Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Применение методов мультифрактального и рекуррентного анализа временных рядов к исследованию разных видов патологического тремора

Работа №76627

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

медицина

Объем работы67
Год сдачи2018
Стоимость4320 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
28
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ
АКТУАЛЬНОСТЬ РАБОТЫ
Глава 1. МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Глава 2. Механизмы изменения динамической сложности
непроизвольных колебаний руки человека при двигательных нарушениях
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Способность адаптироваться к постоянно изменяющимся условиям окружающей среды является одной из важнейших особенностей любой физиологической системы. Так же многие природные процессы обладают ярко выраженными свойствами цикличности и периодичности и физиологические системы не исключение. Важным для человека ритмам, таким как ритмы сердца или дыхания свойственна значительная вариабельность, а связь между причинами этой вариабельности и вызванными ими последствиями нелинейна. Поэтому можно сказать, что показатели физиологической системы постоянно подвергаются различным флуктуациям, которые зависят от возраста, состояния здоровья или условий окружающей среды, а также способны вызывать существенные изменения в паттернах ритмов.
Все выше описанное позволяет сказать, что физиологические системы проявляют сложную нелинейную динамику.
В настоящей работе исследовалась динамическая сложность временной организации детерминации физиологических сигналов, которые отражают вариабельность и нестационарность временной динамики физиологических процессов. В основе этой сложности лежит многообразность процессов управления функциональными нервными связями. Патология процесса управления, как правило, связана с потерей динамической сложности детерминации, возникновением доминантного паттерна или даже доминантной частоты, приводящей к неспособности физиологической системы разнообразно и адекватно отвечать на непредсказуемые стимулы.
В широком диапазоне временных масштабов вариабельность физиологических ритмов демонстрирует некоторую повторяемость. Данное свойство называется свойством фрактальности. Можно говорить о том, что сигнал обладает свойством фрактальности, если после усреднения статистически независимых выборок временного ряда, который описывает определенный колебательный процесс наблюдается повторяемость. В основе фрактальности физиологических ритмов лежит фрактальность длительностей открытого состояния ионных каналов и затем интегральных ионных токов, формирующих ритмическое возбуждение нейронов.
С некоторой повторяемостью в широком диапазоне временных масштабов связано также понятие рекуррентности (повторяемость). Рекуррентность состояний проявляемая в значении прохождения последующей фазовой траектории достаточно близко к предыдущей является фундаментальным свойством диссипативных динамических систем.
Изучение фрактальности сигнала и его рекуррентных диаграмм позволяет выявлять изменения в динамической сложности паттернов физиологических ритмах, которые возникают при различных патологиях.
Объект исследования в настоящей работе - непроизвольные колебания руки (тремор), которые возникают при выполнении испытуемым определенных задач.
Характеристики нелинейной динамики физиологических сигналов, такие как вариабельность, фрактальность, рекуррентность являются предметом исследования в данной работе.
Цели и задачи исследования.
Целью работы является определение возникновения различных патологий в физиологических системах посредством выявления механизмов изменения динамической сложности детерминации физиологических сигналов.
Были сформулированы следующие основные задачи.
1. Определение механизма флуктуаций динамической сложности тремора при усилении патологий двигательной системы.
2. Доказать, что мультифрактальные и рекуррентные характеристики показывают хорошие результаты при использовании для оценки степени флуктуаций двигательной системы человека и достоверно показывают различия между паркинсоническим и эссенциальным тремором.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Изучение характеристик нелинейной динамики непроизвольных колебаний(тремора) руки человека, при выполнении им задачи по поддержанию изометрического усилия позволило выявить существенное закономерности в концептуализации физиологических ритмов здорового человека и выявить нарушения функционального состояния мозга или двигательных нарушений путем определения механизмов изменения динамической сложности паттерна.
Результаты работы демонстрируют, что тремор руки человека страдающего болезнью Паркинсона при выполнении им двигательной задачи поддержания изометрического усилия характеризуется следующими параметрами: наибольшая амплитуда, многочисленные пики в спектрах мощности, максимальной энергией вейвлетного спектра, минимальной степенью мультифрактальности, максимальной степенью детерминизма и минимальной энтропией плотности рекуррентных времен, отражающей минимальную степень неопределенности значения периода сигнала. В результате анализа эссенциального тремора выло выявлено уменьшение энергии вейвлетного спектра и небольшое увеличение сложности колебаний, что обусловлено уменьшением пиков в спектре мощности, увеличение степени мультифрактальности, проявление стохастичности в структуре рекуррентных диаграмм, понижение детерминизма и увеличение энтропии плотности рекуррентных времен. В случае с физиологическим тремором эти тенденции ослабевают. Результаты, представленные в данной работе, свидетельствуют о том, что динамическая сложность паттернов непроизвольных колебаний руки человека уменьшается с увеличение степени нарушений двигательной функции человека. Возможность количественно оценить степень двигательных нарушений имеет чрезвычайное значение в клинической диагностике дрожательной формы болезни Паркинсона и эссенциального тремора в неоднозначных клинических случаях.


