📄Работа №8221
Тема: Повышение эффективности функционирования авиакомпании в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг
Тип работы
Диссертации (РГБ)
Предмет
менеджмент
Объем:
167стр. листов
Год:
2004
Просмотров:
949
470
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
1.Обобщенная математическая модель деятельности типовой авиакомпании и ее анализ 7
1.1 .Постановка задачи 7
1.2. Построение математических моделей выбора стратегий деятельности авиакомпании 9
1.3. Уравнение производства продукции (оказания услуг) авиакомпанией 13
1.4. Математическая модель принятия управленческих решений при требовании максимизации уровня качества производимой продукции (оказанной услуги) авиакомпанией. Первая оптимизационная задача 24
1.5. Математическая модель стратегии производства продукции (оказания услуги) при требовании минимизации затрат. Вторая оптимизационная задача 39
1 .б.Математическая модель стратегии производства продукции (оказания услуги) при требовании минимизации времени производства. Третья оптимизационная задача 49
Выводы к разделу 1 59
2. Выбор управленческого решения как статистическая задача.. 62
2.1 .Постановка задачи 62
2.2. Выбор управленческого решения как задача на проверку статистических гипотез 64
2.3. Принятие управленческого решения при многоальтернативном выборе в условиях наличия однотипных информационных параметров 76
2.4. Принятие управленческого решения при многоальтернативном выборе в условиях наличия разнотипных информационных параметров. 83
Выводы к разделу 2 92
3. Статистические модели процесса реализации принятого управленческого решения в авиакомпании 94
3.1 .Постановка задачи 94
3.2. Статистические модели процесса передачи
управленческого решения 97
3.2.1. «Пассивный режим передачи управленческого решения (случай статистической однотипности исполнителей)». 97
2
3.2.2. «Пассивный» режим передачи управленческого решения (случай статистической разнотипности исполнителей). 102
3.2.3. «Активный» режим управления 106
3.3 .Прогноз на искажение управленческих решений 114
3.4. Модель стоимости процесса управления 122
Выводы к разделу 3 129
4.Повышение эффективности функционирования
авиакомпании 131
4.1. Применение решений оптимизационных задач для повышения эффективности деятельности авиакомпании 131
4.2. Примеры выбора управленческих решений для типовой авиакомпании 136
4.3. Примеры реализации управленческого решения для типовой авиакомпании 146
Выводы к разделу 4 148
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 150
1.Обобщенная математическая модель деятельности типовой авиакомпании и ее анализ 7
1.1 .Постановка задачи 7
1.2. Построение математических моделей выбора стратегий деятельности авиакомпании 9
1.3. Уравнение производства продукции (оказания услуг) авиакомпанией 13
1.4. Математическая модель принятия управленческих решений при требовании максимизации уровня качества производимой продукции (оказанной услуги) авиакомпанией. Первая оптимизационная задача 24
1.5. Математическая модель стратегии производства продукции (оказания услуги) при требовании минимизации затрат. Вторая оптимизационная задача 39
1 .б.Математическая модель стратегии производства продукции (оказания услуги) при требовании минимизации времени производства. Третья оптимизационная задача 49
Выводы к разделу 1 59
2. Выбор управленческого решения как статистическая задача.. 62
2.1 .Постановка задачи 62
2.2. Выбор управленческого решения как задача на проверку статистических гипотез 64
2.3. Принятие управленческого решения при многоальтернативном выборе в условиях наличия однотипных информационных параметров 76
2.4. Принятие управленческого решения при многоальтернативном выборе в условиях наличия разнотипных информационных параметров. 83
Выводы к разделу 2 92
3. Статистические модели процесса реализации принятого управленческого решения в авиакомпании 94
3.1 .Постановка задачи 94
3.2. Статистические модели процесса передачи
управленческого решения 97
3.2.1. «Пассивный режим передачи управленческого решения (случай статистической однотипности исполнителей)». 97
2
3.2.2. «Пассивный» режим передачи управленческого решения (случай статистической разнотипности исполнителей). 102
3.2.3. «Активный» режим управления 106
3.3 .Прогноз на искажение управленческих решений 114
3.4. Модель стоимости процесса управления 122
Выводы к разделу 3 129
4.Повышение эффективности функционирования
авиакомпании 131
4.1. Применение решений оптимизационных задач для повышения эффективности деятельности авиакомпании 131
