📄Работа №74713

Тема: ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА IT-ПРОЦЕССОВ КОМПАНИИ

📝
Тип работы Бакалаврская работа
📚
Предмет информатика
📄
Объем: 110 листов
📅
Год: 2019
👁️
Просмотров: 468
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 6
1 Теоретические основы применения интеллектуальных систем для
анализа IT-процессов 9
1.1 Интеллектуальные системы: понятие, классификация,
архитектура 9
1.2 Методы и инструменты анализа IT-процессов в области
проектирования интеллектуальных систем 18
1.3 Технология проектирования интеллектуальных систем 28
2 Исследование процедуры анализа IT-процессов АО «Биохимик» 35
2.1 Организационно-экономическая характеристика АО «Биохимик» 35
2.2 Оценка деятельности IT-подразделения АО «Биохимик» 43
2.3 Процедура проведения анализа IT-процессов АО «Биохимик» 54
3 Совершенствование процедуры проведения анализа IT-процессов
АО «Биохимик» 64
3.1 Моделирование требований к интеллектуальной системе 64
3.2 Проектирование компонентов архитектуры интеллектуальной
системы 72
3.3 Расчет затрат на разработку интеллектуальной системы 92
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 97
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

📖 Введение

Постоянно меняющаяся современная экономическая ситуация, характеризующаяся условиями жесткой конкуренции, складывается таким образом, что требует от предприятий способности оперативно реагировать на происходящие изменения. В таком контексте управление предприятием подразумевает получение и учет менеджментом информации о собственных бизнес-процессах, что позволяет определять текущее состояние процессов, выявлять и устранять их проблемы. Отслеживание потоков информации - деятельность крайне сложная и должна опираться на информационную систему предприятия, от построения и организации которой во многом зависит эффективность хозяйствующего субъекта.
В настоящее время на многих предприятиях внедрены и функционируют автоматизированные информационные системы, которые позволяют собирать и хранить информацию, необходимую менеджменту для анализа бизнес- процессов и своевременного их улучшения посредством принятия обоснованных управленческих решений. Однако обычные информационные системы требуют достаточно больших временных и умственных затрат, направленных непосредственно на анализ содержащейся в них информации. При этом лицу, принимающему решения, важно получать объективную и достоверную информацию, в то время как обычные информационные системы не всегда могут это обеспечить.
Развитие науки, технологий и необходимость качественной, подготовленной и отражающей реальное положение дел информации о своих бизнес- процессах обусловило проникновение на предприятия нового класса систем, получивших название интеллектуальных. Сегодня интеллектуальные системы находят широкое применение при решении задач, для которых не существует единого алгоритма действий. К таким задачам на предприятии, например, относится анализ процессов, в частности IT-процессов, который создает предпосылки для совершенствования информационной поддержки бизнес-процессов предприятия. С этой точки зрения использование на предприятии интеллектуальных систем, в том числе и аналитических, становится одним из ключевых факторов успеха, а их проектирование - одной из востребованных инвестицией современности.
Актуальность выделенных проблем обусловила выбор темы выпускной квалификационной работы.
Цель исследования - проектирование интеллектуальной системы анализа IT-процессов предприятия.
Для достижения поставленной цели необходимо решить задачи:
- изучить теоретические основы применения интеллектуальных систем для анализа IT-процессов;
- дать организационно-экономическую характеристику АО «Биохимик»;
- охарактеризовать деятельность отдела информационных технологий АО «Биохимик» как объект проектирования интеллектуальной системы;
- исследовать существующую на предприятии процедуру анализа IT- процессов;
- определить и формализовать требования к проектируемой интеллектуальной системе;
- спроектировать архитектурные компоненты интеллектуальной системы;
- рассчитать затраты на проектирование и разработку интеллектуальной системы.
Объектом исследования является акционерное общество «Биохимик».
Предмет исследования - аналитическая деятельность предприятия по анализу IT-процессов поддержки бизнеса.
Теоретической и методологической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области искусственного интеллекта, проектирования интеллектуальных систем в экономике, анализа информационных процессов.
Информационную базу исследования составили нормативные правовые акты, документация АО «Биохимик», в том числе положение об отделе информационных технологий и должностные инструкции.
Практическая значимость работы заключается в разработке проекта интеллектуальной системы, способной на начальном этапе поддержать процедуру анализа IT-процессов АО «Биохимик».
