🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДИСТАНЦИОННЫХ ДАННЫХ И ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА ДЛЯ МЕЛКО- И СРЕДНЕМАСШТАБНОГО КАРТОГРАФИРОВНИЯ ЭКОТОНА ТУНДРЫ - ЛЕСОТУНДРЫ (НА ПРИМЕРЕ ПРАВОБЕРЕЖЬЯ ПЕЧОРЫ)

Работа №74828

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

сельское хозяйство

Объем работы89
Год сдачи2017
Стоимость4970 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
466
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
Глава 1 УСЛОВИЯ ПОЧВООБРАЗОВАНИЯ 7
1.1 Геологическое строение, рельеф и почвообразующие породы 7
1.2 Климат 13
1.3 Растительный и животный мир 16
Глава 2 ПОЧВЕННЫЙ ПОКРОВ И ПОЧВЫ 20
2.1 Развитие представлений о почвах и почвенном покрове Большеземельской
тундры 20
2.2 Почвы западной части Большеземельской тундры по имеющимся
картографическим материалам и данным полевых исследований 23
Глава 3 ГИС-АНАЛИЗ ПЕРВИЧНОГО КАРТОГРАФИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА 28
Глава 4. МЕТОДИКА СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ ПОЧВЕННЫХ КАРТ (АНАЛИЗ
И ОТБОР ИНФОРМАТИВНЫХ КОВАРИАТ, ИСПЫТАНИЕ РАЗНЫХ
МЕТОДОВ ИНТЕРПОЛЯЦИИ ДАННЫХ, ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ КАРТ) 34
4.1 Векторизация (оцифровка «бумажных» карт) 34
4.2 Наложение регулярной сетки точек на почвенные карты и «считывание»
категорий почв в этих точках 34
4.3 Расчет ковариат и «считывание» их значений в точках сетки 35
4.4 Создание маски непочвенных объектов (водные объекты и незакрепленные
пески) 38
4.5. Анализ ковариат с точки зрения их информативности (корреляции с
почвами) 39
4.5.1. Результаты сравнения значений ковариат с классами
среднемасштабной карты Н.А. Крейды 39
4.5.2. Результаты сравнения значений ковариат с классами
мелкомасштабной карты (ГПК) 41
4.6. Интерполяция разными методами и выбор наиболее точного из них
4.7 Построение и оценка точности обновленных почвенных карт 44
4.7.1. Создание среднемасштабной карты и ее проверка 44
4.7.2 Создание мелкомасштабной карты и ее проверка 47
4.8. Анализ и построение цифровой карты после предварительной коррекции
ВЫВОДЫ 56
3АКЛЮЧЕНИЕ 57
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 59
Приложение 67
Приложение 1 Сведения о разрезах (период 2014-2016 год) 67
Приложение 2 Группировка полевых данных 80
Приложение 3 Группировка почв легенд ГПК и карты Н.А. Крейды 82
Приложение 4 Верификация контуров ГПК полевыми данными 83
Приложение 5 Дисперсионный анализ ковариат 85

Технологическая революция, связанная с развитием и широким использованием компьютерной техники, коммуникационных сетей и методов способов дистанционного зондирования открыла новую цифровую эру в развитии картографии. Преимущества цифровых карт по сравнению с традиционными бумажными картами - большая детальность, экономичность создания (меньшие трудо- и время-затраты), возможность быстрой передачи в любую точку планеты и оперативного использования, возможность и дешевизна обновления карт при получении новых данных (что важно при мониторинговых исследованиях) или разработке новых алгоритмов их обработки, воспроизводимость результатов картографирования для существующих первичных данных и использованного метода их обработки и возможность оценки их точности и, наконец, относительная простота и точность количественного анализа таких карт, подсчета площадей, сравнения различных карт между собой, наложения разных информационных слоев в ГИС-программах. Сегодня говорят уже не просто о картах, но о глобальной системе управления геопространственными данными; организован соответствующий экспертный комитет ООН (UN-GGIM).
