📄Работа №74658
Тема: СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЫРЬЯ В САХАРНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПО МЕСТАМ ХРАНЕНИЯ
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информатика
Объем:
105 листов
Год:
2018
Просмотров:
60
4940
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Исследование процесса приемки сырья на сахароперерабатывающем
предприятии 6
2 Разработка алгоритма определения категории хранения сырья в сахарной
промышленности 15
3 Разработка программного модуля распределения сырья в сахарной
промышленности по категориям хранения 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 66
ПРИЛОЖЕНИЕ
1 Исследование процесса приемки сырья на сахароперерабатывающем
предприятии 6
2 Разработка алгоритма определения категории хранения сырья в сахарной
промышленности 15
3 Разработка программного модуля распределения сырья в сахарной
промышленности по категориям хранения 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 66
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
В настоящее время разработка информационных систем, основанных на знаниях, является одним из главных направлений искусственного интеллекта.
Основной целью построения таких систем являются выявление, исследование и применение знаний высококвалифицированных экспертов для решения сложных задач, возникающих на практике. При построении систем, основанных на знаниях, используются знания, накопленные экспертами в виде конкретных правил решения тех или иных задач. Для структурирования базы продукционных правил осуществляется разработка алгоритма её использования, что позволяет существенно увеличить быстродействие логического вывода за счет связывания условия правил со значениями атрибутов в рабочей памяти и в явном виде представляет влияние результатов одних продукционных правил на условия реализации других
В настоящее время информационные системы, основанные на знаниях, проникают во все сферы нашей жизни, в том числе и в сахарную промышленность.
Сахарная промышленность - это одно из производств с самой высокой долей затрат на исходное сырье. Поэтому, для его рационального использования, большое внимание уделяется контролю качества свеклы.
Как правило, в сахарной промышленности анализ качества свеклы выполняется сотрудниками лабораторий и контрольных площадок. В связи с этим, на результат проверки качества влияет человеческий фактор, который, в некоторых случаях, приводит к иррациональному распределению сырья по местам хранения. Т.е. к неточному определению возможных сроков хранения сахарной свеклы.
Для более точного анализа качества исходного сырья в сахарной промышленности целесообразно использование информационных систем мониторинга показателей качества.
Объектом исследования является предприятие по производству сахара из свеклы.
Предметом исследования является процесс распределения сырья в сахарной промышленности по местам хранения.
Целью данной выпускной квалификационной работы является повышение обоснованности принимаемых решений при оценке показателей качества сырья в сахарной промышленности и определении ее категории хранения с помощью алгоритма использования продукционных правил, являющихся основой для разработки программного модуля, предназначенного для определения более точных сроков хранения сахарной свеклы.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) проанализировать процесс приемки сырья на
сахароперерабатывающем предприятии;
2) разработать алгоритм определения категории хранения сырья в сахарной промышленности;
3) разработать программный модуль для распределения сырья в сахарной промышленности по категориям хранения;
4) обосновать эффективность применения разработанного алгоритма в сахарной промышленности.
При выполнении выпускной квалификационной работы были использованы следующие методы исследования: анализ, синтез, дедукция и моделирование.
Научная новизна исследования заключается в разработке алгоритма распределения сырья в сахарной промышленности по местам хранения с использованием продукционных правил, сформированных на основе ГОСТа 17421-82 "Свекла сахарная для промышленной переработки. Требования при заготовках. Технические условия" и знаний экспертов в данной области.
На основе разработанного алгоритма распределения сырья в сахарной промышленности по местам хранения реализован программный модуль, который предназначен для использования в предприятиях по производству сахара из свеклы. Так же программный модуль позволяет в процессе эксплуатации изменять и дополнять уже существующие продукционные правила.
Основным положением, выносимыми на защиту выпускной квалификационной работы, является алгоритм распределения сырья в сахарной промышленности по местам хранения с использованием разработанных продукционных правил.
