Аннотация 4
Глава 1. Введение 5
1.1. Актуальность 5
1.2. Цель исследования 9
1.3. Объект и предмет исследования 10
1.4. Теоретическая значимость и научная новизна 11
1.5. Постановка задачи 12
Глава 2. Обзор существующих решений 14
2.1. Структура и семантические связи математического текста 14
2.2. Фреймовая OWL-модель 17
2.3. Классификация главных результатов математических статей 20
2.4. Модели представления главных результатов 22
2.5. Тестирование NLP-инструментов 26
2.6. Методы поиска главных результатов в тесте статьи 27
Глава 3. Исследование и построение решения задачи 35
3.1. Сбор тестовой коллекции 35
3.2. Построение онтологической модели 36
3.3. Формальная модель представления главных результатов 38
3.4. NLP разметка 42
3.5. Разработка метода поиска главного результата 45
3.6. Связывание главных результатов с элементами статьи 48
3.7. Построение семантической аннотации статьи 52
3.8. Разработка синтаксического парсера для выделения текстовых зон
документа 54
Глава 4. Функционал разработанной программы 56
Глава 5. Эксперименты и результаты 62
Заключение 67
Список литературы 69
Приложение 71
Приложение 1. Блок схема 71
Приложение 2. Классы онтологии 73
Приложение 3. Синтаксический парсер 74
Активное развитие на современном этапе различных направлений языковедческой науки, в частности, прагматического направления, выразилось в усилении функционального подхода к языковым явлениям, в укрупнении единицы семантического анализа, а также привело к формированию целого ряда новых исследований, связанных с анализом речи и текстов на естественном языке, в частности, математических.
В настоящие время электронные ресурсы, а в особенности научные публикации, создаются для их использования людьми. Форматы описания научных публикаций не включают в себя описания формальных знаний, которые содержат данные документы. Формальное описание основного смысла электронного документа является основной задачей таких семантических технологий, как RDF, RDFS, OWL.
В данной работе исследованы известные методы для построения семантической аннотации математических статей. Также была построена система, позволяющая локализировать главной результат в теле статьи, которая использует для своей работы построенную онтологию, NLP инструменты, терминологическую разметку и меры сравнения текстовых строк.
В главе 1 описана актуальность поставленной задачи, ее новизна и теоретическая значимость.
В главе 2 приведен обзор существующих решений в области семантического аннотирования. Также в этой главе исследованы методы построения онтологий, выделения главных результатов и методы их классификаций.
В главе 3 проведена необходимая подготовительная работа для реализации системы аннотирования. Был произведен сбор тестовой коллекции статей, построена собственная онтологическая модель для определения статей к определенным классам, была разработана и описана формальная модель для представления главных результатов, описана применяющаяся NLP-разметка, описан разработанный метод связывания главного результата с элементом статьи, произведена разработка семантического парсера для перевода статьи в текстовый формат.
В главе 4 описан функционал разработанной системы (программы), примеры ее использования.
В главе 5 разработанная система была протестирована. Были поставлены эксперименты для определения эффективности построенного решения.
В данной работе был предложен новый метод построения семантической аннотации статьи, а именно - выделение локализации главного результата математических статей. Был представлен метод, основанный на
нанесении терминологической разметки и использовании двух мер сравнения текстовых строк: мер Левенштейна и Жаккара. Ряд экспериментов показал, что с помощью предложенного метода можно достичь приемлемой точности при работе со статьями, содержащими аннотации, которые написаны по определенным правилам.
Развитием полученных результатов могут стать исследования в следующих направлениях:
1) направление семантического связывания математических публикаций из различных источников;
2) развитие таких систем как «Анти плагиат» - для определения не только заимствования частей текста, но и основной идеи работы.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
