Введение 5
1. Анализ основных направлений повышения эффективности
автосервисного предприятия 8
1.1. Основные процессы при функционировании автосервисного
предприятия 8
1.1.1. Становление рынка автосервисных услуг 12
1.2. Конкурентоспособность как важный фактор функицонирования
автосервисного предприятия 15
1.3. Методы оценки эффективности функционирования предприятия 18
1.3.1. DEA-анализ 18
1.3.2. SWOT-анализ 21
1.3.3. Теория ограничений систем 23
1.3.4. Сбалансированная система показателей 25
1.4. Выводы по разделу 28
2. Исследование эффективности функционирования сервисного центра .... 29
2.1. Понятие эффективности сервисной деятельности и её оценка 29
2.2. Факторы, влияющие на эффективность функционирования
автосервисного предприятия 31
2.3. Алгоритм и методика оценки эффективности автосервисного
предприятия 35
2.4. Концептуальное моделирование процесса расчета эффективности
автосервисного предприятия 45
2.5. Классификация автосервисных предприятий по параметрам 46
2.6. Выводы по разделу 47
3. Реализация системы поддержки принятия решений 49
3.1. Структура системы поддержки принятия решений 49
3.1.1. Создание логической модели данных 49
3.1.2. Многомерный анализ данных 52
3.2. Описание программных модулей системы 53
3.3. Выводы по разделу 59
4. Оценка рисков и экономическая эффективность 60
4.1. Информационная безопасность 60
4.1.1. Информационная безопасность на автосервисных предприятиях .. 60
4.1.2. Минимизация рисков на предприятии при использовании системы
поддержки принятия решений 63
4.2. Экономическая эффективность 66
4.2.1. Расчёт суммарных затрат на разработку и сопровождение 66
4.2.2. Расчет цены программного продукта 69
4.2.3. Затраты предприятия на внедрение программного продукта 69
4.2.4. Экономический эффект от реализации и внедрения программного продукта 69
4.3. Выводы по разделу 71
Заключение 72
Список использованной литературы 73
За последнее время численность парка эксплуатируемых легковых автомобилей в России значительно выросла. Автомобильная отрасль является одной из самых активно развивающихся отраслей в стране. На долю легковых автомобилей приходится подавляющая доля производства (87,5%) и продаж на внутреннем рынке (88%). Этот сектор является наиболее чувствительным по сравнению с рынком большегрузных автомобилей [1].
По результатам исследований международной консалтинговой организации EY (Ernst &Young) объем продаж легковых автомобилей в 2016 году составил 1,4 млн единиц. В 2017 году показатель вырастет до 1,5 млн единиц, а к 2020 году - до 2 млн. Автомобильный рынок России по итогам 2016 года занимает пятое место среди европейских стран, уступив свои позиции Гер-мании, Великобритании, Франции и Италии. При этом, количество легковых автомобилей в России на 1000 человек взрослого населения более чем на 40% ниже, чем в Западной Европе, в то время как средний возраст легкового автопарка в Российской Федерации составляет около 12,5 года [2].
Рост численности парка автомобилей ведет к росту потребности в сервисе, и, как следствие, количества станций технического обслуживания, что приводит к росту конкуренции в этом сегменте. Ввиду постепенного усложнения конструкции и повышения требований к техническому состоянию автомобильной техники, растут и требования к уровню организации и оборудованию сервисных центров.
Вследствие этого, все более очевидной становится актуальность повышения конкурентоспособности и системного подхода к поддержанию работоспособности автомобилей, идеология которого гарантирует качество услуг в системе сервиса.
Дилерско-сервисный центр - это сложная система, которая включает в себя подсистемы со своими наборами функций, процессов, задач и материальными, информационными, финансовыми потоками. Таким образом, в работе сервисного центра осуществляется передача огромного потока различной информации. Для успешного функционирования центра необходима консолидация и полноценная обработка всей поступающей информации. Существующие методы обработки при отсутствии единой базы и системного подхода зачастую малоэффективны. Для того чтобы соответствовать современным тенденциям, быстро реагировать на изменения внешней среды и быть конкурентоспособными, предприятиям данной сферы необходимо применять современные информационные технологии для управления технологическими процессами в системе сервиса.
Предприятие данной отрасли должно быть оснащено диагностическим оборудованием и программным обеспечением, которое влияло бы на эффективность и результативность его работы. Применение специализированных информационных систем позволит своевременно получать достоверную и полную информацию о состоянии сервисного центра, а также корректировать на основе анализа этих деятельность предприятия.
В связи с этим направлением исследования была выбрана разработка метода оценки эффективности автосервисного предприятия с использованием методов анализа данных.
Цель работы: создание системы поддержки принятия решений для повышения эффективности функционирования автосервисного предприятия.
Задачи исследования:
1. исследовать существующие методы оценки эффективности функционирования предприятия;
2. выявить методы и параметры для измерения эффективности функционирования автосервисного предприятия;
3. разработать систему поддержки принятия решений по повышению эффективности работы сервисного центра.
Методы исследований:
• системный анализ;
• многомерный анализ данных;
• теория алгоритмизации и программирования;
• статистический анализ.
Объектом исследования является система автосервисного предприятия.
Предмет исследования: методы и алгоритмы для оценки эффективности функционирования предприятия, реализованные в виде системы поддержки принятия решений.
Научная новизна заключается в применении многомерного анализа для расчета оценки эффективности функционирования частных сервисных центров легковых автомобилей.
Анализ существующей на данный момент ситуации на автосервисных предприятиях показал, что функционирование предприятий не организовано в полной мере, от этого автосервисные предприятия неэффективно используют свой потенциал, что напрямую влияет на продуктивность и эффективность работы предприятия. В связи с этим является актуальным разработка системы поддержки принятий решений, которая позволит уделять внимание повышению эффективности каждого аспекта их деятельности.
Рассмотренные в рамках исследования методы оценки эффективности функционирования предприятия используются при анализе их деятельности, однако они не дают рекомендаций по дальнейшему управлению системой.
В рамках исследования была разработана система, в которой реализован сбор, обработка полученных данных с целью выявления рекомендаций по улучшению функционирования сервисного центра. Были исследованы возможные информационные риски и приняты меры для их устранения и предотвращения, также была рассчитана экономическая эффективность, которая показала, что разработка СННР является целесообразной.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
