📄Работа №74702
Тема: География научно-инновационной деятельности в регионах Российской Федерации
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
менеджмент
Объем:
142 листов
Год:
2016
Просмотров:
62
5550
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
Глава 1. Понятие инновации.
1.1. Сущность инноваций
6
1.2. Три подхода к понятию инновации
16
Глава 2. Теоретические основы исследования научно-инновационной деятельности (НИД)
2.1. Наука как фактор развития инновационной деятельности 20
2.2. Классификация инноваций 21
2.3. Диффузия инноваций как экономико-географическое исследование
инновационной деятельности 24
Глава 3. Комплексная сравнительная оценка научно-инновационной деятельности регионов России
3.1. Инновационный мультипликатор как первый индикатор инновационно-технологической активности регионов 27
3.2. Методика и расчет рейтинга регионов России
по уровню инновационного развития 36
3.3. Сравнительное исследование и оценка НИД регионов по семи индикаторам... 56
3.4. Выявленные экономико-географические закономерности
НИД в России 70
3.5. Вычисление и анализ итогового коэффициента НИД 72
3.6. Типология регионов России по итоговому коэффициенту НИД 80
3.7. Предложения по применению методики оценки НИД
в управлении развитием регионов 84
Заключение 86
Литература 89
Приложения 93
Глава 1. Понятие инновации.
1.1. Сущность инноваций
6
1.2. Три подхода к понятию инновации
16
Глава 2. Теоретические основы исследования научно-инновационной деятельности (НИД)
2.1. Наука как фактор развития инновационной деятельности 20
2.2. Классификация инноваций 21
2.3. Диффузия инноваций как экономико-географическое исследование
инновационной деятельности 24
Глава 3. Комплексная сравнительная оценка научно-инновационной деятельности регионов России
3.1. Инновационный мультипликатор как первый индикатор инновационно-технологической активности регионов 27
3.2. Методика и расчет рейтинга регионов России
по уровню инновационного развития 36
3.3. Сравнительное исследование и оценка НИД регионов по семи индикаторам... 56
3.4. Выявленные экономико-географические закономерности
НИД в России 70
3.5. Вычисление и анализ итогового коэффициента НИД 72
3.6. Типология регионов России по итоговому коэффициенту НИД 80
3.7. Предложения по применению методики оценки НИД
в управлении развитием регионов 84
Заключение 86
Литература 89
Приложения 93
📖 Введение
Характерной особенностью развития мирового хозяйства в последние десятилетия стала глобализация, которая проявляется в растущей экономической взаимозависимости стран всего мира в результате увеличения объемов и динамизации трансграничных перемещений товаров, услуг, капитала, трудовых ресурсов, а также благодаря ускорению диффузии технологий. Процесс глобальной экономической интеграции в условиях становления постиндустриальной парадигмы развития мирового хозяйства способствует усилению конкурентной борьбы, возникновению ее новых форм и методов, обусловливает модификацию системы факторов формирования конкурентных преимуществ.
Доминирующей тенденцией мирохозяйственной архитектуры в современных условиях является интеллектуализация факторов общественного производства, что позволяет создавать уникальные конкурентные преимущества на длительную перспективу. В развитых странах сформировалась инновационная модель экономического развития, которая базируется на интенсивной выработке и использовании новых знаний, за счет внедрения которых в образовании, технологиях, организации производства, товарах на сегодня достигается 70-85% прироста их ВВП. Положительное влияние инноваций на уровень конкурентоспособности экономики проявляется в росте производительности труда и добавленной стоимости, структурном обновлении экономики, росте удельного веса высокотехнологических, наукоемких отраслей в структуре производства и экспорта, повышении качества продукции, и, как следствие, расширении рынков сбыта.
