ВВЕДЕНИЕ 6
1 Теоретические основы применения интеллектуальных систем для
анализа IT-процессов 9
1.1 Интеллектуальные системы: понятие, классификация,
архитектура 9
1.2 Методы и инструменты анализа IT-процессов в области
проектирования интеллектуальных систем 18
1.3 Технология проектирования интеллектуальных систем 28
2 Исследование процедуры анализа IT-процессов АО «Биохимик» 35
2.1 Организационно-экономическая характеристика АО «Биохимик» 35
2.2 Оценка деятельности IT-подразделения АО «Биохимик» 43
2.3 Процедура проведения анализа IT-процессов АО «Биохимик» 54
3 Совершенствование процедуры проведения анализа IT-процессов
АО «Биохимик» 64
3.1 Моделирование требований к интеллектуальной системе 64
3.2 Проектирование компонентов архитектуры интеллектуальной
системы 72
3.3 Расчет затрат на разработку интеллектуальной системы 92
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 97
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Постоянно меняющаяся современная экономическая ситуация, характеризующаяся условиями жесткой конкуренции, складывается таким образом, что требует от предприятий способности оперативно реагировать на происходящие изменения. В таком контексте управление предприятием подразумевает получение и учет менеджментом информации о собственных бизнес-процессах, что позволяет определять текущее состояние процессов, выявлять и устранять их проблемы. Отслеживание потоков информации - деятельность крайне сложная и должна опираться на информационную систему предприятия, от построения и организации которой во многом зависит эффективность хозяйствующего субъекта.
В настоящее время на многих предприятиях внедрены и функционируют автоматизированные информационные системы, которые позволяют собирать и хранить информацию, необходимую менеджменту для анализа бизнес- процессов и своевременного их улучшения посредством принятия обоснованных управленческих решений. Однако обычные информационные системы требуют достаточно больших временных и умственных затрат, направленных непосредственно на анализ содержащейся в них информации. При этом лицу, принимающему решения, важно получать объективную и достоверную информацию, в то время как обычные информационные системы не всегда могут это обеспечить.
Развитие науки, технологий и необходимость качественной, подготовленной и отражающей реальное положение дел информации о своих бизнес- процессах обусловило проникновение на предприятия нового класса систем, получивших название интеллектуальных. Сегодня интеллектуальные системы находят широкое применение при решении задач, для которых не существует единого алгоритма действий. К таким задачам на предприятии, например, относится анализ процессов, в частности IT-процессов, который создает предпосылки для совершенствования информационной поддержки бизнес-процессов предприятия. С этой точки зрения использование на предприятии интеллектуальных систем, в том числе и аналитических, становится одним из ключевых факторов успеха, а их проектирование - одной из востребованных инвестицией современности.
Актуальность выделенных проблем обусловила выбор темы выпускной квалификационной работы.
Цель исследования - проектирование интеллектуальной системы анализа IT-процессов предприятия.
Для достижения поставленной цели необходимо решить задачи:
- изучить теоретические основы применения интеллектуальных систем для анализа IT-процессов;
- дать организационно-экономическую характеристику АО «Биохимик»;
- охарактеризовать деятельность отдела информационных технологий АО «Биохимик» как объект проектирования интеллектуальной системы;
- исследовать существующую на предприятии процедуру анализа IT- процессов;
- определить и формализовать требования к проектируемой интеллектуальной системе;
- спроектировать архитектурные компоненты интеллектуальной системы;
- рассчитать затраты на проектирование и разработку интеллектуальной системы.
Объектом исследования является акционерное общество «Биохимик».
Предмет исследования - аналитическая деятельность предприятия по анализу IT-процессов поддержки бизнеса.
Теоретической и методологической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области искусственного интеллекта, проектирования интеллектуальных систем в экономике, анализа информационных процессов.
Информационную базу исследования составили нормативные правовые акты, документация АО «Биохимик», в том числе положение об отделе информационных технологий и должностные инструкции.
Практическая значимость работы заключается в разработке проекта интеллектуальной системы, способной на начальном этапе поддержать процедуру анализа IT-процессов АО «Биохимик».
Основные публикации по теме исследования:
1. Зинина Л.И. Статистические методы управления бизнес-процессами предприятия / Л.И. Зинина, А.Н. Чегодайкин // Информационные технологии в экономике и управлении, 2018. - № 3. - С. 26-30.
2. Чегодайкин А.Н. Анализ развития ИКТ в регионе (на примере Республики Мордовия) / А.Н. Чегодайкин // XLVI Огарёвские чтения: материалы науч. конф.: в 3 ч., 2018. - № 46. - С. 198-202.
3. Чегодайкин А.Н. Интеллектуализация бизнес-процессов: от постановки задачи до практического применения / А.Н. Чегодайкин // Огарев-online: экономические науки, 2019, - № 7. - С. 7-14.
