ВВЕДЕНИЕ 3
1. МНОГОЛУЧЕВОСТЬ 5
2. БОРЬБА С МНОГОЛУЧЕВОСТЬЮ 8
3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ КАНАЛА 17
ФОРМИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ КАНАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ
С ЧАСТОТНЫМ УПЛОТНЕНИЕМ 19
5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
5.1 ПОСТАНОВКА ЭКСПЕРИМЕНТА 23
5.3 МОДЕЛИ СТАНДАРТНЫХ КАНАЛОВ 26
5.4 МОДЕЛИРУЕМЫЕ КАНАЛЫ 47
5.5 ОЦЕНКА ДЕКОДИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ 58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 59
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
В настоящее время отмечается рост значимости беспроводной связи в жизни современного человека. Беспроводные сети передачи информации являются основной отраслью телекоммуникационной индустрии. Данные сети имеют довольно гибкую инфраструктуру, беспроводные сети не имеют равных себе по количеству приложений и гибкости их развертывания.
Основным достоинством беспроводных систем является возможность их быстрого развертывания в различных масштабах, как в масштабах офиса, региона так и внутри страны. Несмотря на большое количество преимуществ одной из основных проблем в задачах анализа беспроводных сотовых сетей связи в условиях плотной застройки является разработка модели физического уровня передачи с учетом такого явления, как многолучевое распространение.
При передаче сигнал может распространяться по двум или более траекториям из-за отражения от препятствий. В следствии этого копии одного и того же сигнала прибывают на приемную антенну за разное время, интервал их прибытия может достигать нескольких наносекунд. Также в условиях многолучевого распространения сигнал может прибыть на приемную сторону до завершения приема предыдущего символа.
В данной работе рассматривается метод формирования субполосных матриц на основе собственных векторов с определенными коэффициентами, которыми являются информационные биты исходного сигнала. Последовательность бит должна иметь биполярный вид. Такой вид исходной последовательности исключает возможность потери собственного вектора при перемножении на нулевой коэффициент. Данный метод имеет минимум внеполосного излучения. Поскольку собственные вектора ортогональны то, сформированный канальный сигнал обладает хорошей помехоустойчивостью помехоустойчивости субполосных методов передачи при многолучевом распространении сигнала.
Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:
1. Моделирование канала связи с эффектом многолучевого распространения
2. Проверка помехоустойчивости субполосного метода передачи на основе базиса собственных векторов
3. Оценка вероятности неверного декодирования информации при моделировании прохождения сигнала через каналы с многолучевым распространением
Используемые в радиосвязи радиоволны, распространяются по прямой и плохо огибают препятствия, из-за этого возникают многочисленные отражения от различных объектов. В результате наблюдается более быстрое убывание интенсивности сигнала, чем в свободном пространстве, наблюдаются многочисленные замирания и искажения результирующего сигнала. Это явление получило название многолучевого распространения.
В ходе работы был исследован субполосный метод передачи информации на основе собственных векторов. Данный метод позволяет существенно понизить интерференцию между соседними каналами. Поскольку собственные вектора ортогональны, то сформированный сигнал обладает хорошей помехоустойчивостью. Данный метод имеет минимум внеполосного излучения.
Такой вид исходной последовательности исключает возможность потери собственного вектора при перемножении на нулевой коэффициент. Ортогональность скалярного произведения собственных векторов субполосных матриц сохраняется при маленьком количестве лучей, несмотря на это вероятность ошибки довольна велика и правильно восстановить сигнал без определенных действий над приемником становится сложно, в связи с чем возникает необходимость в создании систем синхронизации.
Подводя итог проделанной работе, можно сказать, что ее цель, заключающаяся в исследовании помехоустойчивости субполосных методов передачи при многолучевом распространении достигнута. Все поставленные задачи решены полностью:
1. Моделирование канала связи с эффектом многолучевого распространения
2. Проверка помехоустойчивости субполосного метода передачи на основе базиса собственных векторов
3. Оценка вероятности неверного декодирования информации при моделировании
прохождения сигнала через каналы с многолучевым распространением