Основные публикации по теме исследования:
1. Зинина Л.И. Статистические методы управления бизнес-процессами предприятия / Л.И. Зинина, А.Н. Чегодайкин // Информационные технологии в экономике и управлении, 2018. - № 3. - С. 26-30.
2. Чегодайкин А.Н. Анализ развития ИКТ в регионе (на примере Республики Мордовия) / А.Н. Чегодайкин // XLVI Огарёвские чтения: материалы науч. конф.: в 3 ч., 2018. - № 46. - С. 198-202.
3. Чегодайкин А.Н. Интеллектуализация бизнес-процессов: от постановки задачи до практического применения / А.Н. Чегодайкин // Огарев-online: экономические науки, 2019, - № 7. - С. 7-14.
4. Чегодайкин А.Н. Статистическая оценка развития ИКТ (на примере республики Мордовия) / А.Н. Чегодайкин // Статистические методы анализа экономике и общества, 2018. - № 9. - С. 268-269.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Деятельность современного предприятия характеризуется функционированием внутри него больших объемов информационных потоков. Отслеживание таких потоков требуется, в первую очередь, для подготовки эффективных управленческих решений совершенствования бизнес-процессов.
На многих предприятиях учет и хранение информации организуется с помощью автоматизированных информационных систем. При этом затраты на анализ информации, содержащейся в информационных системах, по-прежнему велики и не всегда обеспечивают достоверность и объективность информации.
Системы искусственного интеллекта, появившиеся сравнительно недавно, активно используются во многих сферах общества, в том числе в экономике. Интеллектуальные информационные системы позволяют качественно получать и анализировать информацию о бизнес-процессах с минимальными временными и ресурсными затратами.
Существенное влияние на бизнес предприятия оказывают IT-процессы, так как именно они обеспечивают информационную поддержку ключевых бизнес-процессов. В такой ситуации предприятиям важно постоянно отслеживать состояние и анализировать IT-процессы для осуществления дальнейшей их оптимизации.
АО «Биохимик» - одно из крупнейших промышленных предприятий республики Мордовия. Основополагающими факторам успеха предприятия являются квалифицированный персонал, качественная продукция, произведенная по стандарту GMP и широкие технологические возможности. Влияние данных факторов обеспечивает высокую производительность труда.
Среднегодовой темп роста объемов производства равен 102,25%, то есть в год объем производства продукции АО «Биохимик» в среднем увеличивается на 2,25% за исследуемый период.
Среднегодовой темп роста объемов продаж фармацевтической продукции за период 2011-2017 гг. равен 102,61%. Объем продаж (выручки) фармацевтического предприятия за исследуемый период в среднем за год растет на 2,61%.
Рост объемов производства и продаж обеспечивает необходимость в росте среднесписочной численности персонала, которая (начиная с 2015 г.) постоянно увеличивается.
Оценка бизнеса АО «Биохимик» позволила сделать вывод о том, что предприятие обладает мощной инфраструктурой, нуждающейся в качественной информационной поддержке, которую должен предоставлять отдел информационных технологий. Однако исследование IT-процессов, поддерживающих бизнес АО «Биохимик», выявило низкий уровень качества информации для принятия управленческих решений руководителями отдела информационных технологий. На сбор и обработку информации об IT-процессах расходуются значительные ресурсы, причем полученная информация часто теряется, так как отсутствует единая точка входа информации о процессах. Отсюда и высокая нагрузка на весь отдел информационных технологий АО «Биохимик», несущий ответственность за анализ IT-процессов.
Выходом из данной ситуации, позволяющим повысить качество информации об IT-процессах, снизить затраты ресурсов, разгрузить отдел информационных технологий и создать единую точку входа информации, может быть инициация проекта разработки интеллектуальной системы, поддерживающей на первоначальном этапе анализ IT-процессов АО «Биохимик».
В процессе проектирования интеллектуальной системы были специфицированы требования к системе в виде диаграмм вариантов использования и текстового описания их сценариев.
На основании спецификации требований была разработана архитектура интеллектуальной системы, включающая перечень компонентов и их взаимосвязи. Все компоненты системы были поделены на два уровня: уровень сервиса и уровень ядра. Для выполнения консультационных функций используется ядро системы, а для внесения изменений в базу знаний - сервис.
Компонент интеллектуального интерфейса несет ответственность за обмен информацией между пользователем и системой в форме вопрос-ответ, позволяет проводить авторизацию, вносить изменения в базу знаний в диалоговом режиме и представлен в виде диаграммы состояний экранных форм, текстового описания элементов форм в зависимости от различных состояний.
