ВВЕДЕНИЕ
1 MЕТОДЫ СКРЫТОГО КОДИРОВАНИЯ 7
1.1 Подходы представления информации в виде цифровых кодов 8
Цифровая модель речевой) сигнала 8
Цифровая модель изображения . 10
1.2 Стеганографические методы кодирования ' 11
Метод наименее значащего бита 11
Метод расширения спектра 13
Метод Коха-Жао 13
1.3 Методы оценки работоспособности стеганографических методов
кодирования 15
1.4 Постановка задач исследования 16
2 ФОРМИРОВАНИЕ МЕТОДОВ СКРЫТНОГО ВНЕДРЕНИЯ 19
2.1 Методы анализа/синтеза изображения 19
2.2 Описание моделей принятия решений при обработке изображений 22
2.3 Разработка алгоритмов скрытного внедрения 24
2.4 Основные результаты и выводы по главе 29
3 ПРОТОТИП И ОЦЕНКИ ЕГО РАБОТОСПОСОБНОСТИ 30
3.1 Построение архитектуры прототипа 30
3.2 План оценки работоспособности
34
3.3 Результаты экспериментальной оценки работоспособности 35
3.4 Основные результаты н выводы 39
4 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 30
4.1 Планирование работ но исследованию 30
4.2 Расчет финансовых затрат на оплату труда и исследование 34
4.3 Расчет продолжительности исследования 35
4.4 Расчет финансовых затрат на расходные материалы 35
4.5 Составление схемы расходов на исследование 35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В связи с постоянно увеличивающимися объемами информации, представленной в цифровом виде, возникает необходимость в быстром простом способе её описания. Различные государственные учреждения, музеи, частные компании и т.д. имеют большие объемы информации, хранящиеся на бумажных носителях. Для упрощения документы подвергают переводу в электронный вид, оцифровыванию (сканированию). В некоторых случаях это могут быть изображения или снимки, к которым и прилагается описание.
Наиболее простой и быстрый способ - это сформировать информацию о изображении в виде речевого сообщения, что может привести к увеличению объема хранимой информации о документе.
Естественно, целесообразно чтобы объем данных о документе представленный в виде изображения был минимален. Для того чтобы оптимизировать работу с базами данных и уменьшить объемы хранимых данных, предлагается использовать методы стеганографического кодирования. Под оптимизацией тут понимается неизменность объема памяти выделенной на документ (изображение).
Так как предпологается кодирование информации, об изображении внутри самого изображения, то это приведет к тому, что объем памяти, занимаемый изображением и информацией о нем, не изменится.
Цель работы: разработка алгоритма скрытного
кодирования/декодирования речевого сигнала в изображении.
Объект исследования - изображение.
Предмет исследования - методы, обеспечивающие скрытность речевого сигнала в синтезированном изображении.
В работе были проанализированы основные методы стеганографии, используемые для внедрения информации в изображение. Так как в качестве внедряемой информации выстлал адио сигнал то дальнейшее рассмотрение ограничилось методам LSB и методам Коха-Жао. Выбранные для дальнейшего прототипирования методы позволяют стенографически позволяют закодировать большие, по сравнению с другими методами объемы информации.
Для методов LSB и Коха-Жао алгоритмы, по сравнению с существующими разработанные позволяют использовать их для внедрения речевого сигнала.
Разработаны алгоритмы скрытного внедрения речевых данных в изображение, такие как:
- словесный алгоритм стеганографического кодирования речевого сигнала в монохромном изображении на основе метода наименее значащего бита, который позволяет кодировать биты речевого сигнала в наименее значащих разрядах монохромного изображения;
- словесный алгоритм стеганографического кодирования информации в монохромном изображении на основе метода расширения спектра, который позволяет кодировать бит речевого сигнала в выделенном блоке изображения;
- словестный алгоритм стеганографического кодирования информации в монохромном изображении на основе метода Коха-Жао, который позволяет кодировать биты речевого сигнала в коэффициентах ДКП принадлежащий средней полосе частот монохромного изображения.
В качестве среды моделирования использовали пакет MatLab, разработанные на нем программные протоколы тестировались на монохромных изображениях с глубиной цвета 8 бит (Cameroman) и
аудиозаписями (8 бит, 8 КГц, режим: моно).
