Помощь студентам в учебе
Статистический анализ и прогнозирование объемов производства целлюлозно-бумажной продукции в Российской Федерации
|
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Теоретические основы и методы прогнозирования 6
1.1 Теоретические основы прогнозирования 6
1.2 Методы прогнозирования 18
1.3 Множественная регрессия и корреляция 32
2 Анализ объемов производства целлюлозно-бумажной продукции в
Российской Федерации 46
2.1 Целлюлозно-бумажная промышленность 46
2.2 Рынок целлюлозно-бумажной продукции в России 48
2.3 Факторы, влияющие на целлюлозно-бумажное производство 61
3 Прогнозирование объемов производства целлюлозно-бумажной
продукции в Российской Федерации 64
3.1 Множественная регрессия 64
3.2 Применение метода ARIMA 74
3.3 Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания 95
3.4 Сравнительный анализ выбранных методов 104
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 105
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 107
ПРИЛОЖЕНИЕ
1 Теоретические основы и методы прогнозирования 6
1.1 Теоретические основы прогнозирования 6
1.2 Методы прогнозирования 18
1.3 Множественная регрессия и корреляция 32
2 Анализ объемов производства целлюлозно-бумажной продукции в
Российской Федерации 46
2.1 Целлюлозно-бумажная промышленность 46
2.2 Рынок целлюлозно-бумажной продукции в России 48
2.3 Факторы, влияющие на целлюлозно-бумажное производство 61
3 Прогнозирование объемов производства целлюлозно-бумажной
продукции в Российской Федерации 64
3.1 Множественная регрессия 64
3.2 Применение метода ARIMA 74
3.3 Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания 95
3.4 Сравнительный анализ выбранных методов 104
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 105
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 107
ПРИЛОЖЕНИЕ
Российская Федерация располагает более одной пятой мировых запасов лесов, по этой причине лесопромышленный комплекс страны обладает огромными потенциальными возможностями для развития. Используются эти возможности крайне неэффективно, доля ЛПК составляет менее 1% от ВВП РФ. Наиболее эффективной подотраслью ЛПК является целлюлозно-бумажная промышленность. Но и в этой подотрасли возможности для потенциального роста очень значительны, достаточно сказать о том, что несмотря на постоянный рост объемов выпуска продукции в последние годы, предприятиями целлюлозно-бумажной промышленности до настоящего времени еще не достигнуты показатели 1990 года. Косвенным подтверждением перспективности целлюлозно-бумажной промышленности служит интерес к отрасли российских и иностранных инвесторов и борьба за активы ряда предприятий, развернувшаяся в прошедшие годы.
Сложившуюся в отечественной целлюлозно-бумажной промышленности ситуацию, а, следовательно, и возможные направления её развития, определяет большое количество разноплановых проблем как унаследованных от периода централизованной экономики, так и порожденных в реформационный период. К их числу относятся прогрессирующее технологическое отставание отрасли, высокий уровень изношенности основных производственных фондов, потеря устойчивого обеспечения предприятий ЦБП древесным сырьём, низкая доходность продукции глубокой переработки древесного сырья, доминирование импорта в сегменте глубокой переработки древесины и др.
Серьезным препятствием для активизации деятельности ЦБП является отсутствие государственной промышленной и структурной политики. Вместе с тем, целлюлозно-бумажная промышленность продолжает оставаться самой стабильной подотраслью лесопромышленного комплекса и с ней связываются дальнейшие перспективы его развития.
В анализе реального положения дел и оценках среднесрочной перспективы развития отрасли заинтересованы как государственные органы,
так и бизнес-сообщество. В связи с этим в последнее время было разработано несколько значительно отличающихся друг от друга прогнозов и программ.
Целью работы является статистический анализ целлюлозно-бумажного производства, а также составление прогноза на основе полученных результатов исследования.
Для реализации данной цели в работе поставлены следующие задачи:
1. рассмотреть теоретические основы прогнозирования и методы прогнозирования;
2. проанализировать рынок целлюлозно-бумажной продукции в России;
3. провести сравнительный анализ методов прогнозирования.
