📄Работа №76277
Тема: СОЗДАНИЕ ТРЁХМЕРНОЙ ОПТИЧЕСКОЙ КАРТЫ ПОЧВЫ С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВОЙ ФОТОКАМЕРЫ В УСЛОВИЯХ ПОЛЕВОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
сельское хозяйство
Объем:
64 листов
Год:
2020
Просмотров:
462
4780
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ 5
ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 8
1.1 Изучение цвета, как характеристики почвенного профиля 8
1.2 Исследования форм горизонтов и их границ в пространстве 16
1.3 3d моделирование 20
ГЛАВА 2 ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 23
2.1 Характеристика района работ 23
2.2 Схема полевого эксперимента 23
2.3 Получение цвета и почвенные характеристики 25
2.4 Обработка данных 28
ГЛАВА 3 РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ 34
3.1 Цветовые характеристики влажных почвенных образцов,
использованные в качестве внутреннего стандарта 34
3.2 Построение уравнений линейной регрессии на образцах шкалы
внутреннего стандарта для получения колориметрически точных изображений почвенных слоев 37
3.3 Создание скорректированных изображений почвенных слоев ... 38
3.4 Анализ распределения светлоты (L*) 41
3.5 Анализ распределения красноты и желтизны (a*, b*) 42
3.6 Анализ распределения горизонтов 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
Выводы 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 49
ПРИЛОЖЕНИЕ
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ 5
ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 8
1.1 Изучение цвета, как характеристики почвенного профиля 8
1.2 Исследования форм горизонтов и их границ в пространстве 16
1.3 3d моделирование 20
ГЛАВА 2 ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 23
2.1 Характеристика района работ 23
2.2 Схема полевого эксперимента 23
2.3 Получение цвета и почвенные характеристики 25
2.4 Обработка данных 28
ГЛАВА 3 РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ 34
3.1 Цветовые характеристики влажных почвенных образцов,
использованные в качестве внутреннего стандарта 34
3.2 Построение уравнений линейной регрессии на образцах шкалы
внутреннего стандарта для получения колориметрически точных изображений почвенных слоев 37
3.3 Создание скорректированных изображений почвенных слоев ... 38
3.4 Анализ распределения светлоты (L*) 41
3.5 Анализ распределения красноты и желтизны (a*, b*) 42
3.6 Анализ распределения горизонтов 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
Выводы 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 49
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
Почва как природное тело является трёхмерным (объёмным) объектом, поэтому закономерно ее изучение с помощью таких методов, которые дают информацию о распределении почвенных слоёв (горизонтов) в пространстве, что относится к области фундаментальных задач почвоведения. До настоящего времени почвенный покров в основном отображается в виде двумерного картографического объекта (в координатах X, Y). Третье измерение (Z, глубина) в карты таксонов включено семантически - в название таксона, по которому можно восстановить профиль - порядок следования слоёв (горизонтов) по вертикали. Мощность слоя указывается только для точки заложения разреза (точки опробования). В конце XX века Корнблюм Э.А. отмечал, что такой подход не всегда отображает распределение границ горизонтов в пространстве и организацию внутригоризонтной почвенной массы, а также не освещает в полной мере процессы взаимодействия между горизонтами, которые являются необходимыми для решения ряда задач сельскохозяйственной и мелиоративной практик (Корнблюм, 1975).
Современные 3 d-технологии могут дать представление о строении таких сложных объектов, как почвы с горизонтами сложной структуры (мозаичными горизонтами). При этом для создания 3d оптической карты почвы необходимым условием является получение колориметрически точных изображений, для чего в курсовой работе 2019 года был разработан метод внутреннего стандарта.
Цель работы: применение метода внутреннего стандарта в полевых условиях, создание протокола отбора проб с высокой изменчивостью цвета и построение 3d модели освоенной языковатой дерново-подзолистой почвы, имеющей существенные различия в спектральной отражательной способности гумусового, подзолистого и иллювиального горизонтов.
Задачи:
1. Получить серию фотоизображений горизонтов почвенного профиля в полевых условиях.