Основным элементом архитектуры интеллектуальной системы является база знаний. Так как проектируемая система содержит два пользовательских модуля (модуль идентификации процесса и модуль выявления узких мест идентифицированного процесса), база знаний также проектировалась для каждого модуля отдельно.
Деревья решений отразили модель базы знаний проектируемой системы, обеспечивающей логический вывод системы и помощь руководителю отдела информационных технологий в анализе IT-процессов. К каждому дереву решений приведены соответствующие факты и правила вывода решений базы знаний.
В заключение проектирования были рассчитаны предварительные затраты, необходимые для разработки интеллектуальной системы анализа IT- процессов АО «Биохимик». Расчет капитальных вложений производился исходя из трудоемкости, длительности разработки, размера заработной платы инженера-программиста и аналитика, затрат на электроэнергию, накладных расходов, отчислений на социальное страхование, прочих расходов, а также затрат на тиражирование системы.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Абрютина М.С. Анализ финансово-экономической деятельности организации: учебник / М.С. Абрютина, А.В. Грачев. - М.: Дело и Сервис, 2017. - 256 с.
2. Александров Д.В. Моделирование и анализ бизнес-процессов: учебник / Д.В. Александров. - Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2017. - 227 с.
3. Андерсен Б. Бизнес-процессы: инструменты совершенствования / Б. Андерсен. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2015. - 56 с.
4. Балан В.П. Введение в системное проектирование интеллектуальных баз знаний / В.П. Балан, А.В. Душкин., В.И. Новосельцев, В.И. Сумин. - М.: Горячая линия - Телеком, 2016. - 107 с.
5. Бондаренко В.В. Информационные управленческие процессы на пред-приятии / В.В. Бондаренко, И.А. Игошина, Т.А. Глебова // Повышение управленческого, экономического, социального и инновационно-технического потенциала предприятий, отраслей и народно-хозяйственных комплексов, 2015. - 3-7 с.
6. Боровская Е.В. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / К.В. Боровская, Н.А. Давыдова. - М.: Лаборатория знаний, 2016. - 130 с.
7. Бояркина А.К. Экспертные системы / А.К. Бояркина, В.В. Ермолаева // Молодой ученый, - 2016. - № 3. - С. 286-289.
8. Варзунов А.В. Анализ и управление бизнес-процессами: учебное пособие / А.В. Варзунов, Е.К. Торосян, Л.П. Сажнева. - СПб: Университет ИТМО, 2016. - 112 с.
9. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Л.П. Владимирова. - М.: Издательский дом «Дашков и К», 2013. - 307 с.
10. Войт А.В. Информационный подход по управлению производственными процессами на предприятиях высокотехнологичных отраслей / А.В. Войт // Симбирский научный вестник, 2015. - № 5. - 119-124 с.
11. ГОСТ 34.601-90. Автоматизированные системы. Стадии создания. -
М.: Стандартинформ, 2009. - 6 с.
12. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010. Информационная технология (ИТ). Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств. - М.: Стандартинформ, 2011. - 105 с.
13. Громов А.И. Управление бизнес-процессами: современные методы: монография / А.И. Громов, А.Ш. Фляйшман, В. Шмидт. - М.: Юрайт, 2016. - 367 с.
14. Громов Ю.Ю. Теория информационных процессов и систем: учебник / Ю.Ю. Громов, В.Е. Дидрих, О.Г. Иванова, В.Г. Однолько. - Тамбов: ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2014. - 172 с.
15. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие /
B. В. Девятков, И.Б. Федоров. - М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2015. - 352 с.
16. Долганова О.И Моделирование бизнес-процессов: учебник и практикум для академического бакалавриата / О.И. Долганова, Е.В. Виноградова,
А.М. Лобанова. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 289 с.
17. Дошина А.Д. Экспертная система. Классификация. Обзор существующих экспертных систем / А.Д. Дошина // Молодой ученый, 2016. - № 21. -C.756.
18. Елизаров Д.А. Моделирование архитектуры и инфраструктуры предприятия: учебно-методическое пособие / Д.А. Елизаров, А.В. Шилер. - Омск: Омский государственный университет путей сообщения, 2017. - 39 с.
19. Елизаров Д.А. Моделирование архитектуры и инфраструктуры предприятия / Д.А. Елизаров // Символ науки, 2017. - № 5. - С. 87-89.
20. Елиферов В.Г. Бизнес-процессы: регламентация и управление: учебник / В.Г. Елиферов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 319 с.