Объектом исследования является рынок целлюлозно-бумажной продукции в России.
Предметом исследования является зависимость, закономерность и тенденция развития целлюлозно-бумажного производства в России.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложения.
В первой главе дипломной работы приведены теоретические основы прогнозирования и методы прогнозирования, необходимые для написания данной работы. Во второй главе проводится анализ рынка целлюлозно-бумажной продукции в России. Третья глава посвящена прогнозированию объемов производства целлюлозы и бумаги.
Сложившуюся в отечественной целлюлозно-бумажной промышленности ситуацию, а, следовательно, и возможные направления её развития, определяет большое количество разноплановых проблем как унаследованных от периода централизованной экономики, так и порожденных в реформационный период. К их числу относятся прогрессирующее технологическое отставание отрасли, высокий уровень изношенности основных производственных фондов, потеря устойчивого обеспечения предприятий ЦБП древесным сырьём, низкая доходность продукции глубокой переработки древесного сырья, доминирование импорта в сегменте глубокой переработки древесины и др.
Серьезным препятствием для активизации деятельности ЦБП является отсутствие государственной промышленной и структурной политики. Вместе с тем, целлюлозно-бумажная промышленность продолжает оставаться самой стабильной подотраслью лесопромышленного комплекса и с ней связываются дальнейшие перспективы его развития.
В анализе реального положения дел и оценках среднесрочной перспективы развития отрасли заинтересованы как государственные органы,
так и бизнес-сообщество. В связи с этим в последнее время было разработано несколько значительно отличающихся друг от друга прогнозов и программ.
Целью работы является статистический анализ целлюлозно-бумажного производства, а также составление прогноза на основе полученных результатов исследования.
Для реализации данной цели в работе поставлены следующие задачи:
1. рассмотреть теоретические основы прогнозирования и методы прогнозирования;
2. проанализировать рынок целлюлозно-бумажной продукции в России;
3. провести сравнительный анализ методов прогнозирования.
Объектом исследования является рынок целлюлозно-бумажной продукции в России.
Предметом исследования является зависимость, закономерность и тенденция развития целлюлозно-бумажного производства в России.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложения.
В первой главе дипломной работы приведены теоретические основы прогнозирования и методы прогнозирования, необходимые для написания данной работы. Во второй главе проводится анализ рынка целлюлозно-бумажной продукции в России. Третья глава посвящена прогнозированию объемов производства целлюлозы и бумаги.
В данной выпускной квалификационной работе был рассмотрен анализ объемов производства целлюлозно-бумажной продукции в РФ.
Для прогноза прибыли были рассмотрены различные алгоритмы прогнозов, полученных с помощью разных моделей. В ходе проведенного анализа выяснилось, что для получения лучшего прогноза стоит рассмотреть различные методы, основанные на различных предпосылках, и поэтому помимо нелинейных методов прогнозирования, таких как ARIMA, в своей работе мы также рассмотрели и методы, предназначенные для прогнозирования временных рядов данных, как метод экспоненциального сглаживания. Подобный анализ был проведен из-за того, что изначально мы предположили, что если при прогнозирования различных методов учесть, что они могут перекрыть возможные недостатки нелинейных методов прогнозирования, и наоборот.
Для построения модели с факторами Х, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель Y была использована множественная регрессия. С помощью множественной регрессии были построены уравнения регрессии: Y1 = 1059314,98 + 2263,34X + 7,33X2 - 6909,68X6
Y2 = 537851,40 + 1364,87X + 2,76X2 + 7978,14X3
где:
• X1 - Общий объем заказов на поставку целлюлозы и бумаги в последующие периоды, тыс. руб.;
• X2 - Количество предприятий и организаций целлюлозно-бумажного производства, ед.;
• X3 - Экспорт бумаги, т.;
• X6 - Уровень инфляции, %;
Из уравнения видно, что основными факторами, оказывающие наибольшее влияние на объем производства целлюлозы (Y1) в РФ являются:
105
X1 - Общий объем заказов на поставку целлюлозы и бумаги в
последующие периоды, тыс. руб.; X2 - Количество предприятий и организаций целлюлозно-бумажного производства, ед.; X6 - Уровень инфляции, %;
А для бумаги (Y2): X1 - Общий объем заказов на поставку целлюлозы и бумаги в последующие периоды, тыс. руб.; X2 - Количество предприятий и организаций целлюлозно-бумажного производства, ед.; X3 - Экспорт бумаги, т.
