Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Работа №77820

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информационные системы

Объем работы29
Год сдачи2017
Стоимость4225 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
182
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
ГЛАВА I. Распознавание лиц 5
1.1. Основные понятия 5
1.2. Направления использования распознавания 7
1.3. Методы распознавания 8
ГЛАВА II. Метод Виолы-Джонса. Библиотека OpenCV 12
2.1 Описание метода Виолы-Джонса 12
2.2 Основные идеи метода 12
2.3 Библиотека OpenCV 18
ГЛАВА III. Разработка приложения для распознавания лиц 20
Заключение 28
Список использованной литературы 29

Приложения должны быть в работе, но в данный момент отсутствуют

Компьютерное зрение - это область информатики, связанная с автоматическим извлечением, анализом и пониманием полезной информации из изображения. Оно предполагает разработку теоретической и алгоритмической основ для достижения автоматического визуального понимания. Данная область может быть охарактеризована как молодая, разнообразная и динамично развивающаяся. Как самостоятельная дисциплина она оформилась к концу 1960-х годов и на сегодняшний день является очень востребованной. Одной из главных целей компьютерного зрения является распознавание и идентификация людей.
Основными традиционными способами идентификации личности являются различные именные карты, ключи, личные пароли. Но даже такие уникальные данные не отвечают современным требованиям надежности. Поэтому технологии с использованием биометрических данных становятся более востребованными. К ним относятся: отпечатки пальцев, лицо, радужная оболочка глаз, рисунок сетчатки, голос и другие.
В результате использования данных технологий, решается широкий диапазон проблем, таких как:
- предотвращение доступа третьих лиц на охраняемую территорию,
- исключение возможности подделки и кражи личных карт, ключей, документов, паролей,
- возможность организации учета посещаемости сотрудников,
- ограничение доступа к информации и обеспечение персональной ответственности за ее сохранность,
- уменьшение расходов, связанных с использованием системы доступа в виде именных карт и ключей,
- исключение элементарных неудобств, которые могут возникнуть вследствие потери, порчи или забывания именных карт, ключей, паролей.
Предметом исследования данной работы является распознавание лица человека из видеопотока.
Цель данной работы заключается в разработке приложения для распознавания лиц из видеопотока с помощью метода Виолы-Джонса и библиотеки алгоритмов компьютерного зрения OpenCV.
К основным задачам относятся следующие:
1. Изучение теории компьютерного зрения.
2. Анализ основных методов и существующих систем распознавания лиц.
3. Исследование библиотеки компьютерного зрения OpenCV и кроссплатформенной оболочки для .Net EmguCV.
Работа состоит из трех глав.
В первой главе рассматривается теоретическая сторона вопроса распознавания лиц, подробно рассматриваются направления использования данной технологии и методы распознавания, которые существуют на данный момент.
Вторая глава посвящена исследованию метода Виолы-Джонса и библиотеки алгоритмов компьютерного зрения OpenCV.
В третьей главе разрабатывается приложение для распознавания лица в режиме реального времени.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Выпускная квалификационная работа была посвящена созданию приложения для распознавания лиц в режиме реального времени посредством Windows Forms. В основе приложения лежит метод Виолы- Джонса, который реализован в библиотеке компьютерного зрения OpenCV. В процессе создания работы была изучена литература [1 - 12], дополнительные возможности среды Visual Studio.
Разработанное приложение имеет практическую ценность. Оно может быть использовано на пропускных пунктах в таких учреждениях, как школа, общежитие и др


1. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. - Москва, 1974. — 416 с.
2. Распознавание лиц [Электронный ресурс]:
https: //ru.wikipedia. огц^1к1/Распознавание лиц
3. Васильев В. И. Распознающие системы. Справочник. - 2-е изд. - К.: Наукова думка, 1983. - 424 с.
4. Метод главных компонент [Электронный ресурс]:
http://www.intuit.ru/studies/courses/10619/1103/lecture/18229?page=2
5. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. - 4-е изд. -М.: Высшая школа, 1984, 2004. - 262 с.
6. Анализ методов обнаружения лиц на изображении
[Электронный ресурс]:https://moluch.ru/archive/84/15524/
7. Viola P. and Jones M.J., «Robust real-time face detection», International Journal of Computer Vision. - 2004. - V. 57. - No. 2. - pp.137-154
8. Анализ принципа распознавания объектов на изображении
методом Виолы-Джонса [Электронный ресурс]:
https://www.khai.edu/csp/nauchportal/Arhiv/OIKIT/2015/OIKIT 68/p 162-166.pdf
9. Sochman J., Matas J., «AdaBoost», Center for Machine Perception, Czech Technical University, Prague, 2010
10. Метод Виолы-Джонса [Электронный ресурс]:
https: //habrahabr.ru/post/133826/
11. Официальный сайт OpenCV [Электронный ресурс]:
http: //opencv.org/about.html
12.OpenCV [Электронный ресурс]:https://habrahabr.ru/post/260741/


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