Тема: ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА IT-ПРОЦЕССОВ КОМПАНИИ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Теоретические основы применения интеллектуальных систем для
анализа IT-процессов 9
1.1 Интеллектуальные системы: понятие, классификация,
архитектура 9
1.2 Методы и инструменты анализа IT-процессов в области
проектирования интеллектуальных систем 18
1.3 Технология проектирования интеллектуальных систем 28
2 Исследование процедуры анализа IT-процессов АО «Биохимик» 35
2.1 Организационно-экономическая характеристика АО «Биохимик» 35
2.2 Оценка деятельности IT-подразделения АО «Биохимик» 43
2.3 Процедура проведения анализа IT-процессов АО «Биохимик» 54
3 Совершенствование процедуры проведения анализа IT-процессов
АО «Биохимик» 64
3.1 Моделирование требований к интеллектуальной системе 64
3.2 Проектирование компонентов архитектуры интеллектуальной
системы 72
3.3 Расчет затрат на разработку интеллектуальной системы 92
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 97
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
📖 Введение
В настоящее время на многих предприятиях внедрены и функционируют автоматизированные информационные системы, которые позволяют собирать и хранить информацию, необходимую менеджменту для анализа бизнес- процессов и своевременного их улучшения посредством принятия обоснованных управленческих решений. Однако обычные информационные системы требуют достаточно больших временных и умственных затрат, направленных непосредственно на анализ содержащейся в них информации. При этом лицу, принимающему решения, важно получать объективную и достоверную информацию, в то время как обычные информационные системы не всегда могут это обеспечить.
Развитие науки, технологий и необходимость качественной, подготовленной и отражающей реальное положение дел информации о своих бизнес- процессах обусловило проникновение на предприятия нового класса систем, получивших название интеллектуальных. Сегодня интеллектуальные системы находят широкое применение при решении задач, для которых не существует единого алгоритма действий. К таким задачам на предприятии, например, относится анализ процессов, в частности IT-процессов, который создает предпосылки для совершенствования информационной поддержки бизнес-процессов предприятия. С этой точки зрения использование на предприятии интеллектуальных систем, в том числе и аналитических, становится одним из ключевых факторов успеха, а их проектирование - одной из востребованных инвестицией современности.
Актуальность выделенных проблем обусловила выбор темы выпускной квалификационной работы.
Цель исследования - проектирование интеллектуальной системы анализа IT-процессов предприятия.
Для достижения поставленной цели необходимо решить задачи:
- изучить теоретические основы применения интеллектуальных систем для анализа IT-процессов;
- дать организационно-экономическую характеристику АО «Биохимик»;
- охарактеризовать деятельность отдела информационных технологий АО «Биохимик» как объект проектирования интеллектуальной системы;
- исследовать существующую на предприятии процедуру анализа IT- процессов;
- определить и формализовать требования к проектируемой интеллектуальной системе;
- спроектировать архитектурные компоненты интеллектуальной системы;
- рассчитать затраты на проектирование и разработку интеллектуальной системы.
Объектом исследования является акционерное общество «Биохимик».
Предмет исследования - аналитическая деятельность предприятия по анализу IT-процессов поддержки бизнеса.
Теоретической и методологической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области искусственного интеллекта, проектирования интеллектуальных систем в экономике, анализа информационных процессов.
Информационную базу исследования составили нормативные правовые акты, документация АО «Биохимик», в том числе положение об отделе информационных технологий и должностные инструкции.
Практическая значимость работы заключается в разработке проекта интеллектуальной системы, способной на начальном этапе поддержать процедуру анализа IT-процессов АО «Биохимик».
Основные публикации по теме исследования:
1. Зинина Л.И. Статистические методы управления бизнес-процессами предприятия / Л.И. Зинина, А.Н. Чегодайкин // Информационные технологии в экономике и управлении, 2018. - № 3. - С. 26-30.
2. Чегодайкин А.Н. Анализ развития ИКТ в регионе (на примере Республики Мордовия) / А.Н. Чегодайкин // XLVI Огарёвские чтения: материалы науч. конф.: в 3 ч., 2018. - № 46. - С. 198-202.
3. Чегодайкин А.Н. Интеллектуализация бизнес-процессов: от постановки задачи до практического применения / А.Н. Чегодайкин // Огарев-online: экономические науки, 2019, - № 7. - С. 7-14.
