Построение медицинских изображений

Введение 3
Постановка задачи 6
Обзор литературы 8
Глава 1. Основные способы получения медицинских изображений 9
1.1 Рентгенография 10
1.2 Компьютерная томография 12
1.3 Позитронно-эмиссионная томография 14
1.4 Магнитно-резонансная томография 16
1.5 Ультразвуковое исследование 18
Глава 2. Построение решения задачи 21
2.1 Физическая модель 21
2.2 Математическая модель 22
2.3 Частное приближенное решение 24
2.4 Общее приближенное решение 25
Глава 3. Программная реализация 27
3.1 Выбор среды разработки и языка программирования 27
3.2 Общий ход работы программы 29
3.3 Интерфейс программы 32
3.4 Некоторые результаты работы программы 37
Выводы 42
Заключение 43
Список литературы 44

Купить

Человек получает информацию об окружающем мире через пять органов чувств: уши отвечают за слух, кожа - за тактильные ощущения, язык - за вкус, нос - за обоняние, а глаза - за зрение. По данным сайта Википедия [1], здоровый человек получает через зрение от 70% до более 90% информации, что делает зрение едва ли не основным источником наших знаний о мире. Но зрение человека имеет свои ограничения [2]. Например, обычный человек не может видеть инфракрасное и электромагнитное излучения: наш глаз улавливает только волны из определенного, довольно небольшого, интервала, называемые видимым излучением. Также человеческий глаз не способен разглядеть мельчайшие бактерии: у нас не слишком высокая острота зрения (это способность различать отдельные объекты, такие, как точка или линия). А еще человеческое зрение не дает нам возможности смотреть сквозь непрозрачные предметы, и это большая проблема для медицины, которая, к счастью, уже была решена.
Развитие новых технологий привело к созданию таких средств получения медицинских изображений, как компьютерная и магнитно-резонансная томография, рентген, ультразвуковые исследования и многие другие. Такие изображения содержат основную информацию о пациенте, но без квалифицированного специалиста, который мог бы, на основании своих знаний и опыта, поставить диагноз и назначить курс лечения, не являются достаточными. К тому же специализированное оборудование, позволяющее построить медицинские изображения одним из перечисленных способов, является весьма дорогостоящим и требует больших средств для эксплуатации. Поэтому далеко не все клиники могут позволить себе его установку и содержание, а те медицинские учреждения, которые могут, чаще всего требуют серьезных показаний для использования дорогостоящей техники, а это исключает возможность постановки диагноза на ранних стадиях заболевания.
Одним из возможных решений данной проблемы является использование атласа стандартных анатомий. Полученный из атласа срез можно скорректировать в соответствии с реальным контуром тела пациента, и таким образом получить приблизительную картину среза тела пациента. Метод упругой пленки, используемый в данной работе, позволяет скорректировать полученный из атласа стандартных анатомий срез в соответствии с реальными данными пациента.
Целью данной работы является создание программного обеспечения, позволяющего построить изображение среза тела пациента с использованием атласа стандартных анатомий.
Таким образом, в данной работе решаются следующие задачи:
• Реализовать метод упругой пленки для преобразования среза из атласа стандартных анатомий.
• Построить интерфейс, позволяющий врачу загружать и корректировать входные данные.
Данная работа ориентирована на построение медицинских изображений - в частности, поперечных срезов тела пациента - с использованием наиболее дешевых средств. Это позволит врачам даже в самых удаленных от технологических центров клиниках более быстро, эффективно и своевременно диагностировать различные заболевания, что повысит шансы на их успешную терапию.
Несмотря на то, что работа ориентирована на обслуживание медицинских учреждений, ее применение не ограничивается только медицинскими нуждами. Реализацию метода упругой пленки можно применять и в других областях, таких как: обработка изображений, вписывание различных фигур в контуры, упругое растяжение и сжатие. Таким образом, работа актуальна не только в сфере медицины, но методы, использованные здесь, так же могут найти применение в различных областях компьютерной и веб графики.
Купить