Однако, несмотря на все положительные тенденции глобализации, нельзя обойти вниманием то, что прямым следствием жесткой конкурентной борьбы является углубление разрыва в уровнях развития между странами - лидерами мирового сообщества и остальными странами мира, которое сопровождается становлением глобального господства развитого центра, так называемой "триады": США, Европейский Союз, Япония. Именно он сегодня концентрирует экономическую и политическую мощь, выражением которой является экспансия деятельности транснациональных компаний и сосредоточение технологического потенциала, одновременно за другими странами сохраняется маргинальная специализация на ресурсоемких отраслях. Этим обуславливается актуальность исследования проблем инновационного развития.
Исследованию инновационной модели развития экономики, влияния инноваций на экономический рост, производительность труда, стратегий и механизмов формирования инновационных конкурентных преимуществ посвящены труды М. Абрамовица, В. Баумоля, М. Бунчука, С. Глазьева, Ч. Джонсона, Л. Канторовича, Б. Лундвала, Н. Розенберга, Б. Санто, Р Солоу, С. Уинтера, К. Фримена, Й. Шумпетера и других авторов.
Современные тенденции интернационализации и международной экономической интеграции, обеспечения высокого конкурентного статуса отечественной экономики, формирования эффективной внешнеэкономической стратегии на основе инновационной модели экономического развития отражены в исследованиях отечественных ученых: Н. Лапина, Ю. Морозова, П. Завлина, Г. Азгальдова и других.
Экономическая политика России, долгое время опирающаяся на сырьевой потенциал, оказалась не готовой к быстрому переходу на инновационный путь развития. Доля нашей страны на мировом рынке наукоёмкой продукции не превышает 0,4%, а доля инновационно-активных предприятий составляет около 10% общего количества. Подобные показатели свидетельствуют о необходимости продуктивной схемы социально-экономического развития территорий, что невозможно без объективной оценки НИД регионов. Принятие правильных государственных решений предполагает точное представление о статике и динамике территориально-инновационных процессов.
Весьма актуальными для России как на научном уровне, так и на прикладном, являются проблемы формирования эффективного механизма государственной поддержки инновационной деятельности, диверсификации источников финансирования научных исследований, развития современной инновационной инфраструктуры, обеспечения системности и эффективности инновационных процессов.
Актуальность и высокая научно-практическая значимость системного исследования инновационных процессов, их влияния на формирование и эффективное использование конкурентных преимуществ для обеспечения устойчивой конкурентной позиции страны на мировых рынках обусловили выбор темы магистерской диссертации, ее цели и задачи.
Целью настоящей работы является исследование дифференциации регионов России по уровню научно-инновационной деятельности (далее везде сокращенно - НИД, авт.).
Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
1. Через выявление необходимых и достаточных признаков инноваций раскрыть их экономическую и экономико-географическую сущность.
2. Изучить соотношение науки и инноваций, выявив активную роль науки в инновационной деятельности.
3. Разработав математико-статистическую модель для оценки интегрального инновационого потенциала субъектов Федерации (через итоговый коэффициент НИД), вычислить итоговый коэффициент НИД для каждого региона России по состоянию на 2014 г.
4. Выявить регионы-лидеры по уровню НИД, а также степень территориальных дисбалансов между ними. Составить рейтинговую таблицу регионов.
5. Разработать предложения по использованию данной методики в управлении инновационным развитием регионов.
Объект исследования - научно-инновационная сфера субъектов РФ.
Предметом изучения являются теоретические и научно-методические подходы к сравнительному исследованию НИД в регионах России.
Методологической основой данного исследования являются пространственный и системный подходы. Для решения задач, поставленных в работе, были выбраны статистический, картографический, географическое районирование, сравнительно-географический, экономико-математический методы исследования, включая математическое моделирование.
Практическая значимость исследования. Нашу методику можно, далее, попытаться применить к конкретным крупным промышленным предприятиям, сопоставляя их инновационные потенциалы. Результаты анализа инновационных потенциалов предприятий позволили бы принимать государственным органам управления более объективные решения по повышению эффективности инвестиций в ту или иную отрасль, регион, в то или иное передовое предприятие, технологию.
