ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЛУЖБЫ ДОСТАВКИ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПАНИЯХ НА ПРИМЕРЕ DHL EXPRESS
|
ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1. КОНЦЕПЦИЯ ИЗМЕРЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ 7
1.1 Измерение эффективности деятельности предприятий 7
1.1.1 Определение эффективности 7
1.1.2 Эффективность на предприятиях 8
1.1.3 Измерение эффективности на предприятиях 10
1.2 Эффективность и ее измерение в логистике 13
1.2.1 Определение термина логистика 13
1.2.2 Сложности измерения эффективности логистической цепочки 13
1.2.3 Традиционные методы измерения эффективности в логистике 14
1.3 Измерение эффективности логистической компании 15
1.3.1 Обоснование выбора и характеристик метода оценки 15
1.3.2 Краткое описание метода анализа свертки данных 16
1.3.2 Постановка задачи для анализа свертки данных 17
1.3.3 Выбор ориентации DEA модели 19
1.3.4 Положительные и отрицательные стороны DEA 21
1.3.5 Применение метода DEA 23
ГЛАВА 2. ИЗМЕРЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛУЖБЫ ДОСТАВКИ DHL
EXPRESS 25
2.1 Описание исследуемой компании 25
2.1.1 Краткая история компании и положение на рынке 25
2.1.2 Описание бизнес-процессов компании 26
2.2 Вербальная постановка задачи применения метода DEA для оценки
эффективности службы доставки 30
2.2.1 Выбор переменных, описывающих входы и выходы 31
2.2.2 Выбор ориентации и отдачи от масштаба для модели 34
2.3 Ход эмпирического исследования 35
2.3.1 Математическая постановка задачи 35
2.3.2 Применение модели DEA с переменной отдачей от масштаба (BCC)....36
2.3.3 Применение модели DEA с постоянной отдачей от масштаба (CCR). ...42
2.4 Результаты эмпирического исследования 42
2.4.1 Результаты корреляционного анализа 43
2.4.2 Результаты анализа эффективности курьеров 43
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 49
ПРИЛОЖЕНИЯ
ГЛАВА 1. КОНЦЕПЦИЯ ИЗМЕРЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ 7
1.1 Измерение эффективности деятельности предприятий 7
1.1.1 Определение эффективности 7
1.1.2 Эффективность на предприятиях 8
1.1.3 Измерение эффективности на предприятиях 10
1.2 Эффективность и ее измерение в логистике 13
1.2.1 Определение термина логистика 13
1.2.2 Сложности измерения эффективности логистической цепочки 13
1.2.3 Традиционные методы измерения эффективности в логистике 14
1.3 Измерение эффективности логистической компании 15
1.3.1 Обоснование выбора и характеристик метода оценки 15
1.3.2 Краткое описание метода анализа свертки данных 16
1.3.2 Постановка задачи для анализа свертки данных 17
1.3.3 Выбор ориентации DEA модели 19
1.3.4 Положительные и отрицательные стороны DEA 21
1.3.5 Применение метода DEA 23
ГЛАВА 2. ИЗМЕРЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛУЖБЫ ДОСТАВКИ DHL
EXPRESS 25
2.1 Описание исследуемой компании 25
2.1.1 Краткая история компании и положение на рынке 25
2.1.2 Описание бизнес-процессов компании 26
2.2 Вербальная постановка задачи применения метода DEA для оценки
эффективности службы доставки 30
2.2.1 Выбор переменных, описывающих входы и выходы 31
2.2.2 Выбор ориентации и отдачи от масштаба для модели 34
2.3 Ход эмпирического исследования 35
2.3.1 Математическая постановка задачи 35
2.3.2 Применение модели DEA с переменной отдачей от масштаба (BCC)....36
2.3.3 Применение модели DEA с постоянной отдачей от масштаба (CCR). ...42
2.4 Результаты эмпирического исследования 42
2.4.1 Результаты корреляционного анализа 43
2.4.2 Результаты анализа эффективности курьеров 43
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 49
ПРИЛОЖЕНИЯ
Эффективность - то понятие, которые мы слышим буквально отовсюду: от менеджеров, инженеров, финансистов и даже спортсменов. Тем не менее, для каждого из них этот термин означает что-то свое: кто-то оценивает эффективность вложений по определенным критериям, кто-то эффективность работы электроприбора, следя за тем, чтобы он не потреблял больше электрического тока, чем ему требуется для стабильной работы, а кто-то даже пытается повысить свою личную эффективность путем ежедневных практик. Все эти проявления эффективности только на первый взгляд кажутся различными из-за области приложения, однако существует единый фундаментальный принцип, который лежит в основе любого измерения эффективности - желание использовать как можно меньшее количество ресурсов для достижения как можно большей полезности, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе (отсюда и разделение понятий в английском языке: effectiveness - результативность инициативы, efficiency - продуктивность за единицу времени). Таким образом, эффективность - это норма современного бизнеса, который вынужден действовать как в условиях ограниченности ресурсов, так и в жесткой конкурентной борьбе. Кто работает более эффективно - тот не только более стабилен к внешним изменениям, но и очевидно привносит большую пользу в окружающую среду.