1. Павлов И.П. Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности (поведения) животных.- М.: Госиздат, 1923.- 244 с.
2. 2. Cannon W.B. The Wisdom ofthe Body.- New York.W.W. Norton & Company, Inc, 1932.-333 p.
3. Мусалимов В.М., Дик О.Е., Тюрин А.Е. Параметры действия энергетического спектра
вейвлет-преобразований //Известия вузов. Приборостроение.- 2009.- Т. 52.- C.10-15.
4. Дик О.Е., Шелых Т.Н., Плахова В.Б., Ноздрачев А.Д. и др., Коменовая кислота снижает
частоту повторных ответов мембраны ноцицептивного нейрона// Доклады Академии наук.- 2015а.- Т.462.- C. 1-3.
5. Дик О.Е., Шелых Т.Н., Плахова В.Б., Ноздрачев А.Д. и др., Коменовая кислота снижает
частоту повторных ответов мембраны ноцицептивного нейрона// Доклады Академии наук.- 2015а.- Т.462.- C. 1-3.
6. Дик О.Е., Шелых Т.Н., Плахова В.Б., Ноздрачев А.Д. и др. Применение
бифуркационного анализа для определения механизма кодирования ноцицептивных сигналов// Ж. Тех. Физики.- 2015б.- Т. 85.- С. 131-134.
7. Nurujjaman M., Narayanan R., Sekar Iyengar A.N. Comparative study of nonlinear properties of EEG signals of normal persons and epileptic patients// Nonlinear Biomedical Physics.- 2009.- V.3.- P. 6-12.
8. Дик О.Е., Святогор И.А., Ишинова В.А., Ноздрачев A^. Фрактальные характеристики функционального состояния мозга у пациентов с тревожно-фобическими расстройствами// Физиология человека.- 2012.- V. 38.- P. 30-36.
9. Дик O.E. Вейвлет и мультифрактальный анализ реакции мозга человека на ритмическую фотостимукляцию при сосудистой патологии// XVIII Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием Нейроинформатика- 2016, 25-29 апреля 2016 НИЯУ МИФИ: Сб. научных трудов. В 3-х частях.Ч. 3. М.: НИЯУ МИФИ.- 2016.- C. 12- 20.
10. Дик О.Е., Крылов Б.В., Ноздрачев А.Д. Возможный механизм подавления пачечной активности в ноцицептивных нейронах.// Доклады Академии наук.- 2017.- Т. 473.- C. 1-4.
11. Павлов, А.Н., Анищенко, В.С. Мультифрактальный анализ сложных сигналов// Успехи физических наук. -2007.- T.177. - С.859.
12. Takens F. Detecting strange attractors in turbulence// In: Dynamical Systems and Turbulence, Lecture Notes in Mathematics / D. Rand, L.S. Young, eds./ Berlin: Springer, 1981. - V.898.- P. 366 - 381.
13. Анищенко В.С., Вадивасова Т.Е. Лекции по нелинейной динамике.- Москва, Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2011. -516 с.
14. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений.- М.: Физматлит, 1962.- 333 с.
15. Dhooge A., Govaerts W., Kuznetsov Y.A., et al. MatCont and CL_Matcont Continuation toolboxes in MATLAB.- Utrecht, Netherlands: Utrecht Univ., 2006.- 101 p.
16. Natarajan K., Acharya R., Lim C., et al. Characterization of EEG - A comparative study.// Comp. Methods and Programs in Biomedicine. - 2005.-V.80.- P. 17-23.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