Тема: Методика решения задач линейного программирования (задачи, вариант 3, МФПА Синергия)
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Учебное заведение: Московская финансово-промышленная академия «Синергия».
1. Решить задачу геометрическим методом, симплексным методом, составить двойственную задачу и найти ее решение.
Для производства двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное и шлифовальное оборудование. Нормы затрат времени для каждого из типов оборудования на одно изделие данного вида приведены в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия.
Найти план выпуска изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Тип
оборудования Затраты времени
(станко-час) на обработку
одного изделия Общий фонд полезного
рабочего времени
оборудования (час)
А В
Фрезерное 10 8 168
Токарное 5 10 180
Шлифовальное 6 12 144
Прибыль от реализации одного изделия (руб) 14 18
2. Для транспортной задачи, исходные данные которой приведены в таблице, найти оптимальный план и вычислить стоимость перевозок.
1 7 12 2 5 200
2 3 8 4 7 100
3 5 4 6 9 200
4 4 3 8 2 400
5 3 7 10 1 400
200 400 100 200 150