Переход к новым цифровым методам картографирования затронул и почвенную картографию. Методы цифровой почвенной картографии (ЦПК) активно развиваются. Ставится задача создания мировой цифровой почвенной карты (точнее, серии карт отдельных свойств почв) с разрешением порядка 100 м, разрабатываются различные алгоритмы решения этой задачи в зависимости от имеющихся данных (Arrouays et al., 2014). Переход на новые технологии создания карт не означает отрицания предшествующих достижений картографии. Задача современной картографии - это синтез наколенных знаний и перевод их на новый технологический уровень, обновление имеющихся карт с учетом новых данных, включая данные дистанционного зондирования (ДДЗ). Для отечественного почвоведения это особенно актуально, поскольку реальные почвенные съемки в настоящее время в РФ не ведутся, а имеющиеся карты устаревают. Тем не менее, такие карты разных масштабов были составлены на всю территорию страны и могут быть использованы как основной источник данных о почвенном покрове; материалы современных полевых почвенных исследований используются для уточнения и проверки имеющейся информации. Различные тематические карты и ДДЗ в ЦПК применяются для анализа территории, выявления признаков, наиболее существенных в изучаемой природно-климатической обстановке с целью подбора ковариат, адекватно отражающих взаимосвязи почв и факторов почвообразования, их математической обработки и группировки для автоматического построения почвенной карты.
Суть подхода заключается в поиске статистически значимых соответствий между имеющимися точечными или площадными (карты) почвенными данными и различными параметрами, вычисляемыми по ДДЗ (высотами, уклонами, экспозицией, отражательной способностью в разных частях спектра). По существу, это - традиционный анализ почвенно-ландшафтных взаимосвязей, необходимый для построения почвенных карт, но на новом технологическом уровне. Его цель - нахождение адекватных предикторов почв для почвенного дешифрирования материалов дистанционного зондирования. В различных природных зонах эта работа имеет свою специфику (Векшина, 2017).
Стандартных методов создания цифровой почвенной карты пока нет. Актуальной проблемой картографии почв является их разработка с учётом района исследования. В данной работе эта проблема исследуется на примере тундрово-таежного экотона. Целью является создание цифровых мелко- и среднемасштабных почвенных карт на основе имеющихся картографических материалов и ДДЗ с использованием методов ЦПК. Объектом исследования выбран участок в западной части Большеземельской тундры и лесотундры (N58045'36'' E 75013'48''; N 67043'12''E 75016'12''; N 68003'36''E 74046'48''; N 58000'00''E 74043'48''). Общая площадь территории - 4638 км2. Она охватывает различные типы ландшафтов - поймы и залесенные террасы Печоры, низкие водораздельные поверхности с преимущественно тундровыми ландшафтами и плоскобугристыми торфяниками и возвышенные гряды - мусюры с тундровой растительностью. Выбор объекта обусловлен наличием полевых материалов, а также доступностью средне- и мелкомасштабных картографических материалов.
В качестве основных источников почвенной информации послужили листы Государственной почвенной карты (ГПК) масштаба 1:1 млн Q-39 (Нарьян-Мар) (1977) и Q-40 (Печора) (1982) и почвенной карты масштаба 1:200 000 (лист Q-39-V,VI (Нарьян- Мар) (1958), составленной Н.А. Крейдой. Карты получены в картфонде Почвенного института им. В.В. Докучаева. Дополнительно анализировались Почвенная карта РСФСР масштаба 1:2.5 млн (1988) и полученный от автора фрагмент новейшей почвенной карты Арктики масштаба 1:1 млн., составляемой в настоящее время И.С. Михайловым в векторном формате (Михайлов, 2016). Для создания цифровых почвенных карт использованы ДДЗ: сцена снимка Landsat 8 (14 августа 2013 г) а также ЦМР ASTER GDEM v.2 (http://viewfinderpanoramas.org/dem1d.html).
Полевые работы проводились в составе экспедиции Почвенного института им. В.В. Докучаева в 2015 г. (нач. отряда Д.Е. Конюшков) и почвенной группы института Биологии Коми НЦ УрО РАН в 2016 г. (нач. отряда Е.М. Лаптева). Использовались также материалы экспедиции Почвенного института 2014 года. В местах заложения разрезов давалась общая характеристика прилегающей территории и описывались морфологические свойства почв; диагностика и определение классификационного положения почв проведены согласно классификации почв России 2004года. Всего задокументировано 67 разрезов(Приложение№1). Большую помощь в освоении нового материала и полевых исследованиях оказал с.н.с. Почвенного института им. В.В. Докучаева, к.с.-х.н. С.Ф. Хохлов. Неоценимую помощь по статистической обработке данных оказала канд. с.-х. наук Ю.Л. Мешалкина. Хочется выразить благодарность всем участникам этой работы.
Методически работа состояла из нескольких этапов.
