ВВЕДЕНИЕ 7
1. ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ BPM-РЕШЕНИЙ
СОВМЕСТНО С BI-РАЗРАБОТКАМИ 11
1.1 Описание и обзор класса систем управления бизнес-процессами 11
1.2 Описание концепции Business Intelligence, общий обзор архитектуры
реализации и практики применения 15
1.3 Анализ концепции процессной аналитики в организации,
сконцентрированной на управлении бизнес-процессом 22
2. АНАЛИЗ КОНТЕКСТА ИССЛЕДОВАНИЯ 27
2.1 Обзор деятельности Альфа-Банка и Сбербанка как объектов исследования 27
2.2 Разбор типового процесса, являющегося предметом исследования, и
проблем-катализаторов проекта автоматизации 33
2.3 Анализ технической реализации системы управления бизнес-процессом35
3. РАЗРАБОТКА РЕШЕНИЯ ВЫГРУЗКИ ДАННЫХ ДЛЯ BI-ПРИЛОЖЕНИЯ
41
3.1 Разработка альтернативных решений на основе уникального контекста исследования 41
3.1.1 Разработка решения для использования данных на основе сохранения
текущей структуры их хранения 42
3.1.2 Разработка решения для доступа к данным на основе использования
индексных таблиц 45
3.2 Конкретизация деталей уникального механизма выгрузки данных на
основе разработанного метода 53
4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ВЫГРУЗКИ ДАННЫХ ДЛЯ
BI-ПРИЛОЖЕНИЯ 58
4.1 Детальная разработка архитектуры решения 58
4.1.1 Подготовка области выгрузки 59
4.1.2 Настройка стандартного дополнения Pega BIX для организации
выгрузки 61
4.1.3 Автоматизация процесса запуска выгрузки и создание «точек
расширения» функционала 63
4.1.4 Разработка дополнительного функционала выгрузки 69
4.2 Описание особенностей организации проекта и экспертная оценка его
эффективности 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 79
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 82
Работа является заключительным этапом обучения ее автора на магистерской программе в высшем учебном заведении. Согласно различным методическим указаниям, разработанным университетом на основе Федерального закона от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации», она должна являться основой для установления уровня сформированности у него, как выпускника, компетенций, предусмотренных учебной программой. Проведение предполагаемого исследования также поспособствует систематизации и углублению теоретических и практических знаний, полученных в рамках как обучения, так и работы на местах прохождения практик, предшествующих написанию диссертации. Тема диссертации, сформулированная как «Внедрение и доработка BI-решения для процесса, автоматизированного на платформе Pega BPM», является довольно актуальной, что подтверждают факты, описанные в работе далее. Практические и теоретические результаты исследования представляют ценность для организации, на базе которой оно выполнялось. Накопленные в рамках работы знания, умения и навыки оказывают сильное влияние на профессиональное развитие автора работы.
Уникальность и новизна исследования обосновывается описанием и изучением некоторых критически полезных для организации практик и новшеств в рамках затронутой темы, внедрение которых сильно ограничено в процессах, использующих способы автоматизации, подобные описываемым в работе.
Объектом исследования выступает банковская организация, автоматизирующие значительную часть своих бизнес-процессов на базе BPM- решения от компании Pegasystems. Так как автору исследования повезло поработать на двух подобных объектах, являющихся крупнейшими в стране примерами успешного внедрения и использования систем управления бизнес-
Предметом исследования являются бизнес-процессы, автоматизированные на базе платформы Pega BPM, и возможности по внедрению процессной аналитики для их оптимизации. В качестве интересующих участков ведения деятельности выступают процесс ипотечного кредитования в Альфе-Банке и процесс администрирования кредитных отношений с крупным корпоративным клиентами в Сбербанке (или совокупность процессов).
Целью исследования является разработка BI-решения, представляющего из себя механизм по выгрузке данных процесса, автоматизированного на платформе Pega BPM, в формат, наиболее оптимальный для использования профессиональным BI-приложением.
В рамках достижения цели исследования предполагается выполнение следующих задач:
- Изучение теоретических аспектов исследования: возможностей процессной аналитики и особенностей ее использования в том числе для процессов, автоматизированных с помощью класса систем управления бизнес-процессами, посредством изучения литературных источников и существующих методик и подходов;
- Сбор и анализ эмпирических данных, обзор интересующих аспектов деятельности объекта исследования для составления контекста работы;
- Сравнительный анализ ключевых способов достижения цели исследования и доступных решений в рамках контекста конкретного объекта исследования;
- Разработка уникальных практических рекомендаций и решений на базе знаний, полученных при выполнении предыдущих задач;
- Проведение апробации практических рекомендаций и решений по внедрению процессной аналитики на изучаемые участки процессов с выработкой уникальных деталей реализации.
