ВВЕДЕНИЕ 3
1 Метод молекулярной динамики 4
1.1 Молекулярная динамика 4
1.2 Компьютерное моделирование 5
1.3 Модель атомно-силового поля молекулярной системы 6
1.4 Алгоритм молекулярной динамики 9
1.5 Численное интегрирование уравнений движения 10
1.6 Расчет сил и дальние взаимодействия И
1.7 Периодические граничные условия 12
1.8 Молекулярная динамика как статистический метод механики . 13
1.9 Ограничения молекулярной динамики 15
1.10 Квантовые эффекты 17
1.11 Надежность межатомных потенциалов 18
2 Структура пептидов и методы её изучения при помощи ЯМР . . 19
2.1 Строение и структура полипептидных молекул 19
2.2 Определение межъядерных расстояния на основе
эффекта Оверхаузера 22
3 Моделирование структуры биомолекул в водном растворе .... 25
3.1 Пакет GROMACS 25
3.2 Объекты исследования 25
3.3 Алгоритм моделирования 27
3.4 Анализ результатов 28
3.5 Сравнение расстояний, полученных разными способами ... 38
4 Моделирование структуры пептидов в комплексе с мицеллами
на основе ДСН 39
4.1 Додецил сульфат натрия (ДСН) 39
4.2 Алгоритм моделирования 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
ЛИТЕРАТУРА
Изучение структуры и динамического поведения сложных биомолекул, очень важно для понимания происходящих в живом организме процессов. К таким биомолекулам, например, можно отнести белки и нуклеиновые кисло-ты, ионы, транспортируемые сквозь мембрану, ферменты, вызывающие каскадную химическую реакцию, и т. д.
Одним из основных методов, позволяющим экспериментально получать информацию о пространственном строении молекулы является метод ЯМР высокого разрешения. Параметры спектров ЯМР содержат косвенную, но, тем не менее, очень важную информацию о структуре молекул — так, из анализа констант косвенного спин-спинового взаимодействия можно получить информацию о двугранных углах, из анализа интенсивности кросс-пиков в двумерных спектрах NOESY — информацию о межъядерных расстояниях.
Однако, вся получаемые из спектров ЯМР геометрические параметры являются косвенными — регистрация сигнала ЯМР изначально подразумевает усреднение наблюдаемых эффектов во времени, также одинаковое изменение интенсивности и положения сигналов в спектрах ЯМР может быть вызвано как изменением структуры молекулы, так и другими разнообразными причинами.
Цель работы состояла в том, чтобы сравнить насколько отличается информация от структуре биомолекул (в качестве которых были выбраны пептидные цепочки, содержащие от 4 до 12 аминокислотных остатков), полученная из ЯМР-экспериментов и путем численного моделирования системы методом молекулярной динамики.
Для этого оказалось необходимо решить следующие задачи:
- Методом молекулярной динамики произвести моделирование поведения изучаемых пептидов в водном растворе и в комплексах с мицеллами на основе додецилсульфата натрия (ДСН, SDS);
- Проанализировать полученную с ходе моделирования структурную информацию, предложить методы её сравнения с экспериментом;
- Сравнить информацию, полученную методом МД и экспериментальные данные.
1) Методом молекулярной динамики в программном пакете GROM ACS построены модели молекул тетрапептида (SFGV), пептида РАР262-270 (VLVNEILNH), декапептида (VIKKSTALLG) и линейного додекапептида у С-12 (HHLGGAKQAGDV) в водных растворах. Также эти молекулы были смоделированы в комплексе с мицеллой в водных растворах.
2) Проанализирована зависимость межатомных расстояний от времени, найдены параметры распределения (средние значения, доверительные интервалы).
3) Произведен анализ и сравнение полученных теоретических межатомных расстояний с экспериментальными данными из спектров ЯМР.
4) На основе сравнения можно сделать вывод, что результаты моделирования в целом хорошо согласуются с экспериментальными значениями расстояний, полученными методом ЯМР, однако в случаях, когда фрагмент молекулы обладает высокой подвижностью, эксперимент по сравнению с расчетами дает заниженные значения расстояний по сравнению с результатами, полученными методом МД.