Основные положения выпускной квалификационной работы докладывались и обсуждались на пленарном заседании направления математики и информатики ИИТиЕН в рамках Недели науки НИУ «БелГУ» - 2018 г.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников из 61 наименований.
Основной целью построения таких систем являются выявление, исследование и применение знаний высококвалифицированных экспертов для решения сложных задач, возникающих на практике. При построении систем, основанных на знаниях, используются знания, накопленные экспертами в виде конкретных правил решения тех или иных задач. Для структурирования базы продукционных правил осуществляется разработка алгоритма её использования, что позволяет существенно увеличить быстродействие логического вывода за счет связывания условия правил со значениями атрибутов в рабочей памяти и в явном виде представляет влияние результатов одних продукционных правил на условия реализации других
В настоящее время информационные системы, основанные на знаниях, проникают во все сферы нашей жизни, в том числе и в сахарную промышленность.
Сахарная промышленность - это одно из производств с самой высокой долей затрат на исходное сырье. Поэтому, для его рационального использования, большое внимание уделяется контролю качества свеклы.
Как правило, в сахарной промышленности анализ качества свеклы выполняется сотрудниками лабораторий и контрольных площадок. В связи с этим, на результат проверки качества влияет человеческий фактор, который, в некоторых случаях, приводит к иррациональному распределению сырья по местам хранения. Т.е. к неточному определению возможных сроков хранения сахарной свеклы.
Для более точного анализа качества исходного сырья в сахарной промышленности целесообразно использование информационных систем мониторинга показателей качества.
Объектом исследования является предприятие по производству сахара из свеклы.
Предметом исследования является процесс распределения сырья в сахарной промышленности по местам хранения.
Целью данной выпускной квалификационной работы является повышение обоснованности принимаемых решений при оценке показателей качества сырья в сахарной промышленности и определении ее категории хранения с помощью алгоритма использования продукционных правил, являющихся основой для разработки программного модуля, предназначенного для определения более точных сроков хранения сахарной свеклы.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) проанализировать процесс приемки сырья на
сахароперерабатывающем предприятии;
2) разработать алгоритм определения категории хранения сырья в сахарной промышленности;
3) разработать программный модуль для распределения сырья в сахарной промышленности по категориям хранения;
4) обосновать эффективность применения разработанного алгоритма в сахарной промышленности.
При выполнении выпускной квалификационной работы были использованы следующие методы исследования: анализ, синтез, дедукция и моделирование.
Научная новизна исследования заключается в разработке алгоритма распределения сырья в сахарной промышленности по местам хранения с использованием продукционных правил, сформированных на основе ГОСТа 17421-82 "Свекла сахарная для промышленной переработки. Требования при заготовках. Технические условия" и знаний экспертов в данной области.
На основе разработанного алгоритма распределения сырья в сахарной промышленности по местам хранения реализован программный модуль, который предназначен для использования в предприятиях по производству сахара из свеклы. Так же программный модуль позволяет в процессе эксплуатации изменять и дополнять уже существующие продукционные правила.
Основным положением, выносимыми на защиту выпускной квалификационной работы, является алгоритм распределения сырья в сахарной промышленности по местам хранения с использованием разработанных продукционных правил.
Основные положения выпускной квалификационной работы докладывались и обсуждались на пленарном заседании направления математики и информатики ИИТиЕН в рамках Недели науки НИУ «БелГУ» - 2018 г.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников из 61 наименований.
✅ Заключение
Цель данной выпускной квалификационной работы была достигнута. Благодаря решению следующих задач:
1) Проанализирован процесс приемки сырья на
сахароперерабатывающем предприятии.
Как правило, в сахарной промышленности анализ качества свеклы выполняется сотрудниками лабораторий и контрольных площадок. В связи с этим, на результат проверки качества влияет человеческий фактор, который, в некоторых случаях, приводит к иррациональному распределению сырья по местам хранения. Т.е. к неточному определению возможных сроков хранения сахарной свеклы.
