Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Инновационный проект «Система распознавания отредактированных цифровых изображений»

Работа №75388

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

физика

Объем работы79
Год сдачи2018
Стоимость4300 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
201
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 2
Глава 1. Проблематика, Обзор методов, их плюсы и минусы 3
Глава 2. Метод идентификации фальсифицированных документов (текст плюс подписи печати) .10
2.1 Особенности JPEG 10
2.2. Описание методики идентификации подлинности цифровых копий документов 12
2.3. Тестирование, примеры работы 18
Глава 3. Обеспечение защиты интеллектуальной собственности 22
3.1. Проведение патентного исследования 23
3.2. Лицензирование программного кода 36
Глава 4. Продвижение инновационного проекта 38
4.1. Оценка рисков PEST-анализ и SWOT- анализ 40
4.2. Создание МИП 48
4.3. Бизнес план 50
4.4. Определение стратегии развития МИП 56
Глава 5. Организационная структура предприятия 60
Заключение 62
Литература
ПРИЛОЖЕНИЕ

Каждый год наблюдается устойчивый рост объемов создаваемой и обрабатываемой цифровой информации, в частности, цифровых изображений. Недостоверные и фальсифицированные изображения ежедневно наносят существенный вред во многих сферах деятельности, начиная от систем электронного документооборота, заканчивая публикациями в средствах массовых информациях. На сегодняшний день существует крайне мало эффективных сервисов и программных средств, обеспечивающих достоверное выявление фактов фотомонтажа цифровых изображений. Поэтому задача разработки качественных систем анализа цифровых изображений является крайне актуальной. Для того, чтобы разработанная система распознавания отредактированных изображений была внедрена в предприятия с электронным документооборотом, необходимо создать малое инновационное предприятие. Целью настоящей работы являлось разработка стратегии создания малого инновационного предприятия, специализирующаяся на разработке отраслевых решений по предотвращению и расследованию инцидентов цифрового мошенничества и обеспечению юридической значимости цифровых изображений.
В данной работе представлен процесс создания инновационной разработки и выведения разработанной системы на рынок. На практике была создана Система распознавания отредактированных цифровых изображений, проведен патентный поиск, подготовлена документация на получение лицензии на программу для ЭВМ, проведена оценка рисков инновационного проекта, разработан бизнес план, определена стратегия развития предприятия и создана организационная структура предприятия.
В магистерской диссертации ставились следующие задачи:
1) Создать адаптивную систему распознавания фальсифицированных фрагментов цифрового изображения
2) Получить лицензии на программный код
3) Провести патентное исследования
4) Изучит бизнес риски
5) Создать инфраструктуру для проведения продаж
7) Разработать стратегию развития Инновационного предприятия
8) Зарегистрировать малое инновационное предприятие
9) Разработать организационную структуру предприятия


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В рамках Магистерской диссертации был проведен обзор существующих методов идентификации фальсификации изображений, выявлены их недостатки и ограничения, создана тестовая база данных включала свыше 100 различных изображений. В среде MATLAB разработан и реализован комплекс методов для выявления и локализации структурных изменений в ЦИ; Отправлены документы в ФИПС для получения лицензии на программу на ЭВМ. Получено свидетельство о авторском праве КФУ. Проведен SWOT и PEST анализ проекта. Проведен патентный поиск. Подготовлены документы для организации МИП КФУ. Организован сервис продаж. Разработана организационная структура предприятия. Помимо производство программных продуктов, предприятие пользуясь образовательными ресурсами КФУ может организовать собственные курсы по цифровые обработки изображения, Информационной безопасности и созданию стартапов.


1. Углов Н. Д. ООО «АйТи Таск» и Соловьев А.С. “MediaForensicSoftwareLLC”. Практический опыт внедрения новой технологии распознавания фотомонтажа // Интернет-ресурс: http://it- task.ru/news/13-press-tsentr-i-novosti/novosti/202-prakticheskij -opyt-vnedreniya- novoj-tekhnologii-raspoznavaniya-fotomontazha (Дата обращения: 09.06.2016).
2. William B. Pennebaker; Joan L. Mitchell (1993). JPEG still image data compression standard (3rd ed.). Springer. p. 291.
3. Сергей Бабкин. Лженаука: Почему учёные всё чаще нас обманывают. Зачем фальсифицировать результаты научных исследований // Интернет- ресурс: http://www.lookatme.ru/(Дата обращения: 09.06.2016).
4. https://patentural.ru/zhurnal/patentnii-issledovania/
5. https://moluch.ru/archive/136/38281/- «Инновационный потенциал российского гостиничного бизнеса»
6. Арутюнова Д.В. Стратегический менеджмент. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. 122 с.
7. Майсак О. С. SWOT-анализ: объект, факторы, стратегии. Проблема поиска связей между факторами // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. — 2013. — № 1 (21)
8. Нестеров А.К. Организационная структура предприятия // Образовательная энциклопедия ODiplom.ru-http://odiplom.ru/lab/organizacionnaya-struktura-predpriyatiya.html
9. Сайт КФУ .https: //inno .kpfu.ru/index.php/malye-investicionnye-predpriatia/o- mipah/preimusestva


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