2. Отобрать образцы в качестве внутреннего стандарта и провести их спектрофотометрирование.
3. Обработать изображения в программе SoColEx с применением метода внутреннего стандарта.
4. Получить серию колориметрически точных изображений срезов в программе SAGA с преобразованием цвета из системы RGB в систему CIE L*a*b*.
5. Провести 3d интерполяцию полученного массива данных в программе Voxler и произвести переход от цветовых характеристик к индексам горизонтов по сочетанию координат, дифференцирующих горизонты.
6. Построить 3d модель распределения горизонтов и провести сравнение 3d и 2d строения почвенного профиля.
Современные 3 d-технологии могут дать представление о строении таких сложных объектов, как почвы с горизонтами сложной структуры (мозаичными горизонтами). При этом для создания 3d оптической карты почвы необходимым условием является получение колориметрически точных изображений, для чего в курсовой работе 2019 года был разработан метод внутреннего стандарта.
Цель работы: применение метода внутреннего стандарта в полевых условиях, создание протокола отбора проб с высокой изменчивостью цвета и построение 3d модели освоенной языковатой дерново-подзолистой почвы, имеющей существенные различия в спектральной отражательной способности гумусового, подзолистого и иллювиального горизонтов.
Задачи:
1. Получить серию фотоизображений горизонтов почвенного профиля в полевых условиях.
2. Отобрать образцы в качестве внутреннего стандарта и провести их спектрофотометрирование.
3. Обработать изображения в программе SoColEx с применением метода внутреннего стандарта.
4. Получить серию колориметрически точных изображений срезов в программе SAGA с преобразованием цвета из системы RGB в систему CIE L*a*b*.
5. Провести 3d интерполяцию полученного массива данных в программе Voxler и произвести переход от цветовых характеристик к индексам горизонтов по сочетанию координат, дифференцирующих горизонты.
6. Построить 3d модель распределения горизонтов и провести сравнение 3d и 2d строения почвенного профиля.
✅ Заключение
По результатам работы сделаны выводы:
1. Разработан протокол получения колориметрически точных изображений влажных почв в полевых условиях, на основании которого сделано 132 фотоснимка.
2. Создана автоматизированная программа обработки фотоснимков и получения скорректированных значений изображения в формате RGB в MS Access.
3. Создан пакетный файл обработки изображений в программе SAGA GIS для получения трёхмерного массива данных по цвету почв в системе CIELAB.
4. В программе Voxler 4 впервые построена 3d оптическая карта цветовых показателей почвы размером 45 cm (X) х 30 cm(Y) х 25 cm (Z) и разрешением 0,5 cm (X) х 0,5 cm(Y) х 2,5 cm с общим объёмом данных (вокселей) 271 534.
5. На основании анализа пространственного распределения цветовых показателей и применения алгоритма пороговых значений проведено выделение горизонтов A1A2, A2, A2B.
6. Показано, что запасы углерода, вычисленные для одного и того же объёма методами 3d моделирования существенно (на 25 %) меньше, чем запасы, рассчитанные по 2d модели.
1. Разработан протокол получения колориметрически точных изображений влажных почв в полевых условиях, на основании которого сделано 132 фотоснимка.
2. Создана автоматизированная программа обработки фотоснимков и получения скорректированных значений изображения в формате RGB в MS Access.
3. Создан пакетный файл обработки изображений в программе SAGA GIS для получения трёхмерного массива данных по цвету почв в системе CIELAB.
4. В программе Voxler 4 впервые построена 3d оптическая карта цветовых показателей почвы размером 45 cm (X) х 30 cm(Y) х 25 cm (Z) и разрешением 0,5 cm (X) х 0,5 cm(Y) х 2,5 cm с общим объёмом данных (вокселей) 271 534.
5. На основании анализа пространственного распределения цветовых показателей и применения алгоритма пороговых значений проведено выделение горизонтов A1A2, A2, A2B.
6. Показано, что запасы углерода, вычисленные для одного и того же объёма методами 3d моделирования существенно (на 25 %) меньше, чем запасы, рассчитанные по 2d модели.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.