Работа состоит из трех глав:
Первая глава раскрывает понятие инновации. Итогом первой главы стало оригинальное авторское определение инновации.
Во второй главе дается классификация инноваций, соотношение инновации и науки, а также краткое введение в так называемую теорию «диффузии инноваций», - т.е. во второй главе рассматриваются теоретические подходы к исследованию НИД.
Третья глава это попытка автора применить комплексный метод математического моделирования к сравнительной оценке инновационного потенциала или НИД субъектов Российской Федерации. В основе теоретической модели для расчетов - семь сравниваемых показателей НИД регионов. В рамках модели вычислена и составлена рейтинговая типология субъектов Федерации по НИД на 2014 год. В конце третьей главы анализируется возможности использования данного метода оценки НИД в управлении инновационно-территориальным развитием России.
Доминирующей тенденцией мирохозяйственной архитектуры в современных условиях является интеллектуализация факторов общественного производства, что позволяет создавать уникальные конкурентные преимущества на длительную перспективу. В развитых странах сформировалась инновационная модель экономического развития, которая базируется на интенсивной выработке и использовании новых знаний, за счет внедрения которых в образовании, технологиях, организации производства, товарах на сегодня достигается 70-85% прироста их ВВП. Положительное влияние инноваций на уровень конкурентоспособности экономики проявляется в росте производительности труда и добавленной стоимости, структурном обновлении экономики, росте удельного веса высокотехнологических, наукоемких отраслей в структуре производства и экспорта, повышении качества продукции, и, как следствие, расширении рынков сбыта.
Однако, несмотря на все положительные тенденции глобализации, нельзя обойти вниманием то, что прямым следствием жесткой конкурентной борьбы является углубление разрыва в уровнях развития между странами - лидерами мирового сообщества и остальными странами мира, которое сопровождается становлением глобального господства развитого центра, так называемой "триады": США, Европейский Союз, Япония. Именно он сегодня концентрирует экономическую и политическую мощь, выражением которой является экспансия деятельности транснациональных компаний и сосредоточение технологического потенциала, одновременно за другими странами сохраняется маргинальная специализация на ресурсоемких отраслях. Этим обуславливается актуальность исследования проблем инновационного развития.
Исследованию инновационной модели развития экономики, влияния инноваций на экономический рост, производительность труда, стратегий и механизмов формирования инновационных конкурентных преимуществ посвящены труды М. Абрамовица, В. Баумоля, М. Бунчука, С. Глазьева, Ч. Джонсона, Л. Канторовича, Б. Лундвала, Н. Розенберга, Б. Санто, Р Солоу, С. Уинтера, К. Фримена, Й. Шумпетера и других авторов.
Современные тенденции интернационализации и международной экономической интеграции, обеспечения высокого конкурентного статуса отечественной экономики, формирования эффективной внешнеэкономической стратегии на основе инновационной модели экономического развития отражены в исследованиях отечественных ученых: Н. Лапина, Ю. Морозова, П. Завлина, Г. Азгальдова и других.
Экономическая политика России, долгое время опирающаяся на сырьевой потенциал, оказалась не готовой к быстрому переходу на инновационный путь развития. Доля нашей страны на мировом рынке наукоёмкой продукции не превышает 0,4%, а доля инновационно-активных предприятий составляет около 10% общего количества. Подобные показатели свидетельствуют о необходимости продуктивной схемы социально-экономического развития территорий, что невозможно без объективной оценки НИД регионов. Принятие правильных государственных решений предполагает точное представление о статике и динамике территориально-инновационных процессов.
Весьма актуальными для России как на научном уровне, так и на прикладном, являются проблемы формирования эффективного механизма государственной поддержки инновационной деятельности, диверсификации источников финансирования научных исследований, развития современной инновационной инфраструктуры, обеспечения системности и эффективности инновационных процессов.