21. Жемчугов А.М. Цель предприятия и стратегия ее достижения. Концептуальные основы. Проблемы теории и практики управления / А.М. Жемчугов, М.К. Жемчугов, 2014. - 75-80 с.
22. Зараменских Е.П. Применение архитектурного подхода для построения модели многофилиальной организации / Е.П. Зараменских // Управленческие науки в современном мире, 2017. - № 6. - С. 425-428.
23. Зинина Л.И. Статистические методы управления бизнес-процессами предприятия / Л.И. Зинина, А.Н. Чегодайкин // Информационные технологии в экономике и управлении, 2018. - № 3. - С. 26-30.
24. Зулаева З.У. Информационные технологии как фактор эффективности управления бизнес-процессами на предприятиях / З.У. Зулаева // Современная наука: проблемы и перспективы, 2017. - № 17. - С. 20-22.
25. Иванов В.М. Интеллектуальные системы: учебное пособие / В. М. Иванов. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. - 92 с.
26. Иванова Е.А. Теория менеджмента: учебное пособие / Е.А. Иванова. - М.: МИИТ, 2014. - 176 с.
27. Ингланд Р. Овладевая ITIL: перевод с англ. / Р. Ингланд. - М.: Лайвбук, 2011. - 200 с.
28. Инюшкина О.Г. Проектирование информационных систем (на примере методов структурного системного анализа): учебное пособие / О.Г. Инюшкина, Екатеринбург: Форт-Диалог Исеть, 2014. - 240 с.
29. Исаев Г.М. Информационные технологии в экономике: учебник для студентов вузов / Г.М. Исаев. - М.: Омега - Л, 2015. - 462 с.
30. Кадырова Г.Р. Интеллектуальные системы: учебное пособие / Г.Р. Кадырова. - Ульяновск: УлГТУ, 2017. - 113 с.
31. Каюмова А.В. Визуальное моделирование систем в StarUML: учебное пособие/ А.В. Каюмова. Казань. - Казанский федеральный университет, 2013. - 104 с.
32. Киреев Н.А. Практический анализ с моделированием на UML: методическое пособие / Н.А. Киреев. - Минск: WebMax, 2014. - 32 с.
33. Ковалев В.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия /
В.В. Ковалев. - М.: Проспект, 2015. - 424 с.
34. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении: учебник / А.А. Козырев. - СПб: Издательство Михайлова В.А., 2014. - 290 с.
35. Кондратьев В.В. Моделируем и анализируем бизнес-процессы: навигатор для архитекторов бизнес-процессов: учебное пособие / В.В. Кондратьев. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 109 с.
36. Копылов И.А. Оценка эффективности отдела информационных технологий / И.А. Копылов // Актуальные экономические проблемы современного общества, 2013. - № 8. - С. 171-172.
37. Костылева Н.В. Информационное обеспечение управленческой деятельности: учебное пособие / Н.В. Костылева, Ю.А. Мальцева, Д.В. Шкурин. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. - 148 с.
38. Купряева М.Н. Стратегический менеджмент: учебное пособие / М.Н. Купряева, И.Н. Сотникова. - Кинель: РИЦ СГСХА, 2015. - 128 с.
39. Лапшин В.С. Методы и инструменты экономической идентификации и анализа бизнес-процессов / В.С. Лапшин, Т.П. Шарашкина. — Саранск: Волжский университет имени В.Н. Татищева (институт), 2014. - 7 с.
40. Лещева М.Г. Особенности анализа в отдельных отраслях: учебник / М.Г. Лещева, Т.Н. Стеклова. - Ставрополь: Ставропольский государственный аграрный университет, 2014. - 176 с.
41. Литвак Б. Г. Экспертные технологии в управлении / Б. Г. Литвак. - М.: Дело, 2015. - 670 с.
42. Люлякина Д.Н. Моделирование бизнес-процессов компании по производству окон как инструмент достижения стратегических целей с использованием balanced score card / Д.Н. Люлякина, А.Г. Лазуко // Модели, сети и системы в экономике, природе и обществе, 2015. - 64-71 с.
43. Маврина И.Н. Стратегический менеджмент: учебное пособие / И.Н. Маврина. - Екатеринбург: УрФУ, 2014. - 132 с.
44. Манин К.В. Организация и управление IT-службой предприятия: выпускная квалификационная работа / К.В. Манин. - Екатеринбург: ФГБОУ ВО «Уральский государственный педагогический университет», 2017. - 73 с.