4.2. Примеры выбора управленческих решений для типовой авиакомпании 136
4.3. Примеры реализации управленческого решения для типовой авиакомпании 146
Выводы к разделу 4 148
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 150
📖 Введение
Современные действующие авиакомпании в России существуют в условиях рыночных отношений, т.е. в условиях достаточно большой конкуренции, что требует принятия мер со стороны руководства авиакомпании по повышению эффективности ее функционирования с учетом всех имеющихся внутренних и внешних факторов, влияющих на эту эффективность. В соответствии с определением, приведенном в ИСО - 9000-2001г., эффективность - это связь между достигнутым результатом и использованными ресурсами. К этим ресурсам относятся временные, людские, стоимостные и другие. Поэтому для решения задачи повышения эффективности функционирования авиакомпании необходимо построить соответствующую математическую модель взаимосвязи показателя эффективности авиакомпании с имеющимися ресурсами. Показатели эффективности деятельности могут быть различными, однако, учитывая современные тенденции мировой гражданской авиации, следует выбирать такие показатели, которые в достаточном объеме характеризуют качество предоставляемой услуги потребителю [24, 55]. Кроме того, следует четко оговорить понятие «деятельность авиакомпании». Основным аспектом деятельности авиакомпании по обеспечению требуемой конкурентоспособности является принятие управленческих решений, связанных со стратегией развития авиакомпании на ближайшее время и на более отдаленную перспективу. Однако принятие управленческих решений должно, прежде всего, опираться на имеющиеся исходные данные, которые в большинстве случаев могут носить только вероятностный характер [1-4]. Когда речь идет о рынке предоставляемых авиауслуг, всегда необходимо учитывать определенную непредсказуемость происходящих событий, что требует введения в исходные данные вероятностных мер.
4
Отсюда вытекает важная актуальная научная задача построения математических моделей принятия управленческих решений в авиакомпании для повышения эффективности ее функционирования в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг.
Целью работы является анализ и внедрение методов оценки эффективности функционирования авиакомпании с точки зрения принятия оптимальных (по выбранному критерию) управленческих решений в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг.
Для достижения поставленной цели потребовалось:
1 .Разработать обобщенную математическую модель деятельности авиакомпании и провести ее анализ.
2. Разработать математические модели стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимизации.
3. Проанализировать задачу выбора управленческого решения как задачу на проверку статистических гипотез.
4. Предложить и проанализировать статистические модели процесса передачи управленческого решения от верхнего уровня иерархии к исполнителям.
На защиту выносится совокупность научных положений, теоретических и модельных результатов, содержащих решение проблемы повышения эффективности функционирования авиакомпании в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг, а именно:
-методы построения математических моделей стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимальности;
-методы выбора управленческого решения как задача на проверку статистических гипотез;
-статистические модели процесса принятия и передачи управленческого решения;
-модель стоимости процесса управления.
5
Научная новизна работы состоит в том, что в ней:
-предложены методы построения математических моделей стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимальности;
-разработаны методы принятия управленческого решения как решения задачи на проверку статистических гипотез;
-проанализированы статистические методы процесса передачи управленческого решения;
-показано применение предложенных методов для использования в конкретной авиакомпании.
Практическая значимость работы состоит в том, что полученные в ней результаты позволяют:
-количественно оценивать качество представляемой авиакомпанией услуги потребителю при учете использованных ресурсов;
-проводить обоснованный вывод управленческого решения при минимизации возможных рисков от последствия принятого решения;
-доводить принятое управленческое решение до исполнителей с минимальными искажениями принятого решения;
-анализировать состояние конкретной авиакомпании с точки зрения эффективности ее функционирования в зависимости от выбранного критерия оптимальности.