Актуальность и высокая научно-практическая значимость системного исследования инновационных процессов, их влияния на формирование и эффективное использование конкурентных преимуществ для обеспечения устойчивой конкурентной позиции страны на мировых рынках обусловили выбор темы магистерской диссертации, ее цели и задачи.
Целью настоящей работы является исследование дифференциации регионов России по уровню научно-инновационной деятельности (далее везде сокращенно - НИД, авт.).
Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
1. Через выявление необходимых и достаточных признаков инноваций раскрыть их экономическую и экономико-географическую сущность.
2. Изучить соотношение науки и инноваций, выявив активную роль науки в инновационной деятельности.
3. Разработав математико-статистическую модель для оценки интегрального инновационого потенциала субъектов Федерации (через итоговый коэффициент НИД), вычислить итоговый коэффициент НИД для каждого региона России по состоянию на 2014 г.
4. Выявить регионы-лидеры по уровню НИД, а также степень территориальных дисбалансов между ними. Составить рейтинговую таблицу регионов.
5. Разработать предложения по использованию данной методики в управлении инновационным развитием регионов.
Объект исследования - научно-инновационная сфера субъектов РФ.
Предметом изучения являются теоретические и научно-методические подходы к сравнительному исследованию НИД в регионах России.
Методологической основой данного исследования являются пространственный и системный подходы. Для решения задач, поставленных в работе, были выбраны статистический, картографический, географическое районирование, сравнительно-географический, экономико-математический методы исследования, включая математическое моделирование.
Практическая значимость исследования. Нашу методику можно, далее, попытаться применить к конкретным крупным промышленным предприятиям, сопоставляя их инновационные потенциалы. Результаты анализа инновационных потенциалов предприятий позволили бы принимать государственным органам управления более объективные решения по повышению эффективности инвестиций в ту или иную отрасль, регион, в то или иное передовое предприятие, технологию.
Работа состоит из трех глав:
Первая глава раскрывает понятие инновации. Итогом первой главы стало оригинальное авторское определение инновации.
Во второй главе дается классификация инноваций, соотношение инновации и науки, а также краткое введение в так называемую теорию «диффузии инноваций», - т.е. во второй главе рассматриваются теоретические подходы к исследованию НИД.
Третья глава это попытка автора применить комплексный метод математического моделирования к сравнительной оценке инновационного потенциала или НИД субъектов Российской Федерации. В основе теоретической модели для расчетов - семь сравниваемых показателей НИД регионов. В рамках модели вычислена и составлена рейтинговая типология субъектов Федерации по НИД на 2014 год. В конце третьей главы анализируется возможности использования данного метода оценки НИД в управлении инновационно-территориальным развитием России.
✅ Заключение
В начале XXI века развитые страны перешли на постиндустриальный тип развития, который характеризуется четвертичным сектором. В данном типе развития превалирует экономика знаний, огромное значение приобретает высококвалифицированный персонал, научные исследования и разработки, необходимые для производства изделий из природных ресурсов, а также их безотходная обработка.
Для того чтобы рынок инноваций развивался, нужны и спрос, и предложение технологий. В России доминирует акцент на предложение технологий. Тому есть простое объяснение. На протяжении всего советского периода в стране большое внимание уделялось развитию образования и науки. Вследствие чего, сложилось представление о том, что развитая наука и значительные человеческие ресурсы позволяет позиционировать Россию на международной арене в качестве поставщика технологических знаний и сложной технологической продукции. Однако подобные ожидания оказались неоправданными. Конкурентоспособность России на мировом рынке инновационных технологий невысока, а инновационный процесс характеризуют отставанием в области коммерциализации инноваций; сокращением количества разработанных и внедренных технологий; низкой восприимчивостью экономики к нововведениям; использованием устаревших технологий и производства; уменьшением численности молодых специалистов, занятых научными исследованиями
В данной работе мы сделали попытку разработки комплексного метода оценки научно-инновационных потенциалов административно-территориальных образований России.