1. Elber, R. MOIL: A program for simulations of macromolecules [Text] / R. Elber, A. Roitberg, C. Simmerling, R. Goldstein, H. Li, G. Verkhivker, C. Keasar, J. Zhang, A. Ulitsky // Computer Physics Communication.—
1995. —Vol. 91. —Pp. 159-189.
2. Schlick, T. Molecular Modeling and Simulation [Text] / T. Schlick. — 2 edition.— New York: Springer, 2010.— Vol. 21 of Interdisciplinary Applied Mathematics. — 723 pp.
3. Simmerling, C. A program for visualization of structure and dynamics of biomolecules and STO — a program for computation of stochastic paths / C. Simmerling, R. Elber, J. Zhang // The Proceedings of the Jerusalem Symposium on Theoretical Biochemistry / Ed. by A. Pullman. — 1995.
4. Cornell, WD. A second generation force field for the simulation of proteins, nucleic acids, and organic molecules [Text] / W. D. Cornell, P. Cieplak, С. I. Bayly, I. R. Gould, К. M. Merz, D. M. Ferguson, D. C. Spellmeyer, T. Fox, J. W. Caldwell, P. A. Kollman // Journal of the American Chemical Society. — 1995. —May. —Vol. 117, no. 19. —Pp. 5179-5197.
5. Френкель, Д. Принципы компьютерного моделирования молекулярных систем: от алгоритмов к приложениям [Текст] / Д. Френкель, В. Смит. Пер. с англ, и научн. ред. Иванов В. А., Стукан М.Р. — М.: Научный мир, 2013.- 578 с.
6. Auffmger, Р. Simulations of the molecular dynamics of nucleic acids [Text] / P. Auffmger, E. Westhof // Current Opinion in Structural Biology. — 1998. — Vol. 8. — Pp. 227-236.
7. Verlet, L. Computer “experiments” on classical fluids. I. Thermodynamical properties of lennard-jones molecules [Text] / L. Verlet // Physical Review. — 1967. - Vol. 159. - Pp. 98-103.
8. Sagui, C. Molecular dynamics simulations of biomolecules: long-range electrostatic effects [Text] / C. Sagui, T. A. Darden // Annual Review of Biophysics andBiomolecular Structure. — 1999. — Vol. 28. — Pp. 55-179.
9. Frenkel, D. Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications [Text] / D. Frenkel, B. Smit.— San Diego: Academic Press.,
1996.
10. Brooks, B.R. CHARMM: a program for macromolecular energy, minimization, and dynamics calculations [Text] / B.R. Brooks, R. E. Bruccoleri, B.D. Olafson, D.J. States, S. Swaminathan, M. Karplus // Journal of Computational Chemistry.— 1983. — June.— Vol. 4, no. 2.— Pp. 187-217.
11. van Gunsteren, W.F. Biomolecular Simulation: The GROMOS96 Manual and User Guide [Text] / W.F. van Gunsteren, S.R. Billeter, A.A. Eising, P. H. Hunenberger, P. Kruger, A. E. Mark, W. R. P. Scott, I. G. Tironi. — Zurich: Vdf Hochschulverlag AG an der ETH Zurich, 1996. — 1042 pp.
12. Meller, J. Molecular Dynamics / J. Meller // Encyclopedia of life sciences. — Ithaca, New York, USA: Nature Publishing Group, Cornell University, 2001. — Pp. 1-10.
13. Якубке, Х.Д. Аминокислоты, пептиды, белки [Текст] / X. Д. Якубке, X. Ешкайт. Перевод с немецкого канд. хим. наук Н. П. Запеваловой и канд. хим. наук Е. Е. Максимова под редакцией д-ра хим. наук, проф. Ю. В. Ми¬тина. — М.: Мир, 1985. — 455 с.
14. Gromacs [электронный ресурс], http://linsoft.info/soft/gromacs.html.
15. Klochkov, V. V. Spatial structure of peptides determined by residual dipolar couplings analysis [Text] / V. V. Klochkov, R. F. Baikeev, V. D. Skirda, A. V. Klochkov, F. R. Muhamadiev, I. Baskyr, B. S. // Magnetic Resonance in Chemistry. — 2009. — Vol. 47, no. 1. — Pp. 57-62.