1 этап - создание ГИС-проекта. На этом этапе работы были отсканированы и привязаны листы бумажных карт (Q-39-V, VI Нарьян-Мар, 1958; Q-39 Нарьян-Мар, 1977; Q-40 Печора, 1982), проведена их оцифровка и наполнение создаваемого шейп-файла атрибутивной информацией исходных карт.
2этап - анализ карт. Изучены пояснительные записки к листам ГПК (Забоева и др, 1984, 1987) и диссертация Н.А. Крейды (1958). Проанализированы представления о почвенном покрове территории, отраженные на картах разных лет издания. Проведена работа по переводу названий почв на картах в систему новой классификации почв России, а также их группировка на 5 классов для оценки разности в представлениях о почвенном покрове на этих двух картах. Общий рисунок карт сопоставлен с космическим снимком, изучены показатели общей статистики (площади почв, почвенных групп, и т.п.).
3этап - подбор ковариат. Исходя из имеющихся материалов были рассмотрены различные предикторы (ковариаты), связанные с особенностями почвенно-растительного покрова территории. Самостоятельно выделены объекты, надежно дешифрируемые по снимку в автоматическом режиме (водные объекты, развеваемые пески). Затем проведена статистическая оценка роли ковариат в разделении почвенного покрова на те классы почв, которые были выделены на исходных картах.
4этап - выбор метода создания карты и ее проверка на основе полевых данных. Алгоритм создания карты выбирался из: Random forest (Случайный лес), Linear Discriminant Analysis (Дискриминантный анализ), Multinomial logistic regression (Полиномиальная логистическая регрессия) по индексу каппа, проверка созданных карт шла по данным полевого исследования.
Используемые программные продукты: на 1 этапе работы проводились в программе Qgis2.12.3; на 2 этапе - в программе (Saga2.2.1); 3 этапе - в программе Statisticа8, Rstudio 0.99.489 и 4 этапе в программах: Rstudio 0.99.489 и Qgis2.12.3


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

В работе была рассмотрена возможность создания среднемасштабных и мелкомасштабных почвенных карт методами цифровой почвенной картографии на основе имеющихся картографических материалов и ДДЗ для тундрово-таежного экотона западной части Большеземельской тундры. В качестве исходных картографических материалов использовались листы мелкомасштабной Государственной почвенной карты и среднемасштабной почвенной карты Н.А. Крейды. Материалы дистанционного зондирования включали снимки Landsato цифровую модель рельефа ASTER GDEM v.2.
На первом этапе работы был проведен анализ имеющихся карт, их сопоставление друг с другом и визуальный анализ соответствия рисунка карт и материалов ДДЗ. Показано, что сопоставление карт между собой является трудной задачей. Для ее упрощения была проведена предварительная генерализация карт на уровне легенды с выделением почвенных групп, примерно соответствующих отделам в новой классификации почв России. Однако даже после этого существенная разница между картами, в том числе, по площадям выделенных групп почв, сохранилась.
На втором этапе мы постарались уточнить имеющуюся на картах информацию с использованием методов автоматического дешифрирования снимков (для достаточно надежно дешифрируемых объектов - таких, как перевеваемые пески и водные объекты) и цифровой почвенной картографии с подбором и статистическим анализом ковариат- предикторов. Эта работа была проведена для изначальных вариантов карт с исходными легендами без коррекции их контурной части и для частично скорректированных (по снимку) карт.
Данная работа является начальным этапом в создании новых цифровых почвенных карт на основе имеющейся картографической информации и ДДЗ разного масштаба для тундровой зоны. В работе было показано влияние исходно закладываемой модели на результат, а также значимость выбранных ковариат в разделении почвенного покрова.
В результате проведенной работы контурная часть новой цифровой почвенной карты стала больше соответствовать реальным ландшафтам территории, или, правильнее сказать, терронам - почвенно-ландшафтным классам. (Carre, McBratney, 2005).
Большинство классов было достоверно разделено на основе выбранных ковариат. Тем не менее, есть классы, которые не нашли свое отображение на новых картах. На Государственной почвенной карте есть два класса, для надежного разделения которых проанализированных ковариат было недостаточно (классы 9 и 10). Есть также классы, которые разделились, но с большой вероятностью могут относиться и к другим классам (например, класс 2). Это связано с отсутствием ковариат (предикторов), которые смогли бы их выделить более четко среди других классов почв. Поэтому для дальнейшего улучшения мелкомасштабной цифровой почвенной карты следует искать дополнительные ковариаты, которые на основе разности свойств этих почв смогли бы выделить их в пространстве признаков. Вероятнее всего, для более хорошего результата не хватает ковариат, рассчитанных по неискаженному рельефу.
