. Модульная организация центральной нервной системы 4
1.2. Биологическая организация нейронных модулей в ЦНС 4
1.3. Принципы организации колонок мозга 17
1.4. Заключение 22
Глава 2. Построение модели кортикальной колонки 26
2.1 Модель кортикальной колонки 30
2.2 Описание реализации 31
2.3 Построение тепловой карты(heatmapBuilder) 31
Глава 3. Результаты исследования 33
3.1 Обзор результатов 33
3.2 Тепловая карта 38
Заключение 39
Список литературы 40
Приложение 1. Реализация кода на PyNEST
📖 Введение
Кортикальная колонка является обрабатывающим модулем со своим входом и выходом. В неокортексе, наименьшей колончатой структурой являются миниколонки. В диаметре они примерно 30 мкр и состоят из 80-110 нейронов, которые расположены на всех пяти уровнях.
Наименьшей колончатой структурой неокортекса являются миниколонки. Они составляют приблизительно 30мкр в диаметре и состоят из 80 - 110 нейронов, расположенных на всех пяти клеточных уровнях. Весь неокортекс состоит из таких миниколонок. Их можно себе представить, как маленькие отрезки спагетти, которые прилегают своими сторонами друг к другу.
Современная нейронаука изучает мозг и пытается решить задачи, позволяющие раскрыть закономерности функционирования головного мозга. Моделирование систем, подобных кортикальной колонке, является запредельно сложной задачей, что обусловлено наличием сложнейших систем, как по составу, так и по внутренним связям.
Объектом исследования дипломной работы является процесс обработки визуальной информации в кортикальной колонке, который является элементарным модулем в визуальной коре. Необходимо выяснить, как нейроны в кортикальной колонке реагируют на поступающий сигнал, и используя полученные в исследовании данные требуется определить особенности связей между нейронами в модуле микромодуля зрительной коры во время анализа визуальных стимулов. Исходные данные для реализации получены из литературных источников. Цель данного проекта заключается в создании программной модели для анализа визуальных стимулов, полученных в ходе экспериментов. Основная проблема в том, что на сегодняшний день, нет адекватной модели кортикальной колонки для проведения исследований в области нейробиологии. В частности, требуется выявить активность нейронных клеток, которые содержатся в колонке. Для достижения поставленной в дипломной работе цели, важно, нужно решить следующие задачи:
- Изучить структуру зрительной коры;
- Изучить архитектуру кортикальной колонки;
- Построить схему кортикальной колонки, со всеми слоями, и связями;
- Реализовать трехмерную модель в “NEST”;
- Полученные данные проанализировать;
✅ Заключение
кортикального модуля является важным направлением современной нейрофизиологии.
Выполняя задачи, указанные в начале проекта, удалось достичь поставленной цели. Для исследования нейронной активности в кортикальной колонке, была построена схема самого модуля, и на основе этого, реализовали все это на симуляторе nest. В итоге, мы получили наглядную картину, межуровневых связей. Возможность наблюдать входной и выходящий сигнал. Все это поможет в будущих исследованиях визуальной коры, и существенно облегчит будущие исследования в области нейробиологии.