Для более точного анализа качества исходного сырья в сахарной промышленности целесообразно использование информационных систем, позволяющих определить уровень ее хранения, на основании результатов физико-химических исследований показателей качества.
2) Разработан алгоритм определения категории хранения сырья в сахарной промышленности на основе продукционных правил.
Для разработки продукционных правил в качестве параметров входных переменных использованы физико-химические параметры оценки качества сахарной свеклы, выявленные и классифицированные по важности в ходе исследования.
Выходными значениями являются категории хранения сахарной свеклы, которые делится на: низкий, средний, высокий и не пригодный для переработки.
В результате для корректного определения категории хранения сырья в сахарной промышленности было разработано 979 продукционных правил.
3) Разработан программный модуль для распределения сырья в сахарной промышленности по категориям хранения.
В ходе реализации программного модуля для распределения сырья в сахарной промышленности по категориям хранения «Учет партий свеклы» на базе платформы 1С:Предпряитие были разработаны следующие объекты: справочник «Поставщики», документ «Партии свеклы», отчет «Статистика качества поставок».
Справочник «Поставщики» позволяет хранить в информационной базе данные о поставщиках сахарной свеклы. Так же он предназначен для ссылочного использования в документе «Партии свеклы» и получения отчета по поставкам каждого поставщика.
Документ «Партии свеклы» позволяет хранить в себе результаты химико-физического анализа качества сахарной свеклы, такие как:
- техническая спелость;
- степень поражения вредителями и болезнями;
- степень механического повреждение;
- степень загрязненности минеральными примесями;
- степень загрязненности органическими примесями;
- степень развития деревянистости;
- степень развития дуплистости;
- степень развития цветушности;
- степень вялости;
- содержание сахарозы;
- чистота свекловичного сока.
Основываясь на результатах химико-физических исследований качества, введенных в документ «Партии свеклы», с помощью разработанного алгоритма распределения сырья в сахарной промышленности, основанного на продукционных правилах, рассчитывается параметр «Уровень хранения».
Отчет «Статистика качества поставок» предназначен для обработки накопленной информации и получения сводных данных о статистики качества партий сахарной свеклы по каждому поставщику.
Разработанный инструмент поможет повысить обоснованность принимаемых решений при распределении партий свеклы по местам хранения. Данный вывод был сделан в результате проведенных экспериментов.
4) Обоснована эффективность применения разработанного алгоритма в сахарной промышленности.
Работникам лаборатории было предложено несколько вариантов результатов химико-физических обследований качества свеклы, основываясь на которые они должны определить её уровень хранения. Те же самые данные были введены в разработанную систему мониторинга показателей качества сахарной свеклы и результаты были сравнены между собой.
В результате эксперимента было выявлено, что 70,4% опрошенных сотрудников верно определили уровень качества сахарной свеклы и соответственно ее категорию хранения. Но 29,6% опрошенных приняли хотя бы одно неверное решение при анализе предоставленных им результатов химико¬физических исследований, т.е. неверно определили категорию и место хранения сахарной свеклы. Неверно принятое решение может повлечь за собой потери выхода сахара при переработке сырья в сахарной промышленности.
Проанализировав результаты эксперимента можно сделать вывод, что на принятие решения каждого сотрудника влияют его личные качества, т.е. человеческий фактор. Разработанный программный модуль поможет минимизировать влияние субъективных факторов при мониторинге показателей качества сахарной свеклы и определении уровня ее хранения. Так как в систему входят только те правила, которые сформированы с использованием ГОСТа 17421-82 "Свекла сахарная для промышленной переработки. Требования при заготовках. Технические условия", мнений экспертов в данной области.
1) Проанализирован процесс приемки сырья на
сахароперерабатывающем предприятии.