Апробация.
Результаты работы докладывались на Международных НТК Национального авиационного университета (Украина, Киев, 2002г.), на совместном научно-техническом семинаре МГТУГА, ГосНИИ «Аэронавигация» (Москва, 2003г.), на межкафедральных семинарах МГТУГА (2001-2004г.).
6
Внедрение.
Результаты работы внедрения в авиакомпании «Трансаэро», о чем имеются соответствующие акты о внедрении.
Публикации.
По материалам диссертации опубликовано 10 работ автора.
Структура диссертации.
Текстовый материал диссертации содержит: введение, четыре главы, список использованных источников общим объемом 159 стр., 40 рисунков и 9 таблиц. Список использованных источников содержит 68 наименований.
4
Отсюда вытекает важная актуальная научная задача построения математических моделей принятия управленческих решений в авиакомпании для повышения эффективности ее функционирования в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг.
Целью работы является анализ и внедрение методов оценки эффективности функционирования авиакомпании с точки зрения принятия оптимальных (по выбранному критерию) управленческих решений в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг.
Для достижения поставленной цели потребовалось:
1 .Разработать обобщенную математическую модель деятельности авиакомпании и провести ее анализ.
2. Разработать математические модели стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимизации.
3. Проанализировать задачу выбора управленческого решения как задачу на проверку статистических гипотез.
4. Предложить и проанализировать статистические модели процесса передачи управленческого решения от верхнего уровня иерархии к исполнителям.
На защиту выносится совокупность научных положений, теоретических и модельных результатов, содержащих решение проблемы повышения эффективности функционирования авиакомпании в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг, а именно:
-методы построения математических моделей стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимальности;
-методы выбора управленческого решения как задача на проверку статистических гипотез;
-статистические модели процесса принятия и передачи управленческого решения;
-модель стоимости процесса управления.
5
Научная новизна работы состоит в том, что в ней:
-предложены методы построения математических моделей стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимальности;
-разработаны методы принятия управленческого решения как решения задачи на проверку статистических гипотез;
-проанализированы статистические методы процесса передачи управленческого решения;
-показано применение предложенных методов для использования в конкретной авиакомпании.
Практическая значимость работы состоит в том, что полученные в ней результаты позволяют:
-количественно оценивать качество представляемой авиакомпанией услуги потребителю при учете использованных ресурсов;
-проводить обоснованный вывод управленческого решения при минимизации возможных рисков от последствия принятого решения;
-доводить принятое управленческое решение до исполнителей с минимальными искажениями принятого решения;
-анализировать состояние конкретной авиакомпании с точки зрения эффективности ее функционирования в зависимости от выбранного критерия оптимальности.
Апробация.
Результаты работы докладывались на Международных НТК Национального авиационного университета (Украина, Киев, 2002г.), на совместном научно-техническом семинаре МГТУГА, ГосНИИ «Аэронавигация» (Москва, 2003г.), на межкафедральных семинарах МГТУГА (2001-2004г.).
6
Внедрение.
Результаты работы внедрения в авиакомпании «Трансаэро», о чем имеются соответствующие акты о внедрении.
Публикации.
По материалам диссертации опубликовано 10 работ автора.
Структура диссертации.
Текстовый материал диссертации содержит: введение, четыре главы, список использованных источников общим объемом 159 стр., 40 рисунков и 9 таблиц. Список использованных источников содержит 68 наименований.
✅ Заключение
Целью представленной работы является анализ и внедрение методов оценки эффективности функционирования авиакомпании, с точки зрения принятия оптимальных (по выбранному критерию) управленческих решений в условиях статистической неопределенности рынка авиа услуг. Для достижения поставленной цели была разработана обобщенная математическая модель деятельности авиакомпании и проведен ее анализ, а так же разработаны математические модели стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимизации. Были сформулированы три оптимизационные задачи для различных стратегий действия авиакомпании при производстве продукции (оказания услуги). При этом основное управление производства продукции (оказания услуги) авиакомпанией представляет собой произведение временной и стоимостной функций, выраженных в экспоненциальной форме с введением в них коэффициента восприимчивости потребителем предлагаемой ему услуги (продукции) и коэффициента использования потенциала персонала и материально технической базы.