Комплексность метода заключается в соединении в одном исследовании экономических, географических и математических подходов. Термин «научно-инновационная деятельность» (НИД) региона - географический, в экономической науке ему соответствует другой термин - «инновационный потенциал» региона.
Разработанный нами метод позволяет подсчитать и составить итоговую таблицу научно-инновационного рейтинга территорий, в нашей интерпретации по так называемому «итоговому коэффиценту НИД» (в экономическом аспекте этот коэффициент НИД можно было бы обозначать как «инновационный потенциал»).
Итоговый коэффициент НИД это сумма девяти коэффициентов (см. раздел 3.4), при расчетах которых учитываются соответствующие территориальные рейтинги по девяти следующим параметрам:
- рейтинг по показателям инновационного мультипликатора (см.раздел 3.1);
При его расчете сопоставляется соотношение показателей валового регионального продукта (ВРП) и затраты на технологические инновации (инвестиции в инновации) по конкретному субъекту РФ или Федеральному округу. Делается допущение, что прирост ВРП происходит в основном за счет технологических инноваций.
- рейтинг по показателям инновационного развития, который включает в себя два сводных показателя - инновационную восприимчивость и инновационную активность (см. раздел 3.2).
Рейтинг по восприимчивости вычисляется на основе таких индикаторов технологической эффективности: производительность труда, фондоотдача и экологичность производства. Рейтинг по активности вычисляется через такие удельные индикаторы: затраты на научные исследования и разработки на 1 занятого, затраты на технологические инновации на 1 занятого, выпуск инновационной продукции на душу населения.
- рейтинг территории по числу организаций, выполняющих научные исследования и разработки (см. раздел3.3);
- рейтинг по суммарному числу публикаций в журналах, входящих в Web of Science или Scopus (см.раздел 3.3);
- рейтинг по суммарному индексу Хирша у организаций, зарегистрированных в регионе (см. раздел 3.3);
- рейтинг по суммарному цитирование работ, опубликованных за последние семь лет (см.раздел 3.3);
- рейтинг по численности ученых (см.раздел 3.3);
- рейтинг по числу разработанных передовых производственных технологий (см.раздел 3.3);
- рейтинг по количеству выданных патентов на изобретения и полезные модели (см.раздел 3.3).
Предварительный анализ результатов ранжирования территорий по девяти вышеуказанным параметрам дан в разделе 3.4.
По совокупности вышеуказанных девяти параметров для каждого региона России вычислен итоговый коэффициент НИД (см. табл.3.1). На основе этой таблицы составлена типология субъектов Федерации по уровню НИД (см. раздел 3.5). С экономической точки зрения данная типология является классификацией регионов по их научно-инновационному потенциалу.
Диффузия расширения инноваций в России, согласно теории Хагерастранда, проходит в большей степени каскадным способом: по иерархической системе от крупных городов к более мелким. Также подтверждается теория ученого о том, что диффузия инноваций происходит от крупнейших центров к провинциальным населенным пунктам. В нашей методике первое место у г. Москвы, второе - г. Санкт-Петербурга, третье - Московской области. Причем движение к периферийным районам инноваций от крупных городов идет через средние, а затем малые города. Центрами в России выступают регионы с высоким уровнем НИД, последователями и генераторами инноваций второго уровня являются субъекты с уровнем НИД выше среднего. Существует сильнейшая дифференциация регионов России по уровню НИД.