Группы почв по среднемасштабной карте разделились по ковариатам хуже, чем по мелкомасштабной. Это связно с тем, что почвы на ней (за исключением пойменных) располагаются в одном почвенном районе, практически на одних и тех же песчаных породах. Мелкомасштабная карта занимает больше территорию и включает довольно контрастные ландшафты почв на песках и на суглинках. Иными словами, процесс коррекции мелкомасштабной карты даже без предварительной обработки ее легенды и контурной оказался более продуктивным, чем для среднемасштабной почвенной карты Н.А. Крейды, которая и так неплохо описывает территорию.
Оценка создаваемых карт по индексу каппа (каппа=0.39) для ГПК и для почвенной карты Н.А. Крейды показала, что сами почвенно-ландшафтные связи в карте Н.А. Крейда и ГПК устанавливаются примерно с одинаковой достоверностью. Более-менее достоверная проверка карт на основе полевых данных возможна только для среднемасштабной карты, т.к. контуры на карте монодоминантные. Она показала, что создаваемая цифровая почвенная карты после предварительной коррекции контурной и легендой части изначальной карты становится лучше, чем при использовании исходной карты в ее изначальном виде.
Для мелкомасштабных карт с внемасштабными знаками, если известно их соотношение, метод коррекции все-таки должен быть другой. Он должен включать этап дезагрегации карты, например, как предложенном алгоритме DSMART (Nathanetal., 2014). В случае же Государственной почвенной карты, необходимо экспертное заключение о "весе" той или иной почвы (или почвенного комплекса) в контурах. Для разделения самих почвенных комплексов необходимы снимки значительно более высокого разрешения. При отсутствии эксперта метод, используемый в настоящей работе, представляется наиболее рациональным.
Предложенный метод создания цифровых почвенных карт можно использовать в любых природно-климатических зонах, однако для каждой исследуемой территории необходимо отдельно подбирать свой набор предикторов. Лучшего результата можно будет достигнуть в случае предварительной коррекции контурной и смысловой части исходной карты.



1. Анисимов О.А., Анохин Ю.А., Лавров С.А., Малкова Г.В., Мяч Л.Т., Павлов А.В., Романовский В.А., Стрелецкий Д.А., Холодов А.Л., Шикломанов Н.И. 2012. Континентальная многолетняя мерзлота.гл.8, кн. Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем. М.: ФГБУ «ИГКЭ Росгидромета и РАН». С. 301-359.
2. Афанасьев Б.Л., 1964. К истории развития взглядов на палеогеографию четвертичного периода Большеземельской тундры//Проблемы палеогеографии и морфогенеза в полярных странах и высокогорье. М.: Изд-во МГУ С. 4-17.
3. Былинский Е.Н., 1962. Выявление новейших тектонических движений путем изучения речных долин//Известия Академии Наук. Серия геогр., № 6. С. 66-74.
4. Векшина В.Н. 2017. Проблемы создания цифровой почвенной карты для тундровой зоны /Почвоведение: горизонты будущего. Материалы докладов первой открытой конференции молодых учены Почвенного института им. В.В. Докучаева. Москва. С.187-192.
5. Векшина В.Н., Хохлов С.Ф., 2016. Выявления по космическим снимкам массивов развеваемых песков в тундровой и таежной зонах. Почвоведение - продовольственной и экологической безопасности страны: тезисы докладов VII съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева и Всероссийской с международным участием научной конференции (Белгород, 15-22 августа 2016 г.). Москва-Белгород: Издательский дом «Белгород». С. 296-297.
6. ВСЕГЕИ (Всероссийский научно-исследовательский геологический институт им. А.П Карпинского -http://www.vsegei.ru(дата обращения 01.05.2017)
7. Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометерологической информации-мировой центр данных - http://aisori.meteo.ru/ClimateR(дата обращения 01.05.2017)
8. Геоботаническое районирование Нечерноземья европейской части РСФСР.1989/Ред. Александрова В.Д., Юрковская Т.К. Л.: Наука. 64 с.