Подводя итог проделанной работе, можно сделать вывод о достижении поставленной цели. Нами было разработано BI-решение, представляющее из себя механизм по выгрузке данных процесса, автоматизированного на платформе Pega BPM, в формат, наиболее оптимальный для использования профессиональным BI-приложением.
В рамках достижения цели исследования были решены следующие задачи:
- Изучены теоретические аспекты исследования: возможности процессной аналитики и особенности ее использования в том числе для процессов, автоматизированных с помощью класса систем управления бизнес-процессами, посредством изучения литературных источников и существующих методик и подходов;
- Произведены сбор и анализ эмпирических данных, обзор интересующих аспектов деятельности объекта исследования для составления контекста работы;
- Произведен сравнительный анализ ключевых способов достижения цели исследования и доступных решений в рамках контекста конкретного объекта исследования;
- Разработаны уникальные практические рекомендации и решения на базе знаний, полученных при выполнении предыдущих задач;
- Проведена апробации практических рекомендаций и решений по внедрению процессной аналитики на изучаемые участки процессов с выработкой уникальных деталей реализации;
- Произведена оценка организационной и экономической аспектов реализации практического решения.
Внедрение BI-решения на участки организации, сконцентрированные на управлении бизнес-процессами как ключевыми единицами деятельности, может привести к реализации концепции процессной аналитики, несомненно выгодной в описываемых условиях. Для реализации упомянутой концепции и разработки
профессионального BI-решения существует множество преград, заключающихся в специфических способах хранения данных Pega BPM приложениями. И хотя стандартный инструментарий платформы, включающий в себя дополнения, приобретаемые по отдельным лицензиям, не способен в полной степени решить проблему организации данных BPM-приложения в форму, наиболее удобную для дальнейшего использования профессиональным BI-решением, нами был успешно разработан уникальный механизм для достижения данной цели. Разработанный механизм использует стандартные инструменты платформы вкупе с современными инструментами разработки программного обеспечения, что позволяет достичь сформулированных требований. Практическая реализация в виде разработки минимально жизнеспособного продукта доказала успешность проекта и его экономическую целесообразность.
Следующие положения вынесены на защиту по итогам написания выпускной квалификационной работы:
- Структура хранения данных в приложении, автоматизированном на платформе Pega BPM, не является оптимальной для целей построения отчетов, и стандартный инструментарий платформы, включающий в себя продукты, приобретаемые по дополнительной лицензии, не является достаточным для подготовки данных BPM-приложения для профессионального BI-решения;
- Разработанный уникальный механизм организации выгрузки данных из BPM-приложения для BI-решения, включающий в себя очистку дубликатов в области выгрузки и некоторые другие преимущества, можно считать MVP-решением, достаточным для подготовки к организации хранилища данных и последующего запуска BI-приложения на основе использования выгружаемых им данных.
В качестве дальнейшего развития темы выпускной квалификационной работы предлагается описание и разработка универсального механизма трансформации данных для Pega BPM приложения. Исследования в данном направлении представляются актуальными, так как проблема разрозненности и неструктурированности хранения больших уже накопленных массивов данных в BPM-приложении являлась наиболее острой из тех, с которыми автор столкнулся при апробации разработанных рекомендаций. Механизм, который позволил бы наиболее оптимальным способом осуществить трансформацию имеющихся данных для их более правильной с архитектурной точки зрения организации, упростил бы не только доработки BI-решения, но и BPM- приложения в целом.
1. Конституция РФ. М.: Издательство «Эксмо», 2019
2. Гражданский кодекс РФ на 1 мая 2020 года. М.: Изд-во АСТ. 2020.¬384 с.
3. Налоговый кодекс РФ. Части первая и вторая. - М.: Издательство «Проспект», 2020.-516с.
4. Федеральный закон от 2 декабря 1990 г. № 395-1 «О банках и банковской деятельности».
5. Федеральный закон от 7 августа 2001 г. №115-ФЗ «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем».
6. Федеральный закон от 16 июля 1998 г. №102-ФЗ «Об ипотеке (залоге недвижимости)».
7. Инструкция Банка России от 25.08.2003 № 105-И «О порядке проведения проверок кредитных организаций (их филиалов) уполномоченными представителями Центрального банка Российской Федерации»
8. Положение Банка России от 16.12.2003 г. № 242-П «Об организации внутреннего контроля в кредитных организациях и банковских группах».