Максимально возможное значение уровня качества оказываемой услуги существенно зависит от распределения времени и денежных средств подпроцесса производства продукции (оказания услуги) и эти перераспределения денежных средств и времени могут вызвать перепад значений показателя качества Н (в условных ед.) в пределах от полутора до нескольких раз. При фиксированных временных затратах можно достичь минимума денежных затрат при заданных значениях уровня качества производимой продукции (оказываемой услуги). Однако если выделенный фиксированный временной ресурс оказывается меньше некоторого граничного значения и суммарный уровень заданного качества ток же оказывается меньше некоторого определенного значения, то задача
151
перестает быть оптимизационной и увеличение требуемого уровня качества монотонно увеличивает денежные затраты.
Далее была проанализирована задача выбора управленческих решений для повышения эффективности деятельности авиакомпании, как задача на проверку статистических гипотез. Была определена процедура выбора управленческого решения как решения задачи на проверку статистических гипотез, в рамках которой строится оптимальная матрица перепутывания гипотез при многоальтернативном выборе управленческого решения в условиях наличия однотипных или разнотипных информационных признаков анализируемой ситуации.
Было показано, что процесс выбора управленческого решения при наличии частично достоверной информации целесообразно вести в рамках использования матрицы перепутывания гипотез, у которой в качестве дополнительных элементов предстают вероятности того, что ЛПР выбрал в рамках используемого критерия оптимальности принятия решения наилучшие решения, соответствующие сложившейся ситуации. При этом минимизация издержек при принятии ложного решения вместо правильного достигается тогда, когда число информационных элементов, определяющих порог принятия решения, равно числу достоверных информационных элементов выборки.
При наличии многоальтернативного выбора управленческого решения целесообразно совокупность возможных управленческих решений разбить на конечное число групп и на такое же количество классов разбить совокупность имеющихся информационных элементов с последующим нахождением соответствия между группами и классами. Возникающие при этом ошибки первого и второго родов могут быть минимизированы путем построения оптимальной матрицы перепутывания гипотез по тому или иному выбранному критерию.
152
Принятое управленческое решение требуется передать без искажений от верхнего уровня иерархии к исполнителям, поэтому в работе были предложены и проанализированы статистические модели этого процесса передачи управленческого решения. Сам процесс передачи управленческих решений рассматривался в условиях отсутствия или наличия введения соответствующих корректирующих действий на различных иерархических уровнях для уменьшения СИ. Начальная плотность распределения вероятности уровня искажений была представлена в виде экспоненциального закона, что привело к тому, что плотность распределения вероятностей уровня искажений для любого уровня иерархии структуры передачи УР описывается законом Эрланга п- го порядка.
Было показано, что для успешного прогнозирования СИ, возникающих при передаче УР целесообразно ввести три возможных диапазона допустимых искажений, где ширина каждого диапазона определяется соответствующим выбором пороговых значений. Анализ взаимосвязей между затратами на повышение квалификаций исполнителей УР, на развитие инфраструктуры системы управления и значением XN показал, что целесообразно принять гиперболическую модель функциональной зависимости значения параметра ц от относительного увеличения выделяемых средств. При этом необходимо учитывать, что процессы передачи УР и их корректировки на разных уровнях иерархии должны . восприниматься, как составные элементы всего процесса управления деятельностью авиакомпании совместно с процессами анализа имеющейся ситуации и принятия решений.
В заключительной части представленной работы приведены примеры использования полученных результатов для повышения эффективности деятельности конкретно выбранной авиакомпании, в качестве которой рассматривалась авиакомпания «Трансаэро». Эти
153
примеры подтвердили основные выдвинутые теоретические положения. Конкретные данные по деятельности авиакомпании «Трансаэро» приведены в приложениях и подтверждают сказанное.
