Магнитно-резонансная томография является мощным методом медицинской диагностики благодаря тому, этим безопасным методом извлекается ценная информация о состояниях внутренних органов (тканей) человека. Метод магнитно-резонансной томографии (МРТ) широко применяется для диагностирования и отслеживания динамики заболеваний мозга, а также для исследования его функционирования. Метод позволяет получать трехмерные изображения высокого качества и разрешения. Разметка изображений МРТ мозга на анатомические структуры является важным шагом для дальнейшего анализа во многих задачах в этой области. Полная разметка трехмерного изображения предполагает разбиение (сегментацию) объема мозга на несколько десятков регионов, соответствующих основным анатомическим структурам. Каждой точке (векселю) ставится в соответствие метка анатомической структуры. Таким образом, ручная разметка в данном случае становится длительным и трудоемким процессом. Поэтому необходимы алгоритмы, автоматизирующие процесс анатомической разметки.
Основные результаты работы состоят в следующем:
1. Из анализа данных на цифровых фантомах было установлено, что эффекты вариации интенсивности сигнала за счет неоднородности РЧ сигнала в приемно-передающих катушках и шумы могут приводить к ошибкам в определении объемов серого и белого вещества головного мозга до 10%;
2. Вариации контраста при изменении параметра импульсной последовательности и репозиционирование измеряемого добровольца приводят к вариации измеряемых на добровольцах объемов серого и белого вещества до 5% и до 17% в определении объема спинномозговой жидкости;
3. Объемы структур головного мозга здоровых добровольцев, определяемые программой FSL, систематически в среднем на 8.1% больше, чем для программы SPM, кроме того, FSL хуже выделяет в данных МРТ головной мозг и имеет тенденцию к расширению границ головного мозга.