9. Геоморфологическое районирование СССР и прилегающих морей. 1980. Учеб. пособие для студентов географ. специальностей вузов / С. С. Воскресенский, О. К. Леонтьев, А. И. Спиридонов, 1980. М.: Высш. Школа. 343 с.
10. Гопп Н.В., 2009. Дистанционная оценка факторов пространственной
дифференциации почвенно-растительного покрова Джулукульской котловины, Автореф. дис...к.б.н. Новосибирск.: ин-т почвоведения и агрохимии СО РАН. 20 с.
11. Городков А.А., 1939. Об особенностях почвенного покрова Арктики// Изв. Гос. Геогр. О-ва. Т.71.- Вып. 10. С. 1516-1532.
12. Горячкин С.В., 2010. Почвенный покров Севера (структура, генезис, экология, эволюция) М.: ГЕОС. 414с.
13. ГОСТ 28441-99. Картография цифровая. Термины и определения.-Введ. 2000-07-01. Дат. актуализации 01.10.2008.:- http://protect.gost.ru(дата обращения: 29.04.2017)
14. Григорьев А.А., 1925. Почвы субарктических тундр и лесотундр Евразии в связи с наблюдениями в Большеземельской тундре в 1921г// Почвоведение № 4. с. 5-32.
15. Дмитриев Е.А., 2009. Математическая статистика в почвоведении: Учебник. Изд. 3¬е, испр. и доп.-М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». 328 с.
16. Добровльский Г.В., Урусевская И.С., 2004. География почв: Учебник.-2-е изд., перераб. и доп.-М.: Изд-во МГУ, Изд-во КолосС. 460 с.
17. Доклад о состоянии окружающей среды в Ненецком автономном округе в 2014г. Департамент природных ресурсов, экологии и агропромышленного комплекса Ненецкого автономного округа, 2015. Нарьян-Мар: Казенное учреждение Ненецкого автономного округа Центр природопользования и охраны окружающей среды. 34 с. http://docs.cntd.ru/document/429000837(дата обращения: 2.05.2017)
18. Докучаев П.М., 2017. Построение цифровой почвенной карты и картограммы углерода с использованием методов цифрового почвенного картографирования (на примере Вятско-Камской провинции дерново-подзолистых почв южной тайги). Автореферат дисс. к. б. н. М.: МГУ. 25 с.
19. Драницын Д.А., 1914. О некоторых зональных формах рельефа крайнего севера// Почвоведение. №4.
20. Елсаков В.В., 2007. Технологии спутникового мониторинга в исследовании лесных островов большеземельской тундры //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. вып. 4. Т. 2. С. 212-216.
21. Елсаков В.В., Плюснин С.Н., Щанов В.М., 2006. Технологии дистанционного зондирования в исследовании свойств растительных сообществ бассейна р. Новая Нерута //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, Вып. 3. Т. 2. С. 315-319.
22. Жоголев А.В., 2016. Актуализация региональных почвенных карт на основе спутниковых и геоинформационных технологий: на примере Московской области. дис... к. с-.х. н. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева. 204 с.
23. Забоева И.В., Игнатенко И.В., Казаков В.Г., Попов В.А., Рубцов М.Д., Руднева Е.Н, 1984. Государственная почвенная карта СССР Объяснительная записка к листу «Нарьян-Мар» Q -39. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева. 62 с.
24. Забоева И.В., Игнатенко И.В., Попов В.А., Казаков В.Г., 1987. Государственная почвенная карта СССР Объяснительная записка к листу «Печора» Q-40. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева 52 с.
25. Иванова Е.Н., 1956. Систематика почв северной части Европейской территории СССР. Почвоведение № 1. С. 70-88.
26. Иванова Е.Н., 1976. Классификация почв СССР. М.: Наука. 227 с.
27. Игнатенко И.В., 1979. Почвы Восточно-Европейской тундры и лесотундры М.: Наука, 279 с.
28. Карта Климатического районирования. масштаб 1:15 000 000 Национальны атлас
России Т.2. «Природа и экология», 2004г. С.146-150. (http://xn--
80aaaa1bhnclcci1cl5c4ep.xn--p1ai/cd2/146-150/146-150.html)(дата обращения: 14.03.2017)
29. Карта почвенно-экологического районирования Российской Федерации. Масштаб 1:2.5 млн., 2013 /Добровольский Г.В., Урусевская И.С. (ред). М.: ООО Талка+, 2013. 16л.
30. Керцелли С.В., 1911. По Большеземельской тундре с кочевниками. Архангельск, 116 с.