16. Блохин, Д. С. Пространственное строение декапептида val-ile-lys-lys-ser- thr-ala-leu-leu-gly, определенное анализом величин остаточного диполь дипольного взаимодействия. [Текст] ///- [Текст] / Д. С. Блохин, С. В. Ефи-мов, А.В.Клочков, А.Р.Юльметов, А.В. Филиппов,В.В.Клочков// Учен, зап. Казан, ун-та. Сер. Естеств. Науки. — 2010.— Т. 152, №3.— С. 36- 47.
17. Blokhin, D.S. Spatial structures of pap (262-270) and pap(274-284), two selected fragments of PAP(248-286), an enhancer of HIV infectivity [Text] / D.S. Blokhin, A. V. Filippov, O.N. Antzutkin, S. Afonin, V. V. Klochkov // Applied Magnetic Resonance. — 2015. — Vol. 46, no. 7. — Pp. 757-769.
18. Неелов, И. M. Введение в молекулярное моделирование биополимеров [Текст] / И. М. Неелов. — СПб.: НИУ ИТМО, 2014. — 101 с.
19. Braun, W. Conformation of glucagon in a lipid-water interphase by !H nuclear magnetic resonance [Text] / W. Braun, G. Wider, К. H. Lee, K. Wuthrich // Journal of Molecular Biology. — 1983. — Vol. 169, no. 4. — Pp. 921-48.
20. Motta, A. Solution conformation of salmon-calcitonin in sodium dodecyl-sulfate micelles as determined by 2-dimensional NMR and distance geometry calculations [Text] / A. Motta, A. Pastore, N. A. Goud, M. A. C. Morelli // Biochemistry. — 1991. — Vol. 30, no. 43. — Pp. 10444-10450.
21. Wang, G.S. Solution structure of the n-terminal amphitropic domain of escherichia coli glucose-specific enzyme IIA in membrane-mimetic micelles [Text] /G.S. Wang, P. A. Keifer, A. Peterkofsky // Protein Science. — 2003. — Vol. 12, no. 5. — Pp. 1087-1096.
22. Блохин, Д. С. Пространственное строение декапептида Val-Ile-Lys-Lys- Ser-Thr-Ala-Leu-Leu-Gly в комплексе протеин - мицеллы додецилсульфа-та натрия [Текст] / Д. С. Блохин, С. В. Ефимов, А. В. Клочков, А. Р. Юль- метов, А.В. Филиппов, В.В. Клочков, А.В. Атанов // Учен. зап. Казан, ун-та. Сер. Естеств. Науки. — 2011. — Т. 153, № 1. — С. 59-70.
23. Blokhin, D. S. Spatial structure of tetrapeptide N-AC-Ser-Phe-VaLGly-OMe in ’’protein-micelle of sodium dodecyl sulfate”complex and in solid state by NMR spectroscopy [Text] /D.S. Blokhin, S. Berger, V.V. Klochkov // Magnetic Resonance in Solids (Electronic Journal).— 2013.— Vol. 15, no. 2. — P. 13202.
24. Biochin, D. S. Spatial structure of heptapeptide Gly-Ile-Leu-Asn-His-Met- Lys, a fragment of hiv enhancer prostatic acid phosphatase, in aqueous and in SDS micelle solutions [Text] / D. S. Biochin, О. V. Aganova, A. R. Yulmetov, A. V Filippov, O.N. Antzutkin, B.I. Gizatullin, S. Afonin, V.V. Klochkov //
J. Molecular Structure. — 2013. — Vol. 1033. — Pp. 59-66.
25. Kononova, O. Mechanistic basis for the binding of RGD- and AGDV- peptides to the platelet integrin allbp3 [Text] / O. Kononova, R. I. Litvinov, D. S. Blokhin, V. V. Klochkov, J. W. Weisel, J. S. Bennett, V. Barsegov // Biochemistry. — 2017. — Vol. 56, no. 1932-1942.
26. MacKerell, A. D. Molecular dynamics simulation analysis of a sodium dodecyl sulfate micelle in aqueous solution: Decreased fluiditiy of the micelle hydrophobic interior [Text] / A. D. MacKerell IIJournal of Physical Chemistry. — 1995. — Vol. 99. — Pp. 1846-1855.