В данной прикладной работе предметом изучения является измерение эффективности. Рассмотрено одно из проявлений этого феномена - измерение эффективности службы доставки в логистической компании, где оптимизация процессов, то есть их самое эффективное исполнение, есть главный залог успеха и стабильности работы предприятия. Как было отмечено, акцент исследования делается непосредственно на измерении эффективности, то есть на применении тех методов, которые позволяют получить количественные оценки и уже по ним судить о том, может ли предприятие, либо отдел функционировать еще лучше с разных точек зрения. Таким образом, предметная область исследования данной работы - наиболее подходящее измерение эффективности в логистической компании, результаты которого будут доступны для трактовки менеджерами компании.
Актуальность работы подтверждается тем, что по мнению многих исследователей, в том числе Yee и Tan (2004), Rao (2006) и Takala (2006), на данный момент логистические компании не применяют универсальных и объективных методов оценки эффективности. Также в поддержку этого мнения свидетельствует тот факт, что менеджеры Петербургского офиса международной компании DHL не смогли привести ни одного аргумента в пользу того, что их компания доставляет грузы наиболее эффективным способом. То есть, на практике зачастую не происходит никакой внутренней оценки эффективности логистической цепочки, кроме как по финансовым метрикам. Ключевым показателем для любой логистической компании является своевременная доставка, при сохранении приемлемого уровня издержек. Следовательно, разработка предложений по совершенствованию системы доставки представляется очень важной темой для работы.
Главной темой работы является измерение эффективности службы доставки логистической компании. Для применения выбранного метода была выбрана компания DHL, для которой решалась проблема измерения эффективности курьерской службы. Эту компанию можно по праву назвать пионером качественной и своевременной доставки любых видов грузов, в первую очередь малогабаритных. Гипотеза автора состоит в том, что имеются резервы повышения эффективности службы доставки DHL. Итак, целью данной работы можно назвать создание рекомендаций для повышения эффективности службы доставки логистической компании.
Для достижения обозначенной цели, автором были поставлены следующие задачи:
• Изучить особенности измерения эффективности различными методами;
• Выявить наиболее пригодный для логистической компании метод измерения эффективности;
• Применить выбранный метод для оценки эффективности службы доставки;
• Дать рекомендации по повышению эффективности службы доставки.
Работа состоит из двух глав. Первая глава - теоретическая, освещает обзор тематических статей по теме эффективности и методов ее измерения, а также сложности в применении распространенных методов измерения эффективности. В конце главы выделяется наиболее подходящий метод оценки эффективности для логистических компаний - анализ свертки данных (DEA). Вторая глава - эмпирическая, содержит описание процесса измерения эффективности на данных кейс компании. В результате применения выбранного метода, анализа свертки данных, проводится измерение эффективности службы доставки в Санкт-Петербургском отделении международного оператора грузоперевозок - компании DHL и даются рекомендации по ее повышению.
В данной прикладной работе предметом изучения является измерение эффективности. Рассмотрено одно из проявлений этого феномена - измерение эффективности службы доставки в логистической компании, где оптимизация процессов, то есть их самое эффективное исполнение, есть главный залог успеха и стабильности работы предприятия. Как было отмечено, акцент исследования делается непосредственно на измерении эффективности, то есть на применении тех методов, которые позволяют получить количественные оценки и уже по ним судить о том, может ли предприятие, либо отдел функционировать еще лучше с разных точек зрения. Таким образом, предметная область исследования данной работы - наиболее подходящее измерение эффективности в логистической компании, результаты которого будут доступны для трактовки менеджерами компании.
Актуальность работы подтверждается тем, что по мнению многих исследователей, в том числе Yee и Tan (2004), Rao (2006) и Takala (2006), на данный момент логистические компании не применяют универсальных и объективных методов оценки эффективности. Также в поддержку этого мнения свидетельствует тот факт, что менеджеры Петербургского офиса международной компании DHL не смогли привести ни одного аргумента в пользу того, что их компания доставляет грузы наиболее эффективным способом. То есть, на практике зачастую не происходит никакой внутренней оценки эффективности логистической цепочки, кроме как по финансовым метрикам. Ключевым показателем для любой логистической компании является своевременная доставка, при сохранении приемлемого уровня издержек. Следовательно, разработка предложений по совершенствованию системы доставки представляется очень важной темой для работы.
Главной темой работы является измерение эффективности службы доставки логистической компании. Для применения выбранного метода была выбрана компания DHL, для которой решалась проблема измерения эффективности курьерской службы. Эту компанию можно по праву назвать пионером качественной и своевременной доставки любых видов грузов, в первую очередь малогабаритных. Гипотеза автора состоит в том, что имеются резервы повышения эффективности службы доставки DHL. Итак, целью данной работы можно назвать создание рекомендаций для повышения эффективности службы доставки логистической компании.