4. Чегодайкин А.Н. Статистическая оценка развития ИКТ (на примере республики Мордовия) / А.Н. Чегодайкин // Статистические методы анализа экономике и общества, 2018. - № 9. - С. 268-269.
✅ Заключение
На многих предприятиях учет и хранение информации организуется с помощью автоматизированных информационных систем. При этом затраты на анализ информации, содержащейся в информационных системах, по-прежнему велики и не всегда обеспечивают достоверность и объективность информации.
Системы искусственного интеллекта, появившиеся сравнительно недавно, активно используются во многих сферах общества, в том числе в экономике. Интеллектуальные информационные системы позволяют качественно получать и анализировать информацию о бизнес-процессах с минимальными временными и ресурсными затратами.
Существенное влияние на бизнес предприятия оказывают IT-процессы, так как именно они обеспечивают информационную поддержку ключевых бизнес-процессов. В такой ситуации предприятиям важно постоянно отслеживать состояние и анализировать IT-процессы для осуществления дальнейшей их оптимизации.
АО «Биохимик» - одно из крупнейших промышленных предприятий республики Мордовия. Основополагающими факторам успеха предприятия являются квалифицированный персонал, качественная продукция, произведенная по стандарту GMP и широкие технологические возможности. Влияние данных факторов обеспечивает высокую производительность труда.
Среднегодовой темп роста объемов производства равен 102,25%, то есть в год объем производства продукции АО «Биохимик» в среднем увеличивается на 2,25% за исследуемый период.
Среднегодовой темп роста объемов продаж фармацевтической продукции за период 2011-2017 гг. равен 102,61%. Объем продаж (выручки) фармацевтического предприятия за исследуемый период в среднем за год растет на 2,61%.
Рост объемов производства и продаж обеспечивает необходимость в росте среднесписочной численности персонала, которая (начиная с 2015 г.) постоянно увеличивается.
Оценка бизнеса АО «Биохимик» позволила сделать вывод о том, что предприятие обладает мощной инфраструктурой, нуждающейся в качественной информационной поддержке, которую должен предоставлять отдел информационных технологий. Однако исследование IT-процессов, поддерживающих бизнес АО «Биохимик», выявило низкий уровень качества информации для принятия управленческих решений руководителями отдела информационных технологий. На сбор и обработку информации об IT-процессах расходуются значительные ресурсы, причем полученная информация часто теряется, так как отсутствует единая точка входа информации о процессах. Отсюда и высокая нагрузка на весь отдел информационных технологий АО «Биохимик», несущий ответственность за анализ IT-процессов.
Выходом из данной ситуации, позволяющим повысить качество информации об IT-процессах, снизить затраты ресурсов, разгрузить отдел информационных технологий и создать единую точку входа информации, может быть инициация проекта разработки интеллектуальной системы, поддерживающей на первоначальном этапе анализ IT-процессов АО «Биохимик».
В процессе проектирования интеллектуальной системы были специфицированы требования к системе в виде диаграмм вариантов использования и текстового описания их сценариев.
На основании спецификации требований была разработана архитектура интеллектуальной системы, включающая перечень компонентов и их взаимосвязи. Все компоненты системы были поделены на два уровня: уровень сервиса и уровень ядра. Для выполнения консультационных функций используется ядро системы, а для внесения изменений в базу знаний - сервис.
Компонент интеллектуального интерфейса несет ответственность за обмен информацией между пользователем и системой в форме вопрос-ответ, позволяет проводить авторизацию, вносить изменения в базу знаний в диалоговом режиме и представлен в виде диаграммы состояний экранных форм, текстового описания элементов форм в зависимости от различных состояний.
Основным элементом архитектуры интеллектуальной системы является база знаний. Так как проектируемая система содержит два пользовательских модуля (модуль идентификации процесса и модуль выявления узких мест идентифицированного процесса), база знаний также проектировалась для каждого модуля отдельно.
Деревья решений отразили модель базы знаний проектируемой системы, обеспечивающей логический вывод системы и помощь руководителю отдела информационных технологий в анализе IT-процессов. К каждому дереву решений приведены соответствующие факты и правила вывода решений базы знаний.
В заключение проектирования были рассчитаны предварительные затраты, необходимые для разработки интеллектуальной системы анализа IT- процессов АО «Биохимик». Расчет капитальных вложений производился исходя из трудоемкости, длительности разработки, размера заработной платы инженера-программиста и аналитика, затрат на электроэнергию, накладных расходов, отчислений на социальное страхование, прочих расходов, а также затрат на тиражирование системы.



