Введение 3
Глава 1. Статистический анализ показателей ВЗВЦ 5
1.1 Медицинские аспекты изменчивости качественных и количественных показателей ВЗВЦ 5
1.2 Корреляционный анализ данных, снятых с кривой ВЗВЦ 8
Глава 2. Анализ статистических связей характеристик ВЗВЦ при множественном тестировании 20
Заключение 31
Список литературы 33
Приложение 1 34
Приложение 2
Поставленной задачей является анализ статистических связей характеристик ВЗВП при множественном тестировании.
Вспышечный зрительный вызванный потенциал (ВЗВП) представляет из себя выражение изменчивости электрических полей участков головного мозга, вовлеченных в процесс зрительного анализатора, а также электромагнитных полей его проводящих систем в ответ на предложенный световой стимул, имеющий определенные количественные характеристики. Регистрируемый с помощью диагностической аппаратуры, программного обеспечения и методических условий рисунок зрительных вызванных ответов (ВО) включает определенную череду негативно-позитивных колебаний.
Актуальность работы заключается в том, что изменчивость количественных и качественных показателей ВО связана с функциональным состоянием человека и его болезненным состоянием, что и представляет наибольший интерес в клинической практике. В литературе данные о процессе созревания ВЗВП в онтогенезе существенно расходятся, что связано не только с вариабельностью используемых исследователями параметров стимуляции, но и с неустоявшейся стандартизацией компонентов ВЗВП.
Целью работы явилось изучение статистических связей характеристик и структурных особенностей рисунка ВЗВП у детей в младшем и среднем возрасте при множественном тестировании.
Задачами работы являются регистрация ВЗВП, и статистическая обработка полученных результатов, иллюстрирующая структурные особенности ВЗВП в двух возрастных группах пациентов, а также проверка статистической значимости полученных результатов.
Для реализации задачи использована методика многофакторного корреляционного анализа и стохастическое моделирование (метод Монте- Карло).
Целесообразность выбора данной методики заключается в необходимости оценить взаимосвязь между показателями ВО, что, в свою очередь, сможет иллюстрировать взаимосвязь работы разных областей головного мозга.
Данные были получены с помощью медицинского прибора в поликлинике Казанского научного центра Российской академии наук (Татарстан республика, Казань, ул. Муштари, 33).
В результате проведенного анализа статистических связей ВЗВП была обнаружена корреляционная зависимость некоторых характеристик, что позволило выявить направление для дальнейшего изучения в сфере нейрофизиологии и офтальмологии.
В настоящей выпускной квалификационной работе были зарегистрированы данные ВЗВП для двух возрастных категорий пациентов, проведен многофакторный корреляционный анализ и проверена значимость полученных корреляционных связей.
При анализе статистических связей характеристик ВЗВП при множественном тестировании были выявлены сильные разногласия между фактическими доверительными интервалами для проверки гипотезы о равенстве нулю истинного коэффициента корреляции для распределения максимального коэффициента корреляции и доверительными интервалами для распределения Стьюдента с n-2 степенями свободы в случае, когда количество рассматриваемых характеристик больше двух, что говорит о высокой вероятности отвержения верных гипотез при большом объеме анализируемых характеристик.
Чтобы привести групповую вероятность ошибки первого рода к заданному уровню значимости была принята поправка на найденный в ходе анализа коэффициент. Учитывая это, были выявлены следующие значимые корреляционные связи между характеристиками для старшей возрастной группы пациентов:
• AP1N1 и AN2P3, IP1P2
• AN1P2 и AP2N2
• AP2N2 и IP2P3
• AN2P3 и IP2P3
Среди данных зависимостей наиболее сильными являются: AP1N1-IP1P2, AN2P3-IP2P3.Корреляция AN1P2-IP2P3 является скрытой, обусловленной влиянием AP2N2.
Для характеристик пациентов младшей возрастной группы были выявлены следующие значимые корреляционные связи:
• AP1N1 и AN1P2, AP2N2, AN2P3, IP1P2
• AN1P2 и AP2N2, IP1P2, IP2P3
• AN2P3 и IP2P3
Среди данных зависимостей наиболее сильными являются: AP1N1-AN1P2, AN1P2-AP2N2, AN1P2-IP1P2. Стоит отметить, что корреляция AP1N1-AN1P2 является ложной, обусловленной влиянием других факторов.
Полученные результаты были предоставлены поликлинике Казанского научного центра Российской академии наук и выявили направление для дальнейшего изучения в сфере нейрофизиологии и офтальмологии.