Как правило, в сахарной промышленности анализ качества свеклы выполняется сотрудниками лабораторий и контрольных площадок. В связи с этим, на результат проверки качества влияет человеческий фактор, который, в некоторых случаях, приводит к иррациональному распределению сырья по местам хранения. Т.е. к неточному определению возможных сроков хранения сахарной свеклы.
Для более точного анализа качества исходного сырья в сахарной промышленности целесообразно использование информационных систем, позволяющих определить уровень ее хранения, на основании результатов физико-химических исследований показателей качества.
2) Разработан алгоритм определения категории хранения сырья в сахарной промышленности на основе продукционных правил.
Для разработки продукционных правил в качестве параметров входных переменных использованы физико-химические параметры оценки качества сахарной свеклы, выявленные и классифицированные по важности в ходе исследования.
Выходными значениями являются категории хранения сахарной свеклы, которые делится на: низкий, средний, высокий и не пригодный для переработки.
В результате для корректного определения категории хранения сырья в сахарной промышленности было разработано 979 продукционных правил.
3) Разработан программный модуль для распределения сырья в сахарной промышленности по категориям хранения.
В ходе реализации программного модуля для распределения сырья в сахарной промышленности по категориям хранения «Учет партий свеклы» на базе платформы 1С:Предпряитие были разработаны следующие объекты: справочник «Поставщики», документ «Партии свеклы», отчет «Статистика качества поставок».
Справочник «Поставщики» позволяет хранить в информационной базе данные о поставщиках сахарной свеклы. Так же он предназначен для ссылочного использования в документе «Партии свеклы» и получения отчета по поставкам каждого поставщика.
Документ «Партии свеклы» позволяет хранить в себе результаты химико-физического анализа качества сахарной свеклы, такие как:
- техническая спелость;
- степень поражения вредителями и болезнями;
- степень механического повреждение;
- степень загрязненности минеральными примесями;
- степень загрязненности органическими примесями;
- степень развития деревянистости;
- степень развития дуплистости;
- степень развития цветушности;
- степень вялости;
- содержание сахарозы;
- чистота свекловичного сока.
Основываясь на результатах химико-физических исследований качества, введенных в документ «Партии свеклы», с помощью разработанного алгоритма распределения сырья в сахарной промышленности, основанного на продукционных правилах, рассчитывается параметр «Уровень хранения».
Отчет «Статистика качества поставок» предназначен для обработки накопленной информации и получения сводных данных о статистики качества партий сахарной свеклы по каждому поставщику.
Разработанный инструмент поможет повысить обоснованность принимаемых решений при распределении партий свеклы по местам хранения. Данный вывод был сделан в результате проведенных экспериментов.
4) Обоснована эффективность применения разработанного алгоритма в сахарной промышленности.
Работникам лаборатории было предложено несколько вариантов результатов химико-физических обследований качества свеклы, основываясь на которые они должны определить её уровень хранения. Те же самые данные были введены в разработанную систему мониторинга показателей качества сахарной свеклы и результаты были сравнены между собой.
В результате эксперимента было выявлено, что 70,4% опрошенных сотрудников верно определили уровень качества сахарной свеклы и соответственно ее категорию хранения. Но 29,6% опрошенных приняли хотя бы одно неверное решение при анализе предоставленных им результатов химико¬физических исследований, т.е. неверно определили категорию и место хранения сахарной свеклы. Неверно принятое решение может повлечь за собой потери выхода сахара при переработке сырья в сахарной промышленности.
Проанализировав результаты эксперимента можно сделать вывод, что на принятие решения каждого сотрудника влияют его личные качества, т.е. человеческий фактор. Разработанный программный модуль поможет минимизировать влияние субъективных факторов при мониторинге показателей качества сахарной свеклы и определении уровня ее хранения. Так как в систему входят только те правила, которые сформированы с использованием ГОСТа 17421-82 "Свекла сахарная для промышленной переработки. Требования при заготовках. Технические условия", мнений экспертов в данной области.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.