9. Об утверждении порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам высшего образования - программам бакалавриата, программам специалитета и программам магистратуры. Министерство образования и науки Российской Федерации. Приказ от 29 июня 2015 г. N 636.
10. ГОСТ 34.601-90 Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания.
11. ГОСТ 7.1-2003. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления.
12. ГОСТ 7.32-2001 «Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления».
13. ГОСТ Р ИСО 9000-2008. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.
14. Авдошин, С. М. Информатизация бизнеса. Управление рисками / С.М. Авдошин, Е.Ю. Песоцкая. - М.: ДМК Пресс, 2016. - 176 с.
15. Бабенко В. В. Практический анализ бизнес-процессов. - Сыктывкар, 2010, 290 с.
16. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: учебник /К.В. Балдин, В.Б. Уткин. — Дашков и К°, 2017. — 395с.
17. Введение в реляционные базы данных /С. Кузнецов. — Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. — 248с.
18. Ляндау Ю.В., Стасевич Д.И. "Автоматизация бизнес-процессов" М.: Издательство "Издательский Центр РИОР", - 2017.
19. Афанасьев М. А., Староверова О.В., Уринцов А.И. Адаптация как процесс управления хозяйствующим субъектом // Вестник Московского университета МВД России. 2016. № 2. С. 201-206.
20. Афанасьев М.А., Староверова О.В., Уринцов А.И. Компьютерный инструментарий управления эффективностью бизнеса // Вестник Московского университета МВД России. 2016, № 8, С.208-211
21. Долженко Р.А. выпуск возможности каскадирования целей организации среди участников agile-проектов // Инновации №1. 2018. № 231. С. 101-109.
22. Альтернативы BPM [Электронный ресурс] / Global CIO. Режим
доступа: http://www.globalcio.ru/workshops/321/ (дата обращения:
12.06.2020).
23. Альфа-банк в 2018 году возобновит собственную программу ипотеки в большинстве регионов [Электронный ресурс] / РИА-Новости.
24. В Альфа-Банке завершен первый этап работ по внедрению системы
управления бизнес-процессами Pega PRPC [Электронный ресурс] / Официальный сайт Альфа-банка. Режим доступа:
https://alfabank.rU/press/news/2014/8/26/2.html (дата обращения: 27.05.2020).
25. Годовой отчет АО «Альфа-Банк» [Электронный ресурс] / Центр раскрытия корпоративной информации. Режим доступа: https://www.e- disclosure.ru/portal/files.aspx?id=1389&type=2 (дата обращения: 27.05.2020).
26. Информационные технологии в Альфа-Банке [Электронный ресурс] / TAdviser. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения: 27.06.2020).
27. «Клиент без смартфона - потенциально не наш клиент» [Электронный ресурс] / Коммерсантъ. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/3932096/ (дата обращения: 27.06.2020).
28. Калькулятор цен Azure [Электронный ресурс] / Microsoft. Режим
доступа: https://azure.microsoft.com/ru-ru/pricing/calculator/ (дата
обращения: 29.06.2020).
29. Компания Альфа-банк Россия [Электронный ресурс] / TAdviser. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения: 27.05.2020).
30. Организационная структура и менеджмент [Электронный ресурс] /
Альфа-Банк. Режим доступа:
https://alfabank.ru/about/corporate_governance/orgstructure/ (дата обращения: 27.06.2020).
31. Сбербанк вновь самый дорогой российский бренд в мире
[Электронный ресурс] / Сбербанк. Режим доступа:
https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press- releases/article?newsID=6ee870ea-fc58-42fb-b946-
32. Стратегия развития Сбербанка 2020 [Электронный ресурс] /
Сбербанк. Режим доступа:
https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/sberbankdevelopmentst rategyfor2018-2020.pdf (дата обращения: 27.06.2020).
33. Устав АО «Альфа-Банк» [Электронный ресурс] / Центр раскрытия корпоративной информации. Режим доступа: https://www.e- disclosure.ru/portal/files.aspx?id=1389&type=1 (дата обращения: 27.06.2020).
34. Cebotarean Elena. Business Intelligence // Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology. 2012, P.7-28
35. 10 Critically Important Business Intelligence Software Features
[Электронный ресурс] / SelectHub. Режим доступа:
https://www.selecthub.com/business-intelligence/critical-business-intelligence- features/#survey (дата обращения: 07.06.2020).
