ВВЕДЕНИЕ 3
1 ОБЗОР И АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1 Проблема прогнозирования 5
1.2 Статистические методы прогнозирования временных рядов 9
1.3 Требования к автоматизированной системе 16
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ 18
2.1 Проектирование архитектуры автоматизированной системы 18
2.2 Проектирование структуры базы данных 19
2.3 Выбор средств разработки 21
3 РАЗРАБОТКА И ТЕСТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ
СИСТЕМЫ 27
3.1 Реализация базовых компонентов системы и базы данных 27
3.2 Реализация пользовательского интерфейса 37
3.3 Тестирование программного комплекса 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 53
ПРИЛОЖЕНИЕ
Купить

В настоящее время реформирование электроэнергетики России привело к конкуренции на оптовом и розничном рынках электроэнергии. В связи с процессом демонополизации в сфере сбыта электрической энергии и возникновением независимых сбытовых компаний энергосбытовой бизнес оказывается в совершенно новых для себя условиях. Постепенное усиление конкуренции на розничном рынке электроэнергии предъявляет новые требования ко всем участникам рынка. Для энергосбытовых компаний увеличивается риск потери своих позиций в конкурентной борьбе. Поэтому сегодня перед энергосбытовыми организациями встает серьезная задача удержания крупных потребителей от ухода на оптовый рынок электроэнергии и защита клиентов от «перехвата» со стороны независимых компаний. Это обуславливает использование новых механизмов в управлении энергосбытовой организации, которые позволят ей сохранить и усилить конкурентное положение компании.
Одним из возможных путей достижения этой цели является планирование и контроль процесса распределения электроэнергии и прогнозирования объемов потребляемой электроэнергии.
Энергосбытовое предприятие является посредником между электростанциями, занимающимися выработкой электроэнергии, и потребителями. Выработанная электроэнергия закупается энергосбытовым предприятием на оптовом рынке и реализуется конечному пользователю: промышленным предприятиям и бытовому сектору. Постоянные изменения на предприятиях и в бытовом секторе оказывают влияние на общее потребление региона в целом, что является проблемой энергосбытовых предприятий, задачей которых является полное удовлетворение потребностей региона в электроэнергии. Энергосбытовое предприятие как посредник между бытовым потребителем и электростанцией должно проводить постоянное исследование изменения потребностей региона в объемах электроэнергии. Задача состоит в как можно более точном прогнозировании электропотребления для закупа необходимых объемов электроэнергии на оптовом рынке.
Целью данной работы является разработка автоматизированной системы прогнозирования расходов электроэнергии. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
- произвести обзор и анализ современных математических методов построения прогнозов и выбрать наиболее подходящий метод для решения поставленной проблемы;
- сформулировать требования к автоматизированной системе прогнозирования расходов электроэнергии;
- произвести проектирование автоматизированной системы прогнозирования расходов электроэнергии;
- реализовать автоматизированную систему прогнозирования расходов электроэнергии в виде законченного программного продукты;
- произвести тестирование разработанного программного продукта и проверить точность и адекватность составляемых прогнозов.
В первой главе проведен обзор и анализ современных методов прогнозирования, выявлены требования к информационной системе прогнозирования расходов электроэнергии .
Во второй главе описан процесс проектирования структуры информационной системы прогнозирования расходов электроэнергии, архитектуры базы данных и интерфейса пользователей.
В третьей главе описан процесс разработки основных компонентов системы и интерфейса пользователей, описан процесс тестирования системы.

Купить