Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


РАЗРАБОТКА НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КОММЕРЧЕСКИХ БАНКАХ ПРИ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ С ОРГАНИЗАЦИЯМИ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ

Работа №75584

Тип работы

Статьи, Эссе, Сочинения

Предмет

банковское дело и кредитование

Объем работы9
Год сдачи2020
Стоимость2200 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
111
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
Теоретическая часть
Практическая часть
Заключение
Библиографический список

Сохраняющаяся повышенная нестабильность на финансовом рынке, а также продолжающиеся кризисные явления в экономике России приводят к необходимости банкам совершенствовать процедуру оценки кредитоспособности потенциальных заемщиков. Зарубежные исследователи Пуантон Дж. и Абду Х. выделяют несколько десятков разных подходов к составлению методик оценки кредитоспособности заемщика. Это связано с тем, что кредитные организации стремятся повысить прибыль от своей деятельности за счет расширения кредитования и увеличения своего кредитного портфеля, при этом сохранить приемлемый уровень кредитных рисков, снижающих прибыль и другие показатели коммерческого банка. В свою очередь, снизить рискованность кредитных операций, создать возможность обслуживания клиентов по получению кредитных продуктов на высоком уровне позволяет эффективная организация и методология оценки платежеспособности и кредитоспособности потенциального заемщика. Однако, несмотря на то, что в экономической литературе большое внимание уделяется банковскому кредитованию, соответствующим рискам и их влиянию на качество кредитного портфеля в сегменте потребительского кредитования, существуют проблемы, касающиеся оценки кредитоспособности заемщиков – предприятий реального сектора экономики, в том числе за счет использования информационных технологий.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Таким образом, на основе предложенного методического подхода каждый банк может произвести отбор характеристик устойчивости финансового субъекта и разработать свою внутреннюю методику для оценки кредитоспособности потенциальных заемщиков или применить уже предлагаемые критерии оценки финансового положении компании для включения в расчет баллов рейтинговой оценки, что позволит снизить уровень проблемных активов и повысить обоснованность принятия решений.


Мельникова Ю. ИИ проследит за контрагентами Сбербанка 23.01.2019 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www. comnews.ru/content/117168/2019-01-23/ii- prosledit-za-kontragentami-sberbanka, свободный.
2. Ордынский А.А., Шаталова Е.П. Оценка кредитоспособности заемщиков с помощью BIG DATA: проблемы и перспективы внедрения в России // Международный научно-исследовательский журнал, 2017, № 7(61)
3. Почему финансовым отделам нужен искусственный интеллект (2018) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://atlantconsult.ru/blog/why- finance-departments-need-artificial-intelligence, свободный.
4. Романович, Р. Инвестиции в будущее: искусственный интеллект [Электронный ре-сурс]. Режим доступа: https://vc.ru/finance/46776-investicii-v-budushchee-iskusstvennyy-intellekt, свободный.
5. Сайт McKinsey & Company [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.mckinsey.com, свободный.
6. Стародубцева, В. Нечеловеческие способности: как ИИ меняет финансовую отрасль. Harvard Business Review Россия. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hbr- russia.ru/innovatsii/trendy/803328, свободный.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