36. A Business Intelligence System [Электронный ресурс] / Altaplana. Режим доступа: http://altaplana.com/ibm-luhn58-BusinessIntelligence.pdf (дата обращения: 07.06.2020).
37. About Business Intelligence Exchange (BIX) [Электронный ресурс] /
Pega Community. Режим доступа:
https://community.pega.com/knowledgebase/articles/about-business- intelligence-exchange-bix/ (дата обращения: 10.06.2020).
38. Agile на 11 000 сотрудников [Электронный ресурс] / VC. Режим доступа: https://vc.ru/sberbank/38179-agile-na-11-000-sotrudnikov (дата обращения: 10.06.2020).
39. Ant vs Maven vs Gradle: Java Build Tools Comparison [Электронный ресурс] / JRebel. Режим доступа: https://www.jrebel.com/blog/java-build- tools-comparison (дата обращения: 10.06.2020).
40. BIX 8.1 User Guide [Электронный ресурс] / Pega Community. Режим доступа: https://community.pega.com/knowledgebase/documents/bix-81-user- guide (дата обращения: 10.06.2020).
41. BIX extraction process and use of BIX [Электронный ресурс] / Pega Community. Режим доступа: https://collaborate.pega.com/question/bix- extraction-process-and-use-bix (дата обращения: 10.06.2020).
42. BIX design models [Электронный ресурс] / Pega Community. Режим
доступа: https://community.pega.com/knowledgebase/articles/business-
intelligence-exchange-bix/bix-design-models (дата обращения: 10.06.2020).
43. Business Intelligence: A Primer [Электронный ресурс] / TIM. Режим доступа: https://timreview.ca/article/284 (дата обращения: 07.06.2020).
44. Customer Success [Электронный ресурс] / Pegasystems Inc. Режим доступа: https://www.pega.com/customers/ (дата обращения: 10.06.2020).
45. Example of using Business Intelligence Exchange (BIX) [Электронный
ресурс] / iexrertify. Режим доступа:
http://pega.iexpertify.com/2014/09/example-of-using-business-intelligence- exchange-bix.html (дата обращения: 10.06.2020).
46. Introduction to the SAS 9 Business Intelligence Platform: A Tutorial
[Электронный ресурс] / SAS Global Forum. Режим доступа:
https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/forum2007/2 07-2007.pdf (дата обращения: 07.06.2020).
47. How to access/install Pega BIX [Электронный ресурс] / Pegasystems Inc. Режим доступа: https://community1.pega.com/community/pega- support/question/how-accessinstall-pega-bix (дата обращения: 10.06.2020).
48. Pega BIX extract to database [Электронный ресурс] / Pega
Collaboration Center. Режим доступа:
https://collaborate.pega.com/question/pega-bix-extract-database (дата
обращения: 10.06.2020).
49. Personalize Your View of Products in the Analytics and Business
Intelligence Platforms Market [Электронный ресурс] / Gartner. Режим доступа: https://www.gartner.com/reviews/market/analytics-business-
intelligence-platforms (дата обращения: 07.06.2020).
50. Process Mining [Электронный ресурс] / PwC. Режим доступа:
https://www.pwc.ru/ru/services/technology/process-mining.html (дата
обращения: 07.06.2020).
51. Process Mining: Data Science in action [Электронный ресурс] / Coursera. Режим доступа: https://www.coursera.org/learn/process-mining (дата обращения: 07.06.2020).
52. Reporting VS BIX [Электронный ресурс] / Pega Collaboration Center. Режим доступа: https://collaborate.pega.com/discussion/reporting-vs-bix (дата обращения: 07.06.2020).
53. Review study: Business intelligence concepts and approaches
[Электронный ресурс] / ResearchGate. Режим доступа:
https://www.researchgate.net/publication/303851229_Review_study_Business_ intelligence_concepts_and_approaches (дата обращения: 07.06.2020).
54. Support Guide: Configuring BIX to Run from Command Line
[Электронный ресурс] / Pega Community. Режим доступа:
https://community.pega.com/video-library/support-guide-configuring-bix-run- command-line (дата обращения: 07.06.2020).
55. What is Business Intelligence? Definition & Example [Электронный ресурс] / Guru99. Режим доступа: https://www.guru99.com/business- intelligence-definition-example.html (дата обращения: 07.06.2020).
56. What is Process Engineering? [Электронный ресурс] / Quora. Режим
доступа: https://www.quora.com/What-is-process-engineering (дата
обращения: 08.06.2020).