Тема: Разработка дополнения к CRM-системе с использованием нейронных сетей

Непрерывно растущая конкуренция на современных рынках вызывает все больший интерес к новым информационным технологиям. Внедрение инноваций играет огромную роль для роста компании, но порой в нынешнее время оптимизации производства уже не достаточно. Особенно это можно заметить в сфере услуг, где компания зависит не столько от качества производимых продуктов или услуг, сколько от взаимодействия компании со своими клиентами. Немаловажно четкое составление плана, интенсивная работа с существующими покупателями и их удерживание.
Не имея общей сверенной базы со сведениями о покупателях, предприятие утрачивает значительные ресурсы из-за малой результативной деятельности отделов менеджмента, торговли и сервиса. Основная роль в развитии компаний в настоящее время отводится именно для менеджеров по продажам. Если клиентская база компании огромна, то без мощного программного обеспечения и серверов управлять отношениями с клиентами сложно. Поэтому компании и внедряют программные продукты CRM - систем для автоматизации отдела продаж.
CRM системы в практике рассматривают как программы для автоматизации продаж и взаимодействия с клиентами, другими словами, они должны уметь строить и автоматизировать бизнес-процессы. Фактически бизнес-процесс - это универсальная схема взаимодействия, алгоритм, по которому из раза в раз проходят менеджеры для достижения результата.
Актуальность
Зачастую менеджеры не любят использовать CRM системы из-за сложности взаимодействия с ней и даже бывает так, что персонал начинает параллельно вести списки своих клиентов в Excel файлах. Часто такое происходит из-за того, что сотрудники просто не понимают, какие преимущества они могут получить за счет работы через программу. Я решил внести свой вклад в решение данной проблемы и, используя технологию 3 нейронных сетей, разработать модуль, который будет автоматизировать часть работы менеджеров, чтобы им было проще работать в CRM.
Цель и задачи
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка дополнения с использованием нейронных сетей к CRM системе для автоматизации работы менеджеров.
Для достижения этой цели поставлены следующие задачи:
• Изучить методы распознавания естественного языка
• Исследовать виды нейронных сетей
• Разработать модуль который будет предсказывать следующую задачу для менеджеров CRM системы
• Разработать модуль распознавания входящего письма
Объект и предмет исследования.
Объект исследования - работа менеджеров в CRM системе.
Предмет исследования - разработка модулей с использованием нейронных сетей для автоматизации работы менеджеров.
Практическая значимость
В основном взаимодействие сотрудников с CRM системой происходит на основе постановки и выполнения задач. Когда менеджер выполняет поставленную задачу, он в обязательном порядке должен поставить следующую и так до тех пор, пока его сделка не окажется успешной либо не реализованной. Таких сделок может быть много, и работа менеджера превращается в рутинную, и даже бывает так, что менеджер попросту забывает поставить следующую задачу. Практическая значимость работы состоит в том, что внедрение и использование данной разработки будет подсказывать, какую поставить задачу.
Так же немаловажна практическая значимость второго модуля. Входящие письма будут автоматически прикрепляться к сделкам и контактам, что позволит менеджерам уделять меньше времени на просмотр и разбор входящих писем.
Научная новизна
Научная новизна работы заключается в использовании нейронных сетей для предсказывания следующей задачи для менеджеров, а так же для классификации входящих писем.

Купить

Проанализировав мнения людей в интернете и исходя из личного опыта общения и работы с менеджерами, работающими с CRM системой, были сделаны выводы, что проблема сложности взаимодействия менеджеров с CRM системой довольно актуальна. Однако западный опыт показывает, что высокая эффективность работы с покупателями обеспечивается именно за счет внедрения в работу компаний CRM систем, поэтому в нашей стране необходимо развивать тенденцию автоматизации работы менеджеров в CRM системе.
В результате изучения статей и литературы по машинному обучению и естественной обработки языка были изучены различные методы классификации документов и создания нейронных сетей.
Было реализовано два модуля, которые позволили автоматизировать работу менеджеров в CRM системе:
• Модуль предсказывающий следующую задачу
• Модуль распознавания входящего письма
Для реализации были изучены:
• Методы построения нейронных сетей
• Способы конфигурации веб серверов
• Методы классификации текстов
Были расширены знания по JavaScript и РНР.
Разработаны и внедрены в эксплуатацию модули, с помощью которых менеджеры могут уделять меньше времени для постановки задач и для разбора входящих писем.
Согласно обратной связи от компании Интроверт, в среднем модули показали себя хорошо в 8 из 10 случаев.
В будущем планируется:
• Усовершенствования в программной части
• Новые решения для автоматизации других разделов CRM системы
• Использовать нейронные сети для принятия решений (например, ответ на письмо)

Купить