ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 7
1.1 Обзор видов поисковых систем и методов поиска 7
1.2 Анализ проблем поиска информации в Интернете 9
1.3 Описание структуры системы поиска информации 12
1.4 Исследование существующих методов фильтрации данных в веб-приложениях 14
1.4.1 Анализ методов расчёта рекомендаций 16
1.4.2 Методы коллаборативной фильтрации 17
1.5 Обзор существующих методов интернет-маркетинга 21
1.5.1 Оценка процесса принятия решений 22
1.5.2 Использование статистики поиска контента в Интернете 24
1.5.3 Использование данных из запросов поисковой системы для изучения
процессов сбора информации 25
1.6 Исследование существующих методов интеллектуального анализа
данных 27
1.6.1 Представление каталога 28
1.6.2 Генерация ключевых слов 28
1.6.3 Обмен ссылками 29
1.6.4 Методы сканирования 29
ГЛАВА 2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ СОЗДАНИЯ ПРОГРАММНОГО
ПРИЛОЖЕНИЯ 31
2.1 Применение методов интеллектуального поиска и фильтрации данных в веб-приложениях в современных поисковых системах 31
2.2 Удобство и простота 32
2.2.1 Структура «Контрольный список» 32
2.2.2 Структура «Контрольный перечень общего назначения» 33
2.2.3 Использование фреймворков 33
2.2.4 Выбор структуры юзабилити 34
2.3 Пользовательские интерфейсы 34
2.4 Удобство технического обслуживания 35
2.4.1 Системы управления контентом (CMS) 35
2.4.2 WYSIWYG Редакторы 36
2.5 Исследование доступных технологий 38
2.5.1 Веб-сервер 38
2.5.2 Технологии на стороне клиента и на стороне сервера 40
2.5.3 Технологии Баз данных 46
ГЛАВА 3. ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОИСКА И ФИЛЬТРАЦИИ ДАННЫХ В ВЕБ¬
ПРИЛОЖЕНИЯХ 49
3.1 Выбор и сравнение методов 49
3.1.1 Жизненный цикл разработки системы поиска 50
3.1.2 Разработка модели поисковой системы 52
3.1.3 Методология Эволюционное развитие проекта 54
3.1.4 Прототипирование 54
3.1.5 Структурированные системы анализа и проектирования (Ssadm) 55
3.2 Выбранная методология 56
Глава 4 ДИЗАЙН 57
4.1 Выбор дизайна 57
4.2 Данные 57
4.2.1 ER-модель данных 57
4.2.2 Схема базы данных 58
4.2.3 Ограничения целостности 60
4.3 Презентация 60
4.3.1 Веб-интерфейс 60
4.3.2 Цвета 62
4.3.3 Графика 62
ГЛАВА 5 РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИЛОЖЕНИЯ 63
5.1 Вводная часть 63
5.2 Установка и настройка 63
5.3 Необходимые условия 66
ГЛАВА 6 ТЕСТИРОВАНИЕ СОЗДАННОГО ПО 78
6.1 Проверка Юзабилити 78
6.2 Тестирование пользователем 79
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 81
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 82
ПРИЛОЖЕНИЕ 87
Интернет - глобальное информационное пространство, основанное на самых передовых технологиях, обладающее широким спектром информационных и коммуникационных ресурсов, содержащее колоссальные объемы данных. Развитие Интернета стало причиной возникновения электронного бизнеса (электронной коммерции), социальных сетей, электронных баз данных и хранилищ информации, электронных библиотечных систем. Поиск, систематизация, быстрый обмен и хранение больших объёмов информации являются основными условиями конкурентной борьбы на рынке электронной коммерции.
Для поиска информации в сети Интернет используются поисковые системы, такие, как Google, Яндекс, Yahoo!, Рамблер и другие. Тем не менее, поиск и систематизация информации занимает очень много времени, и классические алгоритмы поиска перестали удовлетворять пользователя.
Поэтому разработка и исследование систем интеллектуального поиска и фильтрации данных в веб-приложениях является актуальной задачей, одно из решений которой представлено в данной магистерской диссертации.
Целью магистерской диссертации является разработка программного обеспечения для создания интеллектуальной поисковой системы с использованием методов принятия решений и их комбинаций.
В магистерской диссертации решены следующие задачи:
- обзор методов поиска информации;
- анализ методов реализации поисковых систем;
- разработка и тестирование ПО для создания поисковой системы.
Объектом исследования является поисковая система, предметом исследования - методы интеллектуального поиска и фильтрации данных в веб-приложениях на основе алгоритмов профилирования пользователей и механизмов коллаборативной фильтрации.
Поисковые системы предлагают пользователям обширное и впечатляющее количество информации, скорость и удобство, которые десятилетие назад мало кто мог себе представить. Этот проект продемонстрировал универсальную поисковую систему, формирующую ядро приложений, которые облегчают процесс поиска информации в среде. Он использует алгоритм поиска стратегии, которая позволяет в будущем возможность модификации и усовершенствования. Этот подход использует все доступные вычислительные ресурсы эффективно по сравнению с большинство задач, выполняемых конечными серверами.
Одной из рекомендаций является поиск возможности регулярно обновлять алгоритм (должен быть проверен и периодически пересматриваться). Будущее направление этого исследования может быть продлено с помощью гибридных подходов.
Аналогичным образом, поисковые системы естественно будут продолжать развиваться на основе алгоритмов ранжирования и повышать релевантность результатов поиска - процесс, который органически приведет к решению наиболее проблемных аспектов поиска.