Для того чтобы рынок инноваций развивался, нужны и спрос, и предложение технологий. В России доминирует акцент на предложение технологий. Тому есть простое объяснение. На протяжении всего советского периода в стране большое внимание уделялось развитию образования и науки. Вследствие чего, сложилось представление о том, что развитая наука и значительные человеческие ресурсы позволяет позиционировать Россию на международной арене в качестве поставщика технологических знаний и сложной технологической продукции. Однако подобные ожидания оказались неоправданными. Конкурентоспособность России на мировом рынке инновационных технологий невысока, а инновационный процесс характеризуют отставанием в области коммерциализации инноваций; сокращением количества разработанных и внедренных технологий; низкой восприимчивостью экономики к нововведениям; использованием устаревших технологий и производства; уменьшением численности молодых специалистов, занятых научными исследованиями
В данной работе мы сделали попытку разработки комплексного метода оценки научно-инновационных потенциалов административно-территориальных образований России.
Комплексность метода заключается в соединении в одном исследовании экономических, географических и математических подходов. Термин «научно-инновационная деятельность» (НИД) региона - географический, в экономической науке ему соответствует другой термин - «инновационный потенциал» региона.
Разработанный нами метод позволяет подсчитать и составить итоговую таблицу научно-инновационного рейтинга территорий, в нашей интерпретации по так называемому «итоговому коэффиценту НИД» (в экономическом аспекте этот коэффициент НИД можно было бы обозначать как «инновационный потенциал»).
Итоговый коэффициент НИД это сумма девяти коэффициентов (см. раздел 3.4), при расчетах которых учитываются соответствующие территориальные рейтинги по девяти следующим параметрам:
- рейтинг по показателям инновационного мультипликатора (см.раздел 3.1);
При его расчете сопоставляется соотношение показателей валового регионального продукта (ВРП) и затраты на технологические инновации (инвестиции в инновации) по конкретному субъекту РФ или Федеральному округу. Делается допущение, что прирост ВРП происходит в основном за счет технологических инноваций.
- рейтинг по показателям инновационного развития, который включает в себя два сводных показателя - инновационную восприимчивость и инновационную активность (см. раздел 3.2).
Рейтинг по восприимчивости вычисляется на основе таких индикаторов технологической эффективности: производительность труда, фондоотдача и экологичность производства. Рейтинг по активности вычисляется через такие удельные индикаторы: затраты на научные исследования и разработки на 1 занятого, затраты на технологические инновации на 1 занятого, выпуск инновационной продукции на душу населения.
- рейтинг территории по числу организаций, выполняющих научные исследования и разработки (см. раздел3.3);
- рейтинг по суммарному числу публикаций в журналах, входящих в Web of Science или Scopus (см.раздел 3.3);
- рейтинг по суммарному индексу Хирша у организаций, зарегистрированных в регионе (см. раздел 3.3);
- рейтинг по суммарному цитирование работ, опубликованных за последние семь лет (см.раздел 3.3);
- рейтинг по численности ученых (см.раздел 3.3);
- рейтинг по числу разработанных передовых производственных технологий (см.раздел 3.3);
- рейтинг по количеству выданных патентов на изобретения и полезные модели (см.раздел 3.3).
Предварительный анализ результатов ранжирования территорий по девяти вышеуказанным параметрам дан в разделе 3.4.
По совокупности вышеуказанных девяти параметров для каждого региона России вычислен итоговый коэффициент НИД (см. табл.3.1). На основе этой таблицы составлена типология субъектов Федерации по уровню НИД (см. раздел 3.5). С экономической точки зрения данная типология является классификацией регионов по их научно-инновационному потенциалу.
Диффузия расширения инноваций в России, согласно теории Хагерастранда, проходит в большей степени каскадным способом: по иерархической системе от крупных городов к более мелким. Также подтверждается теория ученого о том, что диффузия инноваций происходит от крупнейших центров к провинциальным населенным пунктам. В нашей методике первое место у г. Москвы, второе - г. Санкт-Петербурга, третье - Московской области. Причем движение к периферийным районам инноваций от крупных городов идет через средние, а затем малые города. Центрами в России выступают регионы с высоким уровнем НИД, последователями и генераторами инноваций второго уровня являются субъекты с уровнем НИД выше среднего. Существует сильнейшая дифференциация регионов России по уровню НИД.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.