4. Чегодайкин А.Н. Статистическая оценка развития ИКТ (на примере республики Мордовия) / А.Н. Чегодайкин // Статистические методы анализа экономике и общества, 2018. - № 9. - С. 268-269.
Деятельность современного предприятия характеризуется функционированием внутри него больших объемов информационных потоков. Отслеживание таких потоков требуется, в первую очередь, для подготовки эффективных управленческих решений совершенствования бизнес-процессов.
На многих предприятиях учет и хранение информации организуется с помощью автоматизированных информационных систем. При этом затраты на анализ информации, содержащейся в информационных системах, по-прежнему велики и не всегда обеспечивают достоверность и объективность информации.
Системы искусственного интеллекта, появившиеся сравнительно недавно, активно используются во многих сферах общества, в том числе в экономике. Интеллектуальные информационные системы позволяют качественно получать и анализировать информацию о бизнес-процессах с минимальными временными и ресурсными затратами.
Существенное влияние на бизнес предприятия оказывают IT-процессы, так как именно они обеспечивают информационную поддержку ключевых бизнес-процессов. В такой ситуации предприятиям важно постоянно отслеживать состояние и анализировать IT-процессы для осуществления дальнейшей их оптимизации.
АО «Биохимик» - одно из крупнейших промышленных предприятий республики Мордовия. Основополагающими факторам успеха предприятия являются квалифицированный персонал, качественная продукция, произведенная по стандарту GMP и широкие технологические возможности. Влияние данных факторов обеспечивает высокую производительность труда.
Среднегодовой темп роста объемов производства равен 102,25%, то есть в год объем производства продукции АО «Биохимик» в среднем увеличивается на 2,25% за исследуемый период.
Среднегодовой темп роста объемов продаж фармацевтической продукции за период 2011-2017 гг. равен 102,61%. Объем продаж (выручки) фармацевтического предприятия за исследуемый период в среднем за год растет на 2,61%.
Рост объемов производства и продаж обеспечивает необходимость в росте среднесписочной численности персонала, которая (начиная с 2015 г.) постоянно увеличивается.
Оценка бизнеса АО «Биохимик» позволила сделать вывод о том, что предприятие обладает мощной инфраструктурой, нуждающейся в качественной информационной поддержке, которую должен предоставлять отдел информационных технологий. Однако исследование IT-процессов, поддерживающих бизнес АО «Биохимик», выявило низкий уровень качества информации для принятия управленческих решений руководителями отдела информационных технологий. На сбор и обработку информации об IT-процессах расходуются значительные ресурсы, причем полученная информация часто теряется, так как отсутствует единая точка входа информации о процессах. Отсюда и высокая нагрузка на весь отдел информационных технологий АО «Биохимик», несущий ответственность за анализ IT-процессов.
Выходом из данной ситуации, позволяющим повысить качество информации об IT-процессах, снизить затраты ресурсов, разгрузить отдел информационных технологий и создать единую точку входа информации, может быть инициация проекта разработки интеллектуальной системы, поддерживающей на первоначальном этапе анализ IT-процессов АО «Биохимик».
В процессе проектирования интеллектуальной системы были специфицированы требования к системе в виде диаграмм вариантов использования и текстового описания их сценариев.
На основании спецификации требований была разработана архитектура интеллектуальной системы, включающая перечень компонентов и их взаимосвязи. Все компоненты системы были поделены на два уровня: уровень сервиса и уровень ядра. Для выполнения консультационных функций используется ядро системы, а для внесения изменений в базу знаний - сервис.
Компонент интеллектуального интерфейса несет ответственность за обмен информацией между пользователем и системой в форме вопрос-ответ, позволяет проводить авторизацию, вносить изменения в базу знаний в диалоговом режиме и представлен в виде диаграммы состояний экранных форм, текстового описания элементов форм в зависимости от различных состояний.
Основным элементом архитектуры интеллектуальной системы является база знаний. Так как проектируемая система содержит два пользовательских модуля (модуль идентификации процесса и модуль выявления узких мест идентифицированного процесса), база знаний также проектировалась для каждого модуля отдельно.
Деревья решений отразили модель базы знаний проектируемой системы, обеспечивающей логический вывод системы и помощь руководителю отдела информационных технологий в анализе IT-процессов. К каждому дереву решений приведены соответствующие факты и правила вывода решений базы знаний.
В заключение проектирования были рассчитаны предварительные затраты, необходимые для разработки интеллектуальной системы анализа IT- процессов АО «Биохимик». Расчет капитальных вложений производился исходя из трудоемкости, длительности разработки, размера заработной платы инженера-программиста и аналитика, затрат на электроэнергию, накладных расходов, отчислений на социальное страхование, прочих расходов, а также затрат на тиражирование системы.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
