Тема: РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АНАЛИЗА МНЕНИЙ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ASP.NET

На сегодняшний день в сети Интернет имеется большое количество ресурсов, предназначенных для выражения мнения людей о различных товарах и услугах. Эти мнения важны как для самих пользователей при принятии решений по поводу товара, так и для производителей при отслеживании потребительского качества своей продукции. В 2014 году команда маркетинга и анализа рынка компании по предоставлению услуг SaaS - BrightLocall провела опрос, в результате которого было выяснено, что 88 % респондентов считают, что чтение положительных или отрицательных отзывов в интернете влияет на их решение при приобретении товаров или услуг. Отсюда следует, что почти 9 из 10 потребителей делают вывод о качестве сервиса/товара на основе клиентских отзывов [21].
В связи с этим, возникает потребность обрабатывать большие объемы информации для определения отношения пользователей к тому или иному объекту торговли. Ежедневно в сети Интернет публикуется огромное количество отзывов, что делает «ручной» сбор и анализ информации в данном случае неприменимым. По этой причине широкое распространение получила область компьютерной лингвистики, направленная на автоматическую обработку текстов на естественном языке.
Задачи обработки текстов можно разбить на две условные категории. К первой относятся задачи, с которыми ежедневно сталкивается любой пользователь: проверка орфографии, фильтрация спама. С точки зрения исследователей в области автоматической обработки текстов (АОТ), все эти задачи почти решены, и сегодня более актуальны задачи из второй категории, требующие обработки больших текстовых массивов: анализ мнений и отзывов, нахождение релевантных ответов на вопросы (задачи «вопрос-от-
1https://www.brightlocal.com/вет»), конструирование рекомендательных систем, работающих с большими массивами неструктурированных данных. Отличительная особенность таких задач - их сложность и отсутствие формализации, приводящие к тому, что для них пока еще нет полноценного набора решений, а применяются вспомогательные методы классификации текстов и выделения ключевых слов и словосочетаний [16].
Таким образом, разработка системы анализа мнений потребителей в социальных сетях является актуальной задачей на сегодняшний день. Система будет полезна как покупателям, предоставляя дополнительную ин-формацию о характеристиках товаров, так и компаниям, осуществляя оперативный сбор и анализ мнений для своевременного реагирования компаний на отзыв потребителя, корректирования стратегии и оптимизации собственного бизнеса.
Цель и задачи работы
Целью работы является разработка системы, позволяющей в режиме реального времени производить автоматический сбор и анализ мнения потребителей в социальных сетях.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- провести анализ предметной области;
- изучить существующие методы выделения аспектов и анализа тональности текста;
- изучить существующие системы анализа тональности мнений потребителей в социальных сетях;
- спроектировать систему;
- реализовать систему;
- провести тестирование системы.
Структура и объем работы
Работа состоит из введения, шесть глав, заключения, библиографии и приложения. Объем работы составляет 61 страницу, объем библиографии - 27 источников.
Содержание работы
Первая глава, «Анализ предметной области», описывает предметную область, в рамках которой выполняется данная работа.
Вторая глава, «Требования к системе», описывает функциональные и нефункциональные требования к системе.
Третья глава, «Проектирование системы», описывает этап проектирования разрабатываемой системы.
Четвертая глава, «Построение модели классификации тональности», описывает построение модели классификации тональности для системы.
Пятая глава, «Реализация системы», описывает реализацию системы с технической точки зрения.
Шестая глава, «Тестирование системы», описывает тестирование системы.
В заключении описываются основные результаты, полученные при выполнении дипломной работы.
В приложении представлен отчет о юзабилити-тестировании системы анализа мнений потребителей в социальных сетях.

Купить

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы бакалавра мною была реализована система анализа мнений потребителей в социальных сетях с использованием технологии ASP.NETи решены следующие задачи:
1) изучены существующие методы выделения аспектов и анализа тональности текста;
2) проведен анализ эффективности методов;
3) проведен обзор аналогов систем;
4) спроектирована система анализа мнений потребителей;
5) построена модель классификации тональности;
6) выбраны средства разработки;
7) реализован компонент «сборщик информации», обеспечивающий постоянный мониторинг отзывов в социальной сети «ВКонтакте» и сервиса «Яндекс.Маркет»;
8) разработаны менеджеры доступа к базам данных;
9) разработана грамматика для Томита-парсер извлекающая структурированные данных из текста на естественном языке;
10) реализован компонент «Анализатор», выделяющий аспекты с использованием статического метода и определяющий тональность аспектов с использованием наивного байесовского классификатора;
11) изучены методы взаимодействия с VK.API и Яндекс.Маркет API;
12) реализован интерфейс системы анализа мнений с использованием ASP.NET MVC;
13) проведена отладка и тестирование системы.

Купить