31. Классификация и диагностика почв России, 2004. Смоленск: Ойкумена, 342 с.
32. Козлов Д.Н., 2009. Цифровой ландшафтный анализ при крупномасштабном картографировании структур ПП Автореф. дис. ...к.г.н. М.: МГУ 26сю
33. Конюшкова М.В., 2010. Картографирование почвенного покрова и засоленности почв солонцового комплекса на основе цифрового анализа космической съемки (на примере района Джаныбекского стационара) Автореф. дис....к. с-.х. н. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева. 24 с.
34. Кравцова В.И., Родионова Т.В., 2016. Исследование динамики площади и количества термокартсовых озер в различных районах криолитозоны России по космическим снимкам. Методы исследований криосферы. Криосфера Земли, т. XX, № 1. С. 81-89.
35. Крейда Н.А., 1958. Почвенно-географические условия низовьев р. Печоры. дис.... канд.с-.х. наук Л.:. АН СССР, Почвенный институт им В.В. Докучаева.
36. Крейда Н.А., 1962. Почвы низовьев реки Печоры. Материалы по почвам Коми АССР и сопредельных территорий (к изучению почв северо-востока европейской части СССР), М.-Л.: изд. академии наук СССР. С. 73-86.
37. Курганович К.А., Носикова Е.В., 2015. Использование водных индексов для оценки изменения площадей водного зеркала степных содовых озер юго-востока Забайкалья, по данным дистанционного зондирования Вестник ЗабГУ. Чита.: Изд- во ЗГУ. № 6 (121) -С. 16-24.
38. Лавренко Е.М., 1947. Принципы и единицы геоботанического районирование// Геоботаническое районирование СССР. М.: Л. С. 9-13.
39. Лавриненко И. А.,2013. Геоботаническое районирование Большеземельской тундры и прилегающих территорий. Геоботаническое картографирование. СПб. Из-во: РАН Ботанический институт им. В.Л. Комарова. С. 74-92.
40. Лавриненко И.А., 2013. Лавриненко О.В. Влияние климатических изменений растительного покрова островов Баренцева моря Труды карельского научного центра РАН № 6. С. 4-16.
41. Ливеровский Ю.А., 1933 Почвы Печорского края//Тр Почв. ин-та им. В.В. Докучаева Т. 8 VIII, вып. 7. С. 1-47.
42. Ливеровский Ю.А., 1934. Почвы тундр Севеного Края. Тр. Полярной комиссии. Л.: Из-во АН СССР, вып. 19. 112 с.
43. Максимова Л.Н., Оспенников Е.Н., 2012. Эволюция Болотных систем мерзлотных условий Большеземельской тундры в голоцене. Криосфера Земли. т. XVI, №3, с.53-61.
44. Малкова Г.В., Садуртинов М.Р., Скворцов А.Г., Царев А.М., 2016. Температурный режим верхних горизонтов пород в нарушенных и ненарушенных криогенных ландшафтах Европейского севера. Материалы пятой конференции геокриологов России. МГУ имени М.В. Ломоносова, часть 5 региональная и историческая геокриология, т. 2. С. 63-69.
45. Милановский Е.Е., 1996. Геология России и ближнего зарубежья (северной Евразии) М.: Изд. МГУ. 448 с.
46. Михайлов И.С., 2016. Почвенная карта Российской Арктики масштаба 1 : 1 000 000: содержание и опыт составления // Почвоведение. № 4. С. 411-419.
47. Научно-прикладной справочник по климату СССР. вып. 1. Архангельская и Вологодская области, Коми АССР. Книга 1., 1989. Л.: Гидрометеоиздат, 485 с.
48. Национальный атлас России. Т. 2. «Природа и экология», 2004. / Карта
Климатического районирования масштаб:1:15000000 - http://xn--
80aaaa1bhnclcci1cl5c4ep.xn--p1ai/cd2/146-150/146-150.html (дата обращения: 01.03..2017)
49. Ненецкий автономный округ. Современное состояние и перспективы развития, 2005. Коллективная монография. СПб: Государственная Полярная Академия: Изд- во ООО Элексис Принт. 512 с.
50. Осадчая Г.Г., Тумель Н.В., 2012. Локальные ландшафты как индикаторы геокриологической зональности (на примере Европейского северо-востока) //Криосфера Земли. т. XVI, № 3, с. 62-71.
