📄Работа №83037
Тема: РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ВЫБОРА НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ РЕБЕНКА В ШКОЛЕ
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
информатика
Объем:
92 листов
Год:
2016
Просмотров:
65
4940
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ 6
1 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ 7
1.1 ПОНЯТИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 7
1.2 АРХИТЕКТУРА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 7
1.3 ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 9
1.4 ПРЕИМУЩЕСТВА ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 10
1.5 ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ ПРОТОТИПА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 12
1.6 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 1 16
2 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ О ПРОДУКЦИОННЫХ МОДЕЛЯХ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 17
2. 1 ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ ЗНАНИЙ 18
2.2 ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЗНАНИЙ 21
2.3 ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОДУКЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ 23
2.4 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 2 23
3 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ 25
3.1 СУЩНОСТИ, ЗНАЧЕНИЯ И ФУНКЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ 25
3.2 НЕЧЕТКИЕ ЧИСЛА 29
3.3 НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА 29
3.4 ОПЕРАЦИИ НАД НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ 30
3.5 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 3 33
4 ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ 34
4.1 ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ 34
4.2 КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ЗАКРЫТИЯ ИНФОРМАЦИИ 35
4.3 СИММЕТРИЧНЫЕ МЕТОДЫ ШИФРОВАНИЯ 36
4.4 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 4 40
5 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 41
5.1 ВЫБОР СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ 41
5.2 ЯЗЫК C# 42
5.3 СРЕДА РАЗРАБОТКИ VISUAL STUDIO 45
5.4 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 5 46
6 ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 47
6.1 ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ ПРОГРАММИСТА 47
6.2 ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОГРАММЫ 47
6.3 ОБРАЩЕНИЕ К ПРОГРАММЕ 47
6.4 ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ 47
6.5 ОПИСАНИЕ СТРУКТУР ДАННЫХ 49
6.6 ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ 53
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 70
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 71
ПРИЛОЖЕНИЕ
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ 6
1 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ 7
1.1 ПОНЯТИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 7
1.2 АРХИТЕКТУРА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 7
1.3 ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 9
1.4 ПРЕИМУЩЕСТВА ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 10
1.5 ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ ПРОТОТИПА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 12
1.6 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 1 16
2 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ О ПРОДУКЦИОННЫХ МОДЕЛЯХ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 17
2. 1 ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ ЗНАНИЙ 18
2.2 ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЗНАНИЙ 21
2.3 ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОДУКЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ 23
2.4 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 2 23
3 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ 25
3.1 СУЩНОСТИ, ЗНАЧЕНИЯ И ФУНКЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ 25
3.2 НЕЧЕТКИЕ ЧИСЛА 29
3.3 НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА 29
3.4 ОПЕРАЦИИ НАД НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ 30
3.5 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 3 33
4 ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ 34
4.1 ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ 34
4.2 КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ЗАКРЫТИЯ ИНФОРМАЦИИ 35
4.3 СИММЕТРИЧНЫЕ МЕТОДЫ ШИФРОВАНИЯ 36
4.4 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 4 40
5 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 41
5.1 ВЫБОР СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ 41
5.2 ЯЗЫК C# 42
5.3 СРЕДА РАЗРАБОТКИ VISUAL STUDIO 45
5.4 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 5 46
6 ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 47
6.1 ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ ПРОГРАММИСТА 47
6.2 ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОГРАММЫ 47
6.3 ОБРАЩЕНИЕ К ПРОГРАММЕ 47
6.4 ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ 47
6.5 ОПИСАНИЕ СТРУКТУР ДАННЫХ 49
6.6 ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ 53
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 70
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 71
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
Проблема выбора направления профильного обучения в школе была и остается актуальной. В мире множество различных профессий и каждая имеет свое определенное направление. Например, математическое направление включает в себя такие профессии как инженер, бухгалтер, архитектор; гуманитарное – психолог, преподаватель, актер и т. д.
Как правило, родители, заинтересованные в эффективном обучении ребенка в
школе, учитывают не только статус школы (лицей, гимназия), но и личностные характеристики ребенка (физиологические, интеллектуальные, психологические). Для
этого они должны выявить эти характеристики, выбрать направление обучения в
школе и сориентировать школьника на выбор профессии в будущем.
Такая экспертная система должна иметь возможность:
1. выявить личностные характеристики детей дошкольного и младшего
школьного возраста;
2. вывода рекомендуемого направление обучения ребенка в соответствии с
его личностными характеристиками;
3. помочь родителям сориентировать ребенка на выбор профессии в будущем и узнать об увлечениях ребенка;
4. хранения всех логинов, паролей и результатов тестирований в отдельных файлах;
5. добавления, удаления или изменения вопросов тестов;
6. обеспечить защиту важной информации, такой как логины и пароли
пользователей;
7. просмотра результатов в виде графиков или диаграмм по каждому
направлению.