Для достижения обозначенной цели, автором были поставлены следующие задачи:
• Изучить особенности измерения эффективности различными методами;
• Выявить наиболее пригодный для логистической компании метод измерения эффективности;
• Применить выбранный метод для оценки эффективности службы доставки;
• Дать рекомендации по повышению эффективности службы доставки.
Работа состоит из двух глав. Первая глава - теоретическая, освещает обзор тематических статей по теме эффективности и методов ее измерения, а также сложности в применении распространенных методов измерения эффективности. В конце главы выделяется наиболее подходящий метод оценки эффективности для логистических компаний - анализ свертки данных (DEA). Вторая глава - эмпирическая, содержит описание процесса измерения эффективности на данных кейс компании. В результате применения выбранного метода, анализа свертки данных, проводится измерение эффективности службы доставки в Санкт-Петербургском отделении международного оператора грузоперевозок - компании DHL и даются рекомендации по ее повышению.
Темой данной прикладной работы являлось измерение эффективности службы доставки логистической компании. Целью работы являлось создание рекомендаций для повышения эффективности службы доставки компании DHL Express в Санкт-Петербурге. Для удовлетворения поставленной цели было проведено теоретическое и эмпирическое исследование, а затем представлены рекомендации для менеджеров компании.
В ходе теоретического исследования были проведен обзор литературы в предметной области - измерении эффективности. Как было выявлено, эффективность - важное понятие в бизнесе, включающее также и результативность, то есть достижение заданных целей. В текущей работе фокус направлен на другую сторону эффективности - достижение максимальных результатов при наименьшем потреблении ресурсов.
Как показал дальнейший обзор теории, измерение эффективности осложнено многими факторами, особенно в логистике. Выбор метода измерения и адекватных переменных является ключевым вопросом, над которым бьются современные исследователи в области измерения эффективности предприятий. Наш выбор остановился на непараметрическом методе измерения - методе анализа свертки данных. Он зарекомендовал себя, как прикладной математический метод, решающий широкий спектр задач в различных индустриях - от финансов до промышленности. Универсальность подхода позволяет оценить эффективность группы элементов на основе принципов доминирования. В качестве таких элементов были выбраны курьеры службы доставки.
Эмпирическое исследование предполагало применение нескольких видов моделей анализа свертки данных для измерения эффективности курьерской службы двух баз компании DHL в СПб - северной и южной. Как оказалось, предварительные гипотезы, сформулированные на этапе выбора переменных, подтвердились для одной базы, но не подтвердились для другой, что повлекло различные практические рекомендации для двух баз.
По результатам эмпирического исследования, большинство курьеров обеих баз оказались неэффективными. Ограничения модели, возникшие в виду выбора только определенных параметров из доступной у компании информации, не помешали проанализировать причины неэффективности многих курьеров. Часть курьеров должна получать больше посылок до обеда, а другая нуждается в переформировании зон ответственности по причине высокой конкуренции с более опытными сотрудниками. В конце работы были даны основные и дополнительные рекомендации по повышению эффективности службы доставки DHL Express.
В ходе теоретического исследования были проведен обзор литературы в предметной области - измерении эффективности. Как было выявлено, эффективность - важное понятие в бизнесе, включающее также и результативность, то есть достижение заданных целей. В текущей работе фокус направлен на другую сторону эффективности - достижение максимальных результатов при наименьшем потреблении ресурсов.
Как показал дальнейший обзор теории, измерение эффективности осложнено многими факторами, особенно в логистике. Выбор метода измерения и адекватных переменных является ключевым вопросом, над которым бьются современные исследователи в области измерения эффективности предприятий. Наш выбор остановился на непараметрическом методе измерения - методе анализа свертки данных. Он зарекомендовал себя, как прикладной математический метод, решающий широкий спектр задач в различных индустриях - от финансов до промышленности. Универсальность подхода позволяет оценить эффективность группы элементов на основе принципов доминирования. В качестве таких элементов были выбраны курьеры службы доставки.
Эмпирическое исследование предполагало применение нескольких видов моделей анализа свертки данных для измерения эффективности курьерской службы двух баз компании DHL в СПб - северной и южной. Как оказалось, предварительные гипотезы, сформулированные на этапе выбора переменных, подтвердились для одной базы, но не подтвердились для другой, что повлекло различные практические рекомендации для двух баз.
По результатам эмпирического исследования, большинство курьеров обеих баз оказались неэффективными. Ограничения модели, возникшие в виду выбора только определенных параметров из доступной у компании информации, не помешали проанализировать причины неэффективности многих курьеров. Часть курьеров должна получать больше посылок до обеда, а другая нуждается в переформировании зон ответственности по причине высокой конкуренции с более опытными сотрудниками. В конце работы были даны основные и дополнительные рекомендации по повышению эффективности службы доставки DHL Express.