51. Павлов А.В., Малкова Г.В., 2009. Мелкомасштабное картографирование трендов современных изменений температуры грунтов на севере России //Криосфера Земли. Т. XIII. № 4. С. 32-39.
52. Пастухов А.В., 2012. Микроморфологическое строение мерзлотных и длительно сезонно-промерзающих суглинистых почв Европейского северо-востока//Известия Коми научного центра УрО РАН. Выпуск 4(12). Сыктывкар. С. 30-39.
53. Пижанкова Е.И., Осадчая Г.Г., Попова А.А., 2016. О ландшафтной дифференциации и геокриологической зональности европейского северо-востока России на основе использования дистанционных данных//Материалы пятой конференции геокриологов России. М.: Изд-во МГУ. Ч. 5. Региональная и историческая геокриология. Т. 2. С. 268-273.
54. Полякова Е.В., 2015. Оценка растительного покрова острова Вайгач по данным дистанционного зондирования земли в условиях изменяющегося климата Фундаментальные исследования №2 (часть 22). С. 4924-4929.
55. Попов А.И., 1961. Палеогеография плейстоцена Большеземельской Тундры //Вестник Моск.ун-та, серия V. № 6. С. 41-47.
56. Почвенная карта Арктики. Ненецкий автономный округ. Составитель Михайлов И.С., 2016.
57. Почвенная карта РСФСР масштаба 1 : 2.5 млн. под редакцией В.М. Фридланда. М.: ГУГК, 1988. 16л.
58. Русанова Г.В. Шахтарова О.В., 2012. Структурная организация и профильная дифференциация веществ в автоморфных почвах юго-востока Большеземельской тундры// Вестник Томского университета. Биология № 3(19). С.18-32.
59. Русанова Г.В., 2008. Позднеголоценовые погребенные почвы бассейна р. Воркуты (Большеземельская тундра) // Почвоведение. № 1. С. 27-33.
60. Русанова Г.В., 2010. Полигенез и эволюция почв субарктического сектора (на примере Большеземельской тундры). Санкт-Петербург: Наука. 164 с
61. Справочник по климату СССР. Выпуск 1. Архангельская и Вологодская области и Коми АССР. Часть 2. Температура воздуха и почв, 1965. Л.: Гидрометеоиздат. 361 с.
62. Справочник по климату СССР. Выпуск 1. Архангельская и Вологодская области и Коми АССР. Часть 4. Влажность воздуха, осадки и снежный покров, 1968. Л.: Гидрометеоиздат. 349 с.
63. Танфильев Г.И., 1911. Пределы лесов в Полярной России по исследованиям в тундре Тиманских самоедов: С прил. сокр. дневника путешествия. - Одесса: тип. Е.И. Фесенко. 287 с.
64. Таргульян В.О., 1971. Почвообразование и выветривание в холодных гумидных областях М. Наука. 269 с.
65. Толстохатько В.А., 2013. Конспект лекций по курсу «Фотограмметрия и дистанционное зондирование». Модуль 2: «Дистанционное зондирование» (для студентов 4 курса дневной и заочной форм обучения по направлению 6.080101 «Геодезия, картография и землеустройство») Харьков: Харьк. нац. акад. гор. хоз- ва.113 c.
66. Тонконогов В.Д., 2010. Автоморфное почвообразование в тундровой и таежной зонах Восточно-Европейской и Западно-Сибирской равнин. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева. 304 с.
67. Тыртиков А.П., 1979. Динамика растительного покрова и развитие вечно-мерзлотных форм рельефа. М.: Наука. 114 с.
68. Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования, 2012. Сборник статей/Ред. Иванов А.Л.-М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева. 350с.
69. Шерстюков А.Б. Сведения о влиянии текущих изменений приземного климата на термическое состояние почвогрунтов РФ. [http://meteo.ru/pogoda-i-klimat/460-svedeniya-o-vliyanii-tekushchikh-izmenenij-prizemnogo-klimata-na-termicheskoe-sostoyanie-pochvogruntov-rf](дата обращения: 8.02.2017)
70. Шренк А., 1855. Путешествие по северо-востоку Европейской России через тундру самоедов к северным Уральским горам, предпринятое в 1837 г. Т.1. СПб. 665с.
71. Ямало-Ненецкий и Ханты-Мансийский АО, Ненецкий АО, Коми, Архангельская область, Кировская область, Пермская область., Удмуртия. Почвенно-экологическое районирование М.: 2013.