45. Махметова А.Е. Ключевые направления моделирования бизнес- процессов предприятий в контексте развития системы менеджмента качества / А.Е Махметова // Евразийский союз ученых, 2015. - № 19. - С. 115-119.
46. Михеева Е.З. Процессный и функциональный подходы к управлению современным предприятием / Е.З. Михеева // Актуальные вопросы менеджмента, 2015. - №1. - С. 50-56.
47. Муромцев Д.И. Разработка экспертных систем в Drools Guvnor: учебное пособие / Д.И. Муромцев, М.А. Колчин. - СПб: НИУ ИТМО, 2016. - 54 с.
48. Остроух А.В. Интеллектуальные системы / А.В. Остроух. - Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. - 110 с.
49. Пергунова О.В. Методические положения оценки эффективности отдела информационных технологий / О.В. Пергунова // Экономика и предпринимательство, 2014. - № 52. - С. 863-867.
50. Пирогова Е.В. Управление бизнес-процессами предприятия: учебное пособие / Е.В. Пирогова. - Ульяновск: УлГТУ, 2017. - 107 с.
51. Попова Л.Ф. Влияние информационных технологий на формирование устойчивого развития предприятия / Л.Ф, Попова // Вестник СГСЭУ, 2014. - №1. - С. 73-77.
52. Представления знаний в интеллектуальных системах, экспертные системы. - 2018. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
https://habr.com/post/346236.
53. Прыкина Л.В. Экономический анализ предприятия: учебник для бакалавров / Л.В. Прыкина. -М.: Издательский дом «Дашков и К», 2016. - 256 с.
54. Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход: / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2015. - 1408 с.
55. Редько В.Н. Базы данных и информационные системы: учебное пособие / В.И. Редько, И.А. Басараб. - М.: Знание, 2016. - 478 с.
56. Ружанская Л.С. Теория организации: учебное пособие / Л.С. Ружанская, А.А. Яшин, Ю.В. Солдатова. - Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2015. - 200 с.
57. Соколов М.Д. Экспертные системы / М.Д Соколов, Н. Ю. Носов // Со-временные научные исследования и инновации. - 2016. - [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/05/68338 (дата обращения -
19.05.2019).
58. Старцева Е.Б. Этапы построения модульной структуры базы знаний экспертной системы на основе системного подхода / Е.Б. Старцева // Научные сообщения, 2015. - № 2. - С. 178-181.
59. Стерлягов С.П. Совершенствование деятельности отдела информационных технологий налоговой инспекции на основе методологии ITSM/ITIL /
С.П. Стерлягов, Н.А. Безматерных // Интернет-журнал «Науковедение», 2017. - №3. - С. 13.
60. Таунсенд К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: пер. с англ. / К. Таунсенд, Д. Фохт. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 320 с.
61. Убейко Н. Экспертные системы: учебное пособие / Н. Убейко. - М.: МАИ, 2016. - 480 с.
62. Уткин В.Г. Информационные системы в экономике: учебник для студ. вузов / В.Г. Уткин, К.В. Балдин. - М.: Академия, 2017. - 288 с.
63. Частиков А.П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS BHV / А.П. Частиков. - СПб: Знания России, 2014. - 606 с.
64. Чегодайкин А.Н. Статистическая оценка развития ИКТ (на примере республики Мордовия) / А.Н. Чегодайкин // Статистические методы анализа экономике и общества, 2018. - № 9. - С. 268-269.
65. Чекмарев А.В. Управление ИТ-проектами и процессами: учебное пособие / А.В. Чекмарев. - М.: Издательство Юрайт, 2018. - 228 с.
66. Чувашлова М.В. Информационно-аналитическое обеспечение принятия управленческих решений в контроллинге промышленных предприятий / М.В. Чувашлова // Экономики и менеджмент организации, 2013. - № 8. - С. 51-52.
67. Юрин А.М. Экспертные системы: учебно-методическое пособие / А.М. Юрин. - Казань: Казан. ун-т, 2015. - 19 с.
68. Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы: учебник / Л.Н. Ясницкий.
- М.: Лаборатория знаний, 2016. - 221 с.
69. Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие / Л Н. Ясницкий. - М.: Бином, 2017. - 197 с.
70. Ясницкий Л.Н. Нейросетевая система оценки вероятности банкротства банков / Л.Н. Ясницкий, Д.В. Иванов, Е.В. Липатова // Бизнес- информатика, 2014. - № 47. - С. 49-56.

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