Далее перейдем к определению цели работы и постановке задач, необходимых
для ее достижения.
Как правило, родители, заинтересованные в эффективном обучении ребенка в
школе, учитывают не только статус школы (лицей, гимназия), но и личностные характеристики ребенка (физиологические, интеллектуальные, психологические). Для
этого они должны выявить эти характеристики, выбрать направление обучения в
школе и сориентировать школьника на выбор профессии в будущем.
Такая экспертная система должна иметь возможность:
1. выявить личностные характеристики детей дошкольного и младшего
школьного возраста;
2. вывода рекомендуемого направление обучения ребенка в соответствии с
его личностными характеристиками;
3. помочь родителям сориентировать ребенка на выбор профессии в будущем и узнать об увлечениях ребенка;
4. хранения всех логинов, паролей и результатов тестирований в отдельных файлах;
5. добавления, удаления или изменения вопросов тестов;
6. обеспечить защиту важной информации, такой как логины и пароли
пользователей;
7. просмотра результатов в виде графиков или диаграмм по каждому
направлению.
Далее перейдем к определению цели работы и постановке задач, необходимых
для ее достижения.
✅ Заключение
В результате выполнения данной работы была создана экспертной системы
для выбора направления обучения ребенка в школе. При создании экспертной системы, я играла роль Когнитолога и Программиста. В роли Когнитолога было выбрано два варианта обработки тестирования:
1) с помощью системы баллов;
2) с помощью методов нечеткой логики.
В качестве программиста был разработан, во-первых, интерфейс между экспертной
системой и пользователем и, во-вторых, блока экспертной системы, который выдает
рекомендации на основе полученных знаний.
В качестве модели знаний для создания базы знаний были рассмотрены различные их варианты: фреймы, семантические сети, продукционные модели и онтологии. Наиболее подходящей моделью представления знаний была определена продукционная модель. Продукционная модель представляет собой набор правил вида:
ЕСЛИ причины, ТО следствия. Она позволяет систематизировать знания, делая их
более понятными и доступными для человека.
Были рассмотрены различные языки описания продукционной модели и инструменты их разработки. Из них более подробно изучены язык описания C# и среда
разработки VisualStudio. Данный программный продукт предоставляет инструменты
для описания классов продукционной модели, их структуры и свойств, связывающих различные классы. Также в нем существует возможность работы с нечеткой логикой и вывод графика функции принадлежности на основе полученных знаний.
Полученная экспертная система позволяет добавлять, удалять или корректировать вопросы тестов, сохранять логины и пароли пользователей, а также результаты пройденных тестирований в отдельных файлах, принадлежащих каждому пользователю.
В дальнейшем данная экспертная система может быть улучшена расширением
функционала интерфейса. Архитектура программной части системы разработана таким образом, что она может работать и с другими знаниями экспертов, которые
можно добавлять, удалять или корректировать.
для выбора направления обучения ребенка в школе. При создании экспертной системы, я играла роль Когнитолога и Программиста. В роли Когнитолога было выбрано два варианта обработки тестирования:
1) с помощью системы баллов;
2) с помощью методов нечеткой логики.
В качестве программиста был разработан, во-первых, интерфейс между экспертной
системой и пользователем и, во-вторых, блока экспертной системы, который выдает
рекомендации на основе полученных знаний.
В качестве модели знаний для создания базы знаний были рассмотрены различные их варианты: фреймы, семантические сети, продукционные модели и онтологии. Наиболее подходящей моделью представления знаний была определена продукционная модель. Продукционная модель представляет собой набор правил вида:
ЕСЛИ причины, ТО следствия. Она позволяет систематизировать знания, делая их
более понятными и доступными для человека.
Были рассмотрены различные языки описания продукционной модели и инструменты их разработки. Из них более подробно изучены язык описания C# и среда
разработки VisualStudio. Данный программный продукт предоставляет инструменты
для описания классов продукционной модели, их структуры и свойств, связывающих различные классы. Также в нем существует возможность работы с нечеткой логикой и вывод графика функции принадлежности на основе полученных знаний.
Полученная экспертная система позволяет добавлять, удалять или корректировать вопросы тестов, сохранять логины и пароли пользователей, а также результаты пройденных тестирований в отдельных файлах, принадлежащих каждому пользователю.
В дальнейшем данная экспертная система может быть улучшена расширением
функционала интерфейса. Архитектура программной части системы разработана таким образом, что она может работать и с другими знаниями экспертов, которые
можно добавлять, удалять или корректировать.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.