72. Q-39 Нарьян-Мар: Государственная Геологическая Карта Российской Федерации (третье поколение) мезенская серия / Семенова Л.Р., Степунин А.В., гл. науч. ред. Якобсон. К.Э. - 1:1 000 000-карт. фабрика ФГУП «ВСЕГЕИ», 2014 -1л.
73. Q-39 Нарьян-Мар: Государственная Почвенная Карта СССР / лист составлен и подготовлен к изданию в Почвенном институте им. В.В. Докучаева РАСХН. в 1969 году; гл. ред. Герасимов И.П., Егоров В.В., Иванова Е.Н., Розов Н.Н. - 1: 1 000 000. - фабрика № 4, 1977. - 1 л.
74. Q-39-V, VI Нарьян-Мар. Почвенная карта. Масштаб 1: 200 000 / Крейда Н.А., 1958.
75. Q-40 Печора. Государственная Почвенная Карта СССР / лист составлен и подготовлен к изданию в Почвенном институте им. В.В. Докучаева РАСХН. в 1972; гл. ред. Герасимов И.П., Егоров В.В., Иванова Е.Н., Розов Н.Н., Фридланд В.М. - 1 : 1 000 000. - фабрика № 10, 1982. - 1 л.
76. Arrouays D., McKenzie N., Hempel J., de Forges A.R., McBratney A. (Eds.). 2014. GlobalSoilMap: Basis of the Global Spatial Information System / CRC Press/Balkema. P. 494.
77. Brus D.J., B. Kempen B., Heuvelink G.B.M., 2011. Sampling for validation of digital soil maps, European Journal of Soil Science, 62. P. 394-407.
78. Carre F., McBratney A.B., 2005. Digital Terron mapping / Geoderma 128(3), Р. 340-353.
79. Chaney N.W., Wood E.F., McBratney A.B., Hempel J.W., Nauman T.W., Brungard C.W., Odgers N.P., 2016. POLARIS: A 30-meter probabilistic soil series map of the contiguous United States //Geoderma. P. 54-67.
80. Kempen B., Brus D.J., Stoorvogel J.J., Gerard B.M. Heuvelink G.B.M., and de Vries F., 2011. Efficiency Comparison of Conventional and Digital Soil Mapping for Updating Soil Maps// Soil Science Society of America Journal. P. 2097-2115.
81. Landis R, Koch GG, 1977. The measurement of observer agreement for categorical data //Biometrics 33. P. 159-174.
82. Landsat8 (L8) Data Users handbook, 2016. March 29. p.98 -
https://landsat.usgs.gov/sites/default/files/documents/Landsat8DataUsersHandbook.pdf(дата обращения: 13.05.2017)
83. Malone B.P., Minasny B., McBratney A., 2017. Using R for Digital Soil Mapping / Springer International Publishing, Switzerland. 262 pp.
84. Malone, B.P., Hughes Ph., McBratney A.B., Minasny B., 2014. A model for the identification of terrons in the Lower Hunter Valley, Australia / Geoderma Regional 1. P. 31-47.
85. McBratney A.B., Mendonga Santos M.L., Minasny B., 2003. On digital soil mapping //Geoderma. V.117. Iss. 3-4. P. 3-52.
86. McFeeters S.K., 1996. The use of normalized difference water index (NDWI) in the delineation of open water features// International Journal of Remote Sensing, 17. P. 1425-1432.
87. Nathan P. Odgers N.P., Wei Sun McBratney A.B., Minasny B., Clifford D., 2014. Disaggregating and harmonising soil map units through resampled classification trees // Geoderma 214.P. 91-100.
88. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A., Deering D.W., 1973. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS /3rd ERTS Symposium, NASA SP-351 I. P. 309-317.
89. United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information Management (UN-GGIM) -http://ggim.un.org(дата обращения 01.05.2017)
90. Using the USGS Landsat 8 -http://landsat.usgs.gov/Landsat8_Using_Product.php(дата обращения: 4.05.2017)
91. Viewfinder Panoramas-http://viewfinderpanoramas.org(дата обращения: 4.05.2017)
92. What are the best spectral bands to use for my study? -https://landsat.usgs.gov/what-are- best-spectral-bands-use-my-study(дата обращения: 4.05.2017)
93. Xu H., 2006. International Journal of Remote Sensing (International Journal of Remote Sensing), no. 27, Р. 3025-3033.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.