Прогнозирование проводилось на основе данных за 10 лет: 2006-2015г.
Был построен прогноз на 12 месяцев и на основе этого сделан вывод.
Полученные итоговые результаты показали, что объем производства целлюлозы и бумаги увеличивается на незначительное количество, что подтверждают данные.
Все задачи и цели поставленные в ходе выполнения выпускной квалификационной работы были достигнуты.
Для прогноза прибыли были рассмотрены различные алгоритмы прогнозов, полученных с помощью разных моделей. В ходе проведенного анализа выяснилось, что для получения лучшего прогноза стоит рассмотреть различные методы, основанные на различных предпосылках, и поэтому помимо нелинейных методов прогнозирования, таких как ARIMA, в своей работе мы также рассмотрели и методы, предназначенные для прогнозирования временных рядов данных, как метод экспоненциального сглаживания. Подобный анализ был проведен из-за того, что изначально мы предположили, что если при прогнозирования различных методов учесть, что они могут перекрыть возможные недостатки нелинейных методов прогнозирования, и наоборот.
Для построения модели с факторами Х, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель Y была использована множественная регрессия. С помощью множественной регрессии были построены уравнения регрессии: Y1 = 1059314,98 + 2263,34X + 7,33X2 - 6909,68X6
Y2 = 537851,40 + 1364,87X + 2,76X2 + 7978,14X3
где:
• X1 - Общий объем заказов на поставку целлюлозы и бумаги в последующие периоды, тыс. руб.;
• X2 - Количество предприятий и организаций целлюлозно-бумажного производства, ед.;
• X3 - Экспорт бумаги, т.;
• X6 - Уровень инфляции, %;
Из уравнения видно, что основными факторами, оказывающие наибольшее влияние на объем производства целлюлозы (Y1) в РФ являются:
105
X1 - Общий объем заказов на поставку целлюлозы и бумаги в
последующие периоды, тыс. руб.; X2 - Количество предприятий и организаций целлюлозно-бумажного производства, ед.; X6 - Уровень инфляции, %;
А для бумаги (Y2): X1 - Общий объем заказов на поставку целлюлозы и бумаги в последующие периоды, тыс. руб.; X2 - Количество предприятий и организаций целлюлозно-бумажного производства, ед.; X3 - Экспорт бумаги, т.
Прогнозирование проводилось на основе данных за 10 лет: 2006-2015г.
Был построен прогноз на 12 месяцев и на основе этого сделан вывод.
Полученные итоговые результаты показали, что объем производства целлюлозы и бумаги увеличивается на незначительное количество, что подтверждают данные.
Все задачи и цели поставленные в ходе выполнения выпускной квалификационной работы были достигнуты.
Подобные работы
- Совершенствование методов планирования производства и реализации продукции на лесопромышленных предприятиях
Диссертации (РГБ), экономика. Язык работы: Русский. Цена: 500 р. Год сдачи: 2002 - Разработка программы устойчивого развития предприятий лесопромышленного комплекса (на примере ОАО «Группа «Илим»)
Главы к дипломным работам, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 7300 р. Год сдачи: 2016 - Моногород Набережные Челны как территория опережающего
развития
Бакалаврская работа, муниципальное право. Язык работы: Русский. Цена: 4860 р. Год сдачи: 2016 - Формирование и управление маркетинговой информационной системы на предприятии
Магистерская диссертация, маркетинг. Язык работы: Русский. Цена: 4910 р. Год сдачи: 2017