Таким образом, сформулированная во введении цель работы достигнута, а положения, выносимые на защиту получили свое подтверждение.
Максимально возможное значение уровня качества оказываемой услуги существенно зависит от распределения времени и денежных средств подпроцесса производства продукции (оказания услуги) и эти перераспределения денежных средств и времени могут вызвать перепад значений показателя качества Н (в условных ед.) в пределах от полутора до нескольких раз. При фиксированных временных затратах можно достичь минимума денежных затрат при заданных значениях уровня качества производимой продукции (оказываемой услуги). Однако если выделенный фиксированный временной ресурс оказывается меньше некоторого граничного значения и суммарный уровень заданного качества ток же оказывается меньше некоторого определенного значения, то задача
151
перестает быть оптимизационной и увеличение требуемого уровня качества монотонно увеличивает денежные затраты.
Далее была проанализирована задача выбора управленческих решений для повышения эффективности деятельности авиакомпании, как задача на проверку статистических гипотез. Была определена процедура выбора управленческого решения как решения задачи на проверку статистических гипотез, в рамках которой строится оптимальная матрица перепутывания гипотез при многоальтернативном выборе управленческого решения в условиях наличия однотипных или разнотипных информационных признаков анализируемой ситуации.
Было показано, что процесс выбора управленческого решения при наличии частично достоверной информации целесообразно вести в рамках использования матрицы перепутывания гипотез, у которой в качестве дополнительных элементов предстают вероятности того, что ЛПР выбрал в рамках используемого критерия оптимальности принятия решения наилучшие решения, соответствующие сложившейся ситуации. При этом минимизация издержек при принятии ложного решения вместо правильного достигается тогда, когда число информационных элементов, определяющих порог принятия решения, равно числу достоверных информационных элементов выборки.
При наличии многоальтернативного выбора управленческого решения целесообразно совокупность возможных управленческих решений разбить на конечное число групп и на такое же количество классов разбить совокупность имеющихся информационных элементов с последующим нахождением соответствия между группами и классами. Возникающие при этом ошибки первого и второго родов могут быть минимизированы путем построения оптимальной матрицы перепутывания гипотез по тому или иному выбранному критерию.
152
Принятое управленческое решение требуется передать без искажений от верхнего уровня иерархии к исполнителям, поэтому в работе были предложены и проанализированы статистические модели этого процесса передачи управленческого решения. Сам процесс передачи управленческих решений рассматривался в условиях отсутствия или наличия введения соответствующих корректирующих действий на различных иерархических уровнях для уменьшения СИ. Начальная плотность распределения вероятности уровня искажений была представлена в виде экспоненциального закона, что привело к тому, что плотность распределения вероятностей уровня искажений для любого уровня иерархии структуры передачи УР описывается законом Эрланга п- го порядка.
Было показано, что для успешного прогнозирования СИ, возникающих при передаче УР целесообразно ввести три возможных диапазона допустимых искажений, где ширина каждого диапазона определяется соответствующим выбором пороговых значений. Анализ взаимосвязей между затратами на повышение квалификаций исполнителей УР, на развитие инфраструктуры системы управления и значением XN показал, что целесообразно принять гиперболическую модель функциональной зависимости значения параметра ц от относительного увеличения выделяемых средств. При этом необходимо учитывать, что процессы передачи УР и их корректировки на разных уровнях иерархии должны . восприниматься, как составные элементы всего процесса управления деятельностью авиакомпании совместно с процессами анализа имеющейся ситуации и принятия решений.
В заключительной части представленной работы приведены примеры использования полученных результатов для повышения эффективности деятельности конкретно выбранной авиакомпании, в качестве которой рассматривалась авиакомпания «Трансаэро». Эти
153
примеры подтвердили основные выдвинутые теоретические положения. Конкретные данные по деятельности авиакомпании «Трансаэро» приведены в приложениях и подтверждают сказанное.
Таким образом, сформулированная во введении цель работы достигнута, а положения, выносимые на защиту получили свое подтверждение.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
📩 Работу высылаем в течении 24 часов после оплаты.